Das Team für autonomes Fahren Momenta erhält eine Finanzierung in Höhe von 46 Millionen US-Dollar unter der Führung von NIO Capital, mit Beteiligung der Muttergesellschaft von Mercedes-Benz
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Am 25. Juli gab das Startup für autonomes Fahren Momenta heute bekannt, dass es 46 Millionen US-Dollar in einer Serie-B-Investition erhalten hat. Diese Finanzierungsrunde wurde von NIO Capital angeführt, gefolgt von der Daimler Group (Muttergesellschaft von Mercedes-Benz), Shunwei Capital, Sinovation Ventures und Jiuhe Venture Capital. Im November 2016 erhielt Momenta eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 5 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Blue Lake Capital mit Beteiligung von Sinovation Ventures und ZhenFund. Anfang 2017 erhielt es eine Finanzierung der Serie A1 unter der Leitung von Shunwei Capital. Momenta wurde offenbar im September 2016 gegründet und hat sich zum Ziel gesetzt, das Gehirn für autonomes Fahren zu entwickeln. Zu den Kerntechnologien gehören eine auf Deep Learning basierende Umgebungswahrnehmung, hochpräzise Karten und Fahrentscheidungen. Öffentlichen Informationen zufolge kommt das Momenta-Team von der Tsinghua-Universität, dem Massachusetts Institute of Technology, Microsoft Research Asia usw. Das Momenta-Team hat auch die Meisterschaft im Objekterkennungsprojekt von ImageNet 2017 gewonnen, das gerade am 18. Juli angekündigt wurde. Momenta-CEO Cao Xudong sagte: „Die Finanzierung wird für drei Aspekte eingesetzt: 1. Stärkung der Kernkompetenzen der künstlichen Intelligenz, darunter Big Data, Big Computing und herausragende KI-Talente; 2. Produktisierung visueller Umgebungswahrnehmung und hochpräziser Kartentechnologien; 3. Erforschung und Entwicklung fahrerloser L4-Technologie für Szenarien mit hoher Frequenz und starrer Nachfrage.“ Die aktuellen Produkte von Momenta bestehen hauptsächlich aus zwei Teilen. Die erste besteht darin, auf allen Ebenen SAE-Lösungen für autonome Fahrsysteme zu schaffen, was der Positionierung der meisten Teams für autonomes Fahren ähnelt. Das zweite Geschäftsfeld ist Momenta, das aus Big Data gewonnene Produkte und Dienste anbietet, darunter hochpräzise Crowdsourcing-Karten. Durch die Erkennung von Fußgängern und die Identifizierung menschlicher Merkmale ist es möglich, die Körperhaltung und Verhaltensabsichten von Fußgängern zu verstehen und auch den Abstand zwischen Fußgängern und Autos genau abzuschätzen. Ihr Ansatz besteht darin, die 3D-Position von Straßen, Verkehrszeichen, Signalen und der Umgebung zu rekonstruieren, indem sie semantische Punkte aus 2D-Bildern extrahieren, die von mehreren Autos aufgenommen wurden, und Daten von GPS und IMU zusammenführen, um eine genauere Karte zu erstellen. Diese Lösung ist skalierbarer und kommerziell praktikabler, da ihre Kosten nur 1/10 bis 1/100 der Kosten von LIDAR-Datenerfassungslösungen betragen. Ein weiterer Vorteil des Crowdsourcing besteht darin, dass wir durch Crowdsourcing-Straßentests umfangreiche Fahrtrajektorien in hochpräzisen semantischen Karten erhalten können. Durch das Lernen aus umfangreichen Fahrtrajektorien kann der Algorithmus Fahrentscheidungspläne auf Grundlage der aktuellen Umgebungswahrnehmung und hochpräziser Karteninformationen erstellen. Daher können Daten statt Regeln verwendet werden, um das Problem des Algorithmusversagens bei seltenen Straßenbedingungen zu lösen. „Damit die Technologie des autonomen Fahrens wirklich kommerzialisiert werden kann, muss sie ein zehnmal höheres Sicherheitsniveau erreichen als das menschlicher Fahrer. Unser Ziel ist es, durch Crowdsourcing-Tests von 100 Milliarden Kilometern Daten systematisch Einzelfälle zu entdecken und zu lösen, die mit der aktuellen Technologie nicht gelöst werden können, und die Sicherheit der Algorithmen für autonomes Fahren kontinuierlich zu verbessern“, sagte Cao Xudong, CEO von Momenta. Natürlich gab es viele Versuche, die Probleme der hohen Kosten und der geringen Effizienz der hochpräzisen Kartenerfassung durch Crowdsourcing zu lösen. Neben Start-ups verfügt das bekannte Vision-Unternehmen Mobileye über eine eigene MEM-Plattform, und auch der Autoteile-Riese Bosch hat gemeinsam mit Baidu, AutoNavi und NavInfo seine eigene „Bosch Road Signature“ auf den Markt gebracht. Im Vergleich zu Start-up-Teams verfügen diese Giganten über ein bestehendes Produktinstallationsvolumen und relativ umfassende Qualifikationen im Vermessungs- und Kartierungsbereich, was bedeutet, dass Start-up-Teams wie Momenta im Crowdsourcing-Prozess für hochpräzise Karten noch einige harte Kämpfe ausfechten müssen. Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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