Der Aberglaube in Bezug auf Big Data ist in der Zeit nach „House of Cards“ widerlegt. Der Steuermann hinter dem Rating-Mythos ist immer noch der Drehbuchautor

Wenn wir über Big Data in Film und Fernsehen sprechen, kommen wir an House of Cards nicht vorbei.

„Netflix analysierte die Daten zum Video-Sehverhalten von 30 Millionen nordamerikanischen Nutzern und stellte fest, dass sich die Zielgruppen der drei Schlüsselwörter Kevin Spacey, David Fincher und der britischen Fernsehserie „House of Cards“ überschnitten, und sagte daher voraus, dass ein Film, der diese drei Elemente kombiniert, ein Riesenerfolg werden würde.“

Diese mehrdeutige Beschreibung ist so verlockend, dass sie eine Film- und Fernsehrevolution auszulösen scheint! Es wurde im letzten Jahr zu einem heißen Thema in der Film- und Fernsehbranche und hat auch mein Unternehmen dazu inspiriert, sich in diesem Bereich zu engagieren.

Doch zurück zum Ausgangspunkt: Ist der Grund für den Erfolg der amerikanischen Fernsehserie „House of Cards“ wirklich so einfach wie „1+1+1“? Wenn die Daten wirklich so gut sind, warum konnten dann Netflix‘ erste selbstproduzierte Serie „Lilyheimer“ und die selbstproduzierte Serie „Hemlock Grove“ nach „House of Cards“ nicht an ihren Ruhm anknüpfen?

【eins】

Tatsächlich ist House of Cards auf diese Weise entstanden -

Die Idee zum Remake der britischen TV-Serie „House of Cards“ stammt vom Produzenten MRC. Zu dieser Zeit bereitete sich die Filmgesellschaft darauf vor, in den Bereich der Fernsehserien zu wechseln und plante, mit den angesammelten Filmressourcen einen großen Schritt zu machen. Es kam vor, dass ein Praktikant des Unternehmens dieses britische „alte Drama“ im Flugzeug sah und direkt den britischen Urheberrechtsinhaber kontaktierte. Nachdem sie die Genehmigung erhalten hatte, empfahl sie es ihrem Chef Modi Wikcik. Dies geschah 2008 oder 2009.

Nachdem die Produktionsfirma MRC die Adaptionsrechte für die britische Fernsehserie „House of Cards“ unterzeichnet hatte, ging sie an CAA, die größte Agentur Hollywoods, um ein Kernteam für die Crew zusammenzustellen, darunter Regisseur David Fincher, Drehbuchautor Eric Roth und Schauspieler Kevin Spacey. Da das Team und das Drehbuch in einem Paket zusammengefasst sind, kann die Agentur eine Provision von 10 % auf das Gesamtbudget erhalten (ja, die Benutzerlieblinge David Fincher und Kevin Spacey arbeiten „zufällig“ in derselben Agentur). MRC investierte die erste Tranche des Startkapitals, um den Machern den Beginn des Schreibens des Pilotskripts zu ermöglichen. Zu diesem Zeitpunkt hatte „House of Cards“ nichts mit Netflix zu tun.

Als Fincher 2011 verschiedenen Produktionsfirmen den Film „House of Cards“ vorstellte, beschloss Netflix-Content Director Ted Sarandos, sich selbst bei ihnen vorzustellen. „Es gibt tausend Gründe, nicht mit Netflix zusammenzuarbeiten“, sagte er zu Fincher, aber es gab einen gewichtigen Grund dafür: Er versprach, zwei komplette Staffeln mit je 13 Folgen für 100 Millionen Dollar zu buchen, garantierte Vorauszahlung, man müsse sich keine Sorgen um Einschaltquoten machen, nicht um Sendeplätze kämpfen und grundsätzlich keine Einmischung in die künstlerische Arbeit. Die Kosten einer einzelnen Episode betragen etwa 4 Millionen US-Dollar und liegen damit deutlich über den Produktionskosten einer einzelnen Episode einer durchschnittlichen amerikanischen Fernsehserie, die zwischen 1,5 und 2 Millionen US-Dollar betragen. Und was er dafür bekam, war eine große Serie mit einer Besetzung aus Filmstars und einem Oscar-nominierten ausführenden Produzenten.

