AutoNavi und DAMO Academy bringen gemeinsam AR-Navigation fürs Auto auf den Markt, die das Fahren erleichtert

Am 17. Oktober gab Amap bekannt, dass es mit der DAMO Academy zusammenarbeiten werde, um eine AR-Navigation im Fahrzeug einzuführen. Das Produkt nutzt die Big Data zum Verkehr sowie die Fahrspur- und Navigations-Engines von AutoNavi Map und die von beiden Parteien gemeinsam entwickelte KI-Technologie zur Bilderkennung, um Fahrern intuitivere Navigationsfunktionen für die reale Welt zu bieten. Dieses Produkt ist die erste wirklich implementierte AR-Navigation im Fahrzeug in China, die in mehreren Szenarien eingesetzt werden kann.

Die von AutoNavi und DAMO Academy eingeführte AR-Navigation wird zunächst auf intelligente Rückspiegel angewendet und dann schrittweise auf Anwendungsszenarien wie Armaturenbretter und die zentrale Steuerung der Fahrzeugtechnologie ausgeweitet.

AR (Augmented Reality) ist eine neue Art der Interaktion. Anders als bei der herkömmlichen Kartennavigation wird bei der AR-Navigation im Fahrzeug eine Kamera verwendet, um die reale Szene der Straße vor dem Fahrzeug zu erfassen. Anschließend werden die Fahrzeugpositionierung, die Kartennavigationsinformationen und die KI-basierte Szenenerkennung kombiniert, ein virtuelles Navigationsführungsmodell erstellt und auf die reale Straße projiziert. Dadurch entsteht ein Navigationsbildschirm, der näher am tatsächlichen Sichtfeld des Fahrers liegt, was es den Benutzern deutlich erleichtert, die Karte zu verstehen.

Mithilfe der AR-Navigation im Auto können Benutzer in verschiedenen Fahrsituationen wichtige Aktionen ausführen, z. B. wo sie abbiegen, wo sie die Spur wechseln usw. müssen.

Die AR-Navigation im Fahrzeug von Amap kann vorbeifahrende Fahrzeuge, Fußgänger, Fahrbahnmarkierungen, Ampeln und deren Farben, Geschwindigkeitsbegrenzungsschilder und andere Umgebungen erkennen und bietet Fahrern dadurch Unterstützung bei der Fahrsicherheit, beispielsweise durch Abstandswarnung, Spurüberquerungswarnung, Ampelüberwachung und -erinnerung, Erinnerung an das Anfahren des Vorderfahrzeugs und Erinnerung an einen vorzeitigen Spurwechsel.

Aufgrund der Komplexität der Fahrszenarien, der hohen Geschwindigkeiten und der hohen Echtzeitanforderungen ist es sehr schwierig, AR-Navigationstechnologie im Fahrzeug zu implementieren. AR im Fahrzeug stellt sehr hohe Anforderungen an die Navigationsgenauigkeit, die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Bilderkennung und die Empfindlichkeit des AR-Algorithmus.

Eine schnelle und genaue Bilderkennung in einer Fahrumgebung erfordert hohe Rechenressourcen. Die Hardwareleistung von Rückspiegelprodukten und der meisten aktuellen fahrzeugmontierten Geräte ist im Allgemeinen nicht hoch. Um das Produkterlebnis zu gewährleisten, haben Amap und DAMO Academy Visual Laboratory gemeinsam Deep-Learning-Technologien wie Multi-Task-Learning, Modellquantisierung und Transfer-Learning entwickelt und übernommen, um die Geschwindigkeit der Modelloperationen und den Optimierungseffekt zu verbessern und so eine Echtzeiterkennung und -erkennung vieler verschiedener Szenarien zu ermöglichen. Dadurch wird die AR-Navigationstechnologie von Amap auf mehr kostengünstigen Geräten verfügbar.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.