Sieben Nobelpreisträger versammelten sich am Westsee und das meistdiskutierte Thema war, ob Sie und ich unsere Jobs behalten könnten.

Um herauszufinden, warum plötzlich seltsame schwarze Steine ​​auf der Oberfläche der Erde und des Mondes erschienen, schickten Menschen ein Raumschiff zum Jupiter. Im Raumschiff kommt es zu einer Störung des hochintelligenten Computers, der den Flug steuert, und die Astronauten sterben im Winterschlaf. Es gab nur einen Überlebenden im riesigen Weltraum, der gegen den Computer kämpfte …

Dies ist eine Szene aus dem Science-Fiction-Klassiker „2001: Odyssee im Weltraum“.

Werden die Szenen im Film im wirklichen Leben passieren? Wird künstliche Intelligenz Arbeitsplätze vernichten oder neue schaffen? Kann die virtuelle Welt die Menschen glücklicher machen? …

Das Aufkommen künstlicher Intelligenz, insbesondere von ChatGPT, hat der Menschheit und der Branche große Vorstellungskraft beschert, aber auch ein Gefühl der Unruhe und Angst hervorgerufen. Dies ging so weit, dass vor drei Monaten mehr als 1.000 Wissenschaftler aus dem Silicon Valley, darunter Max, gemeinsam einen sofortigen Stopp der KI-Forschung forderten.

Ist die Entstehung künstlicher Intelligenz nach Ansicht des Wirtschaftsnobelpreisträgers ein Segen oder eine Katastrophe für die Menschheit?

Kürzlich nahmen sieben Nobelpreisträger der Wirtschaftswissenschaften sowie Pioniere und führende Köpfe hochmoderner Disziplinen aus aller Welt sowie Vertreter der Geschäftswelt usw. an der Jahreskonferenz zur digitalen Wirtschaft 2023 der Alibaba Luohan Hall am Ufer des Westsees in Hangzhou teil. Das Thema der diesjährigen Konferenz lautet „Ein Blick auf die Zukunft, die bereits geschieht.“

Sollten wir aufhören, KI intelligenter zu machen?

Eric Maskin ist Adams University Professor an der Harvard University. Im Jahr 2007 erhielt er gemeinsam mit zwei anderen Ökonomen den Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften für die „Grundlagen der Mechanismusdesigntheorie“.

Professor Maskin ist außerdem Mitglied der American Academy of Arts and Sciences, der Econometric Society, der European Economic Association und der British Academy sowie Mitglied des Luohan Hall Academic Committee.

Eric Maskin sagte, dass viele Menschen sich derzeit Sorgen darüber machen, ob die Szenen im Film reproduziert werden könnten, wenn Computer über eine eigene Denkweise verfügen und möglicherweise Ideen haben, die nicht völlig mit denen des Menschen übereinstimmen.

„Mit dem Aufkommen von KI und ChatGPT können wir sehen, wie sehr sie Teile unseres Lebens und unserer Gesellschaft bedroht, insbesondere im Hinblick auf Informationen und die Art und Weise, wie Informationen analysiert werden.“

Daher schlägt Eric Maskin vor, dass künstliche Intelligenz einer stärkeren Regulierung bedarf. „Meiner Meinung nach sollten die meisten Vorschriften gewisse Einschränkungen enthalten, etwa Computern die Datenerfassung zu einem bestimmten Aspekt erlauben, statt die Technologie zu nutzen, um ohne jegliche Einschränkungen an die gewünschten Daten zu gelangen.“

Christopher Pissarides vertritt eine ähnliche Ansicht. Er ist jedoch der Ansicht, dass es ein großer Fehler wäre, den technologischen Fortschritt in der KI-Technologie insgesamt zu verlangsamen.

Christopher Pissarides ist der Begründer der Matching-Theorie der Arbeitsökonomie. Im Jahr 2010 teilte er sich den Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften mit Professor Dale Mortensen von der Northwestern University und Professor Peter Diamond vom MIT.

