Apple veröffentlicht ersten Bericht zur künstlichen Intelligenz: Neue Bilderkennung
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Apple hat seine Geheimniskrämerei endlich aufgegeben und seinen ersten Forschungsbericht zur künstlichen Intelligenz veröffentlicht. Branchenkenner sagten, dass dies für Apple von großem Nutzen sein werde, wenn es darum gehe, künftig seine eigenen Anwendungen für künstliche Intelligenz zu fördern. Apple gab Anfang des Monats bekannt, dass das Unternehmen einen eigenen Forschungsbericht zum Thema künstliche Intelligenz veröffentlichen werde. In weniger als einem Monat hat Apple sein Versprechen eingelöst. Vor Kurzem hat Apple sein erstes wissenschaftliches Papier zur künstlichen Intelligenz veröffentlicht. Der Bericht beschreibt eine neue Technik zum Trainieren der Bilderkennungsfähigkeiten eines Algorithmus mithilfe computergenerierter statt realer Bilder. Apple erklärte in dem Bericht, dass in der Forschung zum maschinellen Lernen die Verwendung synthetischer Bilder (beispielsweise aus einem Videospiel) zum Trainieren neuronaler Netzwerke effektiver sei als die Verwendung realer Bilder. Denn synthetische Bilddaten sind bereits beschriftet und mit Anmerkungen versehen, während bei realen Bilddaten jemand viel Aufwand betreiben muss, um alles zu beschriften, was der Computer sieht, beispielsweise einen Baum, einen Hund oder ein Fahrrad. Natürlich hat die Verwendung synthetischer Bilder auch Nachteile, da sie dazu führen können, dass ein Algorithmus etwas anderes versteht als das, was in der realen Welt passiert. Apple erklärte in dem Bericht: „Manchmal sind die synthetischen Bilddaten nicht realistisch genug, was dazu führt, dass das neuronale Netzwerk nur die im synthetischen Bild dargestellten Details verstehen kann, das reale Bild jedoch nicht ausreichend versteht.“ Um dieses Problem zu lösen und den Trainingseffekt synthetischer Bilddaten zu verbessern, führten Apple-Forscher eine „Simulation + unüberwachte“ Lernmethode ein, um den Realismus simulierter Bilder zu verbessern. Apple-Forscher verwendeten eine modifizierte Version einer neuen maschinellen Lerntechnik namens „Generative Adversarial Network“ (GAN), bei der zwei neuronale Netzwerke gegeneinander antreten, um realistischere Bilder zu erzeugen. Der Hauptautor des Berichts ist der promovierte Apple-Forscher Ashish Shrivastava. in Computer Vision von der University of Maryland, College Park. Branchenkennern zufolge sei die Veröffentlichung des ersten Forschungsberichts zum Thema künstliche Intelligenz auch für Apple ein großer Schritt nach vorne. Apple hat sich jahrelang bedeckt gehalten, was seine Forschungen im Bereich der künstlichen Intelligenz angeht, die von der KI-Forschungsgemeinschaft kritisiert wurden. Gleichzeitig wirkt sich dies auch auf Apples Rekrutierung von Talenten im Bereich künstliche Intelligenz aus. Darüber hinaus wird die Offenlegung ihrer eigenen Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz auch dazu beitragen, ihre eigene Software für künstliche Intelligenz in Zukunft populärer zu machen. Heute wird Software für künstliche Intelligenz in nahezu allen Anwendungen eingesetzt, beispielsweise in der Kamerafunktion des iPhone 7 sowie in verschiedenen Internetdiensten. Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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