JD.com, der Big Data-Betreiber, will den Wert der Daten weiter steigern

Seit dem Eintritt der gesamten Gesellschaft in das Internetzeitalter erfreut sich das Konzept Big Data zunehmender Beliebtheit. Ob es sich beim gerade vergangenen Double 11 um unsere Online-Entdeckung und -Suche nach Produkten oder um die Zusammenstellung und Empfehlung von Produkten durch Online-Shops handelt, all dies war eng mit Big Data verknüpft. Unternehmen wie JD.com, die große E-Commerce-Websites betreiben, sind zu Unternehmen geworden, die über große Internet-Datenmengen verfügen.

Wie betrachtet JD.com Big Data? Wie wird JD.com Big Data nutzen?

Am 21. November gaben Zou Yu, leitender Direktor der Abteilung für Personalisierungs- und Rankingplattformen bei JD.com, und Liu Sizhe, Direktor der Abteilung für Suche und Empfehlungen bei JD.com, auf der China Software Developers Conference in Peking weitere Interpretationen zu Big Data ab.

Der Wert von Daten liegt in ihrer Konnotation und Erweiterung

Die Grundlage von Big Data ist die Datenerfassung. Internet- oder mobile Internetunternehmen haben große Vorteile bei der Datenerfassung. Über das Backend können sie das Interaktionsverhalten der Benutzer aufzeichnen, einschließlich der Art und Weise, wie Benutzer die Website besuchen und wie sie die App verwenden. Die endgültige Datenmenge kann sogar Hunderte Millionen erreichen.

Zou Yu glaubt, dass der Wert von Daten immer größer wird. Heutzutage kann alles, vom Produktdesign bis hin zur Farbe einiger Seiten, mit Daten gemessen werden. Am Beispiel des Webseitendesigns können Dinge, die früher auf künstlerischen und gestalterischen Entscheidungen beruhten, in Zukunft langsam so genannt datengesteuert werden.

Liu Sizhe ist der Ansicht, dass die Daten von JD möglicherweise nicht nur auf JD.com zu finden sind, sondern dass jedes Unternehmen oder soziale Umfeld auf die Konnotation und Erweiterung der Daten achten sollte, die vorhandenen Daten nutzen sollte, um alle Probleme der aktuellen Geschäftsstruktur zu beschreiben, und diese Daten nutzen sollte, um das zukünftige Verhalten neuer und alter Benutzer abzuleiten, zu schlussfolgern, was Benutzer tun werden, und den Verbrauchern bessere Dienste bereitzustellen.

Die Algorithmusoptimierung ist ein schrittweiser iterativer Prozess

Der nutzbare Wert von Big Data ist vorhanden, aber ebenso entscheidend ist die Art und Weise, wie dieser vorhandene Wert mit Produkt- und Warentransaktionen und der entsprechenden Algorithmentechnologie verknüpft werden kann. Auch die Optimierung des Algorithmus ist ein schrittweiser iterativer Prozess.

Liu Sizhe gab bekannt, dass im Optimierungsprozess tatsächlich viele Hinweise auftauchen werden und dass es technisch notwendig ist, unter diesen vielen Hinweisen den effektivsten Weg zu finden, um den Online-Effekt zu verbessern.

Darüber hinaus ist er der Ansicht, dass die aktuellen Daten tatsächlich eine isolierte Insel darstellen und viele Unternehmen nicht alle Daten auf einer einheitlichen Plattform vollständig verbinden können. Dies ist derzeit noch ein großes oder schwierigeres Problem. Gleichzeitig sagte er, dass die Algorithmusoptimierung ein schrittweiser, iterativer Prozess sei und dass vielmehr Inspiration erforderlich sei. Um dies zu konkretisieren, ist es gegebenenfalls erforderlich, mit Kollegen zu kommunizieren oder sich einige der Dinge anzusehen, die Vorgänger angesammelt haben, um Inspiration zu finden, damit die Algorithmusoptimierung eine bessere Wirkung erzielen kann.

Bei Big Data geht es bei JD.com nicht nur um Produkte

Es besteht kein Zweifel, dass sich Big Data bei JD.com, dessen Hauptgeschäft der E-Commerce ist, am unmittelbarsten in Projekten widerspiegelt, die direkt mit Produkten in Verbindung stehen, einschließlich Produktsuche und -empfehlungen. In Zukunft könnte Big Data für JD.com jedoch noch nützlicher sein.

Laut Zou Yu konzentriert sich die Suche derzeit zwar auf die Produktsuche und die Filialsuche, doch der Umfang der Drittanbieterplattform von JD.com nimmt immer mehr zu. Das gleiche Produkt kann in verschiedenen Geschäften verkauft werden, daher sind manchmal auch die Glaubwürdigkeit und Popularität des Geschäfts sowie markenbezogene Big Data sehr wichtig.

Liu Sizhe sagte außerdem, dass die Personalisierung von Marken und Geschäften in Zukunft eng mit Big Data verknüpft sein wird. Bei der Nutzung von Big Data und Mitteln wie Suche und Empfehlung liegt der Schwerpunkt heute vor allem auf der Online-Werbung für Objekte und Produkte. Es ist nicht ausgeschlossen, dass in Zukunft auch in die entgegengesetzte Richtung Werbung gemacht wird und so ein sogenanntes zielgerichtetes Präzisionsmarketing erreicht wird, sodass JD.com neue Anwendungsszenarien für Technologien im Zeitalter von Big Data fördern kann.

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