Wie man ernsthaft Unsinn redet, nur mehrere Datenspalten

In den Morgennachrichten hieß es, der Verbraucherpreisindex sei im letzten Monat um n Punkte gestiegen;

Die Aktienkursschwankungen werden in Echtzeit auf dem Mobiltelefon angezeigt, und Sie können auch den Jahresbericht des börsennotierten Unternehmens einsehen, um die Aktienaussichten zu beurteilen.

Bei der regulären Arbeitsbesprechung hat die von Ihnen verwendete Daten-PPT-Vorlage die Präsentation schöner und interessanter gemacht und Ihnen das Lob Ihres Chefs eingebracht.

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Heutzutage sind wir jeden Tag, jede Stunde und jeden Moment von verschiedenen Daten umgeben und überwältigt. Manche dieser Informationen sind bloße Verschönerung des Alltags und können abgetan werden; Einige davon werden jedoch zur Grundlage für die Entscheidungsfindung und werden äußerst wichtig.

Wir vertrauen Daten und glauben, dass Daten immer eine objektive Widerspiegelung objektiver Umstände sind. Aber ist das wirklich so?

Unsinniger visueller Trick

„The Big Duck“ war ein Laden in Entenform, der 1931 von einem Entenzüchter erbaut wurde und zu einem beliebten Wahrzeichen geworden ist.

The Big Duck, gelegen in Flanders, Long Island, New York, USA

Als Gebäude hat die Große Ente jedoch keine besondere Funktion. In der Architekturtheorie ist sie zu einem Symbol für den Vorrang der Form vor der Funktion geworden, und die „Ente“ ist zum Synonym für Gebäude geworden, bei denen die Dekoration ihren Zweck überwiegt.

Ähnlich verhält es sich mit einem Graphen, dessen Form größer ist als die Daten, der als „Ente“ bezeichnet wird.

USA Today war einer der Pioniere bei der Entwicklung einer „Ente“ zur Datenvisualisierung. Das Bild oben ist eindeutig repräsentativ für den Stil von USA Today.

Der Designer der folgenden Grafik hat die Zinken zweier Gabeln verwendet, um die Balken im Balkendiagramm darzustellen.

Welche Nachteile hat dies? Es gibt viele Nachteile:

Die Balken sind der informationstragende Teil eines Diagramms, nehmen in diesem Bild jedoch nur einen kleinen Teil des Platzes ein.

Der Neigungswinkel kann auch deshalb umstritten sein, weil wir es nicht gewohnt sind, Balken in diesem Winkel zu interpretieren.

Die beiden Gabeln stehen nebeneinander, aber die horizontalen Linien ihrer Unterseiten sind nicht ausgerichtet, was leicht eine Illusion erzeugen kann.

Zum Glück wurden die Werte ausgeschrieben. Wenn Sie sich bei der Interpretation des Diagramms jedoch auf numerische Werte verlassen müssen, warum verwenden Sie dann nicht einfach eine Tabelle, um die ersten drei Nachteile zu vermeiden?

Wir sagen, Bullshit ist die eklatante Missachtung von Fakten und logischer Kohärenz in dem Versuch, ein Publikum durch Ablenkung, Schock oder Einschüchterung zu überzeugen oder zu beeindrucken. Aber was ist falsch daran, süß zu sein? Der Grund, warum uns „Duck“ wirklich Sorgen bereitet, liegt darin, dass der Versuch, niedlich zu sein, es den Lesern erschwert, die dargestellten Daten zu verstehen, und dass die Ente allmählich in Unsinn übergeht.

Dieses Bild ist beispielsweise kreativ, aber die Verdrehung eines Kreisdiagramms in die Form eines Schafshorns erschwert es den Lesern nur, diese Mengen visuell zu vergleichen.

Wenn die „Ente“ der Datenvisualisierung nur der Schatten eines Schwachsinns ist, dann ist die Art der Datenvisualisierung, die wir den „gläsernen Schuh“ nennen, vollkommener Schwachsinn.

