„Intelligent Connected Vehicle Technology Roadmap 2.0“ veröffentlicht! Juefei Technology ist das erste Unternehmen, das die groß angelegte Implementierung der Fahrzeug-Straßen-Cloud-Industrie realisiert

Vor Kurzem fand in Peking die „2020 World Intelligent Connected Vehicle Conference“ statt. Professor Li Keqiang, Chefwissenschaftler des China Intelligent Connected Vehicle Innovation Center, hat die „Intelligent Connected Vehicle Technology Roadmap 2.0“ veröffentlicht und interpretiert.

„Roadmap 2.0“ bekräftigt noch einmal den „chinesischen Weg“ für die Entwicklung intelligenter vernetzter Netzwerke, nämlich die hoch koordinierte „Mensch-Fahrzeug-Straße-Cloud“-Lösung. Gleichzeitig wird klargestellt, dass mit Fahrzeug-Schlüsseltechnologien, Schlüsseltechnologien für Informationsinteraktion und Schlüsseltechnologien für die grundlegende Unterstützung im Mittelpunkt, mit Blick auf Stadtstraßen, Vorortstraßen, Autobahnen und andere Szenarien, durch die kontinuierliche Erweiterung der Fahrzeugplattformen und -infrastruktur schrittweise auf Digitalisierung, Intelligenz, Vernetzung und Software aufgerüstet wird und gemeinsam die Entwicklung der intelligenten Netzwerkindustrie Chinas unterstützt wird.

Abbildung: Professor Li Keqiang interpretiert „Technical Roadmap 2.0 für intelligent vernetzte Fahrzeuge“

Die Veröffentlichung der „Roadmap 2.0“ bestätigt erneut den Wert und die Bedeutung, die das Entwicklungskonzept und die Strategieumsetzung von Juefei Technology im Bereich der intelligenten Vernetzung der Branche gebracht haben.

Im Jahr 2019 schlug Juefei Technology eine kollaborative und Software-Hardware-integrierte Architektur für die Fahrzeug-Straße-Cloud vor. Durch Datenfusionslösungen nach dem Deep Learning wurden die Digitalisierung und Intelligenz von Fahrzeugen und Straßen kontinuierlich verbessert und eine Daten-Engine-Plattform für Fusion Computing geschaffen. Das Ziel besteht darin, mit hochpräzisen Kartendaten in Automobilqualität zu beginnen, diese mit der Edge-Software-Inferenz-Engine zu kombinieren und durch einen geschlossenen Kreislauf verschiedener Geschäftsszenarien ein Fahrzeug-Straße-Kooperationsnetzwerk aufzubauen und so eine solide Grundlage für das neue infrastrukturelle Fahrzeug-Straße-Cloud-Kooperationsmodell zu schaffen.

Juefei Technology ist davon überzeugt, dass die Lösung des Problems der „einheitlichen zeitlichen und räumlichen Synchronisierung“ im Mittelpunkt der Branche der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit stehen und die endgültige Lösung darstellen wird.

Um dieses Problem zu lösen, hat Juefei Technology die Branche auf innovative Weise in mehrere Ebenen unterteilt, darunter: Terminalebene für intelligente Straßenwahrnehmung, Inhaltsebene für Edge-Computing, Kommunikationsebene, Fahrzeugterminal und Cloud-Steuerungsplattform. Gleichzeitig können in Kombination mit der Fusion-Computing-Daten-Engine-Plattform Lösungen für verschiedene Ebenen der Branche bereitgestellt werden.

Im Zuge der Lösung des Problems der „einheitlichen zeitlichen und räumlichen Synchronisierung“ hat Juefei Technology im Jahr 2020 die Führung bei der Realisierung einer groß angelegten Implementierung in der „Fahrzeug-Straßen-Cloud“-Branche übernommen und einen synergetischen Netzwerkeffekt geschaffen.

1. Technische Umsetzung der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit: eine hochpräzise Fusionspositionierungslösung, die RTK und straßenseitige Hilfspositionierung kombiniert

Als „Lösungspartner für autonomes Fahren von China Mobile“ hat sich Juefei Technology mit China Mobile zusammengetan, um als erstes Unternehmen der Branche die technische Umsetzung der „Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit“ zu realisieren.

Juefei Technology verwendet Straßenrandsensoren wie Lidar und Kameras, kombiniert mit Laserpunktwolken, Bildern und hochpräzisen Kartendaten, um Fahrzeugwahrnehmung, -erkennung und -verfolgung zu erreichen und zentimetergenaue, semantische Positionierungsergebnisse in Echtzeit auszugeben. Die Positionsergebnisse können über China Mobile 5G auch effizient an autonom fahrende Fahrzeuge übertragen werden. Diese Lösung wird für die hochpräzise Positionierung in Szenarien wie Häfen und städtischen Viadukten verwendet.

