Lee Sedol verlor in der ersten Runde gegen AlphaGo. Stimmt die Bedrohungstheorie durch künstliche Intelligenz?

Lee Sedol verlor in der ersten Runde gegen AlphaGo. Stimmt die Bedrohungstheorie durch künstliche Intelligenz?

„Lee Sedol tritt zurück!“

Im ersten Spiel zwischen Googles künstlichem Intelligenzsystem AlphaGo und dem Go-Weltmeister Lee Sedol gab Lee Sedol nach dreieinhalb Stunden Wettkampf seine Niederlage bekannt.

Mit dem Abschluss der ersten Wettbewerbsrunde ist das Thema Künstliche Intelligenz erneut in den Fokus der Medien gerückt. Neben Google haben auch Technologieunternehmen wie Microsoft, Apple, IBM, Facebook und Baidu massiv in den Aufbau von Forschungs- und Entwicklungsteams für künstliche Intelligenz investiert, um sich auf Deep-Learning-Technologie zu spezialisieren.

Tatsächlich träumen die Menschen seit der Erfindung des ersten Computers davon, Computer intelligent zu machen oder sie sogar in ihrer Intelligenz zu übertreffen. In diesem Kampf zwischen links und rechts waren die Menschen schon immer neugierig und hatten zugleich Angst vor künstlicher Intelligenz. Immer mehr Wissenschaftler sprechen Warnungen vor Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz aus. Stimmt es, dass die Schaffung humanoider Roboter eine Katastrophe heraufbeschwören würde?

Ein Spiel für die ganze Menschheit

Das Spiel zwischen Google AlphaGo und Lee Sedol hat im Wesentlichen nationale Grenzen überschritten und ist zu einem Wettbewerb zwischen Menschen und Robotern geworden. „Die Bedeutung dieses Wettbewerbs selbst ist viel größer als das Preisgeld, denn ich vertrete die Menschen im Kampf gegen die Computer“, sagte Lee Sedol vor dem Spiel.

Obwohl die Entwicklung der künstlichen Intelligenz schon sehr früh begann, führte das Scheitern mehrerer Versuche technologischer Innovationen im darauffolgenden halben Jahrhundert ihrer Entwicklung dazu, dass die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz stagnierte, Projekte geschlossen und die Finanzierung gestrichen wurde und die gesamte Branche in der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts in eine kalte Phase geriet. Erst 1997 begann eine Erholung, als IBMs „Deep Blue“ den Schachmeister Kasparow besiegte und die Menschen damit wieder begannen, sich für Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz zu interessieren.

In den letzten 20 Jahren gab es vier Mensch-Maschine-Kämpfe, die einen tiefen Eindruck bei den Menschen hinterlassen haben. Der Supercomputer Deep Blue besiegte Kasparow, den damaligen Schachweltmeister. 2006 wurden beim „Inspur Cup“, dem ersten chinesischen Schach-Mensch-Maschine-Wettkampf, fünf chinesische Schachgroßmeister schließlich vom Supercomputer Inspur Tissot besiegt. Im Jahr 2011 forderte IBMs Watson in der alten amerikanischen Quizshow „Jeopardy!“ zwei menschliche Champions heraus. und gewann mühelos die Meisterschaft; Im Januar dieses Jahres besiegte Googles künstliche Intelligenzprogramm AlphaGo im Oktober letzten Jahres den europäischen Go-Champion Fan Hui mit 5:0. Dies war das erste Mal, dass ein Programm künstlicher Intelligenz einen menschlichen Go-Spieler besiegte, ohne eine einzige Figur aufzugeben.

Ausgehend von bisherigen Ergebnissen kann die heutige künstliche Intelligenz die meisten menschlichen Spieler zumindest im Schach übertreffen. Laut dem Forschungs- und Entwicklungsteam liegt der Schlüssel zu Google AlphaGo in der Nutzung tiefer neuronaler Netzwerke in der künstlichen Intelligenz, die bei früheren Robotern nicht verfügbar waren. Es gibt zwei verschiedene neuronale Netzwerke in Alpha Go. Das erste wird als Policy-Netzwerk bezeichnet und dient der Vorhersage des nächsten Schritts. Das zweite wird als Wertnetzwerk bezeichnet und dient dazu, vorherzusagen, welche unterschiedlichen Ergebnisse sich aus unterschiedlichen Verteilungen auf dem Brett ergeben. Das Forschungsteam ist davon überzeugt, dass Alpha Go alle menschlichen Spieler besiegen kann, solange es ausreichend trainiert ist.

