Ist das FBI Facebook nicht gewachsen?
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Ich habe in ausländischen Medienberichten gelesen, dass das vom FBI eingesetzte Gesichtserkennungssystem in Frage gestellt wurde. Manche waren der Meinung, dass das System des FBI nicht so gut sei wie das von Facebook und dass es dessen Hilfe benötige, um die Genauigkeit der Gesichtserkennung zu verbessern. Stimmt das wirklich? Das FBI plant, das Gesichtserkennungssystem Next Generation Identification (NGI) diesen Sommer vollständig einzuführen. Bis Ende dieses Jahres wird das Gesichtserkennungssystem NGI eine große Menge an Bildinformationen von Bürgern aus allen 50 Bundesstaaten in eine zentrale Bundesdatenbank eingeben. Das Gesichtserkennungssystem von NGI ist nicht perfekt. Die Electronic Frontier Foundation (EFF) scheint das Gesichtserkennungssystem NGI des FBI absichtlich zu verwässern: Die EFF ist der Ansicht, dass NGI nicht perfekt ist. Angenommen, es liegt hier ein Gesichtsfoto eines Verdächtigen vor, zeigt das NGI-System eine Liste mit bis zu 50 Verdächtigen an, und die Wahrscheinlichkeit, die Namensinformationen des Verdächtigen erfolgreich zu sperren, beträgt nur 85 %. NGI verblasst im Vergleich zum Gesichtserkennungssystem DeepFace, das Facebook Anfang des Monats vorgestellt hat. Das DeepFace-System kann erkennen, ob es sich bei den Personen auf zwei Bildern um dieselbe Person handelt. Die Genauigkeit dieser Technologie beträgt bis zu 97 %, was sogar mit der menschlichen Erkennungsleistung vergleichbar ist. Es besteht kein Zweifel, dass der Vorteil von Facebook im Datenwert des Netzwerks liegt. Unter den gleichen Umständen kann die Gesichtserkennung in einem kleineren Bereich durchgeführt werden und die Erfolgsquote ist natürlich höher. Allein aufgrund dieses Punktes können sich selbst die mächtigsten Strafverfolgungsbehörden der Vereinigten Staaten Facebook nur unterlegen fühlen. Manche Leute dämpfen die Gesichtserkennungstechnologie. Obwohl sich viele Menschen über die Geburt dieser Gesichtserkennungstechnologie freuen, die dem menschlichen Niveau nahe kommt, ist die tatsächliche Gesichtserkennungstechnologie bei weitem nicht so einfach, wie die Branche verspricht. Shahar Belkin, Technologiechef von FST Biometrics, einem bekannten Unternehmen für die Entwicklung von Gesichtserkennungstechnologie, sagte: „Kommerzielle Unternehmen, die damit prahlen, wie leistungsstark die Gesichtserkennungstechnologie sei, lügen, denn die Kluft zwischen dem menschlichen Gehirn und dem Computer ist riesig.“ Der Kundenstamm von FST Biometrics ist bereit, vor der Kamera zu sitzen und mitzuarbeiten, und seine Erkennungstechnologie verfügt über mehrere Überprüfungsebenen, wie z. B. eine Technologie zur Größen- und Gangverfolgung, die aktive Falschinformationen so weit wie möglich eliminieren kann. Das NGI-Gesichtserkennungssystem des FBI verfügt nicht über diese Vorteile. Seine sogenannten Gesichtsinformationen sind wie ein Fingerabdruck, ein Fingerabdruck entspricht einer Identität und sind besser für die Verwendung vor Gericht geeignet. Die Gesichtsinformationen eines Menschen sind jedoch anders. Menschen können Gesichtsinformationen problemlos erkennen und identifizieren, Maschinen hingegen nicht. Der Nachteil des FBI und der Vorteil von Facebook Erschwerend kommt hinzu, dass die Qualität der von der Gesichtserkennungstechnologie des FBI verwendeten Bilder fragwürdig ist. Belkin sagte, dass das Gesichtserkennungssystem Frontalaufnahmen und Bildinformationen aus nicht weniger als 15 Winkeln mit dem Gesicht als Mittelachse benötigt. Solche Bilder werden oft bewusst präsentiert. Von Kameras in öffentlichen Bereichen aufgenommene Bilder eignen sich nicht für Gesichtserkennungssysteme, was für das FBI ein sehr heikles Problem darstellt. Da Überwachungskameras normalerweise an Decken oder Straßenlaternen angebracht sind, ist es für das Gesichtserkennungssystem aufgrund von Problemen wie Winkel und Bildqualität schwierig, solche Bilder zu unterscheiden, selbst wenn der Verdächtige fotografiert wird. Heutzutage sind Überwachungskamerasysteme in vielen Ländern nicht darauf ausgelegt, mit Gesichtserkennungssystemen zusammenzuarbeiten. Facebook kann dieses Problem jedoch vermeiden, da Facebook weiß, wer Ihre Freunde sind, was für Gesichtserkennungssysteme von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus lassen sich auf Facebook zahlreiche relevante Fotos finden. Was die Gesamtmenge der Bildinformationen angeht, kann Facebook bis zu 250 Milliarden Bilder verwenden, während das FBI nur über 50 Millionen Bilder verfügt, was absolut nicht auf dem gleichen Niveau liegt. Die Vorteile einer größeren Anzahl von Bildern liegen auf der Hand: Es gibt mehr Auswahl und mehr Bilder bedeuten mehr relevante Informationen, was die Genauigkeit der Gesichtserkennungstechnologie erheblich verbessern kann. Das FBI benötigt möglicherweise nur ein Stück Papier, um die Hilfe von Facebook in Anspruch zu nehmen. Das FBI kann immer noch ein gutes Gesichtserkennungssystem bauen. Was es braucht, sind mehr Bilder, mehr Namen und ein intelligenteres Netzwerk, um sie alle zu organisieren. Kurz gesagt: Das FBI brauchte die Hilfe von Facebook und die Kosten für diese Hilfe waren gering – es genügte ein Gerichtsbeschluss. Gegen Facebook läuft derzeit eine Klage wegen angeblicher Verstöße gegen die Privatsphäre seiner Nutzer. Wenn die Strafverfolgungsbehörden den Prozess verlieren, werden sie wahrscheinlich noch mehr Benutzerdaten „erhalten“, und genau das ist es, was das Gesichtserkennungssystem erfordert, von dem die Strafverfolgungsbehörden träumen. Wie bei anderen Wettbewerben im Bereich der Spitzentechnologie – sei es Mac vs. PC oder Android vs. iOS – wird derjenige, der als Erster auf den Markt kommt, die Initiative ergreifen. Allerdings kann dies keinen Wettbewerbsvorteil garantieren. Wenn Facebook sein Gesichtserkennungssystem perfekt zum Laufen bringen kann, kann das FBI dies auch. Die Frage ist nun, wie gut das GNI des FBI im Vergleich zum Gesichtserkennungssystem von Facebook abschneidet, was eine offene Frage ist. Doch egal, was passiert, das FBI mag gegen Kameras und Computer verlieren, vor Gericht wird es dennoch gewinnen. Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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