Welche Arbeiter werden durch Roboter ersetzt? Der neuste Algorithmus gibt Ihnen die Antwort

Wenn man über die Zukunft intelligenter Roboter nachdenkt, ist die erste Frage, die sich die Leute normalerweise stellen: Wie viele Arbeitsplätze werden sie wegfallen? Wie auch immer die Antwort ausfällt, die zweite Frage lautet wahrscheinlich: Wie stelle ich sicher, dass meine Position nicht dazugehört?

Kürzlich wurde in der Fachzeitschrift Science Robotics ein neues Ergebnis veröffentlicht, in dem Robotikexperten der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL) und Ökonomen der Universität Lausanne Antworten auf diese beiden Fragen lieferten.

Durch die Kombination wissenschaftlicher und technischer Literatur zu den Fähigkeiten von Robotern mit Beschäftigungs- und Lohnstatistiken entwickelten die Forscher eine Methode zur Berechnung, welche bestehenden Arbeitsplätze in naher Zukunft eher von Maschinen ausgeführt werden. Darüber hinaus entwickelten sie eine Methodik, um Empfehlungen für den Übergang dieser risikoreichen Berufe zu Arbeitsplätzen zu geben, die weniger risikoreich sind und nur minimale Umschulungen erfordern.

Die Ergebnisse zeigten, dass von den 1.000 bewerteten Berufen der Beruf „Physiker“ das geringste Risiko aufwies, durch Maschinen ersetzt zu werden, während bei „Schlachthofarbeitern und Fleischverpackern“ das höchste Risiko einer Ersetzung bestand. Generell scheinen Arbeitsplätze in der Lebensmittelverarbeitung, im Baugewerbe, in der Instandhaltung und im Bergbau am stärksten gefährdet zu sein.

Die vierte industrielle Revolution: Wettbewerb zwischen Arbeitern und Robotern

Robotik und künstliche Intelligenz (KI) werden oft als Kern der vierten industriellen Revolution bezeichnet. Kontinuierliche Fortschritte in diesen Bereichen führen zu Robotern, die in der Lage sind, an allen Aspekten der menschlichen Gesellschaft autonomer, geschickter und sicherer teilzunehmen als ihre Vorgänger.

Intelligente Systeme haben den Menschen auch bei Aufgaben übertroffen, die für Maschinen einst unmöglich schienen, wie beispielsweise beim sehr komplexen Spiel Go. Diese Fortschritte sowie ebenso wichtige Durchbrüche im Hochleistungsrechnen, im Internet der Dinge und bei neuen Materialien haben bereits deutliche Auswirkungen auf die Fertigungs- und Dienstleistungsbranche.

Daher ist zu erwarten, dass das gesamte Wirtschafts- und Produktionssystem der Menschheit in den kommenden Jahrzehnten einen umfassenden Wandel durchlaufen wird.

(Quelle: Pixabay)

Während viele Analysten davon ausgehen, dass die Revolution positive Auswirkungen auf die allgemeine Produktivität und das Wachstum haben wird, erregten ihre potenziellen Auswirkungen auf die Beschäftigung beträchtliche Aufmerksamkeit. Robotik und künstliche Intelligenz versprechen die Automatisierung vieler Aufgaben, die derzeit von Menschen ausgeführt werden, und die Reduzierung des Bedarfs an menschlicher Arbeit in vielen Wirtschaftssektoren.

Oberflächlich betrachtet ist dies nichts Neues: Frühere Automatisierungswellen – etwa die Mechanisierung der Textil- und Landwirtschaftsbranche, die Einführung von Industrierobotern in der Fertigung und die Computerisierung des Dienstleistungssektors – führten zunächst zu einem Anstieg der Arbeitskräfte, reduzierten dann aber die Nachfrage nach menschlicher Arbeit im späteren Leben drastisch. Tatsächlich haben Maschinen in der letzten Automatisierungswelle die Menschen in gering qualifizierten, manuellen und repetitiven Tätigkeiten größtenteils ersetzt.

Es wird vermutet, dass die gesellschaftlichen Auswirkungen der vierten industriellen Revolution ganz anders ausfallen werden, da die nächste Welle der Robotik und künstlichen Intelligenz auch mittel- und hochqualifizierte Arbeitsplätze betreffen wird, darunter solche mit relevanten kognitiven und kreativen Komponenten, sowie Bereiche, die handwerkliches Geschick erfordern und bislang von der Automatisierung verschont geblieben sind.

(Quelle: Pixabay)

Zwar könnten die Auswirkungen auf die Produktivität und das allgemeine Wirtschaftswachstum auf lange Sicht noch positiv sein, doch dürfte der Übergang schmerzhaft sein.

Frühere Studien haben zwar vorhergesagt, wie viele Arbeitsplätze durch Roboter automatisiert werden, konzentrierten sich dabei jedoch meist auf Softwareroboter wie Sprach- und Bilderkennung, Roboter-Finanzberater, Chatbots usw. Darüber hinaus können diese Vorhersagen je nach den Arbeitsplatzanforderungen und der Bewertung der Softwarefähigkeiten stark schwanken.

„In dieser jüngsten Studie haben wir nicht nur KI-Software berücksichtigt, sondern wirklich intelligente Roboter, die manuelle Arbeit verrichten, und wir haben ein System entwickelt, um die Fähigkeiten von Menschen und Robotern in Hunderten von Berufen zu vergleichen“, sagt Professor Dario Floreano, Direktor des Intelligent Systems Laboratory der EPFL.

Berechnen Sie Ihr Risiko, durch eine Maschine ersetzt zu werden. Was ist, wenn?

