Der unbemannte Gütertransport wird von den Großkonzernen bevorzugt und könnte das erste Szenario für die Umsetzung autonomen Fahrens sein.

Die technische Reife und Sicherheit selbstfahrender Autos hat breite Aufmerksamkeit und Diskussion hervorgerufen. Der unbemannte Gütertransport dürfte aufgrund seiner relativ einfachen Anwendungsszenarien, des breiten Marktraums und der starken Aufstellung globaler Riesen die erste kommerzielle Anwendung für unbemanntes Fahren werden.

Derzeit beschleunigen die Giganten in verschiedenen Bereichen wie der Automobil-, Internet- und Logistikbranche ihre Entwicklung selbstfahrender Lkw, konkurrieren um die Einführung entsprechender Produkte und Konzeptfahrzeuge und starten eine Reihe von Tests.

Im vergangenen September gab Daimler, ein bekannter Nutzfahrzeughersteller, bekannt, dass das Unternehmen nach erfolgreichen Tests auf einem Testgelände in Madras im US-Bundesstaat Oregon vom Verkehrsministerium des Bundesstaates Oregon die Genehmigung erhalten habe, den Test auf öffentlichen Straßen durchzuführen.

Tesla hat den elektrischen Sattelschlepper Semi im November letzten Jahres auf den Markt gebracht.

Auf der diesjährigen CES Consumer Electronics Show 2018 stellte Toyota das neue Konzeptauto e-Palette vor. Das e-Palette-Konzept von Toyota kann in zahlreichen Szenarien eingesetzt werden, beispielsweise bei der Mitfahrgelegenheit, im Rohstoffeinzelhandel und bei der Frachtlieferung.

Im März dieses Jahres gab Uber bekannt, dass seine Flotte selbstfahrender Lastwagen mit dem Transport von Gütern auf den Autobahnen in Arizona begonnen habe. Der Transportservice mit selbstfahrenden Lkws von Uber kann mit manuellen Lkw-Diensten kombiniert werden.

Im Juni dieses Jahres begannen Volvo Trucks und FedEx in Zusammenarbeit mit der Straßenerprobung der Technologie für „fahrerlose Konvois“ auf Autobahnen im US-Bundesstaat North Carolina.

Chinesische Unternehmen entwickeln außerdem aktiv unbemannte Gütertransporte.

Im April dieses Jahres nahm die Flotte selbstfahrender Lkw von TuSimple, einem chinesischen Unternehmen für Technologie für selbstfahrende Lastwagen, den Probebetrieb im Hafengebiet Caofeidian in der Provinz Hebei auf und erreichte einen kontinuierlichen, eingriffsfreien Betrieb unter allen Arbeitsbedingungen und in Einzelschichten.

Im Mai dieses Jahres führte Suning einen Praxistest des schweren unbemannten Lkw „Xinglong Nr. 1“ durch.

Am Vorabend des „618“ im Jahr 2018 veröffentlichte JD.com erstmals öffentlich die Details seines unbemannten Schwerlast-Lkw L4. Die unbemannten Schwerlast-Lkw von JD.com haben 2.400 Stunden Supertests im intelligenten Fahren absolviert und sollen 2020 in China auf die Straße gebracht werden.

Anfang dieses Monats haben Baidu und Neolix Company gemeinsam den „Neolithic AX1“ herausgebracht. Dieses in Massenproduktion gefertigte unbemannte Logistikfahrzeug der Stufe L4 wird zunächst in Changzhou, Jiangsu und Xiong'an, Hebei, im Probebetrieb eingesetzt.

Das Szenario unbemannter Fracht ist einfacher als das unbemannter Personenkraftwagen auf öffentlichen Straßen. Bei der Fracht handelt es sich hauptsächlich um Fernverkehr, also Fahrten auf gesperrten Autobahnen. Die Straßenverhältnisse auf Autobahnen sind nicht so kompliziert wie auf normalen Straßen und es gibt relativ weniger unkontrollierbare Faktoren wie Fußgänger.

Neben den Fernstrecken sind die internen Straßen von Häfen und Docks ein weiteres wichtiges Szenario für den Gütertransport, da sie der Entwicklung des unbemannten Fahrens förderlicher sind.

Auch der menschliche Faktor treibt die Entwicklung unbemannter Frachten voran. Aufgrund zahlreicher Faktoren wie rauer Arbeitsbedingungen, hoher Arbeitsintensität, hohen Anforderungen an die Fahrqualifikation und hohen Sicherheitsrisiken ist der Beruf des Lkw-Fahrers heutzutage zu einem unbeliebten Beruf geworden.

Sowohl bei den Fernfahrern im Güterfernverkehr als auch bei den Lkw-Fahrern im Hafentransport herrscht ein Mangel an Personal. Aus diesem Grund müssen große Unternehmen und entsprechende Institutionen beginnen, unbemannte Frachten in Betracht zu ziehen oder zu entwickeln.

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