Amap startet den Plan „Staubeseitigung“ und arbeitet mit Hunderten von Experten zusammen, um Lösungen für Staus zu untersuchen

Am 26. Juli 2018 gab Amap auf dem heute abgehaltenen Future Transportation Summit 2018 die von Internetnutzern gewählten zehn größten Verkehrsstaus in China bekannt. Unter ihnen erhielten die Kreuzung Dashanzi-Wangjing-Straße, das Nordufer des Perlflusses-Yanjiang-Weststraße und die Wuyingshan-Xiaoqinghe-Südstraße die meisten Stimmen und wurden zu den „am stärksten belasteten Punkten“ in Peking, Guangzhou und Jinan. Amap kündigte außerdem die offizielle Einführung des Plans „Save Traffic Jams“ (Verkehrsstaus vermeiden) an, in dessen Rahmen die Öffentlichkeit um innovative Lösungen gebeten wird. Außerdem wird das Unternehmen mit Hunderten von Verkehrsexperten zusammenarbeiten, um Lösungen gegen Verkehrsstaus zu finden. Die Ergebnisse werden im Dezember bekannt gegeben.

Amap enthüllt die zehn größten Verkehrsstaus in China

Der kürzlich von Amap veröffentlichte „2018 Q2 China Major Cities Traffic Analysis Report“ zeigt, dass die zehn verkehrsreichsten Städte Chinas Peking, Guangzhou, Chongqing, Harbin, Yinchuan, Shanghai, Jinan, Guiyang, Zhuhai und Changchun sind.

Im Rahmen der Bekanntgabe der zehn verkehrsreichsten Städte veröffentlichte Amap auch die drei verkehrsreichsten Abschnitte jeder Stadt, basierend auf den Daten zu häufigen Staus auf den Straßen der jeweiligen Stadt. Die Daten zeigen, dass unter den 30 Staus in den zehn Städten mit den höchsten Verkehrsstaus folgende Abschnitte im zweiten Quartal häufig verstopft sind: die Jingxin Expressway in Beijing, die Gangcheng Road in Shanghai, die Yanjiang West Road in Guangzhou, die Xiaoqinghe South Road in Jinan, die Xiaoshizi-Kreuzung in Chongqing, die Jinqing Avenue in Guiyang, die Customs Street in Harbin, die Zhuhai Avenue Auxiliary Road, die Tongda South Street in Yinchuan und die Mengjiagong-Eisenbahnbrücke in Changchun. Als Reaktion auf die häufigen Verkehrsstaus in diesen am stärksten befahrenen Städten startete Amap vom 19. bis 24. Juli eine Abstimmungskampagne für Internetnutzer und lud die Internetnutzer dazu ein, für die „Ten größten Verkehrsstaus in China“ abzustimmen.

Den neuesten Abstimmungsergebnissen zufolge belegte die Kreuzung Dashanzi-Wangjing-Straße in Peking den ersten Platz und wurde zum „am häufigsten gewählten“ Staupunkt unter den 30 am stärksten verstopften Punkten in den zehn Städten mit der höchsten Verkehrsbelastung. Darüber hinaus wurden folgende Orte von Internetnutzern als Verkehrsstaus in ihren jeweiligen Städten ausgewählt: Nordufer des Perlflusses in Guangzhou – Yanjiang West Road, Zollstraße im Bezirk Nangang in Harbin, Hongen-Tempel in Chongqing – Hongen Road, Neustadt in Yinchuan – Tongda North Street, Gaoqiao in Shanghai – Gangcheng Road, Wuyingshan in Jinan – Südstraße des Xiaoqing-Flusses, Jinqing Avenue im Bezirk Guanshan in Guiyang, Nebenstraße Zhuhai Avenue in Xiangzhou in Zhuhai und Mengjiagong-Eisenbahnbrücke im Bezirk Chaoyang in Changchun.

Amap arbeitet mit Hunderten von Experten zusammen, um „Stau zu vermeiden“

„Verkehrsstaus“ sind zu einem nationalen Problem geworden. Sowohl normale Bürger als auch Stadtverwalter haben persönliche Erfahrungen mit Verkehrsüberlastungen. Alibaba-Partner und Präsident der AutoNavi Group, Liu Zhenfei, gab auf dem Future Transportation Summit 2018 offiziell die Einführung des Plans „Save Traffic Jams“ bekannt. Um die zehn größten Verkehrsstaus in China zu „retten“, wird die Staulösung vom Future Transportation and Urban Computing Joint Laboratory entwickelt, das von AutoNavi Maps in Zusammenarbeit mit zahlreichen führenden einheimischen Experten und Talenten gegründet wurde.

Am 7. Dezember letzten Jahres gründeten AutoNavi Maps und die China Highway Society gemeinsam das Joint Laboratory for Future Transportation and Urban Computing (nachfolgend „Labor“ genannt) und starteten den „Zehnhunderttausend-Plan“ – das Labor wird zehn Jahre lang investieren, mit Hunderten von Universitäten und Forschungseinrichtungen zusammenarbeiten und Tausende von Experten für den Verkehr der Zukunft ausbilden.