Das ist die Geschichte. Ausschlaggebend für die Geburt von „House of Cards“ waren nicht „Big Data“, sondern die ewigen Schlagworte der Film- und Fernsehbranche – „Geldmittel“ und „Verbindungen“.

【zwei】

Kann die Entstehung von „House of Cards“ also durch „Big Data“ berechnet werden?

Werfen wir einen Blick auf den Artikel der New York Times „Eine ausführliche Erklärung des Produktionsprozesses und der Machtphilosophie von House of Cards“.

Der Artikel ist sehr lang. Ich fasse einige der Punkte wie folgt zusammen und gebe sie auszugsweise wieder:

David Fincher führte lediglich bei den ersten beiden Folgen von „House of Cards“ Regie und arbeitete anschließend an anderen Projekten. Die wahre Seele von „House of Cards“ ist Produzent Beau Willimon (der für „Die Ermordung von Ivanka Trump“ für den Oscar für das beste adaptierte Drehbuch nominiert wurde). Seine politischen und dramatischen Ansichten sind tief in „House of Cards“ eingeprägt, und seine politische Erfahrung beruht auf seiner praktischen Erfahrung in der politischen Tätigkeit vor vielen Jahren und dem intensiven Austausch mit den politischen Beratern dieser Show.

In den letzten vier Jahren scheint Willimon beim Essen, Schlafen und Träumen an „House of Cards“ gedacht zu haben. Er muss sich um 46.000 – oder vielleicht 460.000 – Details kümmern. Er strebt nach Perfektion bis hin zur Zwangsstörung. Einmal, auf dem Weg ins Studio, sagte Willimon aufgeregt, dass Underwoods Büro im wirklichen Leben fast genau dasselbe sei wie das Büro des House Majority Supervisor, und erwähnte sogar Details wie die Höhe des Lichtschalters.

Während der Dreharbeiten zur zweiten Staffel blieb er entweder im Schreibzimmer des Hotelzimmers oder im einfachen Wohnwagen in der Nähe des Sets, folgte der Crew überall hin und verbrachte den Großteil des Tages damit, das Drehbuch für die neue Folge zu schreiben oder umzuschreiben, und machte nur gelegentlich ein Nickerchen... Netflix zeigte ihm die interne Inhaltsangabe des Unternehmens zu jeder Folge, und Willimon las sie und schrieb sie selbst um...

Der Autorenraum von „House of Cards“ ähnelt ein wenig einem Seminar für Doktoranden zur Charakterentwicklung, das von einem besonders enthusiastischen jungen Professor geleitet wird. Bei den meisten dieser weitreichenden Gespräche geht es nicht darum, einen bestimmten heiklen Handlungspunkt anzugehen, sondern um die Diskussion größerer Charakterprobleme. Warum sollte jemand so etwas tun? Diese Frage stellt Willimon immer wieder. „House of Cards“ mag zwar voller Verrat und dunkler Machenschaften sein, aber letztendlich geht es um die Charaktere …

Willimons fast klösterliche Hingabe verhalf „House of Cards“ zu großer Bekanntheit und gewann im letzten Jahr drei Emmys und einen Golden Globe. Dies war vor allem seinem hohen Grad an Realitätsnähe und seinem reißerischen Drama zu verdanken – Mord, Manipulation und Verrat, die eines Shakespeare würdig gewesen wären.

Man erkennt, dass der große Erfolg von „House of Cards“ im Vergleich zum „Big Data“-Gimmick eher auf „filmähnlicher Struktur“, „solider Handlung“, „bewegenden Charakteren“ und „lebendigen Darbietungen“ beruht … Das ist keineswegs neu, aber näher an der Realität.

【drei】

Hat „Big Data“ „House of Cards“ übrigens wirklich geholfen?

Die Antwort lautet: Ja!

Schauen wir uns zunächst an, über welche Daten Netflix verfügt——

Wenn sich ein Benutzer über einen Browser bei einem Netflix-Konto anmeldet, zeichnet die Hintergrundtechnologie von Netflix still und leise die Standort- und Gerätedaten des Benutzers auf. Zu diesen Speichercodes zählen auch Aktionen, die Nutzer während der Anzeige ausführen, wie etwa das Sammeln und Empfehlen in sozialen Netzwerken. Aus Sicht von Netflix handelt es sich bei Pause, Zurückspulen, Vorspulen, Stopp und anderen Aktionen um Verhaltensweisen. Jeden Tag führen Benutzer mehr als 30 Millionen Aktionen auf Netflix durch. Darüber hinaus geben Netflix-Abonnenten täglich 4 Millionen Bewertungen ab und stellen 3 Millionen Suchanfragen, in denen sie nach der Wiedergabedauer und Ausstattung der Serien fragen. Das ist richtig, all dies wurde von Netflix in Code umgewandelt und als Elemente der Inhaltsproduktion aufgezeichnet. All diese Daten bedeuten, dass Netflix bereits über ein „ansprechbares Publikum“ verfügt, sagte sein Chief Content Officer, Ted.

