Was bedeutet Open-Source-KI und warum ist DeepSeek anders?

Was bedeutet Open-Source-KI und warum ist DeepSeek anders?
  • DeepSeek hat die KI-Branche aufgemischt und ChatGPT überholt, um die am häufigsten heruntergeladene kostenlose App im US-amerikanischen Apple App Store zu werden.
  • Das entscheidende Unterscheidungsmerkmal von DeepSeek besteht darin, dass die chinesische App Open Source ist, d. h. jeder kann sie kopieren, herunterladen und weiterentwickeln.
  • Die Initiative „AI for Industry Transformation“ des Weltwirtschaftsforums untersucht die Herausforderungen und Chancen KI-gestützter Innovationen.

Hat die künstliche Intelligenz ihren eigenen „Sputnik-Moment“ erreicht? Mit anderen Worten: Hat das chinesische Unternehmen DeepSeek eine günstigere, energieeffizientere und benutzerfreundlichere Methode zur Entwicklung von KI-Modellen geschaffen?

Das ist zumindest die Meinung von Marc Andreessen, einem bekannten Risikokapitalgeber im Technologiebereich. Er lobte DeepSeek als „einen der erstaunlichsten und beeindruckendsten Durchbrüche, die ich je gesehen habe, und als Open-Source-Technologie ist es ein großartiges Geschenk an die Welt.“

Aber was ist Open-Source-KI? Warum ist dies ein wichtiger Durchbruch?

Was macht DeepSeek anders?

DeepSeek hat die Tech-Welt auf den Kopf gestellt. Die Financial Times verglich ihren Gründer Liang Wenfeng mit „David“, der „Goliath“, einen großen amerikanischen Technologiegiganten, herausforderte.

DeepSeek hat seinen Hauptsitz in Hangzhou und wird vom chinesischen Hedgefonds-Unternehmen High Flyer finanziert. Es wurde erst im Jahr 2023 gegründet. Sein Flaggschiffmodell DeepSeek-R1, das im Januar 2025 auf den Markt kam, hat Denk- und Mathematikfähigkeiten bewiesen, die mit denen anderer führender KI-Modelle vergleichbar sind. Der Entwicklungsprozess unterscheidet sich jedoch in einigen wesentlichen Punkten von anderen KI-Modellen.

Anders als ChatGPT von OpenAI und Claude von Anthropic, deren Modelle, Datensätze und Algorithmen geheim gehalten werden, ist DeepSeek Open Source, d. h. jeder kann es herunterladen, kopieren und darauf aufbauen. Der Code und die umfassende technische Beschreibung werden kostenlos weitergegeben und können von Entwicklern und Organisationen auf der ganzen Welt abgerufen, geändert und eingesetzt werden.

Im Gegensatz dazu stehen die Modelle von Meta und Google zwar jedem offen, gelten jedoch nicht als echte Open-Source-Modelle, da die Art und Weise, wie ihre Benutzer die Modelle anwenden können, durch ihre Lizenzen eingeschränkt ist und die Trainingsdatensätze nicht öffentlich verfügbar sind.

Die USA bleiben die wichtigste Quelle für KI-Modelle.

Bildquelle: Stanford University

Geringere Kosten, höhere Energieeffizienz

Ein weiterer wichtiger Unterschied zwischen DeepSeek und anderen KI-Modellen sind die Einrichtungskosten. Daten zeigen, dass die Baukosten 5,6 Millionen US-Dollar betrugen, was nur 10 % der Kosten des Llama-Modells von Meta entspricht. Dies wirft die Frage auf, ob der enorme Finanzierungsbedarf des KI-Marktes, insbesondere in den USA, wirklich so notwendig ist wie zunächst angenommen. Infolgedessen fiel der Aktienkurs von Nvidia, einem Entwickler von Halbleitertechnologie für künstliche Intelligenz, Ende Januar stark.

Wenn die Erstellung von KI-Modellen weniger Zeit in Anspruch nimmt und weniger Energie verbraucht, wäre das eine gute Nachricht für die Umwelt: Der hohe Stromverbrauch im Zusammenhang mit KI führt zu einer erheblichen Erhöhung der CO2-Emissionen. Der Ansatz von DeepSeek könnte einen nachhaltigeren Weg zur Skalierung künstlicher Intelligenz bieten.

