Gong Peiyuan, Vizepräsident und Executive Partner von Gartner: Analyse der fünf Schlüsselbereiche der „neuen Infrastruktur“

Quelle: Communication World, Autor: Liu Tingyi

In jüngster Zeit hat die Initiative des Landes, den Bau neuer Infrastruktur energisch voranzutreiben, große Aufmerksamkeit aus allen Gesellschaftsschichten auf sich gezogen. Unter „neuer Infrastruktur“ versteht man den Aufbau von Infrastrukturen mit Fokus auf der technologischen Seite, wobei der Schwerpunkt auf der neuen Generation der Informationsinfrastruktur liegt, die durch 5G, Rechenzentren, künstliche Intelligenz und industrielles Internet repräsentiert wird, sowie auf der Nutzung digitaler Technologien zur digitalen und intelligenten Transformation der traditionellen Infrastruktur für „Schiene, Straße und Luft“.

Ma Yuan, Forscher am Enterprise Research Institute des Development Research Center des Staatsrats, sagte, dass die Konzentration auf „neue Infrastruktur“ ein wirksames Mittel sei, um auf die Auswirkungen der Epidemie zu reagieren, den Konsum zu fördern und das Wachstum in der gegenwärtigen Situation zu stabilisieren. Darüber hinaus handelt es sich dabei um einen wichtigen Schritt, um langfristig eine Grundlage für die innovative Entwicklung der digitalen Wirtschaft zu schaffen und künftige internationale Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Vor diesem Hintergrund bietet Gong Peiyuan, Vizepräsident und Executive Partner bei Gartner, Chief Information Officers und IT-Leitern Einblicke und Vorschläge in fünf Schlüsselbereichen.

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5G-Technologie: eine umfassende Bewertung

5G ist die nächste Generation der Mobilfunktechnologie, die das Modell der Bereitstellung mobiler Dienste von einem verbraucherorientierten zu einem sowohl geschäfts- als auch verbraucherorientierten Modell transformieren wird. Die 5G-Technologie befindet sich derzeit auf dem „Gipfel überzogener Erwartungen“, da das internationale Standardisierungsgremium für 5G, das Third Generation Partnership Project (3GPP), im Gleichschritt mit Regulierungsprozessen, Frequenzzuweisungen und der Einführung durch die Telekommunikationsbetreiber agiert.

Gong Peiyuan ist davon überzeugt, dass die Telekommunikationsbetreiber als aktuelle Nutzer und Inhaber lizenzierter Frequenzbänder die wichtigsten Mobilfunkanbieter für Unternehmen in der 5G-Entwicklungsphase sind. Gleichzeitig wird die LTE-Technologie weiterhin bestehen und eine solide Grundlage für die anfängliche Einführung von 5G bilden.

Daher ist Gong Peiyuan der Ansicht, dass bei der Planung der Einführung von 5G die Mobilfunknetzdienste und die Anforderungen der Anwendungsfälle berücksichtigt werden sollten. Der erste Schritt besteht darin, den Mobilfunk nicht mehr als einen Dienst zu betrachten, der nur Verbrauchern zur Verfügung steht, und aufzuhören, Anwendungen nur für die mobile Infrastruktur zu entwickeln. Zweitens: Verstehen Sie, wie sich die Kombination aus HF, Netzwerksoftware und Slicing-Technologien auf die architektonischen Änderungen auswirkt, die zum Aufbau von 5G-Konnektivitätsdiensten erforderlich sind, beginnend mit Anwendungsfällen. Und noch einmal: Nehmen Sie 5G nicht blind an, sondern machen Sie sich mit den Technologieabhängigkeiten vertraut, die sich auf allen Ebenen auf 5G auswirken, und setzen Sie sich realistische Erwartungen. Bewerten Sie abschließend, ob 5G zunächst als Fortsetzung von SD-WAN und LTE oder IoT-ähnlichen Anwendungsdiensten dienen kann. Gleichzeitig müssen wir aktiv mit den Telekommunikationsbetreibern kommunizieren, um zu verstehen, wie diese Dienste in geschäftsorientierte 5G-Dienste integriert werden können.

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Kabelloses Laden für Elektrofahrzeuge: Neue Möglichkeiten

Gong Peiyuan ist der Ansicht, dass Ladesysteme für in Wohngebieten und Gemeinden geparkte Fahrzeuge keine neue Technologie erfordern; das bestehende System müsse lediglich den richtigen Preis bieten.

In diesem Zusammenhang wies Gong Peiyuan darauf hin, dass zur Eroberung von Marktanteilen im wachsenden Markt für kabelloses Laden, Technologie und Serviceleistungen im Automobilbereich vorhandene Technologien in Wohn- und Gemeinschaftsanwendungen eingesetzt werden könnten, um Markteinführungsvorteile zu erzielen.

Gleichzeitig sollten Sie lokale Regierungsbehörden als Kundenstamm für frühzeitige Investitionen in die Ladeinfrastruktur gewinnen, sich Branchengruppen und Standardisierungsorganisationen anschließen und sich auf die Einführung von Branchenstandards vorbereiten.

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Rechenzentrumsinfrastruktur: Was im Jahr 2020 zu tun ist

Wie lässt sich die vorhandene Rechenzentrumsinfrastruktur warten und optimieren? Gong Peiyuan ist davon überzeugt, dass die Infrastruktur von Rechenzentren durch Automatisierung und maschinelles Lernen verwaltet, transformiert und verbessert werden kann.

