Investoren sagen Ihnen, wie groß die künstliche Intelligenz in den nächsten 3 bis 5 Jahren sein wird

Bevor Google Alpha Go gegen Lee Sedol antrat, hatte Facebook behauptet, dass es KI ebenfalls nutzen könne, um das Go-Programm herauszufordern, und Zuckerberg machte deutlich, dass KI eines der Kernelemente der zukünftigen Entwicklung von Facebook sein werde.

Mit dem Rücktritt von Lee Sedol ging das fünfte Spiel dieses „Mensch-Maschine-Wettkampfes“ zu Ende. AlphaGo besiegte Lee Sedol, einen koreanischen Profischachspieler, der die Schachwelt seit mehr als zehn Jahren dominiert, mit einem Ergebnis von 4:1. Künstliche Intelligenz hat erneut eine Welle ausgelöst und steht im Fokus von Investoren und Unternehmern.

Tatsächlich geht die Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz weit darüber hinaus. Bevor Google Alpha Go gegen Lee Sedol antrat, hatte Facebook behauptet, dass es KI ebenfalls nutzen könne, um das Go-Programm herauszufordern, und Zuckerberg machte deutlich, dass KI eines der Kernelemente der zukünftigen Entwicklung von Facebook sein werde.

Am 30. März konnten wir bei der persönlichen Investitions- und Finanzierungsveranstaltung im Bereich künstliche Intelligenz und Big Data von Tiantiantou erneut seine Popularität spüren. Nachfolgend sind die Ansichten der Anleger aufgeführt.

Wang Xiao von Jiuhe Venture Capital: Künstliche Intelligenz treibt die Entwicklung des Internets in die nächste Richtung, und die Datenstandardisierung dürfte einen Durchbruch für das Unternehmertum darstellen

Wir können aus einfachen Dingen Urteile fällen. Das sogenannte maschinelle Lernen und Big Data basieren auf der Ansammlung und Sammlung von Daten. Ohne diese Daten könnte AlphaGo nicht gut Go spielen. Verschiedene intelligente Hardware erfreut sich in letzter Zeit großer Beliebtheit, da sie große Datenmengen empfangen kann, die zuvor nicht erfasst werden konnten. Durch die Kombination dieser Daten mit Big-Data-Algorithmen können mehr Dinge produziert werden. Ob Sie Go spielen oder etwas anderes, Sie können in einem Nischenbereich einen Durchbruch erzielen.

Als Zweites schauen wir uns an, wo die Datendichte am höchsten ist. Können wir Satellitendaten nutzen, um Agrarversicherungen usw. anzubieten? Können wir einige Daten und Erkenntnisse in Kombination mit den Regeln der Branche nutzen, um eine Closed-Loop-Anwendung zu bilden, d. h. ein Problem zu lösen und Wert zu generieren? Dies hat eine Grundlage und erfordert die Kombination von Daten und Industrie, um ein bestimmtes Problem zu lösen. Es ist nicht realistisch, dass künstliche Intelligenz die vielen komplexen Probleme löst, mit denen wir konfrontiert sind. Beispielsweise ist autonomes Fahren nicht komplex, aber Unternehmen wie Google haben viel Zeit und viele Menschen darauf verwendet, dieses Problem zu lösen.

Orte, an denen Daten standardisiert sind, bieten Startups eher die Möglichkeit, sich durchzusetzen. Die bereits erwähnte medizinische Bildgebung, einschließlich der großen Menge an medizinischen Bilddaten, die im Laufe der Jahre über das Internet und das mobile Internet gesammelt wurden, macht diese Dinge relativ einfach. Es gibt zwar eine große Menge an Daten, beispielsweise Verkehrs- und Satellitendaten, aber das Problem kann nicht gelöst werden, da die Rechenleistung der Maschinen nicht ausreicht. Dies ist der Trend und die Richtung, die ich sehe.

AlphaGo hat tatsächlich viel Aufmerksamkeit erregt. Wir wissen, dass Veränderungen in jeder Branche durch intensive Kapitalinvestitionen vorangetrieben werden, und derzeit handelt es sich dabei um eine bahnbrechende Praxis. Jeder glaubt, dass künstliche Intelligenz einen erheblichen Einfluss auf viele Dinge hat. Ich persönlich bin davon überzeugt, dass der Bereich der künstlichen Intelligenz in den nächsten drei bis fünf Jahren die Entwicklung des Internets in die nächste Richtung lenken könnte. Ich führe diesen Evolutionspfad auf das intelligente Internet zurück.

