Warum kann Baidus „Kuai Search“ kein Dachrinnenöl erkennen?

BaiduEye ist ein erstaunliches Produkt, da es auf den leistungsstarken Soft-Technologiefunktionen von Baidu wie Bilderkennung, intelligenter Suche und Datenbank basiert. Die neue Suchmaschine von Baidu ist jedoch anders. Es ist schwierig, Unterstützung von der vorhandenen Soft-Technologie von Baidu zu erhalten. Die schwachen Hard-Technology-Kompetenzen des Teams wirken sich direkt auf die wissenschaftliche Genauigkeit des Produkts aus. Unserer Meinung nach ist die neue Suchmaschine nur ein Spielzeug, das die harte Technologie nicht versteht.

Das neue Baidu Kuaisou, das dieses Mal herausgebracht wurde, ist ein „Set“, einschließlich Essstäbchen und Essstäbchenhaltern. Die Stäbchen selbst integrieren drei herkömmliche Sensoren: pH-Wert, Temperatur und TPM-Wert. Für diese Tests stehen sehr ausgereifte portable Prüfgeräte zur Verfügung. Baidu überträgt die Testdaten nur drahtlos an das Mobiltelefon und die Ausgabeanzeige verwendet vage Wörter (ausgezeichnet, gut, schlecht), um die Tatsache zu verschleiern, dass die Daten in Wirklichkeit ungenau sind. Durch die Messung nur dieser drei Indikatoren lassen sich die Leistungserwartungen des Marktes für Kuaisou nur schwer erfüllen. Der Durchbruch beim neuen Kuaisou ist daher ein Essstäbchenständer, der eigentlich ein NIR-Spektrometer (Nahinfrarot) ist. Am irreführendsten ist die Behauptung, man könne unterscheiden: „Äpfel werden in den USA produziert und Pfirsiche stammen aus Beijing Pinggu.“

Einfach ausgedrückt zeigt das Video, dass Baidus neues Kuaisou vier Hauptfunktionen hat: 1. Messung der Qualität von Speiseöl; 2. pH-Wert messen; 3. Messen Sie Obstsorte, Herkunft, Kalorien und Vitamine; 4. Temperatur messen.

Lassen Sie uns zunächst über die Messung der Qualität von Speiseöl sprechen. Bei der Verwendung von TPM (Total Polar Matter) zur Beurteilung der Qualität von Speiseöl in der Demonstration gibt es technische Mängel. Speiseöl besteht hauptsächlich aus Fettsäureglyceriden, die bei hohen Temperaturen leicht oxidieren und polare Substanzen wie Aldehyde, Ketone und Säuren bilden, wodurch der TPM-Wert steigt. Das Problem ist jedoch, dass dies nicht der einzige Grund für den Anstieg des TPM-Wertes ist. Wenn wir proteinreiche Lebensmittel wie Fisch und Fleisch schmoren, können das Salz und das Wasser in den Gewürzen sowie die aus dem Fisch, Fleisch und Gemüse ausgefällten Aminosäuren und Proteine ​​den TPM-Wert des Öls erheblich erhöhen. Daher ist es technisch nicht streng, das gekochte Fischöl im Video als Öl mit einem höheren TPM-Wert (ermittelt durch Stäbchen) anzusehen und es als minderwertiges Öl einzustufen, denn selbst wenn die ersten beiden hochwertigen Speiseöle zur Herstellung von gekochtem Fisch verwendet werden, steigt der TPM-Wert des Öls erheblich an. Das Ergebnis war, dass die Benutzer nach der Einführung von Baidu Kuaisou feststellten, dass das Öl, das in ganz China zum Kochen von Fisch verwendet wurde, von minderer Qualität und ungenießbar war. Im Gegenteil: Wenn die polaren Substanzen im sehr schädlichen Gosseöl entfernt werden, wird der TPM-Wert erheblich reduziert. Ist es dadurch ein hochwertiges Öl?