Christopher Pissarides sagte: „Die Herausforderung besteht jetzt nicht darin, diesen Prozess zu verlangsamen, sondern sicherzustellen, dass wir die rasante Entwicklung nutzen können, um gute Anwendungen zu entwickeln und uns weiterhin in die richtige Richtung zu bewegen, beispielsweise indem wir Feedback zur Entwicklung der Gesellschaft geben, anstatt zuzulassen, dass die KI die gesamte Gesellschaft zerstört.“

Sein Vorschlag lautet daher, dass Menschen rechtzeitig Korrekturen vornehmen müssen, wenn künstliche Intelligenz Fehler macht oder sich in die falsche Richtung bewegt. Gleichzeitig soll die Öffentlichkeit stärker eingebunden werden.

Der „Vater der KI“ sagte einst voraus, dass Radiologen durch Maschinen ersetzt würden

Wissenschaftler führten eine Studie über mehr als 20.000 Berufe durch

Geoff Hinton, bekannt als „KI-Pate des Deep-Learning-Triumvirats“, sagte 2016 voraus, dass sich das maschinelle Lernen so gut entwickelt habe, dass Maschinen in Zukunft möglicherweise bessere Leistungen erbringen könnten als Radiologen.

In diesem Zusammenhang hat Erik Brynjolfsson, Direktor des Digital Economy Laboratory am Artificial Intelligence Institute der Stanford University, durch zahlreiche Studien nachgewiesen, dass Radiologen nicht durch künstliche Intelligenz ersetzt werden können.

An der Carnegie Mellon University gewichtete er mehr als 18.000 spezifische Berufe und mehr als 950 Berufe nach Aufgabenwichtigkeit und Technologie und bewertete sie auf einer fünfstufigen Skala, um festzustellen, ob künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen diese Arbeitsplätze vollständig ersetzen könnten. Beispielsweise, ob es medizinische Daten und Bilder gut lesen kann und ob es Bäcker beim Cupcake-Backen ersetzen kann.

Die endgültigen Ergebnisse der Studie zeigten, dass maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz beim Lesen und Interpretieren von Bildern keine bessere Arbeit leisteten als Radiologen.

„Normalerweise werden Patienten während und nach der Operation untersucht oder benötigen eine Sedierung. In diesen Bereichen verfügen Radiologen über eigene Fachkenntnisse, und ein Großteil dieser Arbeit kann derzeit nicht durch maschinelles Lernen übernommen werden.“ Eric Brynjolfsson sagte, dass maschinelles Lernen zwar über hervorragende technische Fähigkeiten verfüge, der Mensch selbst jedoch auch über unverzichtbare Fähigkeiten verfüge.

Einige Arbeitsplätze verschwinden

Aber es sind viele neue Beschäftigungsmöglichkeiten entstanden

Obwohl die Maschinen die Radiologen nicht ersetzt haben, muss Eric Brynjolfsson zugeben, dass mit dem weiteren technologischen Fortschritt immer mehr Menschen betroffen sein werden.

„Etwa 60 % der US-Arbeitskräfte werden betroffen sein, wenn sie ausschließlich mit Trends oder Informationen arbeiten. Ähnliche Situationen werden auch in China und Europa eintreten, wo der Großteil der Arbeitskräfte von Maschinen betroffen sein wird.“

Wie im blauen Balkendiagramm dargestellt, hat die künstliche Intelligenz bei manchen Berufen bereits eine Erledigungsquote von 90 % bei 100 % der Aufgaben erreicht.

Christopher Pissarides vertrat jedoch eine positivere Ansicht. Er sagte, dass ein vor zehn Jahren veröffentlichtes Papier zu dem Schluss gekommen sei, dass 47 Prozent der Arbeitsplätze in Zukunft von künstlicher Intelligenz betroffen sein würden. Zehn Jahre später stellte sich jedoch heraus, dass die Entwicklung der künstlichen Intelligenz tatsächlich mehr Arbeitsplätze geschaffen hatte.

