Digitaler „Gott hilft“ bei der College-Aufnahmeprüfung｜Digitale Kompetenz

Die jährliche Aufnahmeprüfung für das College, die in China große Aufmerksamkeit erregt, fand planmäßig statt. Werfen wir heute einen genaueren Blick auf die Technologien, die bei der aktuellen Hochschulaufnahmeprüfung zum Einsatz kommen, um die Gesamteffizienz der Hochschulaufnahmeprüfung zu verbessern und die Fairness und Sicherheit im Prüfungsraum zu erhöhen.

Methode 1 vor dem Betreten des Prüfungsraums: Gesichtserkennung

In den Anfangsjahren verglichen die Aufsichtspersonen lediglich die Ausweise mit denen der Kandidaten vor Ort und stellten dann fest, ob der Kandidat die Prüfung im Auftrag eines anderen Kandidaten ablegte.

Allerdings gibt es nur eine begrenzte Anzahl an Aufsichtspersonen und es nimmt viel Zeit in Anspruch, so viele Kandidaten einzeln zu überprüfen. Zudem wird es mehr oder weniger große Unterschiede zwischen dem Ausweisfoto und der realen Person geben.

In den Anfangsjahren gab es dafür nur einen Weg: Unsummen Geld in die Ausbildung der Aufsichtspersonen zu stecken und sie alle auf ein Niveau ähnlich dem von „Detektiven“ auszubilden, sodass sie anhand eines Blicks auf das Zertifikat innerhalb einer Sekunde erkennen konnten, ob jemand die Prüfung für jemand anderen ablegte.

Dies ist offensichtlich nicht realistisch, da die Kosten zu hoch sind.

Authentifizierung der Kandidaten mittels Gesichtserkennung (Quelle: Nachrichtenagentur Xinhua)

Heutzutage wird bei den Aufnahmeprüfungen für Hochschulen in den meisten Provinzen Chinas künstliche Intelligenz eingesetzt und es werden fortschrittliche Gesichtserkennungssysteme eingesetzt, wodurch das Problem des Betrugs äußerst effizient gelöst werden konnte.

Mit der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz wird sich auch die Gesichtserkennung zwangsläufig verbessern. Selbst eineiige Zwillinge werden künftig kaum noch an Gesichtserkennungssystemen vorbeikommen.

Und schließlich kommt es jedes Jahr vor, dass Kandidaten, egal wie oft wir sie warnen, ihren Personalausweis und ihre Eintrittskarte vergessen oder ihre Dokumente unterwegs verlieren, was beim Betreten des Prüfungsraums zu Problemen führt.

Doch mittlerweile gibt es in manchen Gegenden dank des Gesichtserkennungssystems auch dann noch andere Überprüfungsmaßnahmen, die einen reibungslosen Zutritt zum Prüfungsraum ermöglichen, wenn der Personalausweis und die Eintrittskarte unterwegs verloren gehen.

Methode 2 vor dem Betreten des Prüfungsraums: Sicherheitsschleuse

Zusätzlich zur Gesichtserkennung haben viele Provinzen damit begonnen, vor dem Betreten des Untersuchungsraums „Sicherheitstore“ einzusetzen.

Sicherheitskontrolle bei der College-Aufnahmeprüfung, Bild von Xinhuanet.

Im Prüfungsraum können die Antworten auf dem Prüfungsbogen bequem überprüft werden, wenn Sie über ein Mobiltelefon oder eine Smartwatch verfügen. In den Anfangsjahren verwendeten die Kandidaten in einigen Betrugsfällen sogar Radiergummis und Lineale mit Anzeigebildschirmen.

Diese Art von Radiergummi und Lineal unterscheidet sich vor dem Einschalten nicht von einem normalen Radiergummi und Lineal, aber nach dem Einschalten werden sie zu einem Anzeigebildschirm, auf dem verschiedene Informationen angezeigt werden können.

Viele Prüfungsräume verfügen jedoch über Sicherheitsschleusen. Wenn Sie ein Mobiltelefon, eine Smartwatch, ein Armband, eine Smartbrille oder modifizierte Radiergummis und Lineale bei sich tragen, können Sie den „Augen“ des Sicherheitstors nur schwer entkommen und werden auf den ersten Blick erkannt.

Methode 1 in der Prüfung: KI-Bewertung

Die heutigen Prüfungsunterlagen enthalten eine große Anzahl Multiple-Choice-Fragen, sodass es im Prüfungsraum zu Problemen kommt, wie beispielsweise dem Erspähen der Antworten anderer Personen oder der Übermittlung von Antworten durch Körpersprache wie Gesten und Augen.

Eine äußerst clevere Lösung besteht darin, AB-Arbeitsblätter zu verwenden, wobei Studierende mit ungeraden Eintrittskartennummern Arbeitsblatt A und Studierende mit geraden Eintrittskartennummern Arbeitsblatt B verwenden.

