Alibabas autonome Fahrroute nimmt Gestalt an: Wang Gang führt das Team an, L4 übernimmt die Führung

Die Gerüchte bestätigten sich immer mehr.

Vor drei Monaten berichtete Xin Zhijia über Alibabas Team für autonomes Fahren. Zu diesem Zeitpunkt erfuhr Xin Zhijia, dass Alibabas Labor für künstliche Intelligenz (AI Labs) Forschung und Entwicklung im Bereich der autonomen Fahrtechnologie durchführte. Im November 2017 bestand das an der Forschung und Entwicklung beteiligte Team aus etwa 10 Personen. Letzterer plante, den Demotest bis Ende 2017 abzuschließen und die Teamgröße Anfang 2018 auf etwa 50 Personen zu erweitern.

Heute (16. April) zitierte Caixin einen Insider von Alibaba und bestätigte damit erneut Alibabas Ambitionen im Bereich des autonomen Fahrens. Seine Route basiert hauptsächlich auf der vollständig autonomen Fahrtechnologie der Stufe L4. Derzeit wird der vom Team modifizierte Lincoln MKZ regelmäßigen Straßentests unterzogen und hat zunächst die Fähigkeit erworben, auf offenen Straßen getestet zu werden. Es befinden sich noch Dutzende Fahrzeuge in der Entwicklung. Anschließend kontaktierten zahlreiche Medien Alibaba mit der Bitte um Bestätigung, was das Gerücht erneut bestätigte.

Darüber hinaus wurde dieses Mal eine weitere wichtige Information bestätigt: Der Leiter des Teams ist tatsächlich, wie bereits erwähnt, Wang Gang, der Chefwissenschaftler der AI Labs.

Wang Gang kam im März 2017 als angesehener Wissenschaftler zu Alibaba. Er ist Professor auf Lebenszeit an der Nanyang Technological University in Singapur, Mitglied des Redaktionsausschusses von IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, einer führenden Fachzeitschrift für künstliche Intelligenz, und wurde 2017 in die Global Young Science and Technology Innovator List (TR35) des MIT Technology Review aufgenommen.

Wang Gang ist gut im Deep Learning. Er ist hauptsächlich für die Forschung in den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision und natürliches Sprachverständnis in KI-Laboren verantwortlich. Im Juli letzten Jahres brachte Alibaba den intelligenten Lautsprecher Tmall Genie X1 auf den Markt, in dem viele seiner Forschungsergebnisse zum Einsatz kamen. Während seines Aufenthalts in Singapur entwickelte Wang Gang ein Fahrassistenzsystem zur Fahrzeug-, Abstands- und Fahrspurerkennung und brachte es erfolgreich auf den Markt.

Gleichzeitig macht auch das von Ren Xiaofeng, Chefwissenschaftler des iDST (Institute of Data Science and Technology), geleitete Machine-Vision-Team relevante technologische Fortschritte. Im Januar dieses Jahres gewann Alibaba drei Meisterschaften im Bereich der Straßenszenensegmentierung bei KITTI, dem weltweit größten Satz von Computervision-Algorithmen für autonomes Fahren, darunter zwei spezifische Szenenbewertungsaufgaben, UMM_ROAD (mehrspurig) und UU_ROAD (ländliche Fahrspur), sowie die umfassende Bewertungsaufgabe URBAN_ROAD für die gesamte Szene.

Cainiaos autonom fahrende Logistiklieferung

Im Vergleich zu Personenkraftwagen kamen selbstfahrende Logistikfahrzeuge bei Alibaba, das auf E-Commerce basiert, früher und schneller auf den Markt.

Ende 2015 gründete Alibabas Cainiao Network das Cainiao ET Logistics Laboratory, das hauptsächlich Forschung und Entwicklung im Bereich Drohnen, Terminal-Lieferroboter und komplexe Lagerkommissionierroboter betreibt. Ende 2016 brachte das ET Logistics Laboratory offiziell ein autonom fahrendes Logistikfahrzeug auf den Markt. Bislang hat das Unternehmen drei Terminal-Lieferroboter entwickelt: Cainiao XiaoG, Cainiao XiaoG 2. Generation und Cainiao XiaoG Plus. In letzter Zeit tauchen im Internet immer häufiger Videos von Straßentests der unbemannten Logistikfahrzeuge von Cainiao auf, auf deren Karosserie die Worte „Cainiao ET Logistics Laboratory“ aufgedruckt sind.

