Meinung: Wir haben den wirtschaftlichen Nutzen künstlicher Intelligenz überschätzt

Der Einfluss der Technologie auf das Produktivitätswachstum wurde lange Zeit übertrieben. Werden Analysten bei generativer KI denselben Fehler machen?

Der dramatische Produktivitätssprung ist auf Kostensenkungen zurückzuführen. Obwohl generative KI dies leisten kann, sollten ihre möglichen makroökonomischen Auswirkungen nicht überbewertet werden.

Viele Unternehmen werden zu den Verlierern gehören, während die Kostenführer zulegen, doch die wahren Gewinner werden die Verbraucher sein, da die Technologie die Preise nach unten treibt.

Auch das atemberaubende Tempo des technologischen Fortschritts hat in den letzten Jahrzehnten nicht dazu geführt, dass die Wirtschaftswachstumsraten in entwickelten Volkswirtschaften wie den USA anstiegen. Während der COVID-19-Pandemie bezeichneten viele die beschleunigte Einführung digitaler Dienste gerne als Wendepunkt. Doch wie wir damals (und seitdem) schrieben, war es unwahrscheinlich, dass sich der starke Einfluss digitaler Dienste auf das Wachstum einstellen würde, und das ist letztlich auch nicht der Fall.

Wenn man versteht, welche Fehler man in der Vergangenheit bei einer Technologie gemacht hat, kann man ihr zukünftiges Potenzial besser einschätzen. Ein Grund für die schleppende Wirkung digitaler Technologien im Hinblick auf das Wirtschaftswachstum liegt darin, dass die Technologie nur als Treibstoff dienen kann. Für ein Produktivitätswachstum sind auch andere Impulse erforderlich, um die effektive Einführung von Technologien zu fördern.

Ein anhaltend angespannter Arbeitsmarkt könnte dieser Auslöser sein. Denn wenn Unternehmen nicht in der Lage sind, neue Mitarbeiter einzustellen, sind sie gezwungen, Arbeitskräfte durch Technologie zu ersetzen. In den 2010er Jahren blieb der Arbeitsmarkt schwach und bot den Unternehmen kaum Anreize, ihre Produktionsprozesse umzugestalten. Doch seit der Coronavirus-Pandemie ist die Lage auf dem Arbeitsmarkt wieder angespannter, was für neue Impulse sorgen könnte.

Ein Hindernis für Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Produktivität ist der Mangel an Technologien, die Arbeitskräfte vollständig ersetzen können, insbesondere in arbeitsintensiven Dienstleistungsbranchen. Der Automatisierung in der Fertigung mangelt es an einer entsprechenden Technologie im Dienstleistungssektor, der auf nicht standardisierten, wechselseitigen menschlichen Interaktionen beruht.

Es wird erwartet, dass generative KI diese Situation teilweise ändert. Doch um die wahrscheinlichen Auswirkungen realistisch einschätzen zu können, müssen wir uns die Mechanismen genauer ansehen, die Technologie in ein breites Produktivitätswachstum umsetzen.

Konzentrieren Sie sich auf Kosten und Preis, nicht auf die App

Produktivitätswachstum wird oft auf Produktinnovationen zurückgeführt, die durch die Wunder der Technik ermöglicht werden. Der dramatische Produktivitätssprung war zwar wichtig, wurde jedoch eher durch massive Kostensenkungen als durch neue oder verbesserte Produkte vorangetrieben. Der deflationäre Charakter der Technologie ist ein starker Motor der Makroökonomie.

Oftmals wird fälschlicherweise der Fokus auf die schillernden Apps gelegt, statt auf die Kosten zu achten. Wir können dies anhand der Geschichte der Taxibranche veranschaulichen. Uber, Lyft und Grab mögen der Inbegriff des sozialen Fortschritts sein, aber steigt die Produktivität in der Taxibranche tatsächlich? Wie alle Wirtschaftsstudenten im ersten Jahr wissen sollten, geht es beim Produktivitätswachstum vor allem darum, das Verhältnis zwischen Input und Output zu erhöhen.

Apps verändern den Arbeits- und Kapitaleinsatz nicht grundlegend. Für die Taxibranche bedeutet dies, dass sich an den Fahrern und Fahrzeugen selbst nichts ändert, sondern lediglich die Vermittlungsquote zwischen Fahrern und Fahrgästen verbessert wird. Doch die heute steigenden Taxipreise lassen darauf schließen, dass sich die Produktivität nicht verändert hat. Sollte dieser Wandel eintreten, dürften die Taxipreise sinken.