Die Fragen in beiden Prüfungen sind gleich, aber die Antworten auf die Multiple-Choice-Fragen sind unterschiedlich. Dies ist anders und es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu erreichen.

Eine davon ist die „Fragennummern-Dislokationsmethode“, bei der die Reihenfolge der Multiple-Choice-Fragen neu gemischt wird.

Eine davon ist die „Methode der falschen Optionenplatzierung“, d. h. die Multiple-Choice-Fragen sind gleich und die Reihenfolge ist gleich, aber die Optionen in jeder Multiple-Choice-Frage sind falsch platziert.

Das heißt: Bei derselben Multiple-Choice-Frage ist in Prüfung A die Option C die richtige Antwort. In Aufgabe B ist Option D die richtige Antwort.

AB-Prüfungen sind ausgezeichnet, haben aber ein großes Problem: Sie stellen für die Prüfer eine enorme Belastung dar. In den verschiedenen Arbeiten gibt es unterschiedliche Antworten und es können leicht Fehler passieren.

Wenn die Antwortbögen jedoch maschinell gescannt und von Maschinen mit künstlicher Intelligenz bewertet werden, können die Bewertungsprobleme, die durch AB-Arbeiten verursacht werden, leicht gelöst werden.

Methode 2 in Prüfungen: KI in die Aufsicht integrieren

Früher war man bei den Aufnahmeprüfungen an Hochschulen ganz auf die Anwesenheit der Aufsichtspersonen angewiesen, aber eine Aufsichtsperson hat nur ein Augenpaar und zwei Aufsichtspersonen haben nur zwei Augenpaare.

Mittlerweile haben jedoch die meisten Provinzen Videoüberwachung für die Aufnahmeprüfungen an Hochschulen eingeführt. Aus diesem Grund verlässt man sich nicht mehr ausschließlich auf zwei Aufsichtspersonen, wie es früher der Fall war, sondern es überwachen nun mehrere Augenpaare gleichzeitig aus der Ferne.

Das Überwachungsvideo kann gespeichert und später angesehen werden.

Darüber hinaus wurden die Überwachungsbilder schrittweise von Standardauflösung auf High Definition und jetzt von High Definition auf „Ultra High Definition“ umgestellt, sodass jede kleine Bewegung der Kandidaten deutlich zu erkennen ist.

Cloud-Überwachung der College-Aufnahmeprüfung, Bild von Xinhuanet.

Darüber hinaus konnten die Überwachungssysteme für Untersuchungsräume in der Vergangenheit lediglich eine Remote-Cloud-Überwachung durchführen und Überwachungsbilder speichern.

Nun wurde auf Basis des ursprünglichen Systems ein KI-Überwachungssystem eingeführt und die Effizienz nochmals deutlich verbessert. Dieses intelligente KI-Überwachungssystem kann alle Arten von ungewöhnlichem Verhalten von Kandidaten sofort erkennen. Bei Verdacht auf Betrugsverhalten wird das KI-Überwachungssystem ausgelöst und anschließend der Aufsichtsführende oder anderes Personal zur Überprüfung umgehend benachrichtigt.

Methode 3 in der Prüfung: Frequenzunterdrückung

Vor einigen Jahren, als die Sicherheitskontrollen bei der Hochschulaufnahmeprüfung noch nicht so umfassend waren, versteckten einige Kandidaten ihre Mobiltelefone in ihrer Kleidung und umgingen so die Sicherheitskontrollen.

Um solche Vorfälle zu verhindern, wurde neben der Verbesserung des Sicherheitskontrollsystems auch die Unterdrückung von Mobiltelefonsignalen verbessert.

Bisherige Unterdrückungen von Mobiltelefonsignalen in Prüfungssälen konnten nur 2G-, 3G- und 4G-Signale stören. Da 5G-Signale erst als letztes eingeführt werden, ist es unvermeidlich, dass einige davon durch das Netz schlüpfen. Die Zeiten haben sich jedoch geändert. Die Abschirmung von 5G-Signalen in Prüfungsräumen ist längst gelöst.

Einige Provinzen schickten sogar Drohnen über die Prüfungssäle. Die Drohnen sind mit hochempfindlicher Ausrüstung ausgestattet und können in großen Höhen Funksignale in alle Richtungen empfangen, wodurch eine Erfassung und Positionierung auf der gesamten Frequenz möglich ist.

Autor: Hanmu Diaomeng, ein populärwissenschaftlicher Autor und Gewinner des „National Excellent Popular Science Work Award“ des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie

Gutachter: Lan Mingying, Außerordentlicher Professor, School of Digital Media and Design Arts, Beijing University of Posts and Telecommunications

Produziert von: Science Popularization China

Produziert von: China Science and Technology Press Co., Ltd., China Science and Technology Publishing House (Beijing) Digital Media Co., Ltd.