Ein Hauptmerkmal der nächsten Internet-Generation besteht darin, dass es auf der Front-End-Seite verschiedene Arten von Daten gibt und auf der Back-End-Seite Big-Data-Modelle und Deep-Learning-Algorithmen, die bei der Anpassung der Reaktionsstrategien helfen. Dies ist ein Basismodell.

Sun Gang von Gaowei Capital: Fokus auf Projekte, die traditionelle Bereiche mit intelligenter Technologie und Big Data kombinieren

Vereinfacht gesagt wird der Investitionsschwerpunkt in den nächsten ein bis zwei Jahren definitiv auf den beiden Bereichen VR und AR liegen. Durch intelligente Technologie und Big Data könnten Anwendungen in Bereichen der Grundbedürfnisse ein heißes Thema sein, dem wir große Aufmerksamkeit schenken. Die zugrunde liegende Basis bilden traditionelle Industrien, und durch die Integration von Big Data und Technologien der künstlichen Intelligenz wird ein qualitativer Unterschied entstehen. Daher sind wir sehr an Projekten interessiert, die traditionelle Bereiche mit intelligenten Technologien und Big Data kombinieren.

Darüber hinaus habe ich persönlich mit dem Team gesprochen und gespürt, dass eine gute Nachfrage nach kultureller Unterhaltung besteht. VR und AR gibt es in vielen Bereichen, beispielsweise bei Live-Videos und Spielen, die alle mit diesem Aspekt zusammenhängen.

Bei der Richtung geht es nicht nur um das Feld, sondern auch um den Standort. Investoren äußern sich häufig zu manchen chinesischen Projekten und sagen, dass das Risiko-Rendite-Verhältnis nicht sehr gut sei. Einige reisen nach Israel und Belgien, um sich einige Projekte anzusehen. AlphaGo wurde von vier oder fünf Jungs in London entwickelt. Später wusste jeder, dass London auch im Bereich der künstlichen Intelligenz stark ist. Neben dem Fachgebiet ist auch der Standort sehr wichtig.

Lianchuang Yongxuan Tianye: Vertikale Felder der künstlichen Intelligenz werden als erste Erfolge erzielen

Aus Investitionssicht sehen wir mehrere Chancen. Erstens glauben wir aus der Perspektive der künstlichen Intelligenz, dass die Anwendung künstlicher Intelligenz zunächst in einigen vertikalen Bereichen erfolgreich sein oder industrialisiert werden kann. Da die Datenmenge in einigen vertikalen Feldern relativ gering ist, kann maschinelles Deep Learning für eine bessere Benutzererfahrung sorgen. Unter anderem sind wir optimistischer, was die Anwendung künstlicher Intelligenz in den Bereichen medizinische Versorgung, Transport usw. angeht.

Aus der Perspektive der Robotik haben wir kürzlich in die Robotics Group des Harbin Institute of Technology investiert. Wir sind davon überzeugt, dass in China in den nächsten Jahren eine enorme Nachfrage nach der Ersetzung von Menschen durch Maschinen entstehen wird und dass in diesem Bereich viele Unternehmen entstehen werden. Wie wir alle wissen, hat China bei den Kernkomponenten und -teilen von Robotern keine Vorteile, aber es gibt dennoch relativ große Möglichkeiten, Robotertechnologie in chinesische Anwendungsszenarien zu integrieren. In diesem Bereich werden viele hervorragende Unternehmen entstehen und dies ist auch unsere wichtigste Investitionsrichtung.

Huang Mingming von Mingshi Capital: Drei große Bereiche für zukünftige Investitionen – Reisen, Wahrnehmung und Industrieroboter

Der AlphaGo-Vorfall hat eine größere symbolische Bedeutung. Denn seit AlphaGo verfügt die gesamte Gesellschaft über ein relativ grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz. Damit wurde erstmals gezeigt, dass Maschinen den Menschen bei der Beurteilung solch komplexer Situationen übertreffen können. Von einer Industrialisierung ist es jedoch noch weit entfernt. Der Nutzen liegt darin, dass durch solche Veranstaltungen die Aufmerksamkeit der gesamten Gesellschaft auf den Bereich der künstlichen Intelligenz gelenkt wird. Ich bin davon überzeugt, dass dies der gesamten Branche Auftrieb geben und große Mengen an Ressourcen und Kapital in diese Branche fließen lassen wird. Wir müssen aber auch einen klaren Kopf bewahren und uns darüber im Klaren sein, dass es für diese Angelegenheit noch relativ früh ist. In letzter Zeit haben mich viele Freunde danach gefragt, weil dieses Ergebnis für Panik gesorgt hat.

