Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz ist der erste Job, der wegfällt, der Fahrer

Unerwarteterweise wird im Zeitalter der künstlichen Intelligenz der erste Beruf sein, der verschwindet: der des Fahrers.

Am 26. September 2019 startete Baidus selbstfahrende Taxiflotte Robotaxi offiziell den Probebetrieb in Changsha. Die 45 vorinstallierten Serienfahrzeuge des Typs „Hongqi EV“, die das Level L4 des kommerziellen autonomen Fahrens erreicht haben und in Zusammenarbeit mit FAW Hongqi auf den Markt gebracht wurden, sind zweifellos die Früchte der harten Arbeit von Baidu im Bereich des autonomen Fahrens in den letzten Jahren.

Es ist absehbar, dass das autonome Fahren – eine Technologie, die uns wie Science-Fiction vorkommt – unser Leben auf subtile Weise revolutionieren wird, sobald Baidu offiziell mit der Vermarktung seiner Produkte im Verbraucherbereich beginnt.

Noch wichtiger ist, dass Baidu mit der Kommerzialisierung des autonomen Fahrens einen Branchenmaßstab für viele vorsichtige Hersteller autonomer Fahrsysteme setzen und das Potenzial des gesamten Bereichs des autonomen Fahrens weiter fördern wird.

Chinas autonome Fahrtechnologie ist in der Welt

Seit 2016 ist autonomes Fahren ein heißes Thema in der Branche. Unternehmen wie Suchdienstleister, Neuwagenhersteller, traditionelle Autohersteller und Reisedienstleister haben ihre Investitionen in diesem Bereich erhöht.

Im Juli 2016 gründeten BMW, Intel und Mobileye die Autonomous Driving Alliance, die im Jahr 2021 autonom fahrende Autos der Stufe 4 auf den Markt bringen wird.

Ende 2016 integrierte Google sein eigenes Team für selbstfahrende Fahrzeuge in seine unabhängige Tochtergesellschaft Waymo und schloss eine Kooperation mit FCA Fiat Chrysler, um selbstfahrende Autos auf Basis der MPV-Modelle von FCA zu bauen.

Was die Herstellung neuer Autos angeht, sagte Wu Xinzhou, Vizepräsident für autonomes Fahren bei Xpeng Motors, den Medien einmal, dass das autonome Fahren der Stufe L3 von Xpeng Motors im März 2020 auf den Markt kommen werde.

Ich glaube, jeder ist auch sehr neugierig, welche der aktuellen autonomen Fahrtechnologien besser oder schlechter sind. Anhand der vom California Department of Motor Vehicles im Jahr 2018 veröffentlichten Daten der Straßentests von 48 Unternehmen, die in Kalifornien eine Lizenz für autonomes Fahren erhalten haben, lässt sich ein Einblick in die technologische Kluft zwischen den verschiedenen Unternehmen im Bereich des autonomen Fahrens gewinnen.

In diesem Test belegte Googles Waymo mit einem MPD (Miles Per Disengagement: die durchschnittliche Anzahl von Meilen, die ein autonomes Fahrzeug zurücklegt, bevor es sich abschaltet) von 11.017,5 Meilen den ersten Platz. Das ist fast das Doppelte der 5.205 Meilen des zweitplatzierten General Motors Cruise. Der Protagonist dieses Artikels, Baidu, belegte mit einer MPD von 205,6 Meilen den siebten Platz.

Gemessen an dieser Rangliste und dem Testbetrieb der autonomen Taxiflotte Robotaxi der Stufe L4 von Baidu haben wir Grund zu der Annahme, dass Waymo von Google und Cruise von GM ein höheres Niveau der autonomen Fahrtechnologie erreicht haben. Warum also kommerzialisieren diese Hersteller das autonome Fahren nicht?

Realismus: Chinas Weg zur autonomen Fahrtechnologie

Tatsächlich gilt gemäß der Klassifizierung selbstfahrender Autos durch die SAE American Society of Automotive Engineers nur dann das ideale unbemannte Fahren als erreicht, wenn ein Auto Level L5 erreicht und ohne Eingriff des Fahrers reibungslos fahren kann. Derzeit haben alle Anbieter autonomer Fahrdienste, darunter Baidu und Google, bestenfalls die Stufe L4 des „autonomen Fahrens“ erreicht.

Der Grund, warum Baidu als erstes Unternehmen die kommerzielle Nutzung des autonomen Fahrens realisierte, liegt hauptsächlich darin, dass sich Baidu hinsichtlich der Technologieimplementierung und der Konzepte grundlegend von Google unterscheidet.

Bei der Umsetzung hat sich Google für den Weg der „Einzelfahrzeug-Intelligenztechnologie“ entschieden. Das bedeutet, dass mithilfe von Sensoren und Prozessoren der Zustand eines menschlichen Fahrers beim Autofahren vollständig simuliert wird. Der größte Vorteil dieser Richtung besteht darin, dass Sie sich auf Ihr eigenes Auto konzentrieren können, ohne sich Gedanken über die Planung der tatsächlichen Straßenoberfläche machen zu müssen.

