Als führende inländische Plattform für den Automobilkonsum und -service ist Autohome Intelligent Recommendation seit langem bestrebt, den Benutzern qualitativ hochwertige Inhalte bereitzustellen und gleichzeitig die personalisierten Bedürfnisse der Benutzer auf Grundlage ihrer Präferenzen zu erfüllen, um ein ultimatives Benutzererlebnis zu schaffen. Es wird berichtet, dass mit der zunehmenden Reife des Empfehlungsalgorithmus das durchschnittliche tägliche Lesevolumen der vom mobilen Terminal von Autohome empfohlenen Inhalte mehr als 30 Millionen erreicht hat und damit die Ära der intelligenten Industrie einleitet. „Smart Recommendation“ ermöglicht Nutzern eine effizientere Informationsbeschaffung Die intelligenten Empfehlungen von Autohome haben den Benutzern ein neues Browsing-Erlebnis eröffnet. Intelligente Empfehlungen können qualitativ hochwertige Inhalte basierend auf Benutzerpräferenzen empfehlen und so sicherstellen, dass Benutzer zuerst die Inhalte sehen, die sie interessieren. Wenn Benutzer auf Plattformen lesen, die auf „manuelle Empfehlungen“ für Inhalte angewiesen sind, müssen sie häufig aus allen Inhalten die Inhalte auswählen, die sie interessieren, was eine erhebliche Zeit- und Energieverschwendung darstellt. Im Gegensatz dazu vermitteln „intelligente Empfehlungen“ Inhalte, die den Benutzer interessieren, so schnell wie möglich, was den Benutzern dabei helfen kann, Inhalte, die sie interessieren, effizienter zu erfassen. Den Informationen zufolge verfügt Autohome Intelligent Recommendation über einen umfassenden und reichhaltigen Inhaltsressourcenpool und wählt täglich mehr als 20.000 hochwertige Inhalte aus allen Bereichen der Automobilbranche aus, darunter professionelle Originalinformationen von Autohome, hochwertige Inhalte von Chejiahao, UGC usw., um den unterschiedlichen Geschmäckern der Benutzer gerecht zu werden. Umfangreiche und präzise Benutzerporträts ermöglichen intelligente Empfehlungen für jede Person Normalerweise können intelligente Empfehlungen durch eine umfassende Erkennung des Benutzerverhaltens ein genaues Benutzerprofil erstellen und den Benutzern so dabei helfen, leichter auf Inhalte zuzugreifen, die sie interessieren. Wenn sich ein Benutzer beispielsweise für deutsche Marken, SUVs, Leistung und Kontrolle interessiert und Inhalte mit Bezug zu deutschen Marken bevorzugt, werden ihm solche Inhalte zuerst empfohlen. Beispiele für Benutzerpersönlichkeiten Darüber hinaus erhält der intelligente Algorithmus auch Benutzerfeedback, wie z. B. Klicks, Favoriten und Desinteresse, das durch das tägliche Online-Surfen der Benutzer entsteht. Gleichzeitig wird der intelligente Algorithmus auf der Grundlage des Feedbacks die verborgenen Bedürfnisse der Benutzer gründlich erforschen, die empfohlenen Inhalte entsprechend anpassen und kontinuierlich optimieren und den „Tausend Gesichter für Tausend Menschen“-Effekt der intelligenten Empfehlung erzielen, wodurch sichergestellt wird, dass jeder Benutzer unterschiedliche empfohlene Inhalte erhält. Wenn ein Benutzer beispielsweise normalerweise auf Modelle der 300.000-Ebene achtet und kürzlich mehrmals auf Modelle der 100.000-Ebene geklickt hat, ändert das Empfehlungssystem das Interesse des Benutzers nicht einfach auf Modelle der 100.000-Ebene, sondern verwendet eine Reihe von Algorithmen, um sicherzustellen, dass der „Geschmack“ des Benutzers bei Modellen der 300.000-Ebene bleibt. Dadurch können wir Autos und Sie wirklich verstehen. Mit der rasanten Entwicklung von Technologien wie Big Data, virtueller Realität und Spracherkennung ist das intelligente Zeitalter angebrochen. Autohome begann Ende 2016 mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz und konnte mit seinen eigenen technologischen und datentechnischen Vorteilen normalen Benutzern ein besseres Benutzererlebnis bieten. Der Leiter des User Product Center von Autohome sagte, Autohome sei fest davon überzeugt, dass intelligente Empfehlungen im Zeitalter der maschinellen Intelligenz eine führende Rolle bei der Verbreitung von Inhalten spielen können. Auch in Zukunft wird Autohome die Technologie weiterentwickeln, künstliche Intelligenz auf mehr Szenarien anwenden und das Benutzererlebnis kontinuierlich optimieren und erneuern. Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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