Die Vereinigten Staaten haben mehr in künstliche Intelligenz investiert als die Europäische Union und China.

Bildquelle: Stanford University

Wie verändert Open-Source-KI den Markt?

Ende Januar 2025 hat DeepSeek ChatGPT überholt und ist die am häufigsten heruntergeladene kostenlose App im US-amerikanischen Apple App Store. Viele glauben, dass sein schneller Aufstieg ein wichtiger Schritt zur Demokratisierung künstlicher Intelligenz sein könnte, der es kleineren Unternehmen, Startups und einzelnen Entwicklern ermöglicht, auf DeepSeek-R1 aufzubauen.

Einige argumentieren, dass ein egalitärerer Ansatz, der auf KI für alle setzt, die Innovation in Regionen beschleunigen könnte, in denen der Zugang zu Spitzentechnologien schwierig ist, und den technologischen Fortschritt auf breiterer Ebene vorantreiben könnte. Anstatt sich auf die Erstellung spezialisierter Modelle zu konzentrieren, können Entwickler ihre Ressourcen für die Erstellung spezialisierter Anwendungen einsetzen und so die Leistungsfähigkeit der KI zur Lösung realer Probleme nutzen.

Dieses Ziel wird auch von der Initiative „Industry AI Transformation“ des Weltwirtschaftsforums unterstützt, die sich mit den Herausforderungen und Chancen KI-gestützter Innovationen beschäftigt und in einem kürzlich veröffentlichten Whitepaper das transformative Potenzial von KI in allen Branchen untersucht hat.

Viele in der Technologie-Community sind davon überzeugt, dass der Open-Source-Charakter von DeepSeek dazu beitragen wird, eine kollaborative Umgebung zu schaffen und Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu beschleunigen. Andere argumentieren, dass Open-Source-Modelle möglicherweise vertrauenswürdiger seien, weil Benutzer die Trainingsdaten abfragen könnten.

Tatsächlich wurden gegen viele führende Models rechtliche Schritte gegen ihre Unternehmen eingeleitet, weil ihre Trainingsdaten nicht transparent waren.

Allerdings wurde DeepSeek auch wegen Zensurproblemen in seinen Antworten und Trainingsdaten kritisiert. Auch die Regierungen einiger Länder haben die Nutzung von DeepSeek aus Datenschutzgründen verboten. Um Vertrauen aufzubauen und die Akzeptanz der Technologie zu maximieren, ist es entscheidend, eine transparente Datenverarbeitung, robuste Sicherheitsmaßnahmen und eine minimale Kontrolle sicherzustellen.

Die Zahl der KI-bezogenen Vorschriften in den Vereinigten Staaten steigt rasant.

Bildquelle: Stanford University

Andererseits sind manche der Ansicht, dass Open-Source-KI enorme Risiken birgt, da sie für böswillige Zwecke eingesetzt werden könnte, etwa zur Entwicklung biologischer Waffen und zur Förderung der Verbreitung von Fehlinformationen und Desinformationen.

Doch auf jeden Fall hat das Aufkommen von DeepSeek die Branche der künstlichen Intelligenz dazu gebracht, die Frage der Wettbewerbsfähigkeit zu überdenken. Sein kostengünstiger Open-Source-Ansatz hat traditionelle Vorstellungen auf den Kopf gestellt und die Länder dazu gebracht, neu darüber nachzudenken, was es bedeutet, im Zeitalter der künstlichen Intelligenz wirklich erfolgreich zu sein.

Während das Open-Source-Framework von DeepSeek Inklusivität und Transparenz fördert, wirft es auch wichtige Fragen zu Datenschutz, geopolitischen Dynamiken und Sicherheit auf. Angesichts der fortschreitenden technologischen Entwicklung ist die Art und Weise, wie diese Herausforderungen bewältigt werden, entscheidend für die Entfaltung ihres vollen Potenzials und die Gewährleistung eines verantwortungsvollen Einsatzes.

Charlotte Edmond

Leitender Redakteur, Forumsagenda

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