Denn die Erfahrung der Geschichte zeigt, dass neue Technologien und Ausrüstungen Tausende von Industriezweigen ersetzen und sogar Millionen von Menschen arbeitslos machen, während gleichzeitig neue Industriezweige entstehen. Dabei handelt es sich eigentlich um einen Prozess der Arbeitsvermittlung.

Wer ist also am anfälligsten für die Auswirkungen künstlicher Intelligenz?

Eric Maskin sagte, unsere Untersuchungen hätten gezeigt, dass das eine Prozent der Menschen an der Spitze der Pyramide auf jeden Fall von der rasanten technologischen Entwicklung profitieren werde, während das eine Prozent der Menschen am unteren Ende der Pyramide am härtesten getroffen werde und die 20 Prozent der Menschen an beiden Enden in unterschiedlichem Ausmaß betroffen sein könnten.

„Es gibt auch einige ungelernte Jobs und Berufe, die möglicherweise einer ständigen Umschulung und Neuausrichtung der Fähigkeiten bedürfen, da sie sonst in Zukunft möglicherweise nutzlos sind.“

Eric Brynjolfsson führte auch ein interessantes Experiment durch und fand heraus, dass immer mehr Branchen Feedback und Unterstützung durch künstliche Intelligenz erhalten.

Bei dem von Forschern der Stanford University und des Massachusetts Institute of Technology in den USA durchgeführten Experiment wurden 5.000 Kundendienstmitarbeiter eines Fortune 500-Softwareunternehmens in zwei Gruppen aufgeteilt. Einer Gruppe wurde die Nutzung trainierter KI-Tools gestattet (basierend auf einer großen Anzahl erfolgreicher Schulungen zu Kundendienstgesprächen), die andere Gruppe nutzte keine KI-Tools, um innerhalb eines Jahres die Auswirkungen generativer KI-Tools auf die Unternehmensproduktivität zu testen.

Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass die „am wenigsten qualifizierten“ neuen Mitarbeiter des Unternehmens ihre Arbeit mithilfe von KI-Tools 35 % schneller erledigen konnten. Neue Mitarbeiter, die durch KI-Tools unterstützt werden, verbessern ihre Arbeitsfähigkeiten außerdem schneller als diejenigen, die die Tools nicht verwenden.

Die letzten beiden Gruppenexperimente ergaben, dass die Gruppe, die künstliche Intelligenz einsetzte, im Durchschnitt 14 % produktiver war als die Mitarbeiter, die das Tool nicht nutzten. Am meisten profitieren die „am wenigsten qualifizierten“ Arbeitnehmer.

Erik Brynjolfsson sagt, dass künstliche Intelligenz nicht alle Gruppen gleichermaßen betreffen wird. Aus heutiger Sicht sind Geringverdiener am stärksten betroffen. Hohe Löhne und Gehälter sind davon weniger betroffen.

Thomas J. Sargent, Nobelpreisträger des Jahres 2011, der DingTalk selbst erlebt hat, sagte, dass digitale Tools wie DingTalk im Zeitalter der künstlichen Intelligenz der Schlüssel zur Verbesserung der Produktivität von Unternehmen und Mitarbeitern sein werden.

Professor Thomas Sargent, 82, erhielt 2011 gemeinsam mit Professor Christopher Sims den Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften.

Thomas Sargent war ein besonders liebenswerter alter Großvater. Als ihn 2018 ein Reporter von Chengshi Interactive interviewte, sagte er, er verlange von sich selbst, sowohl einen entwickelten Körper als auch ein entwickeltes Gehirn zu haben. Der damals 76-jährige Thomas Sargent bestand darauf, jeden Tag im Fitnessstudio zu trainieren und Hanteln zu heben und sich anschließend Daten anzuschauen und Physik und Mathematik zu studieren.

