Mehr als 20 Automarken haben sich mit dem großen DeepSeek-Modell verbunden. Warum sind NIO, Xiaomi, Huawei und Li Auto nicht dabei?

Die Reaktionen der großen chinesischen Automobilhersteller auf DeepSeek waren unterschiedlich. Einige sprangen sofort an Bord, während andere ruhig von der Seitenlinie zusahen.

Bis jetzt haben mehr als 20 Automobilunternehmen, darunter BYD, Geely, Dongfeng, Great Wall, Zeekr und Zhiji, den Abschluss der umfassenden Integration mit DeepSeek bekannt gegeben. Auch Anbieter von Dienstleistungen im Bereich Automaschinen wie Zebra Intelligent Driving und Ecarx, die zur selben Lieferkette der Automobilindustrie gehören, haben sich dem Ökosystem angeschlossen.

Gemessen an der Reaktionseffizienz der Automobilmarken haben die heutigen Automobilunternehmen eine hohe Sensibilität für neue Technologien entwickelt. Natürlich gibt es Ausnahmen. Inmitten der überwältigenden Nachrichten über große Unternehmen, die DeepSeek nutzen, haben wir keine Anzeichen von NIO, Xiaomi, Huawei oder Xiaomi gefunden. Natürlich gab es keine Neuigkeiten zu Tesla.

Jetzt ist es an der Zeit, künstliche Intelligenz voll zu nutzen. Warum sind Wei, Xiaomi, LiXiang und Huami so ruhig? Haben sie zu viel Vertrauen in ihre eigenen intelligenten Technologien oder haben sie andere Überlegungen? Vielleicht besteht in den Augen dieser Autohersteller kein starker Zusammenhang zwischen der Betonung der Intelligenz und der Frage, ob DeepSeek integriert ist.

DeepSeek ist zwar leistungsstark, aber weder Autohersteller noch Benutzer legen großen Wert darauf, ob ihre Autos eine anspruchsvolle Arbeit schreiben können.

Mit anderen Worten: Was den Benutzern wirklich am Herzen liegt und worum sich die Autohersteller noch mehr sorgen, ist die Frage, wie sie ihren Benutzern zu einem intelligenteren Fahrerlebnis verhelfen können.

Es ist unbestreitbar, dass uns das Aufkommen von DeepSeek tatsächlich die enormen Entwicklungsaussichten großer Modelle in Fahrzeugen vor Augen geführt hat. Um DeepSeek mit dem Bordcomputer zu verbinden und das Fahrerlebnis des Benutzers zu verbessern, reicht es jedoch nicht aus, es einfach anzuschließen. Darüber hinaus muss es in der Lage sein, auf die Informationen des Fahrzeugs als Inferenzkorpus zurückzugreifen, um den Autobesitzern stärker personalisierte Dienste anbieten zu können.

Wie viele Rechenressourcen diese Schlussfolgerungen erfordern, welche Art von Hardware-Unterstützung erforderlich ist und ob Internetdienste benötigt werden, sind alles Fragen, die die Automobilhersteller berücksichtigen müssen.

Darüber hinaus sind bei der Integration mit DeepSeek zahlreiche Lieferketten beteiligt. Zumindest müssen derzeit Chips, Cloud-Dienste und Terminal-Hardwarehersteller (Mobiltelefone + Smart Cars) miteinander verbunden sein.

Wenn Sie als Cloud-Dienstanbieter beispielsweise bei der Interaktion mit dem Autocomputer nicht die Meldung „Server ist ausgelastet, bitte versuchen Sie es später erneut“ sehen möchten, müssen Sie DeepSeek in der Cloud bereitstellen. Um DeepSeek erfolgreich im Auto nutzen zu können, müssen Nutzer zudem auch auf dieses Open-Source-Modell zugreifen.

Mit anderen Worten: Terminalhersteller und -benutzer müssen die Bereitstellung von DeepSeek auf der Terminalseite ihrer Produkte abschließen. Wie schwierig ist das?

Lassen Sie mich zunächst die Schlussfolgerung darlegen. Die Kosten für die Bereitstellung einer Vollversion von DeepSeek in Ihrem Fahrzeug betragen wahrscheinlich ein Vielfaches der Kosten Ihres Fahrzeugs selbst.

Basierend auf der Version 671B R1 (671 Milliarden Parameter) benötigt es fast 1.300 G Videospeicher, was die Edge-Computing-Ressourcen von PCs, Mobiltelefonen und Autos bei weitem übersteigt. Wenn wir uns mit der nächstbesten Lösung zufrieden geben müssen und das 7B- oder 10B-Destillationsmodell verwenden, unterscheidet sich dessen Denkfähigkeit erheblich von der Vollblutversion.

Schließt man das DeepSeek-Modell allerdings nur an den Bordcomputer an, handelt es sich eigentlich nur um einen „Namen“. Es handelt sich lediglich um eine zusätzliche Spracheingabe. Für Benutzer ist es wahrscheinlich bequemer, DeepSeek im Auto zu verwenden als auf einem Mobiltelefon oder Computer.

Daher haben die Automobilhersteller, die DeepSeek nicht sofort integriert haben, die Intelligenz der Autos möglicherweise nicht ignoriert, sondern betrachten neue Technologien eher ruhig und vorsichtig, bevor sie umfassendere Implementierungen vornehmen. Dies ist tatsächlich ein verantwortungsvoller Umgang mit den Benutzern.

Dem Feedback großer Automobilhersteller zufolge wird DeepSeek in Autos nach wie vor hauptsächlich als Sprachassistent eingesetzt. Betrachtet man die Automobilunternehmen, die sich DeepSeek noch nicht angeschlossen haben, so haben sie in dieser Hinsicht tatsächlich gute Arbeit geleistet.

Beispielsweise sind die aktuellen Fähigkeiten von DeepSeek in Autos denen von Ideals MindGPT, Weilais NomiGPT, Xiaomis „Xiao Ai“ und Huaweis „Xiao Yi“ nicht voraus.

Tatsächlich werden die Erfahrungen vieler Automobilhersteller, die versuchen, DeepSeek zu integrieren, späteren Automobilherstellern dabei helfen, einen einfacheren Weg zu finden.

In einer Ära, in der die Technologie die Zukunft bestimmt, ist es wichtig, auf die Richtung neuer Technologien zu achten. Solange die Technologie jedoch nicht veraltet ist, ist es nicht verkehrt, neuen Technologien gelassener gegenüberzutreten und die kognitive Belastung der Nutzer zu reduzieren.

Für die Automobilhersteller spielt es keine Rolle, ob sie zu den Ersten gehören, die „neue Dinge ausprobieren“. Tencent war bei neuen Technologien schon immer ein Nachzügler, hat in der Branche aber immer noch einen großen Vorsprung.

Konzentrieren Sie Ihre Bemühungen darauf, eine solide Grundlage für den späteren „Eintritt“ zu legen und sich energisch einzubringen. Dies ist der Schlüssel zum Sieg im zukünftigen intelligenten Krieg. Genau wie NIO, Xiaomi, Li Auto, Huami und Xiaomi war keiner von ihnen der erste, der in die Automobilindustrie einstieg, aber sie kamen zum richtigen Zeitpunkt dazu und hatten genug Kraft. Haben sie nicht inzwischen aufgeholt oder sind sie nicht sogar Branchenführer?

Niemand kann vorhersagen, wer in Zukunft die Automobilindustrie dominieren wird, aber derzeit ist DeepSeek kein wirklich entscheidender Faktor für die Entwicklung des Automobilmarktes.