Bei der Planung der zukünftigen Rechenzentrumsinfrastruktur ist es notwendig, eine Infrastrukturvision zu entwickeln, die Rechenleistung, Speicherung, Vernetzung und Rechenzentrumsdesign umfasst.

Im Hinblick auf neue Technologien im Rechenzentrum kann eine intelligente Infrastrukturstrategie mit den folgenden Eigenschaften implementiert werden: softwaredefiniert, zusammensetzbar, agil, programmierbar, skalierbar, elastisch, reaktionsfähig und anpassungsfähig an Veränderungen.

Die Rolle von Rechenzentren in einer Hybridumgebung gleicht den Betrieb herkömmlicher Rechenzentren mit den Auswirkungen serverloser Technologien, Rechenzentren, Hosting-Dienstanbietern, Cloud- und Edge-Computing aus.

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Kerntechnologien der künstlichen Intelligenz: Prognosen für 2020

Es ist allgemein bekannt, dass sich KI-Infrastrukturstrategien, die zur Pilotierung von KI-Projekten eingesetzt werden, aufgrund von Herausforderungen hinsichtlich der Fähigkeiten, der Technologie und der Infrastrukturintegration nicht leicht in die Produktion skalieren lassen. KI-Inferenzmaschinen werden an verschiedenen Standorten eingesetzt, darunter am Rand, in herkömmlichen Rechenzentren und in öffentlichen Clouds, was die Nachfrage nach plattformübergreifenden Bereitstellungslösungen steigern wird.

Die technischen Schulden und die Komplexität der Infrastruktur, die mit Produktions-KI-Pipelines verbunden sind, werden für die IT-Leiter in den meisten Unternehmen zu einem Problem werden. Gong Peiyuan sagte, dass der Bedarf an Echtzeitreaktionen dazu führe, dass Analysen in der Nähe des Datenerfassungspunkts und in Edge-Systemen oder Endpunktgeräten durchgeführt werden müssten.

In diesem Zusammenhang schlug Gong Peiyuan vor, dass IT-Leiter, die vom KI-Proof-of-Concept zur Produktion übergehen und ein Produktionswachstum erzielen möchten, die folgenden Aspekte berücksichtigen sollten: Erstens: Entwerfen und demonstrieren Sie einen Prototyp einer benutzerdefinierten Referenzarchitektur für die Streaming-Datenanalyse-Infrastruktur, um die Anwendung von KI in der Produktion zu beschleunigen. Die zweite Möglichkeit besteht darin, Container zu verwenden, um Machine-Learning-Modelle zu kapseln und die Modellverwaltung zu vereinfachen. Dadurch entsteht ein Bereitstellungsprozess für Inferenz-Engines und KI wird in der Produktion angewendet. Die dritte besteht darin, die Implementierung von KI durch die strategische Nutzung von Cloud-Diensten und Anbietern mit skalierbaren KI-Infrastrukturfunktionen zu beschleunigen. Viertens: Bestimmen Sie den besten Standort für die Deep-Neural-Network-Analyse, indem Sie Art und Menge der zu erfassenden Daten sowie die Auswirkungen von Kommunikationsbandbreite, Latenz und Verfügbarkeit quantifizieren.

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Globales industrielles Internet der Dinge: Marktchancenanalyse

Softwareplattformen für das industrielle Internet der Dinge (IIoT) erzielten 2018 erstmals die Gewinnschwelle, die Rentabilität bleibt jedoch auch in Zukunft eine Herausforderung. Gong Peiyuan ist davon überzeugt, dass industrielle IoT-Anwendungen im Vergleich zu anderen IoT-Stacks relativ stabilere Wachstumsraten und Gewinnmargen aufweisen, was hauptsächlich auf die ständigen Veränderungen bei Einkaufszentren und IoT-bezogenen Einkaufsanforderungen zurückzuführen ist.

Wachstum und Gewinne bei IIoT-Diensten bleiben jedoch begrenzt, da sich die Anbieter auf enge Fachgebiete konzentrieren und nicht in der Lage sind, einen attraktiven Katalog mit Produkten mit wiederkehrenden Umsätzen zu erstellen. Gong Peiyuan räumte ein, dass Konnektivität und Hardware (HW) die Grundelemente von IoT-Lösungen und die wichtigsten Gewinn- und Umsatzquellen für das industrielle IoT seien.

Um innovative Produkte für das industrielle Internet der Dinge zu entwickeln, machte Gong Peiyuan dem technischen Geschäftsführer folgende Vorschläge: Erstens: Erweitern Sie die Kundenumgebung, indem Sie eine Plattform für das industrielle Internet der Dinge mit branchenspezifischen Merkmalen und Funktionen entwickeln, um das Wachstum aufrechtzuerhalten. Die zweite besteht darin, plattformunabhängige industrielle IoT-Anwendungen zu entwickeln und zu differenzieren, die Branchenexpertise und Business Intelligence für grundlegende Anwendungsfälle in Zielbranchen „produktisieren“ und Umsatz generieren können. Die dritte besteht darin, durch die Erstellung eines Portfolios assetbasierter Managed Services jährlich wiederkehrende Einnahmen sicherzustellen. Solche Dienste bieten den ITIL-Ansatz (Information Technology Infrastructure Library) für den Betrieb und das Servicemanagement von IoT-Lösungen und IoT-Assets. Viertens: Erhöhen Sie die Wachstumsraten und senken Sie gleichzeitig die Vertriebskosten, indem Sie Industrieunternehmen ansprechen, die vernetzte Industrieprodukte und -dienste entwickeln (für die am Verkaufsort eingebettete oder gebündelte Hardware und Netzwerkfunktionen erforderlich sind).