Abbildung: Straßenrandausrüstung wurde auf der Teststrecke offiziell in Betrieb genommen

In diesem technischen Szenario muss nur eine geringe Anzahl straßenseitiger Sensoren im Einsatzgebiet eingesetzt werden. Durch die gemeinsame Unterstützung der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit und der 5G-Technologie können die Anzahl und Konfigurationsstandards der in autonom fahrenden Fahrzeugen verwendeten Sensoren effektiv reduziert werden, wodurch die Produktionsrate und das Management autonom fahrender Fahrzeuge weiter verbessert und der Raum für zukünftige Industrieketten und Entwicklungslayouts erheblich erweitert wird.

2. Digitalisierung des Straßenbestands und intelligentes Inspektionssystem

Juefei Technology ist davon überzeugt, dass die „Digitalisierung von Straßeneinrichtungen“ auch ein Schlüsselelement bei der Umsetzung der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit und des autonomen Fahrens ist. Im Bereich neuer Infrastruktur und intelligenter Transportmöglichkeiten hat Juefei Technology kürzlich ein „System zur Digitalisierung von Straßenanlagen und zur intelligenten Inspektion“ auf den Markt gebracht, das auf wichtigen Autobahnabschnitten in Anhui, Zhejiang und anderen Orten offiziell eingeführt wurde.

Dieses System erstellt ein hochpräzises digitales Modell der Straßeninfrastruktur. Durch die tiefe Integration künstlicher Intelligenz und Straßenmanagementsysteme werden eine automatisierte Verwaltung sowie ein integrierter Betrieb und eine Wartung von Straßenanlagen ermöglicht. Während es die Lebensdauer von Straßen effektiv verlängert, kann es den Grundstein für eine „Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit“ legen. Die vom System generierten hochpräzisen und aktuellen Daten werden einen wichtigen Durchbruch für die nachhaltige Entwicklung intelligenter Netzwerke in Hochgeschwindigkeitsszenarien darstellen.

3. Intelligenter Verkehr: Fahrspurgenaue Echtzeit-Erkennung von Verkehrsereignissen

Juefei Technology wendet seine Datenfusionsfähigkeiten sowie seine führenden Bilderkennungsalgorithmen und Trainingsmodelle für ein intelligentes Verkehrsmanagement an und hat die Entwicklung einer Technologie zur „intelligenten Erkennung von Verkehrsereignissen auf Fahrspurebene in Echtzeit“ abgeschlossen.

Diese Technologie nutzt Daten von mehreren Sensoren, beispielsweise Straßenkameras und Millimeterwellen, kombiniert mit Echtzeitberechnungen im Millisekundenbereich und der Verarbeitung von Zielinformationen zu Änderungen in Bildsequenzen durch Edge.

Basierend auf Deep-Learning-Modellen wie Bildalgorithmen und Fahrzeugverfolgung, kombiniert mit fahrspurgenauen hochpräzisen Karten, werden Verkehrsereignisse, -arten und Positionsinformationen strukturiert und semantisch ausgegeben und über die Cloud an die Geschäftsplattform übermittelt. Es kann verschiedene Verkehrsereignisse erkennen, wie etwa Fahrzeuge in falscher Richtung/abnormale Fahrzeuge, anormalen Verkehr, elektronische Schilder, Staus usw.

Abbildung: Beispiel für Ergebnisse der Echtzeit-Verkehrserkennung auf Fahrspurebene von Juefei Technology

Diese Technologie schafft eine neue Generation intelligenter Transportsysteme mit kollaborativer Steuerung, kollaborativer Sicherheit und kollaborativen Diensten durch umfassende Verbindungen und effiziente Informationsdienste zwischen Menschen, Fahrzeugen, Straßen und Cloud-Plattformen. Es ist von großer Bedeutung, die Effizienz des Transportsystems zu verbessern, Ressourcen zu sparen, die Umweltverschmutzung zu verringern, Unfälle zu reduzieren und das Verkehrsmanagement zu verbessern.

Im August 2020 veröffentlichte das Verkehrsministerium die „Leitlinien zur Förderung des Baus neuer Infrastruktur im Verkehrssektor“. Darin wurde darauf hingewiesen, dass intelligente Fahrtechnologie die Verkehrseinrichtungen erheblich stärken muss und dass genaue Wahrnehmung, präzise Analyse und verfeinertes Management eine wichtige Unterstützung für die Beschleunigung des Aufbaus eines „starken Verkehrslandes“ darstellen.

Als Pionier und Rückgrat des chinesischen Fahrzeug-Straße-Cloud-Industriemodells wird Juefei Technology weiterhin mit Branchenkollegen zusammenarbeiten, um Innovationen hervorzubringen, den blauen Ozean wichtiger Kerntechnologien mutig zu erkunden, die Massenproduktion von Kerntechnologien weiter zu ermöglichen und dazu beizutragen, dass intelligente Netzwerke weiterhin von einer „Transportmacht“ zu einem „Transportkraftwerk“ wachsen.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.