In seinen Anfangsjahren nutzte Netflix diese Daten, um einen Empfehlungsmaschinendienst bereitzustellen. Beispielsweise können zig Millionen Nutzer auf einer personalisierten Webseite einen Film auf einer Skala von 1 bis 5 bewerten, und diese Bewertungen bilden einen riesigen Datenpool, der mittlerweile eine Kapazität von mehr als 10 Milliarden Einträgen hat. Auf Basis dieses Datenpools identifiziert Netflix mithilfe von Empfehlungsalgorithmen Zuschauer mit ähnlichem Geschmack und unterbreitet dieser Gruppe anschließend präzise Empfehlungen relevanter Inhalte.

„Netflix weiß vielleicht nicht genau, warum eine Person die Pause-Taste drückt, aber wenn genügend Leute im Laufe eines Videos an der gleichen Stelle dasselbe tun, beginnen die Daten Sinn zu ergeben.“ Das Ergebnis ist, dass Netflix Ihre Sehgewohnheiten besser kennt als Sie selbst.

So verwandeln sie „Daten in Produktivität“——

Offiziellen Angaben zufolge nehmen drei Viertel der Abonnenten die Filmempfehlungen von Netflix an. Dies bedeutet, dass Netflix die Mundpropaganda für die neue Serie „House of Cards“ nicht Folge für Folge steigern muss, sondern sie lediglich den Zuschauern empfehlen muss, die als „Liebhaber von Kevin Spacey“ oder „Liebhaber politischer Dramen“ eingestuft werden.

Netflix hat durch „Big Data“ einen weiteren Trend in der Bevölkerung beobachtet: Immer mehr Menschen sitzen nicht mehr zu einer festen Uhrzeit an einem festen Abend vor dem Fernseher und warten darauf, die neuesten Folgen einer Fernsehserie zu sehen, wie dies noch vor 30 Jahren der Fall war. Stattdessen „sparen“ sie, bis die gesamte Staffel zu Ende ist, und suchen sich dann eine passende Zeit und einen passenden Ort aus, um die ganze Staffel auf einmal auf einem passenden Gerät anzuschauen, meist auf internetfähigen Geräten wie Computern und iPads.

„Das wöchentliche Erscheinungsmodell neuer Serien ist schnell überholt. Es ist ein Produkt der Live-TV-Shows der 1960er und 1970er Jahre. Heute wollen die Leute frei sein und sehen, was sie wollen und so viel sie wollen“, sagte Beau Willimon, Produzent von „House of Cards“.

Man erkennt, dass die Daten Netflix tatsächlich Aufschluss darüber geben können, dass es eine Überschneidung bei den Zuschauerzahlen von Kevin Spacey, David Fincher und der britischen Fernsehserie „House of Cards“ gibt. Dies ist der Grund für die Entscheidung von Netflix, ein Risiko einzugehen und 100 Millionen US-Dollar für die Dreharbeiten dieses Dramas auszugeben. Dies sei auch einer der Gründe, warum „die Crew weitere zehn Monate warten musste, um Kevin Spacey als Hauptdarsteller einzuladen.“

Immer mehr zahlende amerikanische Nutzer sammeln gerne Serien und schauen sie alle auf einmal. Dies war auch die Grundlage für die bahnbrechende Entscheidung von Netflix, „13 Folgen auf einmal zu veröffentlichen“.

【Vier】

Was ist mit dem Drehbuch? Wie können Daten helfen?

