Vorsicht vor neuen Betrugsformen: „KI-Gesichtsveränderung“ | Digitale Kompetenz

Prüfungsexperte: Zheng Yuanpan, Professor an der Zhengzhou University of Light Industry

Wenn es um die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung (KI-Faceswap) geht, hat jeder möglicherweise ein vertrautes, aber dennoch verwirrendes Gefühl. Ob es sich jedoch um den auffälligen Hinweis „Bei diesem Video wird der Verdacht auf die Verwendung intelligenter Synthesetechnologie vermutet. Seien Sie daher vorsichtig bei der Identifizierung“ unter einigen kurzen Videos handelt oder um die Software zur Frisuren- und Gesichtsveränderung, die jeder manchmal verwendet, zeigt, dass die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung in das Leben der Menschen integriert wurde.

Das menschliche Gesicht mit leuchtenden Farben geschmückt

Quelle: pixabay

Aus dieser Perspektive hat die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung im Privatleben und in der Unterhaltung große Fortschritte gemacht, doch die Anwendung der KI-Technologie geht weit darüber hinaus.

Wie das Sprichwort sagt: Wo Menschen sind, gibt es Flüsse und Seen. Die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung mag interessant und unterhaltsam erscheinen, doch tatsächlich verbergen sich dahinter viele schwarz-graue Industrieketten – Betrügerbanden, die Gesichter in schöne Frauen verwandeln, Verkäufer, die fiktive Fotos und Videos verbreiten , und einige persönliche Verhaltensweisen, bei denen es darum geht, die Gesichter anderer Leute zum eigenen Vorteil zu verändern, sowie Parodien und Gerüchte über Geistertiere über Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens. All dies hat es uns ermöglicht, die andere Seite dieser magischen Technologie zu sehen.

Das richtige Verständnis ist Voraussetzung für eine sinnvolle Nutzung. Wie ist die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung definiert, wie erreicht sie eine Gesichtsveränderung und in welchen Bereichen kann sie angewendet werden?

1 KI-Technologie zur Gesichtsveränderung

Der KI-basierte Gesichtsaustausch geriet erstmals 2007 ins öffentliche Bewusstsein, als ein Benutzer namens Deepfakes in der Reddit-Community diese Technologie nutzte, um die Gesichter von Heldinnen aus Pornovideos durch die Gesichter bekannter Hollywood-Schauspielerinnen zu ersetzen und diese zu veröffentlichen. Aufgrund der negativen Auswirkungen wurde sein Konto schließlich gesperrt.

Der Benutzer gab jedoch später direkt den Quellcode der Technologie preis, aus dem verschiedene Miniprogramme und Apps zum Verändern des Gesichts abgeleitet wurden . Der Trend zur Gesichtsveränderung in meinem Land begann mit der plötzlichen Popularität von Yang Mis Version von Huang Rong auf Bilibili im Jahr 2019 und der Explosion der „ZAO“-Software. Bislang sind Videos mit Gesichtsveränderungen auf Bilibili noch immer ein Verkehrscode.

Forschungsergebnissen zufolge lassen sich aktuelle Techniken zur Manipulation digitaler Bilder grob in sechs Kategorien einteilen: Synthese, Retusche, Computergenerierung, Variation, Verbesserung und Malerei .

Die Frau im Schatten der Computersprache

Quelle: pexels

Die Gesichtsveränderung durch KI ist eine erweiterte Version der computergestützten Manipulation von Gesichtsbildern mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen. Basierend auf Gesichtserkennungstechnologie und Grafikfälschungstechnologie verwendet es einige Deep-Learning-Algorithmen, um das Quellgesicht in einem Bild oder Video effizienter und realistischer durch das Zielgesicht zu ersetzen.

Aus professioneller Sicht umfassen die Deep-Learning-Algorithmen der Face-Changing-Technologie hauptsächlich Generative Adversarial Networks (GAN), Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN) und Encoder-Decoder.