Apropos pH-Wert-Messung: Die gebräuchlichste und genaueste Methode zur pH-Wert-Messung ist die Verwendung einer Glaselektrode. Wenn Baidu Chopsticks Search eine Glaselektrode verwendet, kann diese nicht mit Haushaltsreinigern gereinigt werden, da sonst die Analysegenauigkeit beeinträchtigt wird. Die Glaselektroden-Blasenmembran ist sehr dünn und kann nicht mit Glasbechern und harten Gegenständen kollidieren. Daher sollte es in die Essstäbchen gelegt werden. Wenn die Glasmembran mit Öl verschmutzt ist, lässt sie sich daher nur schwer reinigen. Wenn Sie es reinigen möchten, müssen Sie zuerst Alkohol, dann Tetrachlorkohlenstoff oder Ether verwenden, es schließlich in Alkohol einweichen und dann mit destilliertem Wasser waschen. Da Essstäbchen häufig mit proteinhaltigen Flüssigkeiten in Berührung kommen, wird die Elektrodenoberfläche durch Protein verunreinigt, was zu unzuverlässigen und instabilen Messwerten und Fehlern führt. Zu diesem Zeitpunkt müssen sie zur Renaturierung in verdünnter Salzsäure eingeweicht werden. Darüber hinaus hängt die Genauigkeit der pH-Messungen von der Genauigkeit des Standardpuffers ab. Wenn Sie zum Reinigen der Essstäbchen kein Tetrachlorkohlenstoff, keinen Ether und keinen Alkohol verwenden, zum Entfernen von Proteinen verdünnte Salzsäure verwenden und vor dem Testen keine Kalibrierung mit Standardlösungen durchführen, vertrauen Sie den pH-Wert-Messwerten nicht.

Als nächstes sprechen wir über den magischen Essstäbchenhalter, der Obstsorte, Herkunft, Kalorien und Vitamine messen kann. Wir kennen die technischen Parameter der neuen Suchmaschine von Baidu nicht, haben aber das darin verwendete JDSU Micro NIR Pro untersucht. Der Detektor besteht aus 128 Pixeln und der Abstand zwischen benachbarten Pixeln beträgt 30–70 cm-1. Die spektrale Auflösung ist offensichtlich deutlich schlechter als dieser Wert. Um ein leicht verständliches Beispiel zu geben: Machen Sie ein Foto mit einer Kamera, die nur 10 x 13 Pixel hat. Können Sie erkennen, ob es ein Apfel oder ein Pfirsich ist? (Pixel im Spektrum entsprechen Wellenlängen und Kameras sind lediglich zufällige Standorte.)

Die Testdaten zur diffusen Reflexion im Nahinfrarotbereich von Avocado und Mango wurden mit dem Spektrometer NIRQuest256-2.5 mit besserer Leistung erhalten. Jede Frucht wurde an vier verschiedenen Äquatorpositionen gemessen und gemittelt (siehe Abbildung 1).

Abbildung 1 NIR-Spektren von Avocado und Mango (von http://oceanopticsfaq.com/)

Die Cleverness des Baidu Kuaisou-Teams liegt darin, dass sie ein System gewählt haben, das sehr leicht zu identifizieren ist, wie zum Beispiel das ganz besondere „Schwarz und Braun“ (im Video können Sie sehen, wie deutlich der Farbkontrast ist), Äpfel und Pfirsiche (Pfirsichhaare haben einen großen Einfluss auf die Reflektivität). Ursprünglich hätte Baidus Demonstration perfekt enden können, aber sie waren in Eile und die Ergebnisse der Pfirsicherkennung im Video zeigten, dass die Einheiten für Kalorienwert und Vitamine falsch platziert waren, was offensichtlich nicht das Ergebnis der automatischen Erkennungsberechnung des Systems war.

Durch die Verwendung eines NIR-Spektrometers und den Aufbau eines Modells auf Grundlage einer großen Menge experimenteller Daten ist es möglich, Daten wie den Feuchtigkeitsgehalt und den Zuckergehalt von Früchten zu ermitteln. Voraussetzung für die Erstellung eines stabilen und zuverlässigen mathematischen Modells ist jedoch ein hervorragendes Spektrometer. Aus der Analyse der aktuellen technischen Parameter geht eindeutig hervor, dass die Genauigkeit der Spektralanalyse von Essstäbchenhaltern bei weitem nicht ausreicht. Ganz zu schweigen von der Erkennung der Herkunft. Wahrscheinlich ist es sogar schwierig, die Sorte einer Frucht genau zu bestimmen (nicht so genau wie mit bloßem Auge oder BaiduEye). Bei den Kalorienwerten und Vitaminwerten handelt es sich lediglich um die vorab eingegebenen Werte.

Schließlich sollte das auf Baidu Xinkuai gesuchte Thermometer relativ genau sein und dies ist auch seine zuverlässigste Funktion.

Im Zeitalter intelligenter Hardware ist die Stärke der Hardwaretechnologie der wichtigste Wettbewerbsfaktor. Intelligente Hardware ohne harte Technologie ist nur ein Spielzeug zum Spaß.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.