SUSE veröffentlicht Technologietrendprognosen für 2025

SUSE veröffentlicht Technologietrendprognosen für 2025

Autor: Vishal Ghariwala, CTO, SUSE Asia Pacific

Peking 23. Dezember 2024 Schnelle technologische Entwicklungen verändern die Industrien im gesamten asiatisch-pazifischen Raum. Bis 2025 werden Unternehmen mit einem komplexen Umfeld mit neuen Bedrohungen und Chancen konfrontiert sein. Um in diesem dynamischen Umfeld die Nase vorn zu behalten, müssen Unternehmen der digitalen Widerstandsfähigkeit , Sicherheit und Innovation Priorität einräumen.

Cloud Native Observability: Der Grundstein digitaler Resilienz

Derzeit fehlt den Benutzern von Cloud-nativen Umgebungen häufig die durchgängige Transparenz der Infrastruktur und Anwendungsstapel. Dies erschwert die schnelle Erkennung und Lösung von Problemen, was wiederum die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit der Dienste beeinträchtigt. Bis 2025 werden Benutzer voraussichtlich größeren Wert auf die Cloud-native Observability legen, um Ereignisse und Metriken von der Infrastruktur bis hin zu Anwendungen in Echtzeit über Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg anzuzeigen und zu korrelieren. Auf diese Weise können sie Daten aus ihrer gesamten IT-Umgebung analysieren und Anomalien und potenzielle Probleme erkennen, bevor diese zu Vorfällen eskalieren.

Verbesserung der digitalen Widerstandsfähigkeit gegenüber Systemstörungen

Im Jahr 2024 erlebten wir mehrere größere regionale und globale Technologiestörungen, wie beispielsweise den weltweiten Dienstausfall von Crowdstrike. Dieser Trend zu Störungen wird sich fortsetzen und Unternehmen dazu veranlassen, IT-Strategien zu entwickeln, um auf ähnliche Störungen zu reagieren, sich an sie anzupassen und sich davon zu erholen. Zu den spezifischen Strategien gehören die Reduzierung der Softwarekonzentration und der Risiken der Anbieterabhängigkeit durch diversifizierte IT-Architekturen, die Einrichtung von Backup-Technologie-Stacks zur Handhabung von Failover, die Einführung von Lösungen mehrerer Anbieter und die Bereitstellung von mehr Optionen für Betriebssysteme und wichtige Infrastruktursoftware wie Kubernetes.

Zero Trust Security: Ein Schutzschild gegen Ransomware

Ransomware-Angriffe haben im Jahr 2024 dramatisch zugenommen und dieser Trend dürfte sich fortsetzen, da Kriminelle KI nutzen, um immer ausgefeiltere Angriffe durchzuführen. Die Existenz von Ransomware as a Service (RaaS) verschärft diese Situation. Bis 2025 werden voraussichtlich mehr Unternehmen in Zero-Trust-Sicherheitslösungen investieren, um Ransomware und andere Zero-Day-Angriffe zu erkennen und zu verhindern.

Sichere und private generative KI : Innovationen verantwortungsvoll vorantreiben

Unternehmen, die KI-Technologien einsetzen, stehen vor zahlreichen Sicherheitsherausforderungen, darunter Datenschutzprobleme bei generativer KI und Schwachstellen in der KI-Lieferkette. Um diesen Risiken zu begegnen, wird die Nutzung privater KI-Plattformen zunehmen. Diese Plattformen ermöglichen Unternehmen die vollständige Kontrolle über ihre Daten und schützen ihre Betriebsabläufe vor wachsenden Bedrohungen wie unbefugter Datenfreigabe, Compliance-Risiken und dem Missbrauch von „Schatten-KI“.

KI -Beobachtbarkeit: Leistung optimieren und CO2-Fußabdruck reduzieren

Der enorme Energiebedarf für den Betrieb von KI, insbesondere großer Sprachmodelle, wird erhebliche Auswirkungen auf die CO2-Emissionen haben. Um den Energieverbrauch von KI-Workloads zu optimieren und den CO2-Ausstoß zu reduzieren, werden Unternehmen in den kommenden Jahren mehrere Strategien anwenden, darunter: Feinabstimmung und Optimierung großer Sprachmodelle, um deren Leistungsengpässe zu beseitigen, Auswahl energieeffizienter Cloud-Dienstanbieter und verantwortungsvolle Skalierung von KI-Ressourcen. Beobachtungstools werden dazu beitragen, diese Bemühungen zu erleichtern und zu leiten.

Standardbetriebsumgebung für künstliche Intelligenz: Förderung von Effizienz und Innovation

Heute gibt es zahlreiche Optionen zum Ausführen generativer KI und anderer Arten von KI-Workloads. Wir gehen davon aus, dass die meisten Unternehmen im Laufe der Zeit eine standardisierte Betriebsumgebung für KI-Anwendungsfälle schaffen werden. Die Umgebung umfasst eine hoch skalierbare allgemeine KI-Plattform und bietet allgemeine Module und Dienste, die für KI-Workloads erforderlich sind, wie etwa sorgfältig ausgewählte große Sprachmodelle (LLMs), Datenschutz und -sicherheit, Beobachtbarkeit usw. Eine standardisierte Betriebsumgebung gewährleistet außerdem eine konsistente Governance, effiziente Arbeitsabläufe und eine optimierte Ressourcennutzung und trägt so zur Reduzierung der CO2-Emissionen bei.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Unternehmen, die sich auf digitale Widerstandsfähigkeit, Sicherheit und Innovation konzentrieren, im Jahr 2025 und darüber hinaus besser in der Lage sein werden, neue Chancen zu nutzen und gelassen auf die verschiedenen Herausforderungen des digitalen Zeitalters zu reagieren.

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