Auf technischer Ebene ist der Weg zur „intelligenten Einzelfahrzeugtechnologie“ jedoch mit unüberwindbaren technischen Barrieren verbunden. Wenn beispielsweise extrem komplexe Wetterbedingungen herrschen oder sich nur ein paar Pixel im Bild geringfügig ändern, kann es bei den Autos von Google zu Erkennungsfehlern kommen.

Nehmen wir als Beispiel den Autopiloten des autonomen Fahrens von Tesla, dem derzeit am weitesten verbreiteten Nutzfahrzeug, der den Weg der „intelligenten Einzelfahrzeugtechnologie“ verfolgt: Am 1. März 2019 war ein Model 3 in einen tragischen Autounfall in Florida verwickelt, bei dem der Fahrer auf der Stelle starb. Nachfolgende Untersuchungen zeigten, dass die Hauptursache des Unfalls darin bestand, dass der Autopilot die Seite des LKWs nicht erkannt hatte.

Aus diesem Grund hat sich Baidu für das Modell der „Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit“ entschieden, das Straßen, Verkehrseinrichtungen, Fußgänger und andere Hindernisse mit selbstfahrenden Autos verbindet und eine wechselseitige Unterstützung bei der Umsetzung des autonomen Fahrens bietet.

Ende 2018 hat Baidu den Apollo-Code für die Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit als Open Source freigegeben. Auf der Weltkonferenz in diesem Jahr erklärte Robin Li, dass Baidu im Bereich autonomes Fahren nicht nur intelligente Autos baue, sondern auch aktiv den Bau „intelligenter Straßen“ fördern werde, um eine gemeinsame Entwicklung von Fahrzeugen und Straßen zu erreichen.

Kurz gesagt: Google besteht darauf, den Weg der Autos zu nehmen und dabei die echte „Straße“ zu beeinträchtigen. Aus diesem Grund wird Google kommerzielle Versuche erst wagen, wenn es die autonome Fahrtechnologie der Stufe L5 erreicht. Lack, CEO von Waymo, sagte: „Es wird Jahrzehnte dauern, bis selbstfahrende Autos auf den Straßen alltäglich sind“, was indirekt auch Googles Unfähigkeit widerspiegelt, autonomes Fahren der Stufe L5 zu erreichen.

Apple-Mitbegründer Steve Wozniak sagte außerdem: „Straßen werden von Menschen gebaut, Menschen sind unvollkommen und Autos können dieses Problem derzeit nicht lösen.“ Daher ist es für Baidu tatsächlich realistischer, die Straßen, die derzeit für Menschen geeignet sind, in Fahrzeuge umzuwandeln, die für selbstfahrende Autos geeignet sind.

Autonomes Fahren wird die gesamte Automobilindustrie revolutionieren

Angesichts der historischen Trägheit bei der Produktivitätssteigerung und Effizienzsteigerung ist autonomes Fahren definitiv der Vorläufer der nächsten technologischen Revolution. Der israelische Historiker Yuval Noah Harari sagte in „Homo Deus“, dass das Konzept des privaten Autos in Zukunft aufgrund der Popularisierung des autonomen Fahrens vollständig der Vergangenheit angehören werde.

Aus der Sicht der Verbraucher besteht der Hauptzweck des Autokaufs darin, das Reisen zu erleichtern. Laut Fortune-Statistiken beträgt die durchschnittliche Auslastung von Autos nur 5 %, was bedeutet, dass die Autos der meisten Menschen 95 % der Zeit auf Parkplätzen stehen. Durch autonomes Fahren werden wir vom langweiligen Autofahren befreit und können zudem die Auslastung der Autos weiter steigern.

Stellen Sie sich vor: Wenn autonomes Fahren populär wird, würden Sie Hunderttausende von Dollar für ein Auto ausgeben, das Sie nur ein paar Mal benutzen und dessen Wert dann immer weiter abnimmt, oder würden Sie sich für ein unbemanntes Auto entscheiden, das Sie jederzeit für nur ein paar Dutzend Yuan pro Fahrt rufen können?

Aus dieser Perspektive betrachtet könnten die aktuellen Online-Mitfahrplattformen in Zukunft diejenigen sein, die der Automobilbranche die Schau stehlen. Dies ist auch der Grund, warum Online-Mitfahrplattformen wie Didi und Uber den Bau autonomer Fahrzeuge aktiv vorantreiben.

Zuvor hatte Tesla-CEO Musk öffentlich erklärt, dass Tesla höchstwahrscheinlich keine Autos mehr verkaufen werde, sobald es das Problem der autonomen Fahrtechnologie vollständig gelöst habe. Auf dieser Grundlage erklärte Musk, dass der Kauf eines Tesla für Verbraucher eher zu einem „Wertschöpfungsgut“ als zu einer „Belastung“ werde, da Tesla-Autos Tesla-Besitzern in Zukunft dabei helfen könnten, durch die Vermietung autonomer Fahrzeuge Gewinne zu erzielen.

Dies ist auch der Hauptgrund, warum Baidu im Bereich autonom fahrender Taxis die Führung übernommen hat. Schließlich bietet Googles „Route der intelligenten Technologie für einzelne Fahrzeuge“ derzeit nur die Lösung für die autonome Fahrtechnologie, die Einzelpersonen benötigen, während Baidus gemeinsame Anstrengungen bei „intelligenten Straßen“ und „Taxis“ das sind, was Autos in der nächsten Ära haben sollten.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.