Intel investiert 250 Millionen US-Dollar in die Entwicklung selbstfahrender Autos

Intel investiert 250 Millionen US-Dollar in die Entwicklung selbstfahrender Autos

 

Ausländische Medienberichte:

Auf der Los Angeles Auto Show hielt Intel-CEO Brian Krzanich eine Grundsatzrede, in der er sagte, Intel werde in den nächsten zwei Jahren insgesamt 250 Millionen Dollar in die Forschung und Entwicklung selbstfahrender Autos investieren. Dabei handelt es sich in der Tat um eine beträchtliche Investition und zugleich um ein klares Signal, dass dieser Gigant der Computerchip-Industrie im Bereich der selbstfahrenden Autos in Zukunft eine entscheidende Rolle spielen wird.

Dies bedeutet jedoch nicht, dass Intel eigene selbstfahrende Autos und Flotten entwickeln wird. Schließlich ist der Bau eines Autos von Grund auf ein sehr komplizierter Prozess und erfordert enorme Investitionen von der Konstruktion über Forschung und Entwicklung bis hin zur Produktion und Montage. Intel scheint mehr Energie in die Technologie selbstfahrender Autos zu investieren und hat wenig Interesse daran, selbst Autos zu produzieren.

Intel erklärte in einer Erklärung: „Diese Investition wird Fortschritte in den Bereichen Konnektivität, Kommunikation, Umweltbewusstsein, Deep Learning, Sicherheit und anderen Funktionen der nächsten Automobilgeneration vorantreiben.“ Mit anderen Worten: Intel beabsichtigt, traditionellen Automobilherstellern wie BMW dabei zu helfen, gemeinsam die Technologie für selbstfahrende Autos zu entwickeln und ist dabei hauptsächlich für die Datenverarbeitung verantwortlich. Zuvor hatte BMW außerdem erklärt, dass Intel und das israelische Unternehmen Mobileye eine Kooperationsallianz gegründet hätten, um Intels Computerprozessorchips und Mobileyes Fahrassistenzsysteme in ihre Produkte einzubauen. Die Ausstattung werde künftig schrittweise erhöht, und bis 2021 würden echte autonome Fahrfunktionen eingeführt.

„Vollständig unabhängiges Fahren“ war das Schlüsselwort in Intels Rede auf der Los Angeles Auto Show. Während viele aktuelle Automobilprodukte bereits mit einer Vielzahl autonomer und assistierter Fahrtechnologien ausgestattet sind, darunter automatisierte dynamische Geschwindigkeitsregelung, Spurhalteassistent und sogar Super Cruise-Funktionen wie bei Tesla und GM, handelt es sich bei vollständig autonom fahrenden Produkten wie dem Google Car definitiv um eine fortschrittlichere Technologie. Diese fahrerlose Technologie kann sich automatisch an komplexe Verkehrsbedingungen anpassen und verfügt über höhere Fahrfähigkeiten als menschliche Fahrer. Die Passagiere müssen sich lediglich im Auto ausruhen und das selbstfahrende Auto transportiert sie automatisch an ihr Ziel.

Tatsächlich ist Intel als Chip-Gigant im Software- und Systemdienstleistungsbereich nicht so führend wie im Hardware-Bereich. Allerdings hat Intel in den letzten Jahren in vielen Bereichen seinen Aufholprozess beschleunigt, darunter bei künstlicher Intelligenz, lernenden Maschinen und Internet-of-Things-Diensten.

Tatsächlich ist Intel nicht das einzige Technologieunternehmen, das große finanzielle und personelle Ressourcen in selbstfahrende Autos investiert. Fast alle großen Technologieunternehmen haben begonnen, mit Automobilherstellern zusammenzuarbeiten, um in die Forschung und Entwicklung selbstfahrender Autos zu investieren. Unternehmen wie der Grafikkartenhersteller NVIDIA und der chinesische Internetgigant Baidu haben mit der Entwicklung eigener treiberloser Technologien begonnen. Die Obama-Regierung hat außerdem erklärt, dass die US-Bundesregierung in den nächsten zehn Jahren insgesamt vier Milliarden Dollar investieren wird, um verschiedene Forschungs- und Entwicklungs- sowie Testbedingungen für die Branche der selbstfahrenden Autos bereitzustellen, in der Hoffnung, die Entwicklung der Fahrzeugvernetzung und der autonomen Fahrtechnologie voranzutreiben.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.

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