Befürchten Sie, Ihren Job zu verlieren? Erfahren Sie in einem Artikel mehr über AIGC, die „großen Jungs“ hinter dem beliebten ChatGPT und AI-Gemälde

Kürzlich wurde eine „Pressemitteilung“ über die Aufhebung der Verkehrsbeschränkungen in Hangzhou zum 1. März weit verbreitet. Nach einer Untersuchung stellte sich heraus, dass es sich um Falschmeldungen handelte, die von ChatGPT erstellt wurden.

Dieser Text stammt von ChatGPT und ist keine offizielle Veröffentlichung, aber er hat viele Leute getäuscht, was auf das Niveau seines Schreibens hinweist. Viele Menschen begannen sogar, sich Sorgen zu machen, dass sie dadurch ihren Arbeitsplatz verlieren würden. Zuvor haben wir bereits einige Einführungen zu ChatGPT gegeben. Klicken Sie hier, um zu überprüfen: „ChatGPT ist auf der ganzen Welt beliebt und kann Sie betreffen, wenn Sie 3.000 Yuan im Monat verdienen. Kennen Sie es? 》

Aber wussten Sie, dass hinter ChatGPT und dem beliebten KI-Gemälde ein „großer Boss“ steckt – AIGC?

Gartner prognostiziert, dass generative KI bis 2025 10 % aller generierten Daten ausmachen wird. Laut der Analyse von „Generative AI: A Creative New World“ hat AIGC das Potenzial, einen wirtschaftlichen Wert in Billionenhöhe zu generieren.

In diesem Artikel wird erklärt, was AIGC ist, was AIGC-Technologie ist, welche Anwendungsszenarien es für AIGC gibt und andere damit zusammenhängende Inhalte. Werfen wir unten gemeinsam einen Blick darauf!

Was ist AIGC?

AIGC steht für AI Generated Content und bezeichnet die Nutzung künstlicher Intelligenz zur Inhaltsgenerierung. AIGC wird nach UGC und PGC auch als neue Methode zur Inhaltsproduktion angesehen. KI-Malerei, KI-Schreiben usw. sind alles Zweige von AIGC.

Die Entwicklungsgeschwindigkeit von AIGC im Jahr 2022 ist ziemlich erstaunlich. Der Grund dafür ist, dass die kontinuierliche Verbesserung von Deep-Learning-Modellen, die Förderung von Open-Source-Modellen und die Möglichkeit der Kommerzialisierung großer Modelle zum „Beschleuniger“ der AIGC-Entwicklung geworden sind. AIGC lässt sich auf Chinesisch wie folgt ausdrücken: Künstliche Intelligenz generiert automatisch Inhalte.

Was ist AIGC-Technologie?

AIGC verwendet künstliche Intelligenztechnologie zum Generieren von Inhalten, d. h. es kann Eingabedaten verwenden, um gleiche oder unterschiedliche Arten von Inhalten zu generieren, z. B. Eingabetext, Text generieren, Eingabetext, Bilder generieren usw.

Vor 2021 waren die von AIGC generierten Inhalte hauptsächlich textbasiert, während die neue Generation von Modellen Formate wie Text, Sprache, Code, Bilder, Videos, Roboteraktionen usw. verarbeiten kann. AIGC gilt nach professionell generierten Inhalten (PGC) und benutzergenerierten Inhalten (UGC) als neue Methode zur Inhaltserstellung, die ihre technologischen Vorteile hinsichtlich Kreativität, Ausdruck, Iteration, Verbreitung, Personalisierung und anderen Aspekten voll ausspielen kann. Insbesondere visuelle Informationen haben im Internet seit jeher eine starke Verbreitungskraft und werden von der Öffentlichkeit leicht wahrgenommen. Es bietet den Vorteil, dass es plattform-, bereichs- und bevölkerungsübergreifend ist und sich die Leute natürlich leicht merken und verstehen können. Gleichzeitig gibt es für visuelle Informationen ein breites Spektrum an Anwendungsszenarien, sodass die Erzeugung qualitativ hochwertiger Bilder zu einer phänomenalen Funktion im aktuellen KI-Bereich geworden ist.

Die frühe AIGC-Technologie implementierte hauptsächlich eine einfache Inhaltsausgabe auf Grundlage etablierter Vorlagen oder Regeln, was weit von einer flexiblen und echten Inhaltsgenerierung entfernt war. In den letzten Jahren hat die rasante Entwicklung des Deep Learning im Bereich der künstlichen Intelligenz zu kontinuierlichen Durchbrüchen in der Technologie tiefer neuronaler Netzwerke in zwei Aspekten geführt: große Modelle und Multimodalität. Die offensichtlichste Manifestation ist, dass AIGC vor einigen Jahren hauptsächlich Text generierte. Die neue Generation von Modellen kann jedes Inhaltsformat verarbeiten, darunter Text, Sprache, Code, Bilder, Videos, 3D-Modelle, Spielkonsolentasten, Roboterbewegungen und mehr.