Unter ihnen sind CNN und RNN Feedforward-Neuronale Netzwerke und rekursive Neuronale Netzwerke mit jeweils unterschiedlichen Funktionen. GAN ist ein generatives Netzwerk, das die Datenverteilung durch das Spiel zwischen generativen Modellen und diskriminativen Modellen lernt; und Encoder-Decoder sind Werkzeuge zum Kodieren von Bildern in Computerdatensignale bzw. zum Wiederherstellen von Signalen in Bilder.

Darüber hinaus umfassen die im Ersetzungsprozess verwendeten Technologien neben der bekannten Gesichtserkennungstechnologie auch Grafikfälschungstechnologie , die mithilfe von 3D-Modellen wichtige Punkte des Gesichts verfolgen und das Quellgesicht affin in das Zielgesicht transformieren kann.

Im Allgemeinen wird die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung als Deep-Fake-Technologie definiert, die auf Gesichtsbilderkennung basiert, und die Deep-Face-Fake-Technologie umfasst Identitätsaustausch, Gesichtsnachstellung, Attributbearbeitung, Gesichtsgenerierung usw. Die der Öffentlichkeit bekannte Technologie zur Gesichtsveränderung ist nur eine Möglichkeit des Identitätsaustauschs und nur ein kleiner Teil der Deep-Fake-Technologie.

2. Technologieanwendung

Derzeit wird Chinas KI-Technologie zur Gesichtsveränderung hauptsächlich im Bereich der Film- und Fernsehunterhaltung eingesetzt, beispielsweise zur Gesichtsveränderung von Charakteren in Film- und Fernsehdramen, zur Gesichtsveränderungsproduktion von Kurzvideos, zur Erstellung von Make-up- und Gesichtsveränderungssoftware usw.

Darüber hinaus spielt die KI-gestützte Gesichtsveränderung auch in Dokumentarfilmen, bei realen Karten, bei der Überwachung und in anderen Bereichen, in denen es um den Schutz der Privatsphäre geht, eine bedeutende Rolle.

Virtuelle Avatare durch KI-Technologie

Quelle: eine Software-Werbung

Gleichzeitig bietet es den Benutzern durch die umfassende Entwicklung der Deepfake-Technologie ein realistischeres Spielerlebnis in den Bereichen Spiele und virtuelle Realität (VR) . Gleichzeitig ermöglicht die Deep-Fake-Technologie Video-Chats mit verstorbenen Verwandten oder ein Wiedersehen mit ihnen in der virtuellen Realität, sodass wir in Zukunft einen weiteren Vorteil dieser Technologie sehen werden.

Opa spricht mit seiner verstorbenen Großmutter durch KI-Gesichtsveränderung

Quelle: Standbilder aus „Opa betritt mutig das Metaversum“

3. Sich der Herausforderung stellen

Obwohl die Deep-Fake-Technologie den Menschen viele neue Möglichkeiten bietet, können die damit verbundenen Herausforderungen nicht ignoriert werden.

Wenn die korrekte Verwendung der Deepfake-Technologie nicht garantiert werden kann, ergeben sich für die breite Öffentlichkeit Herausforderungen hinsichtlich Datenschutz und Eigentumssicherheit . Wenn Kriminelle Deepfake-Technologien nutzen, um Gerüchte zu verbreiten, kann dies zu Panik in der Gesellschaft führen. Gleichzeitig ist die Entwicklung der Dinge nicht von den Zwängen des Gesetzes zu trennen. Das Aufkommen der Deep-Fake-Technologie stellt zweifellos eine Herausforderung für die Aktualisierung und Formulierung einschlägiger Gesetze dar.

Insgesamt spiegelt die Deep-Fake-Technologie als Zweig der Entwicklung künstlicher Intelligenz die Entwicklung der künstlichen Intelligenz hin zu höherer Intelligenz wider. Wie die koordinierte Entwicklung künstlicher Intelligenz im Einklang mit Realität und Ethik gestaltet werden kann, erfordert von allen weiterhin Nachdenken. Dieses Problem kann immer bestehen oder irgendwann richtig gelöst werden. Warten wir es ab.