Ende März gab Cainiaos leitender Algorithmusexperte Chen Junbo auf einem Technologieforum in Shenzhen bekannt, dass die selbstfahrenden Logistiklieferfahrzeuge des Unternehmens voraussichtlich bis Ende dieses Jahres in Massenproduktion gehen werden. Derzeit wird das Fahrzeug auf einem zehn Kilometer langen Straßenabschnitt zwischen Alibabas Xixi Park und Cainiaos erstem Xixi-Campus getestet. Mit dem neuesten G Plus ist bereits die Zustellung von internen Dokumenten und Expresslieferungen zwischen den beiden Standorten möglich.

Die selbstfahrenden Logistik-Lieferfahrzeuge von Cainiao nutzen eine Fusionslösung aus Lidar, GPS und Bildverarbeitung. Wenn sich Alibaba bei seinen Personenkraftwagen für die L4-Technologie entscheidet, wird seine Lösung höchstwahrscheinlich auch mehrere Sensortechnologien wie Lidar, Millimeterwellenradar und Kameras umfassen.

Darüber hinaus sagte Chen Junbo, dass das Team neben den kleinen Logistikfahrzeugen am Ende auch relevante technische Entwicklungen im Bereich selbstfahrender LKWs durchführen werde. Daher deckt Alibabas Plan zum autonomen Fahren mehrere der wichtigsten vorhersehbaren Szenarien ab, von Personenkraftwagen über kleine Logistikfahrzeuge bis hin zu Lastkraftwagen.

Layout der gesamten Automobilindustriekette

He Xiaopeng, der einst Präsident der Mobilgeschäftsgruppe von Alibaba war, verließ Alibaba im August letzten Jahres, wurde offiziell Vorsitzender von Xiaopeng Motors und begann, auf prominente Weise Autos zu bauen. Alibaba wurde natürlich zu einer wichtigen Kapitalkraft hinter diesem neuen Autounternehmen. Neben der Beteiligung an der ersten Investition mit He Xiaopeng startete Xiaopeng Motors im Januar dieses Jahres eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 2,2 Milliarden Yuan, und Alibaba blieb ein wichtiger Teilnehmer.

Ein weiterer wichtiger Schritt von Alibaba im Reisesektor ist die Zusammenarbeit mit SAIC.

Im Jahr 2015 gründeten Alibaba und SAIC gemeinsam das Internet of Vehicles-Unternehmen Banma Smart Driving. Im Juli 2016 brachten die beiden Unternehmen gemeinsam den Roewe RX5 auf den Markt, der als „erstes Internetauto“ galt. Im folgenden Jahr wurde der Roewe RX3 auf den Markt gebracht. Das auf dem Betriebssystem AliOS basierende Banma Smart Driving-System sammelte nicht nur über diese beiden Autos Benutzerdaten, sondern wurde auch erfolgreich in Modellen von Marken wie MG und Maxus installiert. Derzeit liegt die installierte Kapazität des gesamten intelligenten Fahrsystems von Zebra bei über 530.000 und auch die Zusammenarbeit mit Dongfeng Citroen und Ford nimmt allmählich Fahrt auf.

Von der Fahrzeugherstellung über die gesamte Branchenauslegung des autonomen Fahrens für Personenkraftwagen, Logistiklieferfahrzeuge und Lastkraftwagen bis hin zur Software- und Hardwareunterstützung in verschiedenen Bereichen wie AutoNavi Maps, Qianxun Location und Banma Smart Driving – in diesem Branchenwettbewerb, bei dem Kapital und Talent im Vordergrund stehen, wird die Produktmatrix von Alibaba immer vollständiger und perfekter. Zwar hinkte das Unternehmen anfangs hinter Baidu und Tencent hinterher, doch für ein Unternehmen mit einem Marktwert von über 400 Milliarden US-Dollar ist es keine Kleinigkeit, andere durch enorme Investitionen zu überholen.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.