Der „gläserne Schuh“ ist eine visuelle Form, die einen Datentyp einem anderen Datentyp aufzwingt. Der Zweck besteht darin, die Autorität einer guten Visualisierungsform zu nutzen, um die eigene Autorität zum Ausdruck zu bringen, ohne die Kompatibilität der Daten selbst mit der Form zu berücksichtigen. Genau wie im ursprünglichen Aschenputtel-Märchen der Brüder Grimm schnitten sich die Stiefschwestern die Zehen ab und drückten ihre Fersen flach, um in die gläsernen Schuhe zu passen.

Eine der am häufigsten missbrauchten Formen davon ist der U-Bahn-Plan, der sogar Kommentare auf Metaebene hervorgerufen hat – „der U-Bahn-Plan der Karte, der den U-Bahn-Plan als Symbol verwendet“.

U-Bahn-Plan mit U-Bahn-Linienplan als Symbol der Karte

Eine weitere beliebte Diagrammform ist das beschriftete Schema. Einer der am stärksten betroffenen Bereiche für diese Art von Diagrammen ist PPT.

Wer hat nicht schon ein paar PPT-Vorlagen verwendet, die reichhaltig, interessant und klar aussehen? Oder erstellen Sie Ihre eigenen niedlichen Modelle, wie dieses Einhorn.

Dennoch ergeben die Beschriftungen im Diagramm keinen Sinn. Was hat Forelimb mit „Maschinellem Lernen“ und „Visualisierung“ zu tun? Warum wird „R-Programmierung“ mit Hinterbeinen in Verbindung gebracht? Warum ist das rechte Hinterbein nicht markiert? Warum bezieht sich der Kopf „analytischer Denker“ auf einen Personentyp, während sich der Rest des Körpers auf Fähigkeiten bezieht? …

Ähnliche Beispiele sind:

"Glück und Stift"

"Lehrerfahrrad"

Verzerrte digitale Blackbox

Es gibt ein Phänomen, das dem reinen Unsinn näher kommt: der Missbrauch von Mathematik, und das kommt nicht selten vor.

Mathiness bezieht sich auf Dinge, die wie mathematische Ausdrücke aussehen, aber nichts mit Mathematik zu tun haben.

Beispielsweise die Vertrauensgleichung:

Dieser Gleichung zufolge ist das Vertrauen dann am höchsten, wenn das Eigeninteresse am geringsten ist. Sollten wir also alles auf der Grundlage des Ergebnisses eines Münzwurfs entscheiden? Schließlich sind Münzen authentisch und nicht egoistisch.

Ein weiteres Beispiel ist die Formel für den traurigsten Tag des Jahres (den dritten Montag im Januar):

W steht für Wetter, d für Schulden, T für die Zeit seit Weihnachten, Q für die Zeit seit dem Aufgeben Ihres Neujahrsvorsatzes, M für mangelnde Motivation und Na für Handlungsbedarf. (Es ist nicht klar, wofür D in der Formel steht.)

Wie sehr es einer strengen mathematischen Methode ähnelt! Aber was bedeutet das wirklich? Wie werden diese Mengen gemessen und in welchen Einheiten? Wenn Sie lediglich eine positive oder negative Korrelation ausdrücken möchten, ist die Verwendung dieses Formulars nicht erforderlich. Es ist nicht nur nutzlos, sondern auch verwirrend.

Um Bullshit aufzudecken, braucht man einige Fähigkeiten

Das ultimative Ziel beim Erkennen möglichen Schwachsinns besteht darin, ihn anzuprangern. Allerdings sind die Kosten für die Beseitigung von Unsinn viel höher als für die Schaffung von Unsinn, selbst bei Arbeiten, die wirklich der wissenschaftlichen Forschungsmethodik entsprechen. Bergstrom und West nutzten ein brillantes Widerlegungsargument, um die Abschirmung und Gefährlichkeit dieses „High-End-Unsinns“ aufzuzeigen. Sie nannten diese Methode „einprägsame Widerlegung“.