Warum passiert das? Unternehmen, die Arbeitskräfte durch Technologie ersetzen, können die Produktpreise senken und teureren Wettbewerbern Marktanteile abnehmen. Wenn sich dieser Prozess branchen- und sektorübergreifend vollzieht, kommt es in der Makroökonomie zu einem starken Produktivitätswachstum.

Wenn im Transportwesen Algorithmen und Sensoren die Fahrer ersetzen, wird es zu einer erheblichen Produktivitätssteigerung kommen. Mit der bloßen Anzeige des Fahrerstandorts und der mobilen Zahlungsabwicklung per App allein lässt sich dieser Wandel nicht bewerkstelligen.

Die Technologie war nicht in der Lage, den Technologie-Kosten-Preis-Effekt zu stimulieren, was dazu führte, dass sie keinen ausreichenden Einfluss auf das Wirtschaftswachstum hatte. Heute verfügt generative KI über das Potenzial, Kosten in der Dienstleistungswirtschaft zu eliminieren, indem sie nichtlineare Interaktionen (von Callcentern über Marketing bis hin zu Forschung und Design) ersetzt, wodurch sie wahrscheinlicher einen Einfluss auf das Wachstum hat.

Generative KI kann Kosten senken, was zu gesamtwirtschaftlichen Vorteilen führt, da sie Technologie-Kosten-Preis-Effekte auslösen kann.

Es gibt überzeugende Belege für diesen deflationären Effekt. Die Veränderungen im Waren- und Dienstleistungssektor waren in den letzten 30 Jahren enorm. Bei langlebigen Gütern haben Automatisierung und Outsourcing zu einem starken Rückgang des Arbeitseinsatzes und der Preise geführt.

In den drei Jahrzehnten vor 2020 fiel der Preisindex für langlebige Güter um 35 %, während der Preisindex für alle Güter lediglich um 15 % stieg. Die Arbeitsintensität im Dienstleistungssektor ist nur geringfügig oder überhaupt nicht zurückgegangen. Infolgedessen sind die Preise für entsprechende Produkte grundsätzlich stark gestiegen: Die Transportpreise sind um 79 % gestiegen, die Bildungspreise um 348 % und die Dienstleistungspreise allgemein um 120 %.

Unternehmen aufgepasst: Verbraucher sind die Hauptnutznießer generativer KI

Wenn die Technologie durch Kostensenkung und Preisreduzierung zu großen Produktivitätsgewinnen führt, werden die Verbraucher die Gewinner sein. Niedrigere Preise erhöhen das Realeinkommen der Verbraucher, das für andere Dinge ausgegeben werden kann.

Bedenken Sie, dass Lebensmittel früher einen großen Teil des Geldbeutels der Menschen ausmachten, doch als die Lebensmittelpreise (durch Mechanisierung und Düngemittel) sanken, wurde das Einkommen der Verbraucher frei, um es für Haushaltswaren und Dienstleistungen wie Tourismus auszugeben. Auf diese Weise treibt die Technologie das allgemeine Wachstum an und ist der Grund, warum sich die dystopischen Vorhersagen einer Massenarbeitslosigkeit nicht bewahrheitet haben, weil neuer Konsum auch neue Arbeitsplätze schafft.

Für Unternehmen bedeutet dies, dass die Produktivitätskaskade (Technologie-Kosten-Preis-Umsatz) sowohl eine Bedrohung als auch eine Chance darstellt. Die Gewinner werden jene Unternehmen sein, die die Kostenkurve nach unten führen, ihren relativen Vorteil aufrechterhalten, ihre Preise senken und Marktanteile gewinnen können, während diejenigen, denen dies nicht gelingt, ausscheiden werden.

Während KI das Potenzial hat, neue Unternehmensgiganten hervorzubringen oder bestehenden neuen Schwung zu verleihen, sehen manche Branchen darin möglicherweise eine Bedrohung für die Gewinne aller Unternehmen der Branche.

Dies ist der Fall, wenn arbeitssparende Technologien allgemein verfügbar werden und von allen Unternehmen problemlos übernommen werden können. Es wird zu Preiskämpfen und Gewinnrückgängen kommen. So führten Produktivitätssteigerungen in der Automobilindustrie, der Schifffahrt oder den Fluggesellschaften nicht zu branchenweitem Gewinnwachstum, sondern vielmehr zu niedrigen Preisen, intensivem Wettbewerb und geringen Gewinnen.

