Im vergangenen Jahr 2020 haben mit neuer Energie betriebene Fahrzeuge, die auf dem Kapitalmarkt glänzten, das Konzept des autonomen Fahrens weltweit „populär gemacht“. Obwohl die in Serienfahrzeugen verbauten Systeme meist unterhalb der Stufe L3 liegen und in vielen Bereichen sowohl in der Technik als auch in der Gesetzgebung noch Verbesserungsbedarf besteht, ist diese Welle des Vorstoßes in die Zukunft bereits im Anmarsch. Im Jahr 2021 hat die Branche des autonomen Fahrens häufig die Gunst des Kapitals erhalten. Didi Autonomous Driving erhielt eine Finanzierung in Höhe von 300 Millionen US-Dollar unter der Leitung von IDG Capital und Cruise, eine Tochtergesellschaft von General Motors, erhielt zusätzliche Kapitalbeteiligungen in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar von Investoren, darunter Microsoft. Es besteht kein Zweifel daran, dass autonomes Fahren unbestreitbar zum Mount Everest des KI-Zeitalters geworden ist und eine große Zahl riesiger Unternehmen wie Apple und Huawei dazu veranlasst hat, auf den Markt zu drängen. Wie in anderen Branchen auch, gibt es derzeit zwei Wege in Richtung autonomes Fahren: China und die USA. In puncto Einzelfahrzeugintelligenz sind amerikanische Unternehmen wie Google Waymo weiterhin führend, doch was die Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit angeht, die eine breitere Perspektive bietet, hat der im Inland geförderte C-V2X-Standard in der etablierten Industrie breite Anerkennung gefunden, und eine große Zahl chinesischer Unternehmen in diesem Umfeld haben sich bereits auf den Weg des autonomen Fahrens gemacht. Auf diesem sich ständig verändernden Weg des autonomen Fahrens hat Juefei Technology als eines der wenigen inländischen KI-Technologie-Innovationsunternehmen, das sich auf die Branche konzentriert, eine Datendienstplattform mit der „Straßendigitalisierung“ als Kern aufgebaut und bietet gleichzeitig Datenanwendungsdienste für verschiedene Ebenen der Branche an. Mit „Datenintegration und Innovation“ als Hauptantriebskraft hat es sich zum bekanntesten intelligenten Datenbetreiber im Bereich der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit entwickelt. Da Juefei Technology seine Zusammenarbeit mit allen Parteien in der Branche weiter vertieft und integrierte Hardware- und Software-Edge-Bereitstellungen vornimmt, wurde die Fahrzeug-Straßen-Kollaborationslösung von Juefei Technology auch in vielen Regionen implementiert. Juefei Technology hat sich schrittweise zu einem Branchenführer entwickelt und ein „Juefei“-Modell für Chinas Weg zum autonomen Fahren etabliert. Chinas Weg zum autonomen Fahren Die Zukunft der autonomen Fahrtechnologie wird immer deutlicher, doch wenn man die Entwicklungspfade verschiedener Branchenteilnehmer betrachtet, gehen Unternehmen aus China und den USA jeweils zwei unterschiedliche technologische Wege. Eines davon ist das intelligente Hardwaremodell für einzelne Fahrzeuge, das sich auf die Verbesserung der Rechenleistung eines einzelnen Fahrzeugs konzentriert und vom Silicon Valley in den USA dominiert wird, beispielsweise von Google Waymo. Der andere Weg ist der von China angeführte Weg des intelligenten Netzwerks, der die Form der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit (V2X) und des Infrastrukturaufbaus nutzt, um intelligentes Reisen im großen Maßstab umzusetzen. Im Gegensatz dazu beruht die Fahrradintelligenz hauptsächlich auf Sensoren, um die oben genannten Funktionen zu erreichen. Der Nachteil besteht darin, dass dadurch eine große Anzahl von Sensoren angehäuft wird, was die Kosten jedes Fahrzeugs in die Höhe treibt. Darüber hinaus entstehen bei der Fahrzeugerkennung aufgrund von Sichtbehinderungen durch das vorausfahrende Fahrzeug oder Unebenheiten auf der Straße häufig tote Winkel, was ein Sicherheitsrisiko darstellt. Im aktuellen Kontext fehlender Infrastruktur und des eigenständigen Vorgehens der Branchenteilnehmer scheint die