Baidu sollte sich nicht überstürzen, selbstfahrende Autos zu bauen

Kürzlich gab Wang Jin, Senior Vice President von Baidu und Vorsitzender des Technology Strategy Committee, auf der China Cloud Computing Conference bekannt, dass Baidu in der zweiten Hälfte dieses Jahres selbstfahrende Autos auf den Markt bringen werde, die die umfassenden Ergebnisse der vorhandenen Big Data, Karten, künstlichen Intelligenz, Baidu Brain und anderer Technologien von Baidu umfassend nutzen würden. Er sagte, dass Baidu bei der Herstellung selbstfahrender Autos mit externen Autoherstellern zusammenarbeiten werde – Baidu werde die Autos zwar nicht selbst bauen, aber das „Seelensystem“ der Autos entwickeln.

Tatsächlich ist Baidus Arbeit an selbstfahrenden Autos nichts Neues. Vor einigen Monaten gab es Neuigkeiten, dass Baidu und das Verkehrsministerium selbstfahrende Autos testen. Nach der Lektüre dieser Nachricht ist der Autor jedoch immer noch etwas beunruhigt.

Vor nicht allzu langer Zeit beschleunigte das selbstfahrende Auto von Volvo plötzlich und raste nach dem Parken auf die Menge zu. Dieses erschreckende Video verbreitete sich im Internet wie ein Lauffeuer und weckte bei den Menschen Zweifel an selbstfahrenden Autos.

Sie sollten wissen, dass Googles Projekt für selbstfahrende Autos im Jahr 2011 begann, als das Unternehmen ein Startup-Unternehmen mit der Kerntechnologie übernahm. Nach den Tests wurde bisher noch kein selbstfahrendes Auto offiziell auf den Markt gebracht. Nun plant Baidu, in der zweiten Jahreshälfte 2015 selbstfahrende Autos zu entwickeln. Für China, ein Land mit vergleichsweise schwacher Automobiltechnologie, ist das ein gewaltiger Sprung nach vorn.

1. Was hat Baidu?

Baidu hat in den letzten Jahren stark in künstliche Intelligenz, Big Data und Karten investiert. Vor kurzem demonstrierte Robin Li auf der Technologiekonferenz von Lenovo, dass die Software von Baidu Objekte über Kameras erkennen, Informationen auswählen und die Funktion der Interaktion mit Menschen erfüllen kann. Diese Fähigkeit, Bildinformationen zu erkennen und aufzulösen, ist bereits sehr hoch. Andrew Ng von Baidu hat einmal erklärt, dass die Fehlerquote bei der Gesichtserkennung bei Googles 6.000 Gesichtspaaren 0,37 % beträgt, bei Baidu hingegen 0,16 %.

Obwohl Baidu vor kurzem des Betrugs beim ImageNet-Bild-KI-Test und der häufigeren Fehlersuche im Programm als erforderlich beschuldigt wurde, war das Endergebnis dennoch ausgezeichnet. Für Benutzer reicht es aus, dass das von Ihnen erstellte Programm eine hohe Wiedererkennungsrate aufweist. Es ist mir egal, wie oft es debuggt wurde.

Diese Dinge zeigen zumindest, dass Baidu bei der Bilderkennung relativ zuverlässig ist.

In Bezug auf Sprach- und Semantikerkennung weist die aktuelle Übersetzungssoftware von Baidu bereits eine sehr gute Genauigkeitsrate auf, und diese Genauigkeitsrate ist das Ergebnis eingehender Forschungen zur natürlichen Sprache. Es kann Wörter trennen, die Bedeutung von Sätzen auf der Grundlage von Wörtern organisieren, sie dann verstehen und schließlich übersetzen. Dies ist auch eine der Hauptstädte von Baidu.

Darüber hinaus verfügt Baidu Maps im Laufe der Jahre einerseits über ausreichend geografische Informationen und wird durch kontinuierliche Aktualisierungen immer perfekter. Andererseits verfügt Baidu über eine große Menge an Standortinformationen und O2O-Informationen über Karten und kann Benutzern eine Vielzahl von Diensten anbieten. Baidu bietet außerdem Gruppenkäufe und -zahlungen an und Benutzer können direkt konsumieren, was die Etablierung eines Geschäftsmodells erleichtert.

Die Bild- und Spracherkennung durch künstliche Intelligenz, hochpräzise Karteninformationen und das Geschäftsmodell hinter der O2O-Zahlungskette sind Baidus Vorteile beim autonomen Fahren.