Aus Investitionssicht können Sie sehen, dass unser erster Bereich, den ich gerade erwähnt habe, der Bereich Reisen und autonomes Fahren ist. Wie jeder weiß, handelt es sich in den USA bereits um eine halbwegs ausgereifte Technologie. Bis 2020 darf es in Kalifornien auf der Straße gefahren werden. Chinesische Unternehmen haben in diesem Bereich Chancen, da die Popularität von Elektrofahrzeugen und Fahrzeugen mit alternativer Energie der chinesischen Automobilindustrie eine erste Chance bietet, andere zu überholen. Die Zukunft des Transports wird definitiv das UBER-Modell plus das fahrerlose Modell sein. Wir glauben, dass persönliche Reisetools und fahrerlose Funktionen auf Basis neuer Energien der Zukunft das menschliche Leben in Zukunft verändern werden.

Der zweite Bereich ist die Wahrnehmung. Ob maschinelles Sehen, Spracherkennung oder Bilderkennung – künstliche Intelligenz wird wertvolle Bereiche hervorbringen. Tatsächlich haben viele Unternehmen bereits Vorkehrungen getroffen, darunter Technologien wie Lidar und Innenraumerkennung. Dabei handelt es sich um Investitionsmöglichkeiten, die sich in den nächsten Jahren ergeben können.

Drittens zielt unser Fonds auf den inländischen Fertigungssektor ab. Wir sind davon überzeugt, dass wir im Bereich der Industrieroboter über große Vorteile verfügen und werden weiterhin Pläne für die vor- und nachgelagerten industriellen Roboterketten schmieden.

Li Jianwei vom Zhen Fund: AR, VR und künstliche Intelligenz werden in den nächsten fünf Jahren enorme Veränderungen erfahren

VCs machen sich alle über ähnliche Dinge Sorgen. Jeder achtet auf hochmoderne Dinge wie Roboter, VR, AR und Big Data. Aus der Perspektive der Veränderungen im Leben haben wir möglicherweise einige Vorstellungen von der Zukunft. Beispielsweise könnte es in Zukunft keine Großstädte mehr geben. Beispielsweise könnte es in den USA zu einigen Änderungen im Transportwesen von den Vororten in die ländlichen Gebiete kommen, etwa durch den Einsatz von Drohnen oder durch Überwasserkämpfe. Dabei wird es nicht zu Kämpfen zwischen Flugzeugträgern, sondern zwischen unbemannten Schiffen oder zwischen unbemannten Flugzeugträgern kommen. Angesichts der aktuellen Entwicklung der Wahrnehmungstechnologie und der intelligenten Technologie ist dies möglicherweise möglich, und einige unserer Unternehmen setzen dies auch aktiv ein.

Wir denken, dass VR und AR in Bezug auf Verbraucheranwendungen noch etwas zu früh dran sind, da die Helme zu groß und schwer sind, was beim Tragen zwar optisch auffällt, aber nicht sehr bequem ist. Die Entwicklung wird sich in Zukunft in Richtung sehr leichtes Gewicht entwickeln. Wir werden die Veränderungen, die die Technologie in fünf Jahren mit sich bringt, stark unterschätzen.

Ye Guantai von Qiming Venture Partners: Künstliche Intelligenz + Big Data

Ich bin IT-Partner bei Qiming Venture Partners. Das Unternehmen wurde vor 10 Jahren gegründet und hat in mehr als 190 Projekte in den Bereichen Internet, IT und Medizintechnik investiert. Auf der IT-Seite haben wir im Bereich künstliche Intelligenz in Gesichtserkennung, Spracherkennung und Big Data investiert, wir haben in einige Big-Data-Unternehmen zur Betrugsbekämpfung usw. investiert.

Persönlich werde ich mich dieses Jahr mehr mit VR, AR, Big Data und Diensten auf Basis von Big Data, künstlicher Intelligenz und Software beschäftigen. Grundsätzlich sehen wir jetzt, dass viele Unternehmen Big Data verwenden, aber wir glauben, dass es wertvoller ist, Big Data zur Vorhersage bestimmter Richtungen zu verwenden. Darauf achten wir, und was die Rechenleistung angeht, ist es möglicherweise nicht so kompliziert und machbar.

Wir haben bereits einige Unternehmen im Finanzsektor gesehen. Wir widmen auch Robotern sowie der Kombination von VR und AR und einigen Wahrnehmungstechnologien große Aufmerksamkeit. Die aktuelle Hardware für VR und AR basiert im Wesentlichen auf Standards ausländischer Unternehmen. Ich denke, dass China im Bereich der reinen Hardware noch im Rückstand ist und dass es schwierig ist, Durchbrüche zu erzielen. Inhaltlich wird es jedoch einige Durchbrüche geben.

Quelle: Investment-Community