Einzelfahrzeugintelligenz eine stärkere Dynamik zu zeigen und nimmt in der Wahrnehmung des autonomen Fahrens in den Augen der Menschen eine dominierende Stellung ein. Auf lange Sicht kann die Technologie zur Fahrzeug-Straßen-Kooperation, die Basisstationen und drahtlose Kommunikationstechnologie nutzt, um eine kollaborative Erfassung von Personen, Fahrzeugen und Straßen zu ermöglichen und Autos eine uneingeschränkte Sicht zu verleihen, nicht nur die Kosten intelligenter Autos effektiv senken und die Sicherheit des unbemannten Fahrens verbessern, sondern ist auch ein realistischer Schlüssel zur Verwirklichung der Zukunftsvision intelligenter Städte. Im Jahr 2017 schlug der Staatsrat im „13. Fünfjahresplan für die Entwicklung eines modernen umfassenden Verkehrssystems“ eindeutig die „Demonstration und Förderung der Fahrzeug-Straßen-Kooperationstechnologie“ vor. Im Jahr 2020 veröffentlichten elf nationale Ministerien und Kommissionen gemeinsam die „Strategie für Innovation und Entwicklung intelligenter Fahrzeuge“. Darin wird vorgeschlagen, die kommerzielle Einführung von 5G zu kombinieren, den koordinierten Aufbau von 5G und dem Internet der Fahrzeuge zu fördern, die Entwicklung des 5G-V2X-Standards und die F&E-Verifizierung durchzuführen und die Einbeziehung des Internets der Fahrzeuge in das nationale Projekt zum Aufbau einer neuen Informationsinfrastruktur zu fördern. Der Markt reagierte schnell auf vielfältige Weise auf diese Politik. Zwischen 2018 und 2020 entwickelte sich mit der Implementierung der 5G-Technologie der Aufbau inländischer Technologien zur Fahrzeug-Straßen-Kooperation rasant. Zusammen mit der Einführung von Chips für das Internet der Fahrzeuge und der Sensortechnologie am Straßenrand nahm die Hardware-Grundlage für die Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit allmählich Gestalt an und der Bau der Pipeline wurde zunächst abgeschlossen. „Aber was wird in der Pipeline transportiert und was koordiniert die Fahrzeug-Straße-Zusammenarbeit?“ Li Dongmin, CEO von Juefei Technology, hat eine entscheidende Frage zu Markt und Technologie: „Wann wird eine echte Lösung für die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße auf den Markt kommen?“ Aufgrund dieser Frage positionierte sich Juefei Technology seit seiner Gründung als Anbieter kollaborativer Datendienste für Fahrzeug und Straße. Li Dongmin sagte: „Nur wenige Startups entscheiden zu Beginn ihres Geschäfts, was sie nicht tun werden. Wir haben uns jedoch dazu entschlossen, keine Hardware oder Fahrzeugsteuerung herzustellen, sondern uns auf die Verarbeitung der dynamischen und statischen Daten zu konzentrieren, die kontinuierlich generiert werden, und die Daten-Engine zu nutzen, um die Implementierung der Technologie zur Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße voranzutreiben.“ Das Ziel von Juefei Technology ist die Entwicklung einer Daten-Engine für die gesamte Smart-Travel-Branche. Einerseits werden operative Szenarien durch hochpräzise digitale Funktionen gestärkt. Andererseits bietet es zuverlässige und genaue intelligente Lösungen durch die räumlich-zeitliche Synchronisierung und Integration von fahrzeug- und straßenseitigen Sensordaten mit hochpräzisen Karten und gewährleistet so effektiv die Zuverlässigkeit und Sicherheit autonom fahrender Fahrzeuge. Wie Zhang Bei, ein Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, sagte, wird die künstliche Intelligenz der Zukunft eine Kombination aus wissens- und datengesteuerten Technologien sein. Nachdem die Daten-Engine von Juefei Technology auf den Markt kam, löste sie viele Schwachstellen in der Branche des autonomen Fahrens. Beispielsweise können Lidar und Kamera in weniger als einer Millisekunde synchronisiert werden, ohne sich vollständig auf die Lidar-Wahrnehmung zu verlassen. Dadurch werden einige natürliche Mängel des intelligenten Einzelfahrzeugmodus ausgeglichen. Da Juefei Technology nicht an der Hardwareproduktion