KI hat dazu beigetragen, die Lebensmittelverschwendung an Bord um 63 % zu reduzieren. Wie hat es das gemacht?

Wie KI Fluggesellschaften helfen kann, Lebensmittelabfälle an Bord zu reduzieren

Nachdruck aus China Civil Aviation News

KLM nutzt künstliche Intelligenz, um Lebensmittelabfälle an Bord zu reduzieren

Cao Bin, Nachrichten zur Zivilluftfahrt Chinas

KLM Royal Dutch Airlines nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Lebensmittelabfälle an Bord zu reduzieren. Das Programm für künstliche Intelligenz ermöglicht es KLM, die tatsächliche Anzahl der Passagiere, die Tickets gekauft haben, genauer vorherzusagen und die genaue Anzahl der benötigten Mahlzeiten basierend auf der erwarteten Anzahl der Passagiere auf jedem Flug zu berechnen. Dadurch konnte die Lebensmittelverschwendung um bis zu 63 % reduziert und jedes Jahr mehr als 100.000 Kilogramm Lebensmittel eingespart werden.

„Investitionen in digitale Technologien haben für KLM höchste Priorität“, sagte KLM-CEO Hermann Schmidt. „Der Einsatz künstlicher Intelligenz hilft uns, die Effizienz unseres Flugbetriebs deutlich zu steigern und ihn nachhaltiger zu gestalten. Die Reduzierung von Lebensmittelabfällen ist ein gutes Beispiel dafür und spart jährlich Zehntausende Mahlzeiten ein.“

KLM arbeitet daran, mithilfe von KI die Anzahl der Mahlzeiten an Bord zu bestimmen und so Lebensmittelabfälle zu reduzieren. Nicht alle gebuchten Passagiere werden tatsächlich an Bord des Flugzeugs gelangen. Je nach Kabinenklasse können 3 bis 5 % der gebuchten Passagiere das Flugzeug nicht (rechtzeitig) besteigen.

TRAYS ist das erste KI-Modell, das speziell auf das Catering-Geschäft von KLM zugeschnitten ist. TRAYS prognostiziert auf Grundlage historischer Daten die tatsächliche Anzahl der Passagiere, die das Flugzeug besteigen. Das Meals on Board System (MOBS) erfasst auf jedem Flug die geschätzte Anzahl der Passagiere, die das Flugzeug in drei verschiedenen Kabinenklassen besteigen: World Business Class, Premium Economy Class und Economy Class. Die Vorhersage des KI-Modells beginnt 17 Tage vor dem Flug und endet 20 Minuten vor dem Abflug. Dadurch kann KLM die tatsächliche Anzahl der Personen an Bord so genau wie möglich vorhersagen, den gesamten Catering-Prozess vom Einkauf bis zur Zusammenstellung abdecken und ein Überangebot an Mahlzeiten reduzieren.

Das KI-Modell TRAYS wurde Ende letzten Jahres von Kickstart AI veröffentlicht. Das Projekt brachte Talente führender Unternehmen wie KLM, BOL, Royal Ahold Delhaize Group, Niederländische Eisenbahnen und ING zusammen, um das Modell zu entwickeln.
Sander Stomph, CEO und Gründer von Kickstart AI, sagte: „Wir freuen uns, zu diesem wichtigen Projekt für KLM beizutragen. Ziel von Kickstart AI ist es, die Einführung von KI in der niederländischen Wirtschaft zu beschleunigen. Wir freuen uns auf die enge Zusammenarbeit mit niederländischen Unternehmen, um dies zu ermöglichen.“

Eine dreimonatige Umfrage ergab, dass durch die Verwendung dieses Modells zur Vorhersage von Lebensmitteln 63 % eingespart werden konnten, verglichen mit der Zubereitung von Mahlzeiten für jeden Passagier, der ein Ticket buchte. Besonders signifikant waren die Ergebnisse auf den Interkontinentalflügen von KLM, die vom Flughafen Amsterdam Schiphol abflogen: Pro Flug wurden 2,5 Mahlzeiten (1,3 kg) weniger weggeworfen. Auf allen vom Flughafen Schiphol betreuten KLM-Flügen werden jährlich 111.000 kg Lebensmittel eingespart.

Auch in anderen Geschäftsbereichen fördert KLM künstliche Intelligenz. Künstliche Intelligenz ist entscheidend, um die Flugzeugwartung intelligenter zu gestalten. Durch den Einsatz von KI können zudem Unwetter vorhergesagt werden, was dazu beiträgt, im Vorfeld optimale Routenpläne zu erstellen und die Weiterführung von Flügen zu erleichtern. Darüber hinaus kann KI den Passagieren nach der Buchung von Flugtickets individuelle Reiseführer zur Verfügung stellen.

(Cao Bin)