Um das Risiko vorherzusagen, dass die meisten Arbeitsplätze durch Maschinen ersetzt werden, untersuchten die Forscher den europäischen H2020-Mehrjahresfahrplan (MAR) für Robotik, ein strategisches Dokument der Europäischen Kommission, das regelmäßig von Robotikexperten überarbeitet wird. Das MAR beschreibt Dutzende von Fähigkeiten, die aktuelle Roboter benötigen oder in Zukunft benötigen könnten, organisiert in Kategorien wie Manipulation, Einsicht, Wahrnehmung und Interaktion mit Menschen.

MAR beschreibt Dutzende von Fähigkeiten, die aktuelle Roboter benötigen oder die zukünftige Roboter möglicherweise benötigen, organisiert in Kategorien wie Manipulation, Einsicht, Wahrnehmung und Interaktion mit Menschen.

Anschließend bewerteten die Forscher die Reife der Roboterfähigkeiten, indem sie Beschreibungen von Dokumenten, Patenten und Roboterprodukten untersuchten. Dabei verwendeten sie eine bekannte Skala zur Messung des technologischen Entwicklungsniveaus, die als „Technology Readiness Level“ (TRL) bezeichnet wird.

(Quelle: EPFL)

Zur Ermittlung der menschlichen Fähigkeiten stützten sich die Forscher auf die O*net-Datenbank, eine weit verbreitete Ressource zum US-Arbeitsmarkt, die etwa 1.000 Berufe kategorisiert und die für jeden Beruf wichtigsten Fähigkeiten und Kenntnisse erfasst.

Nach dem selektiven Abgleich der menschlichen Fähigkeiten in der O*net-Liste mit den Roboterfähigkeiten im MAR-Dokument kann das Team die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass jeder vorhandene Beruf von einem Roboter ausgeführt werden könnte.

Beispielsweise hätte eine Aufgabe, die von Menschen eine Bewegungsgenauigkeit im Millimeterbereich erfordert, was Robotern sehr gut gelingt, den höchsten TRL für diese Fähigkeit. Wenn ein Job genügend dieser Fähigkeiten erfordert, ist die Wahrscheinlichkeit einer Automatisierung höher als bei einem Job, der Fähigkeiten wie kritisches Denken oder Kreativität erfordert.

Für 1.000 Berufe wurde ein Automatisierungsrisikoindex (ARI) berechnet und bewertet. Dabei zeigte sich, dass für „Physiker“ das geringste Risiko besteht, durch Maschinen ersetzt zu werden, während für „Metzger und Fleischverpacker“ das höchste Risiko besteht.

Abbildung | Automatisierungsrisikoindex von fünf Berufen (Quelle: Science)

Abbildung | Automatisierungsrisikoindex verschiedener Branchen (Quelle: Science)

Anschließend entwickelten die Forscher eine Methode, um für jeden beliebigen Beruf alternative Arbeitsplätze zu finden, bei denen das Automatisierungsrisiko deutlich geringer ist und die hinsichtlich der erforderlichen Kompetenzen und Kenntnisse dem ursprünglichen Arbeitsplatz einigermaßen nahe kommen. Dadurch werden die Umschulungskosten minimiert und berufliche Übergänge möglich.

„Die größte Herausforderung für die Gesellschaft besteht heute darin, mit der Automatisierung umzugehen“, sagte Rafael Lalive, Professor an der Universität Lausanne und Co-Leiter der Studie. „Unsere Arbeit bietet Arbeitnehmern, die einem hohen Automatisierungsrisiko ausgesetzt sind, detaillierte Karriereberatung. Gleichzeitig vermitteln wir ihnen viele der in ihren alten Jobs erworbenen Fähigkeiten, damit sie in sicherere Berufe wechseln können. Mit dieser Beratung können Regierungen die Gesellschaft dabei unterstützen, widerstandsfähiger gegen die Automatisierungswelle zu werden.“

Um zu testen, wie sich dieser Ansatz in der Praxis bewährt, nutzten die Forscher Daten des US-Arbeitsministeriums und simulierten Tausende von Karrierewechseln auf Grundlage der Empfehlungen des Algorithmus. Dabei stellten sie fest, dass Arbeitnehmern aus Hochrisikoberufen tatsächlich der Wechsel in Berufe mit mittlerem Risiko ermöglicht wird und dabei relativ kostengünstige Umschulungsmaßnahmen in Anspruch genommen werden können.

Den Forschern zufolge könnten Regierungen diesen Ansatz nutzen, um zu ermitteln, wie viele Arbeitnehmer durch die Automatisierung gefährdet sind, und ihre Umschulungsmaßnahmen entsprechend anpassen. Unternehmen könnten die Kosten einer zunehmenden Automatisierung abschätzen, Roboterhersteller könnten ihre Produkte besser an die Marktbedürfnisse anpassen und die Öffentlichkeit könnte den einfachsten Weg finden, sich auf dem Arbeitsmarkt neu zu positionieren.

Schließlich wandelten die Forscher die neue Methode und die Daten in einen Algorithmus um, der das Risiko einer Automatisierungsverdrängung für Hunderte von Arbeitsplätzen vorhersagt und belastbare Karrierewechsel mit minimaler Umschulung empfiehlt.

(Öffentlich zugänglich unter: https://lis2.epfl.ch/resiliencetorobots)

Wie aus dem obigen Bild ersichtlich ist, ist das Risiko, dass Akademiker durch Roboter ersetzt werden, ziemlich hoch …

Quellen:

https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abg5561

https://actu.epfl.ch/news/how-to-compete-with-robots/

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