beteiligt ist und nicht direkt mit OEMs im Bereich der Einzelfahrzeugintelligenz konkurriert, konnte das Unternehmen das Potenzial für eine umfassende und intensive Zusammenarbeit mit Sensorherstellern, OEMs und Telekommunikationsdienstleistern schaffen. Li Dongmin verglich die Branche der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit im Frühstadium mit dem Android-System. Angesichts einer Branche, die rasant wächst und in der es an Standardisierung mangelt, und in der noch nicht einmal die Frage geklärt ist, ob es sich bei dem Lidar um einen mechanischen oder festen Hersteller handelt, wird Juefei Technology, das dem Credo der offenen Zusammenarbeit folgt, mehr Möglichkeiten haben als die Giganten der Branche, die sich in sich geschlossen verhalten und dazu neigen, Produkte für die ganze Familie zu entwickeln. Juefei-Technologie-Ökosystem Als nahezu einziger Anbieter von kollaborativen Fahrzeug-Straßen-Datendiensten in der Branche, der sich auf Daten-Engines und -Dienste konzentriert, hat Juefei Technology von Anfang an beispiellos breite Möglichkeiten zur Marktkooperation erhalten. Vom führenden kommerziellen OEM Yutong Bus über die Chipgiganten NVIDIA und Cambrian bis hin zu den Transporthardwareherstellern Hikvision und Dahua und anderen wichtigen Akteuren in der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeitsbranche haben alle mit Juefei Technology zusammengearbeitet. Der wichtigste Partner unter ihnen ist China Mobile. Über die Kooperation mit China Mobile sagte Li Dongmin: „Die Nachfrage zwischen Fahrzeug-Straße-Cloud und 5G ist wechselseitig. Die Fahrzeug-Straße-Zusammenarbeit stellt extrem hohe Latenzanforderungen. Von der Erfassung der Straßensensordaten über die Berechnung der Edge-Daten bis hin zur Übertragung an das empfangende Fahrzeug darf die Gesamtzeit 100 Millisekunden nicht überschreiten, sodass für die Netzwerklatenz maximal 10 Millisekunden verbleiben. Dieses Ziel lässt sich nur mit dem 5G-Netz erreichen. Andererseits benötigt das 5G-Netz, in das Billionen von Dollar investiert werden, auch die Fahrzeug-Straße-Zusammenarbeit als wichtiges Anwendungsszenario für die Implementierung seiner Technologie.“ Telekommunikationsbetreiber auf der ganzen Welt haben diesen Trend gespürt. Der US-Telekommunikationsbetreiber AT&T hat bereits vor langer Zeit eine Kooperationsvereinbarung mit der irischen IDA und dem Dublin Council zur gemeinsamen Zusammenarbeit im Bereich des Internets der Fahrzeuge unterzeichnet. Auch der US-Anbieter Verizon hat bereits im Vorfeld in das Autonomes-Fahren-Unternehmen Renovo investiert. Doch das Unternehmen, das vorausschauender ist als die Betreiber, ist Juefei Technology. Lange bevor das Konzept des autonomen Fahrens populär wurde, sagte Juefei Technology kühn voraus, dass Chinas Telekommunikationsbetreiber die Technologie von Juefei und Juefei auch die damit verbundenen Marktchancen benötigen würden. Li Dongmin sagte, als China Mobile die RTK-bezogenen Projekte noch nicht angekündigt hatte, habe Juefei Technology die Initiative ergriffen, China Mobile ausfindig zu machen und relevante Materialien zum autonomen Fahren und zur Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße bereitgestellt. Basierend auf einer guten Marktprognose erfüllte Juefei Technology im Oktober 2019 nach wiederholten technischen Untersuchungen die strengen Anforderungen des East China Sea Bridge Demonstration Zone-Projekts von China Mobile in kürzester Zeit und mit den besten Ergebnissen. Als das Projekt die Genehmigung erhielt, gewann Jue Fei natürlich auch das volle Vertrauen von China Mobile. „Das Foto der Systemschnittstelle von Juefei Technology im Donghai-Brückenprojekt erschien in allen nachfolgenden hochpräzisen Positionierungsanzeigeszenen von China Mobile“, sagte Li Dongmin. Nach diesem Kampf wurde Juefei Technology eingeladen, sich dem „Vertical and Horizontal Plan“ von China Mobile zur präzisen Positionierung als