Vor Kurzem hat die DAMO Academy von Alibaba die erste „Hybrid-Simulationstestplattform“ zum Testen autonomer Fahrtechnologie eingeführt. Laut Alibaba kann die Plattform ein autonomes Fahrszenario in nur 30 Sekunden simulieren und die Betriebsleistung der Plattform kann 8 Millionen Kilometer pro Tag erreichen. Kurz gesagt: Obwohl die derzeit gängigen Testszenarien für autonomes Fahren auf echten Straßen stattfinden, stehen zum einen nur sehr wenige Straßen für Tests zur Verfügung und zum anderen ist die Verfügbarkeit autonomen Fahrens nicht stark ausgeprägt und es können leicht Gefahren auftreten. Diese beiden Faktoren schränken die tatsächlichen Straßentests des autonomen Fahrens ein. Alibaba erstellt auf geschickte Weise extreme Straßentestszenarien in virtuellen Szenen, die auf tatsächlichen Straßenbedingungen basieren, und kombiniert autonome Fahrtechnologie, die ursprünglich zu Daten gehört, mit virtuellen Szenen. Dadurch werden Langstreckentests für autonomes Fahren realisiert, die in realen Szenen nur schwer zu simulieren sind. Laut Alibaba kann die Trainingseffizienz für autonomes Fahren durch virtuelle Szenarien um das Millionenfache gesteigert werden, was die Reife und Kommerzialisierung der autonomen Fahrtechnologie der Stufe 5 erheblich beschleunigen wird. Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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