Der Wert, den Big Data und künstliche Intelligenz für Werbetreibende bringen

1. Die Kombination all dieser verschiedenen Möglichkeiten kann Werbetreibenden dabei helfen, die besten Anzeigen für bestimmte Anlässe zu finden. Dies wird als Moment-Scoring bezeichnet und die daraus resultierenden gleichzeitigen Berechnungen sind das Ergebnis der Kombination von künstlicher Intelligenz (KI) mit Big Data.

2. Bei derart großen Datenmengen und einer derart schnellen Entscheidungsgeschwindigkeit wird vollautomatische Werbung möglich, was jedoch nicht bedeutet, dass kein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Bedenken Sie, dass der gesamte Lernprozess der künstlichen Intelligenz menschliches Verständnis erfordert, um Parameter, Werbebotschaften und Werbekreationen anzupassen und ihre Ergebnisse zu optimieren.

3. Den tatsächlichen Wert Ihrer Anzeige jedes Mal zu kennen, wenn sie von einem Publikum gesehen wird, ist ein wichtiger Differenzierungsvorteil. Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Nutzer jetzt auf Ihre Anzeige reagiert? Das ist das Hauptproblem. Die beste Vorgehensweise besteht darin, nicht mehr zu raten, wenn Sie bereits künstliche Intelligenz und Big Data eingesetzt haben, um die Reaktionen Ihres Publikums zu verstehen.

Wir leben in einem digitalen Zeitalter, in dem Verbraucher eine große Auswahl haben. Werbetreibende sind daher gezwungen, erhebliche Anpassungen vorzunehmen, um einzigartige Kundenerlebnisse, Personalisierung und Anpassung an die Vorlieben und Bedürfnisse der Verbraucher zu bieten. Jeden Tag, egal was wir tun, erhalten wir Informationen, die „Inspiration und Verlangen“ wecken. Daher sind wir davon überzeugt, dass der alte Ansatz der Werbetreibenden, Zielgruppen ausschließlich auf Grundlage von Profilinformationen anzusprechen, nicht mehr effektiv ist. Jetzt kommt es darauf an, ob wir die richtige Gelegenheit finden!

In dieser neuen Welt hängt der Erfolg oder Misserfolg der Werbetreibenden von ihrer Fähigkeit ab, den optimalen Zeitpunkt zu erkennen und entschlossen zu handeln sowie ihren Return on Investment zu maximieren. Dazu müssen Sie weitere Parameter berücksichtigen, z. B. verstehen, wer Ihre Kunden sind, wissen, wie sie in verschiedenen Situationen reagieren, und schnell entscheiden, wie und wann Sie den Benutzern Empfehlungen geben. Die täglichen Verhaltensgewohnheiten einer Person können unterschiedlich sein. Dasselbe Verhalten während der vierzehn Stunden vor 14 Uhr. Dienstag und Samstag können die Tage völlig unterschiedlich sein. Alles um uns herum beeinflusst Kaufentscheidungen – ob jemand ein Flugticket gekauft hat, ob es draußen regnet oder ob er sich kürzlich ein Online-Video zur Erschließung eines neuen Grundstücks angesehen hat.

Die Kombination aller dieser unterschiedlichen Momente kann Werbetreibende auf die besten Anzeigen für bestimmte Anlässe hinweisen. Dies wird als Moment-Scoring bezeichnet und die daraus resultierenden gleichzeitigen Berechnungen sind das Ergebnis der Kombination von künstlicher Intelligenz (KI) mit Big Data. Unsere KI wird ständig weiterentwickelt, da die Algorithmen sofortige Ergebnisse liefern und Informationen hinzufügen, die die Wirkung des Marketings auf die Verbraucher verbessern und verstärken, wenn diese das nächste Mal die Möglichkeit haben, eine Anzeige anzusehen. Mit diesem Modell werden kontinuierlich Daten erstellt, die es Werbetreibenden ermöglichen, ihr ideales öffentliches Image zum Ausdruck zu bringen und erfolgreichere Werbekampagnen durchzuführen.

Ein weiteres Beispiel für die Wirksamkeit der Anwendung künstlicher Intelligenz ist die „schnelle Urteilskraft“. Durch das Filtern von Online-Fußabdrücken ist es möglich, Verbrauchern auf der Grundlage ihres Online-Kaufverhaltens gezielte Werbekampagnen zu präsentieren. Wenn jemand beispielsweise beim Surfen auf einer Sport-Website etwas kauft, werden ihm sportbezogene Anzeigen angezeigt. Mit der Zeit wird die erlernte KI in der Lage sein, zu erkennen, welche dieser Benutzer Fans einer bestimmten Sportart, beispielsweise Fußball, sind. Anhand dieses Ergebnisses erhalten die Verbraucher eine neue Bewertung, die den Werbetreibenden dabei helfen kann, die Genauigkeit ihrer Zielgruppe im Vergleich zur vorherigen Bewertung, die auf den allgemeinen Interessen der Verbraucher basiert, zu verbessern.

Angesichts der großen Menge an gesammelten Daten und der hohen Entscheidungsgeschwindigkeit wird vollautomatische Werbung möglich. Das bedeutet jedoch nicht, dass kein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Bedenken Sie, dass der gesamte Lernprozess der künstlichen Intelligenz menschliches Verständnis erfordert, um Parameter, Werbebotschaften und Werbekreationen anzupassen und ihre Ergebnisse zu optimieren.

In dieser komplexen virtuellen Welt ist das Verständnis des tatsächlichen Werts jedes Mal, wenn eine Anzeige von einem Publikum gesehen wird, ein wichtiger Differenzierungsvorteil für eine erfolgreiche Werbekampagne. Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Nutzer jetzt auf Ihre Anzeige reagiert? Das ist das Hauptproblem. Die beste Vorgehensweise besteht darin, nicht mehr zu raten, wenn Sie bereits künstliche Intelligenz und Big Data eingesetzt haben, um die Reaktionen Ihres Publikums zu verstehen. Mit anderen Worten: Der Schlüssel dazu, den Verbrauchern ein gutes Gefühl für Ihre Marke zu vermitteln, liegt darin, den richtigen Moment zu finden. Dann erzielt Ihre Werbekampagne natürlich die besten Ergebnisse.

Originaltext: Wie Advanced Analytics und maschinelles Lernen das Gesundheitswesen verändern

Quelle: iCruchdatanews

Von Edvaldo Acir

Zusammengestellt von: Pinjue