Partner und Kerngründungsmitglied der autonomen Fahrlösungen von China Mobile anzuschließen und gemeinsam Forschungen zu Schlüsseltechnologien für autonomes Fahren in 5G-Umgebungen durchzuführen. Abbildung: Die hochpräzise Fusionspositionierungslösung von Juefei Technology wurde auf dem 5G Autonomous Driving Summit von China Mobile vorgeführt Darüber hinaus verfolgt Juefei Technology in einer Zeit, in der „softwaredefinierte Autos“ zum Branchenkonsens geworden sind, mit dem Ziel, ein intelligenter Datendienstanbieter zu werden, seine eigene Softwarestrategie, pflegt aktiv kommerzielle Kooperationen mit führenden OEMs und Tier-1-Zulieferern und bildet Allianzen mit Branchenpartnern wie der School of Automotive Engineering and Transportation der Tsinghua-Universität, um gemeinsam das Tempo des autonomen Fahrens im Zeitalter der Intelligenz zu beschleunigen. Letztes Jahr arbeiteten Juefei Technology und Yutong Bus zusammen, um in Zhengzhou, Henan, einen autonom fahrenden Bus auf den Markt zu bringen. Für nur 1 Yuan können die Passagiere das autonome Fahren auf Stufe L4 zwischen 18 Stationen erleben, was eine große Zahl neugieriger Bürger anzog. Über die intelligente Fahrplattform „Data Engine“ stellt Juefei Technology Yutong Bus ein AR-Fusionssystem für autonomes Fahren zur Verfügung, das die Fusion-Wiedergabe von Daten aus mehreren Quellen unterstützt. Es kann die Umgebung in verschiedenen Fahrszenarien darstellen, darunter Fahrzeuge, Fußgänger, Verkehrszeichen, Ampelstatus usw., sodass Benutzer die autonome Fahrtechnologie auf visuelle Weise erleben können. Berichten zufolge ist dies das erste Mal in der Branche, dass die Sicherheit des Benutzers durch Softwarefunktionen verbessert wurde, was mehr Möglichkeiten für die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße im Rahmen des „China Path“ aufzeigt. Gleichzeitig hat Juefei Technology nach der Umsetzung weiterer Industriepraktiken im Bereich der Fahrzeug-Straßen-Kooperationstechnologie den Blick auf den Nutzfahrzeugmarkt gerichtet. „Im Vergleich zu alltäglichen Personenkraftwagen werden Transportfahrzeuge in kommerziellen Bereichen wie Häfen und Bergwerken häufiger genutzt und sind wirtschaftlicher“, sagte Li Dongmin. „Juefei kann sich auf die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße verlassen, um einen höheren Mehrwert für seine Partner zu schaffen.“ In geschlossenen Umgebungen wie Häfen und Bergbaugebieten können schlechte Arbeitsbedingungen zu Fehlfunktionen der Sensorausrüstung eines einzelnen Fahrzeugs führen und so zu gefährlichen Situationen. Juefei Technology kann Sensoren wie Lidar und Kameras am Straßenrand verwenden, kombiniert mit Laserpunktwolken, Bildern und hochpräzisen Kartendaten, um eine Echtzeitwahrnehmung, Identifizierung und Verfolgung von Fahrzeugen zu erreichen und semantische, zentimetergenaue Positionierungsergebnisse in Echtzeit auszugeben. Anschließend kann in Zusammenarbeit mit der 5G-Hochgeschwindigkeitssignalübertragung eine hochpräzise Umgebungswahrnehmung und Positionierungsnavigation für Fahrzeuge in diesen kommerziellen Szenarien mit geringer Latenz bereitgestellt werden. Juefeis Weg zur Fahrzeug-Infrastruktur-Zusammenarbeit Als Startup-Unternehmen im Bereich der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit hat sich Juefei Technology nicht nur einen Weg im hart umkämpften Bereich des autonomen Fahrens gebahnt, sondern sich in der Branche auch einen hoch angesehenen Status als „Datendienstanbieter“ erarbeitet, der in der Branche beispiellos ist. Auch die geforderte und befürwortete offene Plattform und das Ökosystem industrieller Allianzen wurden von zahlreichen Giganten positiv aufgenommen. Auch Branchenführer wie Cambrian und Qianxun betrachten Juefei als strategischen Ökopartner. Warum hat Juefei Technology in der Branche des autonomen Fahrens einen so guten Ruf erlangt? Ich denke, es gibt zwei Gründe: 1. Juefei Technology hat eine offene und