Warum neigen Wissenschaftler dazu, im Go-Projekt die künstliche Intelligenz zu testen? Laut Tencent-Gründer Ma Huateng ist „Go, wenn wir die erschöpfende Methode zur Berechnung verwenden, das Schachspiel mit mehr Zahlen als alle Atome im Universum, da seine Potenz extrem hoch ist und es sich auf logisches Denken verlassen muss, um eine Chance zu haben, das menschliche Gehirn zu besiegen.“ Dies bedeutet, dass das Go-Projekt sowohl hinsichtlich der Algorithmen als auch des Roboterlernens anspruchsvoller ist und den vollständigen Beweis erbringen kann, dass künstliche Intelligenz über einen „hohen IQ“ verfügt, indem es die „feste“ Programmlogik herkömmlicher Computer durchbricht und die Fähigkeit zum Selbstlernen bzw. Deep Learning einbezieht.

Werden Roboter, die nur beim Go-Spiel gut rechnen können, eines Tages über die gleiche Denkfähigkeit wie Menschen verfügen und im Film „Terminator“ die Szene inszenieren, in der Roboter die Erde beherrschen?

Die Gefahr besteht, aber es besteht kein Grund zur Sorge

Derzeit konzentrieren sich die Bedenken der Wissenschaftler hinsichtlich künstlicher Intelligenz vor allem auf die Steuerbarkeit und den Ersatz menschlicher Arbeitskraft. Auch wenn Roboter über die Fähigkeit verfügen, zu lernen, zu erkennen und sogar Emotionen zu entwickeln, ist die Frage, ob Menschen sie noch kontrollieren können, eine Frage, die alle am meisten beschäftigt.

Die Frage, ob Roboter intelligent sind oder nicht, ist nach der allgemeinen Entwicklungssituation noch nicht geklärt. Auch wenn Computer das menschliche Gehirn bei Go, IQ-Fragen und mechanischen Aufgaben besiegen können, handelt es sich lediglich um einen Meilenstein in der Entwicklung einer bestimmten Art von Intelligenz in der künstlichen Intelligenz und nicht um einen Allround-Roboter. Sie können nur trainiert werden und können keine neuen Dinge erschaffen, daher ist die aktuelle künstliche Intelligenz nur ein Werkzeug.

Einige der humanoiden Roboter, die wir heute auf dem Markt sehen, verfügen lediglich über eine Reihe von Spracherkennungsprogrammen, die die Frequenz und Klangfarbe des Tons in Zahlen umwandeln, diese mithilfe eines Algorithmus in eine Reihe von Merkmalswerten umwandeln, im Wörterbuch nach dem entsprechenden Text suchen und ihn dann anzeigen. Die typischste Anwendung ist das Siri-System von Apple. In vielen Fällen kann es die menschliche Sprache nicht verstehen und führt den Vorgang einfach erneut durch. Viele der Antworten ähneln eher der Niedlichkeit von Programmierern beim Einrichten des Programms.

„Letztendlich wollen wir diese Techniken auf wichtige Probleme der realen Welt anwenden. Da unsere Methoden allgemeingültig sind, hoffen wir, dass sie eines Tages noch weiter ausgeweitet werden können und zur Lösung der dringendsten gesellschaftlichen Probleme beitragen – von der medizinischen Diagnose bis zur Umweltmodellierung – oder mehr Referenzratschläge für Menschen liefern können“, erklärte Hassabis, der Entwickler von Alpha Go. Die Technologie der künstlichen Intelligenz entwickelt sich ständig weiter und Systeme übernehmen zunehmend Aufgaben, die früher nur Menschen erledigen konnten. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Maschinen und Menschen über die gleiche Form der Intelligenz verfügen. Es bedeutet lediglich, dass Maschinen in bestimmten Funktionen ähnliche oder sogar bessere Dinge tun können als Menschen, genau wie die Analogie mit Flugzeugen und Vögeln.

Aus heutiger Sicht ist die Technologie der künstlichen Intelligenz gleichbedeutend mit der Automatisierung vieler Aufgaben, die ursprünglich Arbeitskräfte erforderten, und beschränkt sich auf den Ersatz menschlicher Arbeitskraft.

Liu Cixin, Autor des Science-Fiction-Romans „Die drei Sonnen“, ist der Ansicht, dass „künstliche Intelligenz in der Science-Fiction im Allgemeinen im Gegensatz zum Menschen steht. Das heißt nicht, dass alle Science-Fiction-Autoren pessimistisch sind, aber sie wollen genügend Widersprüche und Konflikte schaffen. Ich glaube, ich bin da keine Ausnahme. Ich halte diese Warnungen vor der Entwicklung künstlicher Intelligenz für etwas alarmierend. Gemessen an der aktuellen Entwicklungssituation ist künstliche Intelligenz noch weit davon entfernt, das Überleben der Menschheit zu bedrohen.“

Vielleicht können wir mit einem Witz enden, ausgehend von der „Timing-Protection-Vermutung“. Wenn sich der „Terminator“-Vorfall eines Tages tatsächlich ereignet, werden Menschen aus der Zukunft mit Sicherheit kommen, um die heutige Menschheit an der Entwicklung künstlicher Intelligenz zu hindern. Aber sind Technologiegiganten wie Google nicht noch am Leben und wohlauf?

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.

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