So erschien ein wissenschaftliches Poster mit dem Titel „Untersuchung der menschlichen neuronalen Aktivität anhand toter Atlantischer Lachse: Zur Bedeutung der Korrektur multipler Vergleiche“. Sie haben richtig gelesen: ein toter Lachs.

Dies war ein absichtlich dummes Experiment. Die Forscher sprachen mit dem toten Fisch und zeigten ihm Bilder von Menschen in verschiedenen sozialen Situationen. Die Ergebnisse waren schockierend. Als die Lachse nach den Emotionen der Menschen gefragt wurden, zeigten die Bilder, dass mehrere Bereiche ihres Hirnstamms eine höhere Aktivität aufwiesen als im „Ruhezustand“.

Und das ist nur die „Reaktion“ auf menschliche soziale Szenarien; Stellen Sie sich vor, wie hell diese Bereiche wären, wenn dieser Lachs nach seinen Emotionen gefragt würde.

Entweder haben wir eine überraschende Entdeckung über die Wahrnehmung toter Fische gemacht, oder mit unseren unkorrigierten statistischen Methoden stimmt etwas nicht.

Das Anprangern von Bullshit ist nicht nur eine Übung zur Stärkung des Selbstbewusstseins; es ist ein moralischer Imperativ. Wie wir eingangs sagten, ist die Welt voller Schwachsinn aller Art. Mancher davon ist harmlos, anderer nur ein kleines Ärgernis und manches ist sogar lustig, aber vieles davon kann schwerwiegende Folgen für die wissenschaftliche Integrität und für Entscheidungen über Leben und Tod haben.

„Daten sind der neue Bullshit.“ Wir bestreiten jedoch keineswegs, dass die Wissenschaft ein erfolgreiches Standardmittel zum Verständnis der physischen Welt ist. Ganz gleich, worüber wir uns beschweren, ganz gleich, welche Vorurteile wir entdecken, ganz gleich, auf welche Probleme wir stoßen, ganz gleich, welchen Unsinn wir sagen, die Wissenschaft wird letztendlich erfolgreich sein.

Im Jahr 2018 eröffnete die Fudan-Universität einen neuen allgemeinbildenden Studiengang und lud Professoren aus mehreren Fachbereichen der Fakultät ein, die „Authentizitätsprüfung“ von Informationen durchzuführen, mit denen die Studierenden täglich in Berührung kommen könnten, und ihnen zu erklären, was „Pseudowissenschaft“ ist. Der Kurs war bereits zu Beginn ausgebucht.

Dieser neue Kurs mit dem Namen „Seemingly True“ ist nicht der erste seiner Art an der Fudan-Universität. Es ist inspiriert vom offenen Kurs „Calling Bullshit“ an der University of Washington. Dieser Kurs wird gemeinsam von Biologieprofessor Carl Bergstrom und Informatikprofessor Jevon West unterrichtet, die aus der Perspektive der Logik und der Kommunikationskanäle erklären, wie Datenpseudowissenschaft erzeugt und verbreitet wird. Sobald die Kursinformationen auf der offiziellen Website veröffentlicht wurden, waren alle Plätze vergeben.

Der Grund für die große Beliebtheit dieser beiden Kurse liegt darin, dass das Erkennen von Datenfallen im heutigen Leben zu einer zwingenden Notwendigkeit geworden ist. Daten und Informationen können tatsächlich für pseudowissenschaftliche Zwecke manipuliert werden, und obwohl wir altmodischen Unsinn erkennen, der als „Schock!“ getarnt ist, ist die neue Unterart, in die sie sich aufgespalten haben, schwindelerregend.

Bergstrom und West bezeichnen diese Tricks als „Bullshit“, und der Kurs, der den Menschen beibringt, wie man Bullshit erkennt und verurteilt, hat große Anerkennung gefunden.

ENDE

Herausgeber/Xiao Xitushuo

Quelle: Tadpole Musical Notation