Sein 99-jähriger Vater ist ein ungezogener alter Mann. Er hat zwei Tablets und einen Computer und spielt jeden Tag mit dem Computer. „Es läuft den ganzen Tag.“

Zhang Yong: Die Menschheit wird definitiv einen Weg finden, in Harmonie mit künstlicher Intelligenz und Maschinen zu leben

„Wird künstliche Intelligenz Arbeitsplätze vernichten oder neue schaffen?“ „Kann die virtuelle Welt die Menschen glücklicher machen?“ „Wird die digitale Technologie die Welt stärker spalten oder stärker integrieren?“ …

In der gestrigen Sitzung zum Thema „Chancen und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz“ sprachen Zhang Yong, der gerade einen Brief an alle Mitarbeiter herausgegeben hatte, in dem er ankündigte, dass er ab dem 10. September hauptberuflich als Vorsitzender und CEO der Alibaba Cloud Intelligence Group fungieren und sich auf die zukünftige Entwicklung von Alibaba Cloud konzentrieren werde, und drei Nobelpreisträger mit großem Interesse über künstliche Intelligenz.

Zhang Yong ist davon überzeugt, dass künstliche Intelligenz der gesamten Gesellschaft neue Entwicklungen bringen wird. Zudem wird generative künstliche Intelligenz allen Lebensbereichen neue Wachstumschancen eröffnen und sogar neue Arbeitsplätze und Branchen entstehen lassen, die heute völlig unvorstellbar sind. Genau wie beim Aufkommen des mobilen Internets konnten selbst die einfallsreichsten Menschen das aktuelle Bild nicht genau beschreiben.

Zhang Yongs Ansicht zur Zukunft der künstlichen Intelligenz lautet: „Künstliche Intelligenz wird überall sein, aber ich glaube, dass der Mensch weiser ist als die Maschine und definitiv ein Modell finden wird, um in Harmonie mit künstlicher Intelligenz und Maschinen zu leben.“

Luohan Hall veröffentlicht „Zehn Fragen für die Zukunft“

Die jährlichen „Top Ten Fragen zur Zukunft“ werden von Luohan Hall in Zusammenarbeit mit den besten Köpfen der Welt veröffentlicht.

„Wird die Größe der Unternehmen im digitalen Zeitalter kleiner oder größer werden?“ Dies ist nicht nur ein wirtschaftlicher Vorschlag, sondern auch ein Vorschlag über die zukünftige Gesellschaftsform. „Behindert oder fördert der Datenschutz den Datenfluss?“ Einige der Fragen sind kontraintuitiv, regen aber zum Nachdenken an … Man kann sagen, dass diese zehn Hauptthemen sowohl realistisch als auch zukunftsorientiert sowie akademisch und öffentlich sind.

Nach Ansicht von Michael Spence, dem Nobelpreisträger des Jahres 2001, hat die Menschheitsgeschichte bewiesen, dass der technologische Fortschritt zwar nicht zu einer Verringerung der Zahl der Arbeitsplätze führen wird, die Arbeitszeit jedoch möglicherweise verkürzt werden kann, „was ein sehr wichtiger langfristiger Trend sein wird“.

Ob die virtuelle Welt die Menschen glücklicher machen kann, hängt nach Ansicht des Nobelpreisträgers von 2016, Bengt Holmström, eher davon ab, ob die Menschen engere Bindungen zu ihrer Gemeinschaft, ihrer Familie und ihren Freunden aufbauen können, als von Faktoren wie Geld.

Thomas Sargent glaubte, dass eine gemeinsame „Sprache“ Verbindungen schafft. Die digitale Technologie verwendet neben Chinesisch und Englisch eine weitere Weltsprache. Diese weltweit verbreitete Sprache vermittelt gemeinsame Werte und wird, wenn sie richtig eingesetzt wird, zu einer stärker integrierten Welt beitragen.

Shen Jihui, Reporterin von Metropolis Express und Orange-Persimmon Interactive