Was sind die Anwendungsszenarien von AIGC?

AIGC kann die kreative Inspiration von Designern anregen und die Effizienz der Inhaltsproduktion in Szenarien wie Industriedesign, Animationsdesign, Fotokunst und Spieleproduktion verbessern. Derzeit lassen sich AIGC-Anwendungsszenarien grob in zwei Bereiche unterteilen: To B und To C:

Die Anwendung auf der B-Seite erfolgt hauptsächlich über „AI+“, um verschiedene Branchen zu stärken; Auf der C-Seite werden Inhalte hauptsächlich durch die Interaktion mit Menschen erstellt, hauptsächlich durch KI-Chatbots, KI-Malerei, KI-Fahren, KI-Assistenten, KI-gestützte Textgenerierung usw.

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Was ist der Anwendungswert von AIGC?

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AIGC ist in der Lage, grundlegende mechanische Arbeiten wie Informationsgewinnung, Materialbeschaffung und Replikationsbearbeitung mit Fertigungskapazitäten und einem Wissensstand durchzuführen, der dem des Menschen überlegen ist. Auf technischer Ebene kann es außerdem enorme personalisierte Bedürfnisse bei niedrigen Grenzkosten und hoher Effizienz erfüllen.

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AIGC kann neue Geschäftsformen und -modelle fördern, indem es die mehrdimensionale Interaktion, Integration und Durchdringung zwischen digitalen Inhalten und anderen Branchen unterstützt.

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Helfen Sie mit, die Entwicklung des „Metaversums“ voranzutreiben. Durch AIGC können wir die Replikation der physischen Welt beschleunigen und unbegrenzte Inhalte erstellen und so ein spontanes und organisches Wachstum erzielen.

Wie sehen Sie die zukünftige Entwicklung von AIGC?

Laut Robin Li, dem Gründer, Vorsitzenden und CEO von Baidu, wird AIGC in Zukunft drei Entwicklungsphasen durchlaufen: die Assistenzphase, die Kollaborationsphase und die Gründungsphase.

In der ersten Phase wird AIGC Menschen bei der Inhaltsproduktion unterstützen;

In der zweiten Phase erscheint AIGC in Form eines virtuellen Menschen, der sowohl mit dem Realen als auch mit dem Virtuellen koexistiert und eine Situation der Mensch-Maschine-Symbiose bildet.

Die dritte Phase ist die ursprüngliche Phase, in der AIGC die Inhaltserstellung selbstständig abschließt. Gartner prognostiziert, dass generative KI bis 2025 10 % aller generierten Daten ausmachen wird.

Die treibenden Kräfte hinter diesem Wandel sind:

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Upgrades der Kerntechnologie und kontinuierliche Weiterentwicklung

Zu den drei grundlegenden Funktionen von AIGC zählen Content Twinning, Content-Bearbeitung und Content-Erstellung, die mit der Entwicklung der Branche schrittweise erweitert werden.

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Produkttypen werden schrittweise angereichert

Durch die kontinuierliche Entwicklung und Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz werden die AIGC-Modalitäten auch nicht mehr auf die drei Grundformen Text, Audio und Bild beschränkt sein. Die Wahrnehmung vielfältiger Informationen und kognitiver Fähigkeiten wie Geruch, Tastsinn, Geschmack und Emotionen werden in digitaler Form übertragen und leiten künstliche Intelligenz bei der Erstellung von Inhalten an, sogar bei der Kreation weiterer Geschmacksrichtungen neben süß, sauer, bitter und scharf.

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Die Anwendungsszenarien sind tendenziell vielfältig

Derzeit wird AIGC in vielen Bereichen wie Finanzen, Medien, Unterhaltung, E-Commerce usw. breit eingesetzt und seine Anwendungsszenarien werden in Zukunft noch vielfältiger. Neben der horizontalen Erweiterung von Anwendungsszenarien ist auch die integrierte Interaktion zwischen Szenarien einer der zukünftigen Entwicklungstrends.

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Ökologisches Bauen wird immer perfekter

Kontinuierliche Innovationen in der technologischen Forschung und Entwicklung werden die Inhaltserstellung stark vorantreiben, die Qualität der generierten Inhalte verbessern und die Inhalte näher an das Niveau menschlicher Intelligenz und ästhetische Standards heranführen und gleichzeitig in verschiedenen Branchen und Szenarien Anwendung finden. Die erfolgreiche Entwicklung von AIGC wird die schnelle Weiterverfolgung von Asset-Services fördern, eine vollständige ökologische Kette von AIGC durch Konformitätsbewertung generierter Inhalte, Asset-Management, Schutz von Eigentumsrechten, Transaktionsdienste usw. aufbauen und den Wert neu gestalten, um sein kommerzielles Potenzial voll auszuschöpfen.