Der Bericht erwähnte, dass -

Alle Macher waren sich darüber im Klaren, dass sie die Serie als 13-stündigen Film betrachteten. Nur wenn sie sich die 13 Folgen von Anfang an als Ganzes ansahen, konnten sie Rhythmus und Intensität steuern. Eine scheinbar beiläufige Einstellung zeigt beispielsweise, wie Claire, die Frau des Protagonisten, einem Obdachlosen 20 Dollar gibt. Am nächsten Tag warf er Claire die 20 Dollar zurück, und der Schein war zu tausend Papierkranichen gefaltet. In der nächsten Folge lernte Claire auf YouTube Origami. In der darauffolgenden Folge fuhr sie Peter Russos zwei Kinder nach Hause und tauschte ihr Vertrauen mit Origami-Kunstwerken aus. Das Publikum kann deutlich die metaphorische Beziehung erkennen, die der Drehbuchautor zwischen der Figur Claire und Origami hergestellt hat.

Abgesehen davon scheint in öffentlichen Berichten kaum darüber gesprochen zu werden, „wie Daten die Produktion steuern“ – und genau das ist das Thema, das allen Film- und Fernsehunternehmen sowie Video-Websites die größten Sorgen bereitet.

Das Folgende ist mein persönliches Urteil, das auf Erfahrung beruht. Ich freue mich auf den Meinungsaustausch und die Diskussion mit Ihnen (insbesondere dem Video-Website-Datenteam):

Zunächst muss bei Netflix „Referenzserie“ ausgewählt werden. Je relevanter sie sind, desto mehr Referenzwert haben sie. Politische Dramen sind zweifellos die beste Wahl (vorausgesetzt, Netflix verfügt über Wiedergabedaten). Als erstes war die britische TV-Serie „House of Cards“ betroffen, gefolgt von „The West Wing“, „Veep“, „Scandal“, „Homeland“ und weiteren Serien.

Anschließend analysieren und zählen wir die mehrdimensionalen Daten dieser Dramen, wie z. B. „Pause, Wiedergabe, Vorspulen, Stoppen, Suchen, Teilen, Sammeln, Kommentieren“ usw. Finden Sie einige offensichtliche Merkmale, wie z. B. (die Daten sind alle hypothetisch) –

36 % der Zuschauer spulen von der 23. auf die 32. Minute von Episode 4 vor; in der 47. Minute von Episode 10 pausieren oder sogar zurückspulen;

Nach der fünften Folge entschieden sich 89 % der Leute, sich sofort die sechste Folge anzusehen, was deutlich über dem Durchschnitt von 33 % liegt. Allerdings sahen sich nach der neunten Folge nur 13 % der Zuschauer sofort die zehnte Folge an.

In den Kommentaren zu Folge 9 war das Publikum wütend über das betrügerische Verhalten des männlichen Protagonisten, doch nach Folge 12 verwandelte sich diese Wut in Mitleid;

78 % der Zuschauer haben die Sendung bis zum Ende angeschaut. Mehr als die Hälfte derjenigen, die aufgegeben haben, hörte bei Folge 7 auf. Von allen Zuschauern, die Folge 11 gesehen haben, haben 90 % die Sendung bis zum Ende durchgehalten.

Der nächste Schritt besteht darin, anhand der Daten noch einmal auf den entsprechenden Drama-Inhalt zurückzublicken, um zu sehen, was die Handlung in dieser Minute dieser Episode war.

Schließlich kommen wir zum wichtigsten Schritt der Analyse, nämlich herauszufinden, welchen Geschmack das Publikum politischer Dramen hat.

——Welche Art von Spannung mögen Sie? Leben oder Tod der Nebenfigur sind unbekannt? Wurde der Gesetzentwurf verabschiedet? Wurde das Geständnis angenommen?

——Welche Themen gefallen Ihnen? Die Regeln des politischen Spiels? Die Liebe zwischen Held und Heldin? Inwieweit stimmt es mit der realen Welt überein?

——Welche Art von Szene magst du? Kämpfen? Verhandlung? Sexuelle Anspielung?

…

Das Obige ist meine Vermutung zum Datenanalyseprozess unter idealen Umständen. Ich hoffe, dass Fachleute aus der Video-Website-Branche auf mich zukommen und mich kritisieren und korrigieren.

Aber ich persönlich denke, dass es, selbst wenn die Daten uns tatsächlich die oben genannten Informationen liefern könnten, unmöglich ist, das Hauptthema von „House of Cards“ grundsätzlich zu erschüttern – diese kalten Themen, scharfen Linien und tiefen Einblicke in die menschliche Natur können nicht durch Daten geschrieben werden.

Daten sind höchstens ein Kompass oder sogar nur eine Taschenlampe, und Beau Willimon ist der Kapitän von House of Cards.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.