AIIA: Whitepaper 2021 zu Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Telekommunikationsbranche

Um die Anwendung und integrierte Entwicklung künstlicher Intelligenztechnologie in der Telekommunikationsbranche zu beschleunigen, organisierte die Projektgruppe Telekommunikation unter der Leitung der AIIA-Arbeitsgruppe für Integration und Anwendung von Industrie, Universität und Forschung das Forschungsinstitut für Standards und Technologie der China Academy of Information and Communications Technology, das Research Institute of China Mobile Communications Co., Ltd., das Research Institute of China Telecom Co., Ltd., das Research Institute of China Unicom Co., Ltd., Huawei Technologies Co., Ltd., ZTE Corporation, Intel (China) Co., Ltd. und andere Einheiten, um gemeinsam das „Weißbuch zu Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Telekommunikationsbranche“ (Ausgabe 2021) zu erstellen.

Als Infrastruktur für die Informationskommunikation verfügen Telekommunikationsnetze über enorme Möglichkeiten und Potenziale für die Anwendung von Technologien der künstlichen Intelligenz. In- und ausländische Betreiber, Gerätehersteller und Dienstanbieter haben allesamt Pläne zur Intelligentisierung von Telekommunikationsnetzen gemacht, und bei der Intelligentisierung von Telekommunikationsnetzen wurden in der Standardforschung, der Technologieüberprüfung und der Anwendung vor Ort wichtige Fortschritte erzielt. Mit der großflächigen kommerziellen Nutzung von 5G-Netzwerken und der Reife des Aufbaus von Plattformen für künstliche Intelligenz im Netzwerk wurden immer mehr intelligente Netzwerkanwendungen und -dienste implementiert und gute Ergebnisse erzielt.

Dieses Whitepaper analysiert systematisch den allgemeinen Entwicklungstrend und Anwendungsstatus des aktuellen intelligenten Telekommunikationsnetzwerks und konzentriert sich auf die Anzeige von 19 typischen Implementierungsfällen der KI-Technologie in drei Hauptanwendungsszenarien: Mobilfunknetzwerke, Festnetznetzwerke und Netzwerkgeschäftsdienste, einschließlich Fehlerursachenanalyse, Erkennung abnormaler Zellen, Energieeinsparung der Basisstation, intelligente Empfehlung von Geschäftsinhalten, intelligente Überwachung der Netzwerkqualität und intelligente Identifizierung und Optimierung von Diensten. Da die Telekommunikationsbranche den Einsatz von Anwendungen künstlicher Intelligenz in bestehenden Netzwerken beschleunigt und Mehrwert schafft, werden die grundlegenden Fähigkeiten der Netzwerkintelligenz weiter zunehmen, Netzwerkwissen und Technologie der künstlichen Intelligenz werden integriert, um sich an die Anforderungen von Anwendungen der Netzwerkintelligenz anzupassen, und neue Technologieparadigmen wie föderiertes Lernen und Transferlernen werden mehr Anwendungsmöglichkeiten und Aufmerksamkeit erhalten. Künstliche Intelligenz wird den Betrieb und die Entwicklung des gesamten Lebenszyklus von Telekommunikationsnetzwerken durchlaufen, die allgegenwärtigen intelligenten Fähigkeiten des Netzwerks realisieren, den Betreibern bei der digitalen Transformation helfen und die intelligente Modernisierung der gesamten Telekommunikationsbranche vorantreiben.

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