integrative Philosophie und einen ausreichend hohen technologischen Burggraben; 2. Die von Juefei Technology dargestellte Branchenzukunft hat bei den Branchenpartnern hohe Anerkennung gefunden. Es besteht kein Zweifel an der technischen Stärke von Juefei Technology, doch sein gewaltiger Burggraben beruht nicht auf der Datenhegemonie, sondern auf den vielfältigen Erkenntnissen, die das Unternehmen durch die Erforschung unbekannter Bereiche der Branche gewonnen hat. Jenseits aller hochtrabenden Fachbegriffe haben das Verständnis und die Investitionen von Juefei Technology im Bereich der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit der Branche einen steinigen Weg für die Weiterentwicklung dieser Branche geebnet. Als Reaktion auf die frühere Situation, in der die Branche unabhängig voneinander agierte und es an Standardisierung mangelte, hat Juefei Technology beispielsweise viel Zeit und Energie darauf verwendet, Sensoren und Daten unterschiedlicher Spezifikationen anzupassen, sodass Lidar-Systeme mit unterschiedlichen Kabelbäumen und Kameradaten unterschiedlicher Auflösung von Chipherstellern wie NVIDIA und Cambrian erkannt werden können und ihnen so der Zugang zum kollaborativen Netzwerk zwischen Fahrzeug und Straße ermöglicht wird. Ein weiteres Beispiel: Juefei Technology analysiert, versteht und lernt die enormen und ständig wachsenden Datenmengen von Straßen und Fahrzeugen. Während Sie diesen Artikel lesen, fließen diese Daten weiterhin ständig in die Datenbank, werden durch künstliche Intelligenz in verwertbare Daten umgewandelt und werden Teil der „Datenmaschine“ der gesamten Fahrzeug-Straßen-Cloud-Branche. Das sogenannte Know-how ist der Prozess vom Verständnis der Prinzipien über die technische POC-Verifizierung bis hin zum Verständnis der Details. Dies ist ein langwieriger technischer Überprüfungsprozess und ein Bereich, in dem es für Nachzügler schwierig ist, sich einen Vorteil zu verschaffen. Ren Zhengfei, Vorstandsvorsitzender von Huawei, betonte kürzlich in einer Rede: „Neben Algorithmen und Rechenleistung ist bei künstlicher Intelligenz vor allem das Know-how von entscheidender Bedeutung. Know-how in der Branche und in den Händen von Unternehmen ist die Kristallisation von Theorien und Erfahrungen, die durch Jahrzehnte der Erforschung und Anhäufung, zig Millionen Überprüfungen und wiederholter Modellierung entstanden sind.“ In diesem Zusammenhang räumte Li Dongmin ein, dass der technologische Vorteil von Juefei Technology hauptsächlich im Know-how liege. Vor diesem Hintergrund sind „alle Wettbewerber von Juefei Technology zu potenziellen Kunden geworden“, „da viele Hersteller die POC-Verifizierungsphase durchlaufen haben und in die Skalierungsphase eingetreten sind. Sie werden feststellen, dass die direkte Nutzung der Datenbetriebsdienste von Juefei Technology tatsächlich die risikoärmste und vernünftigste Option ist.“ Li Dongmin sagte: „Weil die Betriebskosten von KI-Unternehmen extrem hoch sind, können sich die Unternehmen keine Verluste leisten und sie können es sich nicht einmal leisten, mit der Zeit Schritt zu halten.“ Neben seiner herausragenden Produktstärke prüft Juefei Technology auch die Möglichkeit, mithilfe der Fahrzeug-Straße-Kooperationstechnologie die traditionelle Automobilreisebranche zu untergraben. Li Dongmin ist der Ansicht, dass es in den vergangenen 20 Jahren oder sogar noch länger, obwohl die Transport- und Reisebranche als Shura-Bereich bezeichnet wurde, kein Monopol gegeben hat und dass es im Rahmen des Netzwerkeffekts keine Situation gab, in der der Gewinner alles bekommt. „Das liegt vor allem daran, dass sich Branchenteilnehmer in der Vergangenheit noch mit der Denkweise der Hardware-Produktion am Aufbau der Infrastruktur der Branche beteiligten.