Das Labor hat mehrere Forschungsrichtungen eingeleitet, darunter „Steckdosen“, die unbegrenzte Datenenergie liefern können, „Verkehrsärzte“, die städtische Staus diagnostizieren können, sprechende „Elfen“ für Verkehrssicherheitswarnungen, „intelligente“ Autobahnen, die nicht von Geschwindigkeitsbegrenzungen betroffen sind, und „Umweltpropheten“, die PM2,5 auf Straßenabschnitten vorhersagen können. Die ersten acht großen wissenschaftlichen Forschungsteams, darunter das Team von Professor Li Meng von der Tsinghua-Universität, das Team von Professor Yang Xiaoguang von der Tongji-Universität, das Team von Professor Yu Zhi von der Sun Yat-sen-Universität, das Team von Professor Wang Dianhai von der Zhejiang-Universität und das Team von Professor Wang Yunpeng von der Universität für Luft- und Raumfahrt Peking, sind bereits eingezogen und führen gemeinsame wissenschaftliche Forschungen mit AutoNavi in ​​den Bereichen intelligente Fahrsteuerung, städtisches „CT“, städtisches Verkehrsgehirn, Verkehrsnachfragemanagement und intelligenter öffentlicher Nahverkehr durch. Um innovative Talente für den Transport der Zukunft zu fördern, hat das Labor außerdem Anstrengungen im interdisziplinären Umfeld, bei der Talentschulung und der internationalen Zusammenarbeit unternommen und eine Talentgemeinschaft für den Transport der Zukunft gegründet.

Seit der Gründung des Labors hat Amap mit verschiedenen wissenschaftlichen Forschungsteams zusammengearbeitet und bahnbrechende Ergebnisse auf dem Gebiet des Reisens im großen Maßstab erzielt. Unter anderem arbeitete Amap mit dem Forschungsteam der Tsinghua-Universität zusammen, um die Ampelschaltungen zu optimieren. Dadurch ließen sich die durchschnittlichen Verzögerungen von Kraftfahrzeugen an Kreuzungen in Peking um 6 % und die Parkgebühren um 3 % reduzieren. Darüber hinaus hat Amap auch mit einem Forschungsteam der Tongji-Universität zusammengearbeitet, um die Verkehrsbedingungen in Shanghai auf Grundlage von Daten zum Straßenzustand vorherzusagen. Dadurch konnte die Vorhersagegenauigkeit des neuronalen Netzwerkmodells für Hochstraßen in Shanghai um 10 % gesteigert werden.

Der Verkehr der Zukunft wird sich von der Einzelintelligenz zur globalen Intelligenz entwickeln

Gaode ermutigt alle, ihre Fantasie zu nutzen, hat aber auch viele Ideen zur Zukunft des Transports. Liu Zhenfei sagte: „In Zukunft wird sich unser Reiseerlebnis vom Gehen auf der Straße zum Leben auf der Straße ändern.“ Beispielsweise rufen Sie abends nach der Arbeit einen „Chongqing Hotpot“ an, der Sie abholt. In diesem selbstfahrenden Auto können Sie „Eintopf essen und Lieder singen“ und so in ein wundervolles Wochenendleben starten.

Darüber hinaus sagte Liu Zhenfei, dass sich das zukünftige Verkehrssystem von der Intelligenz einzelner Einheiten zur globalen Intelligenz entwickeln werde. Daher sei ein städtisches Gehirn erforderlich, das die Gesamtsituation koordinieren und optimale Erfahrungen, Effizienz und Sicherheit gewährleisten könne.

Anhand von fünf Szenarien demonstrierte er die globalen Verkehrsplanungsfähigkeiten des Gehirns der Zukunftsstadt. So können Menschen, die in Zukunft mehr als 100 Kilometer pendeln, beispielsweise mit fliegenden Autos reisen. Das Stadtgehirn entspricht einer intelligenten Flugsicherung. Durch die Planung durch das Gehirn wird die Abflugfrequenz fliegender Autos viel höher sein als die heutiger Flugzeuge, und es wird keine Verspätungen mehr geben. So werden sich Menschen, deren Pendelstrecke 50 bis 100 Kilometer beträgt, künftig daran gewöhnen, mit der Hochgeschwindigkeitsbahn zur Arbeit zu fahren. Zu diesem Zeitpunkt kann das Planungsteam genaue Kapazitätsvereinbarungen und Abfahrtspläne für die Hochgeschwindigkeitszüge erstellen. Während der Stoßzeiten kommt es zu keinem Gerangel um die Fahrkarten und außerhalb der Stoßzeiten zu keinen leeren Plätzen. Beispielsweise werden sich Pendler, die in der Zukunft einen Radius von 20 bis 50 Kilometern zurücklegen, daran gewöhnen, unbemannte intelligente Busse zu benutzen. Das Gehirn kann intelligente Busse losschicken, die Sie präzise an Ihr Ziel bringen. Beispielsweise werden sich Pendler, die in Zukunft einen Radius von 5 bis 20 Kilometern zurücklegen, daran gewöhnt haben, in selbstfahrenden Autos zu fahren. Das Gehirn kann selbstfahrende Autos so steuern, dass sie Passagiere auf der optimalen Route und zur optimalen Zeit befördern, und es wird weder Staus noch Leerfahrten geben. So werden sich beispielsweise Menschen, deren Arbeitsweg weniger als 5 Kilometer beträgt, auch künftig an Leihfahrräder gewöhnt haben. Das Gehirn wird die Transportmuster von Fahrrädern aufzeichnen und es ermöglichen, Fahrräder entsprechend den Bedürfnissen der Benutzer in der Umgebung einzusetzen.

Liu Zhenfei sagte, dass das von AutoNavi Maps geleitete Joint Laboratory of Future Traffic and Urban Computing angesichts der zukünftigen Verkehrsherausforderungen als wissenschaftliche Forschungsinfrastruktur im Transportbereich dienen werde. Es wird Lösungen für aktuelle Stauprobleme bieten und neue Variablen für die zukünftige Transportbranche finden.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.