2. Was fehlt Baidu?

Ein selbstfahrendes Auto ist eigentlich das Äquivalent eines Roboters. Beim autonomen Fahren werden zunächst externe Befehle über verschiedene Sensoren erfasst, anschließend beurteilt der Computer diese Befehle und gibt Anweisungen an das Antriebssystem des Fahrzeugs. Schließlich reagiert der mechanische oder elektronische Steuerteil des Fahrzeugs entsprechend den Befehlen des Computers.

Baidus fahrerloser Test ist in Zusammenarbeit mit dem Verkehrsministerium gerade in die Feldversuche gestartet, von einer praktischen Anwendung ist er jedoch noch weit entfernt.

Die Stärke der künstlichen Intelligenz von Baidu liegt nur darin, dass sie auf der Grundlage externer Anweisungen Urteile fällt. Diese Urteile sind immer noch einfache Urteile und werden nicht mit der treibenden Logik kombiniert.

Die Bilderkennung von Baidu ist leistungsstark und kann Fußgänger und Fahrzeuge auf der Straße identifizieren. Beim autonomen Fahren müssen jedoch die Fahrstrecke, die Geschwindigkeit und die Richtung anhand der Position, Geschwindigkeit und Flugbahn dieser Fußgänger und Fahrzeuge beurteilt werden. Darüber hinaus muss beim realen autonomen Fahren in der Stadt eine große Informationsmenge verarbeitet werden, aus der nützliche Informationen herausgefiltert werden müssen. Tatsächlich ist Google schon seit langem in der Lage, autonomes Fahren auf Autobahnen zu realisieren, und die Tests der letzten Jahre dienten dazu, den Umgang mit komplexen Straßenverhältnissen zu testen.

Die Spracherkennung von Baidu ist leistungsstark, doch als Robin Li sie auf der Lenovo-Konferenz vorführte, traten Probleme auf. Der Grund dafür lag nicht in einer schlechten Erkennung, sondern darin, dass das Mikrofon des Mobiltelefons die Sprachaufnahme bei Lärm und Echos nicht gut genug filterte. Baidu beschäftigt sich mit künstlicher Intelligenz, nicht mit Handymikrofonen. Handymikrofone beeinträchtigen die Erkennungsrate. Baidu kann sie durch bessere Mikrofone ersetzen.

Die Umgebung im und außerhalb des Autos ist manchmal schlechter als bei einer Pressekonferenz, insbesondere bei im Inland produzierten Mittel- und Unterklasseautos mit schlechter Schalldämmung. Angesichts der vielen verschiedenen Dialekte in ganz China wird es, egal wie fortschrittlich die Technologie von Baidu auch sein mag, einige Zeit dauern, bis das Unternehmen mit dieser komplexen Umgebung zurechtkommt. Es erscheint etwas zu voreilig, das System bereits in der zweiten Jahreshälfte 2015 ins Auto zu bekommen.

Das größte Problem liegt im mechanischen Teil. Die Fahrkontrolle des Autos hängt vom Motor, dem Getriebe, der Getriebeausstattung, dem Bremssystem und dem Lenkrad ab. Derzeit liegen die Kerntechnologien dieser Dinge für inländische Autos im Wesentlichen in den Händen ausländischer Zulieferer.

Die Motorkalibrierung wurde von Ausländern vorgenommen, die Schaltlogik des Getriebes wurde von Ausländern vorgenommen, die ABS-Bremsen und das Karosseriestabilitätssystem wurden von Ausländern vorgenommen …

Den meisten chinesischen Automobilherstellern fehlen tatsächlich Kerntechnologien. Wenn Baidu mit ihnen zusammenarbeitet, ihnen Steuersignale gibt und dann die richtigen Motor-, Getriebe- und Bremsmaßnahmen einleitet, wird die Zuverlässigkeit sehr besorgniserregend sein.

Es gibt derzeit Gerüchte, dass Baidu mit BMW zusammenarbeitet, doch der chinesische BMW Brilliance verfügt tatsächlich nicht über viel Kerntechnologie und auch die Getriebe des deutschen BMW werden von ZF geliefert. Für Baidu wäre es etwas schwierig, im mechanischen Bereich direkt mit den Fahrzeugherstellern zusammenzuarbeiten, anstatt mit vorgelagerten Unternehmen wie ZF und Denso zu kooperieren.

