Welches Unternehmen für künstliche Intelligenz hat korrekt vorhergesagt, dass Leo einen Oscar gewinnen würde?

Welches Unternehmen für künstliche Intelligenz hat korrekt vorhergesagt, dass Leo einen Oscar gewinnen würde?

Neuigkeiten vom 1. März: Gestern gewann Leo, nachdem er zum fünften Mal für einen Oscar nominiert worden war, endlich wie gewünscht den Oscar als bester Schauspieler und wurde damit zu einem der größten Themen bei den diesjährigen Oscars. Zuvor hatte das auf künstliche Intelligenz spezialisierte Unternehmen Unanimous AI jedoch die Gewinner von sechs wichtigen Preisen dieses Jahres vorhergesagt, darunter auch den für den besten Schauspieler. Drei davon waren richtig, mit einer Genauigkeitsrate von bis zu 50 %.

Einstimmiges KI-Unternehmen hat erfolgreich vorhergesagt, dass Leo einen Oscar gewinnen würde

Leo gewinnt endlich den Oscar

Die folgenden drei Auszeichnungen wurden von Unanimous AI für die diesjährigen Oscars vorhergesagt.

Leonardo DiCaprio wurde für „The Revenant“ als bester Hauptdarsteller ausgezeichnet.

Brie Larson gewinnt den Preis für die beste Schauspielerin für „Room“

——AG Iárritu gewann den Preis für die beste Regie für „The Revenant“.

Darüber hinaus übertrafen die Vorhersagen des Unternehmens beim letzten Super Bowl die von 99 % der Personen, die an den Wetten teilnahmen. Wie erreicht Unanimous AI eine so hohe Trefferquote?

„Schwarmintelligenz“

Im Gegensatz zu Google, Facebook und anderen Unternehmen, die lediglich Technologien entwickeln, die wie Menschen denken können, erforscht Unanimous AI die „Schwarmintelligenz“. Das heißt, eine Gruppe von Menschen bildet ein Kollektiv und nutzt ihre Erkenntnisse und Intuition, um Computer und einzelne Experten zu besiegen.


UNU prognostiziert Oscar-Preis für den besten Schauspieler

Der CEO von Unanimous AI ist Dr. Louis Rosenberg, der zuvor an der Stanford University in den Bereichen Robotik, virtuelle Realität und Mensch-Computer-Interaktion forschte. Zuvor hatte er in den 1990er Jahren das erste immersive Augmented-Reality-System für die US Air Force entwickelt und das Virtual-Reality- und 3D-Scanner-Unternehmen MicroScribe gegründet. Während seiner Forschungen stellte Dr. Rosenberg fest, dass das Studium kollektiven Verhaltens interessanter ist als das Studium individuellen Verhaltens. Genau wie die Vögel und Bienen, Fische und Ameisen in der Natur. Diese Arten haben ihre eigenen sozialen Gruppen gebildet und zusammengearbeitet, um ihre eigenen geschlossenen Kreislaufsysteme zu entwickeln und so ihre Intelligenz zu steigern.

Ein altes chinesisches Sprichwort sagt: „Drei Köpfe sind besser als einer.“ Diese natürlichen Systeme ermöglichen es Gruppen, ihre Erkenntnisse zu kombinieren, sodass bei der Lösung von Problemen und der Entscheidungsfindung die Weisheit eines Einzelnen übertroffen wird. Bienen nutzen beispielsweise ihre kollektive Intelligenz, um die beste Entscheidung über den Standort ihres Bienenstocks zu treffen. Jede Biene hat ihren eigenen „Vollzeitjob“ und durch diese kollektive Weisheit erreichen sie eine Urteilsquote von bis zu 80 %. Wissenschaftler nennen dieses Verhalten „Schwarmintelligenz“.

Was ist mit uns Menschen? Offensichtlich fehlt uns die natürliche Fähigkeit, eine geschlossene Gruppe zu bilden, und wie bei vielen anderen Fähigkeiten ist uns dies nicht von Natur aus gegeben. Doch die Forschung von Dr. Rosenberg zeigt, dass Menschen wie Bienen funktionieren können.

Daher zielt die Technologie von Unanimous AI nicht darauf ab, künstliche Intelligenz zu erforschen, die Menschen ersetzen kann, sondern darauf, Menschen intelligenter zu machen.

UNU-Plattform

Um Menschen zusammenzubringen, brauchen wir zunächst eine soziale Plattform, und so entstand die UNU-Softwareplattform unter Unanimous AI. Auf dieser Plattform können Freunde, Kollegen und sogar Fremde zusammenkommen und gemeinsam Fragen beantworten. Mithilfe spezieller Techniken werden diese Antworten kombiniert, um die genaueste Vorhersage zu treffen.

Dynamisches UNU-Vorhersagediagramm

Der gesamte Vorhersageprozess läuft wie folgt ab. Die Forscher stellten der Gruppe Fragen und die Teilnehmer zogen ihre Antworten innerhalb einer begrenzten Zeit (30 Sekunden oder 1 Minute) in den Kreis in der Mitte. Die Antwort jeder Person würde die Richtung des Kreises leicht ändern. Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass jeder seine Entscheidungen ändern und austauschen kann. Indem sie die Richtung des Kreises beobachten und ständig mit der Gruppe verhandeln, können sie schließlich einen Konsens erreichen.

UNU sagt zukünftige US-Präsidenten voraus

Die von Unanimous AI verwendete Schnittstelle ähnelt ein wenig einem Ouija-Brett, das die „Kraft“ der Masse nutzt, um den Zeiger an eine bestimmte Position zu drücken.

Wie effektiv ist dieser Ansatz? Bei der UNU gab es bereits ein Beispiel. Sie baten 50 Personen, die auf diesem Gebiet bisher keine Erfahrung hatten, die Gewinner der Oscar-Verleihung vorherzusagen. Diese Personen haben ihre Vorhersagen zunächst einzeln abgegeben. Die durchschnittliche Genauigkeitsrate liegt bei 6 von 15. Die Genauigkeitsrate der Experten lag bei 9 von 15. Das kollektive Vorhersageergebnis lag jedoch bei 11 von 15. Das heißt, es stieg von durchschnittlich 40 % für Einzelpersonen auf 70 % bei kollektiver Entscheidungsfindung. Der Grund für diese große Verbesserung liegt darin, dass diese Menschen ihre Wissenslücken gegenseitig kompensierten.

Zuvor hatten sowohl Hawking als auch Musk bereits davor gewarnt, dass künstliche Intelligenz die Menschheit zerstören würde. Doch die von Unanimous AI entwickelte Technologie der „Schwarmintelligenz“ wird schlauer sein als wir selbst und kann auch menschliche Werte und Emotionen einbeziehen. Wenn diese „kollektive Intelligenz“ künftig bei geschäftlichen Entscheidungen, in der medizinischen Diagnose und Behandlung sowie in der technologischen Forschung und Entwicklung eingesetzt werden kann, wird sie eine größere Rolle spielen.

Wie intelligent kann „Schwarmintelligenz“ also sein? Dies bedarf vermutlich noch weiterer wissenschaftlicher Forschung. Schließlich gibt es Milliarden von Menschen auf der Welt und jeder Mensch hat einzigartige Ideen und Erkenntnisse. Für die „kollektive Intelligenz“ ist die Integration dieser Ideen tatsächlich ein schwieriges Problem. Ich bin jedoch davon überzeugt, dass die „Schwarmintelligenz“ den reinen Robotern, die in den Laboren für künstliche Intelligenz auf der ganzen Welt erforscht werden, einen Schritt voraus sein wird.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.

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