“ Unter der Anleitung von Datenintegrationsdienstleistern wie Juefei Technology wird sich die Effizienz der straßenseitigen Sensorinfrastruktur in Zukunft deutlich verbessern, nachdem das Netzwerkdenken in der gesamten Branche umgesetzt wurde. Das Fahrzeug-Straße-Kollaborationssystem wird der Branche einen exponentiellen Nutzenzuwachs bescheren. Warum befürwortet das Land die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeugen und Straßen und betrachtet sie sogar als Infrastrukturaufbau in der neuen Ära? Einer der wichtigen Gründe dafür liegt darin, dass der wirtschaftliche Nutzen des traditionellen Verkehrsbaus immer geringer wird. Im Gegensatz zu den hohen Kosten herkömmlicher intelligenter Einzelfahrzeuge kann die Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit nicht nur die Grenzkosten neuer intelligenter Fahrzeuge nach Fertigstellung der Infrastruktur deutlich senken, sondern China auch ermöglichen, seine Infrastrukturkapazitäten voll auszuschöpfen und im Bereich des intelligenten Reisens einen deutlichen Vorsprung vor europäischen und amerikanischen Ländern zu erlangen. Juefei Technology hat seine „Super-Sensing“-Technologie bereits zuvor demonstriert. Nachdem ein gewöhnliches, unverändertes Fahrzeug über ein Mobiltelefon mit dem CAN-Bus des Autos verbunden wurde, kann es alle Interaktionen zwischen den beiden Fahrzeugen und der Straße erfassen und so die Stufe L2.5 des autonomen Fahrens erreichen. Laut Li Dongmin hat ein kostengünstiges Produkt, das den Einsatz von Lasersensoren am Straßenrand verändern könnte, die POC-Verifizierung bestanden und steht kurz vor der Markteinführung. Kunden haben bereits Großbestellungen aufgegeben. Wie Li Dongmin sagte, ist das zukünftige 5G-V2X-Ökosystem für die Fahrzeug-Straßen-Kooperation wie das Android-System. Chinesische Autos können mit relativ geringen Hardwarekosten hochpräzises, hochsicheres und hochrobustes autonomes Fahren erreichen. „Davon wird nicht nur Chinas Automobilindustrie profitieren, sondern alle mit Transport und Verkehr verbundenen Branchen werden aufgrund des stark sinkenden Verhältnisses von Investitionen zur Produktion untergraben.“ Abbildung: Juefei Technologys intelligente Transportfusionswahrnehmungslösung Natürlich müssen wir beim Blick zu den Sternen auch mit beiden Beinen auf dem Boden bleiben. Während wir in die Zukunft blicken, ist es wichtiger, bereits jetzt jeden Schritt der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit zu unternehmen. Juefei Technology hat mittlerweile einen festen Platz in der Spitzengruppe der Branche und hat der industriellen Entwicklung stets eine positive Einstellung entgegengebracht. Bei der Zusammenarbeit mit Branchengrößen wie China Mobile ist Juefei Technology bereit, seine eigene Datenenergie und -dienste in Form von Softwarediensten in die Plattformen seiner Partner zu integrieren, um seinen Partnern kontinuierlich mehr Macht zu verleihen und ihnen als zuverlässige rechte Hand zu dienen. Die technologische Entwicklung schreitet sprunghaft voran. Konzepte wie autonomes Fahren und die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße werden nicht nur von Verbrauchern und Investoren anerkannt, sondern erfahren auch praktische Förderung auf nationaler Ebene. Als junges Startup ist Juefei Technology in der Lage, in der von Giganten wimmelnden Branche der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit fest Fuß zu fassen und sogar mit den Giganten zu tanzen. Dies liegt nicht nur daran, dass das Unternehmen frühzeitig den Puls der Branchenentwicklung erfasst und mit der nationalen strategischen Ausrichtung Schritt gehalten hat, sondern auch daran, dass es in einer von PPT dominierten Branche stets einem pragmatischen Geist treu geblieben ist und mit seinen herausragenden technischen Fähigkeiten hohe Anerkennung bei seinen Partnern gefunden hat. Wenn es um autonomes Fahren und die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße geht, machen Juefei Technology und seine Partner Fortschritte. Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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