Darüber hinaus sind die tatsächlichen Straßenverhältnisse so kompliziert, dass jedes Problem eine Frage von Leben und Tod sein kann.

3. KI ist auf dem Vormarsch, in kleinen Schritten

Was selbstfahrende Autos betrifft, so hat sich die Automobilindustrie tatsächlich schrittweise entwickelt. Sie begann mit dem computergestützten Fahren, ging dann Schritt für Schritt zu Dingen wie automatischer Verfolgung und automatischer Geschwindigkeitsregelung über und ging schließlich zum selbstfahrenden Auto über.

Baidu möchte selbstfahrende Autos entwickeln, das „Seelensystem“ des Automobilbaus. Dieses Ideal ist sehr ideal. Nach der Implementierung wird es dem Windows im Auto entsprechen und sowohl hinsichtlich der Einnahmen vor der Installation als auch als Einstiegspunkt enorme Gewinne bringen. Beim Auto geht es jedoch um die persönliche Sicherheit, deshalb ist es nicht angebracht, zu große Schritte zu unternehmen.

Tatsächlich kann Baidu es Schritt für Schritt angehen. Der mechanische Teil ist schwieriger, daher müssen Sie ihn noch nicht anschließen. Machen Sie sich zunächst mit Bildern, Sprache, Karten und O2O vertraut. Auch die Zuverlässigkeit des Sensors kann langsam getestet werden.

Daher können Baidu und Automobilunternehmen bei der Entwicklung selbstfahrender Autos mit zusätzlichen Funktionen beginnen. Gewöhnliche Autos sind mit verschiedenen Sensoren ausgestattet, mit leistungsstarken Bordcomputern ausgestattet und mit verschiedenen intelligenten Funktionen ausgestattet.

Bei normalen Autos müssen Sie das GPS einstellen, wenn Sie an unbekannte Orte fahren. Baidu hat ein intelligentes System installiert. Wenn Sie ihm sagen, dass Sie nach Yansha möchten, erkennt es automatisch die Route und Verkehrsstaus und stellt das GPS für Sie ein.

Wenn Sie in der Nähe Ihres Ziels essen möchten, sagen Sie es einfach dem intelligenten System und es empfiehlt Ihnen automatisch Restaurants und Gruppeneinkäufe. Bei Zufriedenheit erfolgt automatisch eine Tischreservierung und sogar die direkte Bezahlung.

Wenn während der Fahrt ein langsames Auto vor Ihnen fährt und Sie schnell fahren, erkennt das intelligente System dies über Sensoren und erinnert Sie dann per Sprache daran, auf Ihre Geschwindigkeit zu achten. Wenn Sie den Blinker betätigen, teilt Ihnen das intelligente System mithilfe des Radars die Geschwindigkeit des vorausfahrenden Fahrzeugs mit, ob sich Fahrzeuge seitlich oder hinter Ihnen befinden, wie weit Sie entfernt sind, wie schnell Sie sind und ob Sie die Spur wechseln können. Wenn eine ältere Dame die Straße überquert, erkennt das intelligente System dies und fordert Sie auf, ihr auszuweichen. Wenn ein Fahrzeug von hinten schnell auf Sie zurast, warnt Sie das intelligente System vor einem möglichen Auffahrunfall und erkennt die Umgebung, um Sie zum Beschleunigen oder Spurwechsel aufzufordern.

Einfach ausgedrückt: Autonomes Fahren kann in kleinen Schritten schnell vorankommen. Erstens kann das Auto mit Spracherkennung ausgestattet werden, um das Benutzererlebnis zu verbessern. O2O kann dem Auto hinzugefügt werden, um die Benutzeranforderungen zu erfüllen. Und Sensoren, Bilderkennung und intelligente Urteilskraft können dem Auto hinzugefügt werden, um dem Fahrer zu helfen, sicher zu fahren. Und es wird sich im Laufe des Prozesses weiter verbessern.

Sobald die Spracherkennungsrate hoch genug ist, die Sensoren, die Bilderkennung und die intelligente Beurteilung ausreichend unter Fahrzeug- und Straßenbedingungen getestet wurden und die gegebenen Steuerungsvorschläge hundertprozentig richtig sind, können wir über eine Kombination des intelligenten Systems mit dem mechanischen System des Fahrzeugs nachdenken.

Autonomes Fahren betrifft die Lebenssicherheit der Autobesitzer und sollte nicht überstürzt werden.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.