Ausblick auf Big Data und industrielle Internet-of-Things-Technologietrends im Jahr 2016

Ausblick auf Big Data und industrielle Internet-of-Things-Technologietrends im Jahr 2016

Die Motion Control and Motor Association skizzierte mehrere Technologietrends für 2016, darunter das industrielle Internet der Dinge (IIoT), Big Data und vorausschauende Wartung.

Bei den heutigen Technologietrends dreht sich alles um Konnektivität und Zugang zu Informationen in einer zunehmend vernetzten Welt. Es ist wichtig, die Technologietrends im Voraus zu kennen. Zu den Technologien, die Hersteller im Jahr 2016 genau im Auge behalten sollten, gehören Big Data, vorausschauende Wartung, das industrielle Internet der Dinge und intelligentes Energiemonitoring für transparente Fabrikabläufe.

Sicherheitsunterstützte Produktivität

Sicherheitsorientierte Produktivität ist einer der Trends, bei dem Hersteller nach umfassenderen Schutzmöglichkeiten suchen, die über den Schutz von Bedienern und Geräten hinausgehen. Einige Unternehmen nutzen die Sicherheitsgeschwindigkeit, um verschiedene Vorgänge produktiver zu gestalten und durch die Reduzierung häufiger Verzögerungen Betriebskontinuität zu erreichen.

Sensoren und vorausschauende Wartung

Viele intelligente Komponenten nutzen heute Sensoren zur umfassenden Zustandsüberwachung. Zu den Sensoren gehören Näherungssensoren, Positions- oder Geschwindigkeitssensoren, Temperatursensoren, Drucksensoren, Beschleunigungsmesser und Stromsensoren. Die von diesen Sensoren übermittelten Statusinformationen können für eine vorausschauende und vorbeugende Wartung genutzt werden. Mithilfe umfassender Sensordaten, die das Unternehmen sammelt, erkennt das System, wann die Ausrüstung zu verschleißen beginnt oder ausfällt. In Verbindung mit einem Schnittstellengerät, das Daten zur Wartungsanalyse extrahiert und sendet, können Sensoren erhebliche Kosteneinsparungen ermöglichen.

Big Data und seine Rolle in Fabriken

Mithilfe der Big-Data-Technologie können Unternehmen Datenströme filtern, nützliche Informationen finden und nützliche Ergebnisse erzielen. Unternehmen, die einen Plan entwickeln, das zu lösende Problem identifizieren, die benötigten Daten ermitteln und die Informationen effektiv nutzen, verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil. Darüber hinaus erfordert Big Data umfangreiche Computerressourcen und IT-Personal, das über die neuesten Entwicklungen und Trends informiert ist.

Industrielles Internet der Dinge

Bei all diesen Gesprächen geht es um das industrielle Internet der Dinge und den Markt für vernetzte Geräte, der 280 Milliarden US-Dollar wert sein soll. Das industrielle Internet der Dinge umfasst keine Sensoren, intelligenten beweglichen Teile, Kommunikationsknoten, Umweltkontrollen und andere Geräte. Der Zweck des industriellen IoT besteht darin, Ausfallzeiten und Vorlaufzeiten zu verkürzen, Lagerbestände zu reduzieren, die Kundenanpassung zu vereinfachen und die Effizienz zu verbessern.

Intelligente Fabrik

Die Konnektivität von Sensoren, das IoT und die Funktionalität von Big Data werden Unternehmen auch weiterhin dazu zwingen, Daten zu schürfen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dieses Maß an betrieblicher Transparenz wird dem gesamten Unternehmen – vom Anlagenbediener bis zum Management – ​​dabei helfen, Entscheidungen zu treffen, die die Leistung verbessern und die Rentabilität steigern.

Je nach Implementierung können Informationen innerhalb von Minuten oder sogar in Echtzeit abgerufen werden. Das Management kann Informationen wie Betriebsmitteleffizienz, Produktionsvolumen und Umrüstzeiten einsehen. Wartungs- und Systemintegratoren können Parameter wie Stromverbrauch und Lastkurven über ihr Mobiltelefon abrufen.

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