Die strategischen Auswirkungen generativer KI und anderer Technologien auf Unternehmen sind daher sowohl defensiv (Kosten senken, um am Leben zu bleiben) als auch offensiv (Kosten senken, um sich einen Vorteil zu verschaffen).

Seien Sie realistisch in Bezug auf die makroökonomischen Auswirkungen von KI

Generative KI ist ein wichtiger Teil des Technologiepuzzles, das Sensoren, 5G, Robotik, Biotechnologie und mehr umfasst. Es kann das Produktivitätswachstum vorantreiben, aber um wie viel? Hervorragende technologische Innovationen führen in der Regel zu wirtschaftlichem Wohlstand. Einigen aktuellen Schätzungen zufolge könnte das Produktivitätswachstum in den USA um mehr als 300 Basispunkte steigen.

Diese Ansicht ist übertrieben. Auch wenn es verlockend ist, zur Erstellung makroökonomischer Prognosen Bottom-up-Fallstudien zu verwenden, beruhen derartige Schätzungen dennoch auf Annahmen und Schlussfolgerungen und haben den Charakter von Übungen. In der Praxis wird es zu unvorhersehbaren Hindernissen kommen, wie etwa regulatorischen Hürden und gesellschaftlicher Akzeptanz, die die Zeit, die generative KI braucht, um Wachstum zu bringen, verlängern und ihre Wirkung begrenzen.

Eine Schätzung von 300 Basispunkten würde mehr als eine Verdoppelung der allgemein akzeptierten Trendwachstumsrate der US-Wirtschaft bedeuten, nämlich von etwa 2 % auf 5 %. Manche Leute vertraten diese Ansicht und sagten voraus, dass die zunehmende digitale Durchdringung während der Epidemie das Produktivitätswachstum um 100 Basispunkte oder mehr steigern würde, aber wir haben gesehen, dass dies nicht der Fall ist.

Produktivitätssteigerungen in der Vergangenheit geben einen Einblick in die möglichen Auswirkungen der Technologie. Ist es wahrscheinlich, dass die aktuelle Technologiewelle größer, kleiner oder ähnlich ausfällt wie der Boom der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT), der von Mitte der 1990er bis Mitte der 2000er Jahre das Produktivitätswachstum vorantrieb? Während dieses Booms beschleunigte sich das Wirtschaftswachstum durch die Kombination eines angespannten Arbeitsmarktes mit der Verfügbarkeit und Dynamik einer neuen Technologiewelle innerhalb eines Jahrzehnts um etwa 100 Basispunkte.

Wie schon in den 1990er Jahren trägt ein angespannter Arbeitsmarkt in den USA dazu bei, die Einführung neuer Technologien zu beschleunigen. Viele innovative Technologien verfügen über großes Potenzial, ihre Entwicklung und effektive Einführung wird jedoch Zeit brauchen. Darüber hinaus müssen auf dem Weg regulatorische und andere Hürden überwunden werden. Unserer Ansicht nach würde sich der Einfluss der Technologie auf das Wachstum dadurch moderater gestalten: Das Wachstum würde um etwa 50 Basispunkte beschleunigt, statt um 150 oder 300 Basispunkte.

Generative künstliche Intelligenz hat glänzende Entwicklungsaussichten, aber kann sie im wirtschaftlichen Bereich wie das Internet „universell eingesetzt“ werden? Vielleicht eines Tages, aber wahrscheinlich wird es noch lange dauern. Es dauerte 30 Jahre (beginnend in den späten 1960er Jahren), bis der IKT-Boom makroökonomische Auswirkungen hatte. Auch wenn sich die Verzögerungszeit bis zum Eintreten der Auswirkungen der Technologie heute verkürzt hat (eine glaubwürdige Annahme im digitalen Zeitalter), ist sie nicht verschwunden.

Bedenken Sie aber auch, dass in der Makroökonomie kleine Zahlen große Konsequenzen haben können. Wenn generative KI und verschiedene neue Technologien ein Wachstum von 50 Basispunkten erzielen könnten, würde dies das US-BIP innerhalb eines Jahrzehnts um weitere 8 Billionen Dollar steigern (etwa das Doppelte der deutschen Produktion im Jahr 2021), was nicht zu verachten ist.

Quelle: Weltwirtschaftsforum

Philipp Carlsson-Szlezak

Chefökonom, Boston Consulting Group

Paul Swartz

Direktor und leitender Ökonom am Henderson Institute der Boston Consulting Group

Francois Candelon

Global Director des Henderson Institute der Boston Consulting Group