Die „Leistung“ der Spracherkennung im Auto ist nicht so gut wie die eines Tausend-Yuan-Mobiltelefons, und eine technologische Verbesserung ist schwierig

Laut der Website „Automotive News“ ist die Spracherkennungstechnologie zwar bereits seit einigen Jahren im Automobilbereich etabliert, weist aber auch heute noch verschiedene kleinere Probleme auf.

Während Google Now, Apples Siri und Microsofts Cortana bereits hervorragende Dienste für Millionen von Smartphone-Nutzern bereitstellen, sind die Automobilhersteller noch immer auf dem Weg, zuverlässige und effektive Spracherkennungssysteme zu entwickeln.

Nuance Communications hat im vergangenen Jahr speziell für die Neugestaltung der BMW 7er-Reihe ein Upgrade-Paket für die Spracherkennungstechnologie auf den Markt gebracht .

Laut dem von JD Power veröffentlichten Bericht „2016 U.S. Initial Quality Survey“ betrafen 23 % aller Beschwerden von Autokäufern Fahrzeuginformationssysteme, und auch Probleme mit Spracherkennungssystemen machten einen beträchtlichen Anteil aus. Renee Stephens, Vizepräsidentin für Qualitätsuntersuchungen bei US-Fahrzeugen, sagte in einem Interview mit Reportern: „Unserer Ansicht nach sind Fehler, die durch Spracherkennungssysteme verursacht werden, nach wie vor das Hauptbeschwerdethema für Autokäufer. Die Autohersteller haben in diesem Bereich in diesem Jahr einige Verbesserungen vorgenommen, aber die Fortschritte sind immer noch langsam.“

Rainey-Stephens merkte außerdem an, dass Beschwerden über Spracherkennungssysteme nicht nur von älteren Autobesitzern kommen. Tatsächlich zählten in den 1960er und 1970er Jahren geborene Amerikaner sowie die Millennials und Babyboomer die Spracherkennung im Fahrzeug zu den fünf schwierigsten Funktionen in Autos.

Nuance Communications mit Sitz in Burlington im US-Bundesstaat Massachusetts ist der weltweit größte Anbieter sprachgesteuerter Systeme für den Autobau. Nach eigener Aussage verbessert sich die Spracherkennungstechnologie in Fahrzeugen ständig. Arnd Weil, General Manager von Nuance Automotive, sagte, die Spracherkennungsfunktion der BMW 7er Limousine sei ein Beispiel dafür, wie die Technologie verbessert werden könne. Im vergangenen Jahr brachte das Unternehmen ein Upgrade-Paket für die Spracherkennungstechnologie auf den Markt, das speziell für die Neuauflage der BMW 7er-Reihe entwickelt wurde.

Arden Weir, General Manager, Nuance Automotive

Er stellte vor, dass die verbesserte Spracherkennungssoftware die gesprochenen Befehle des Autobesitzers verstehen, die Stimme des Autobesitzers in Kurznachrichten umwandeln und diese versenden könne. Der Autobesitzer kann während der Systemausführung sogar vorübergehend Sprachbefehle hinzufügen. Zwar besteht noch immer ein Ungleichgewicht bei den Funktionsverbesserungen, die Zuverlässigkeit hat sich jedoch verbessert. Beispielsweise verfügt das oben erwähnte Sprachsystem über eine sehr hohe Fähigkeit zur Erkennung von Telefonnummern und seine Erkennungsgenauigkeit bei der Sprachwahl liegt bei 90 bis 95 %. Heutige Spracherkennungssysteme sind zwar besser in der Lage, Routinebefehle zu verstehen und auszuführen, sie sind jedoch immer noch etwas schwerfällig, wenn es darum geht, weniger formelhafte Befehle auszuführen, wie etwa das Auffinden „interessanter Orte“ auf Wunsch des Besitzers.

Frühe Spracherkennungssysteme waren zur Ausführung von Sprachbefehlen auf Datenbanken angewiesen. Die Daten in diesen Datenbanken waren relativ einfach und enthielten beispielsweise die geografischen Standorte von Filialen wie Starbucks, Exxon-Tankstellen und Hilton-Hotels. Das neue Spracherkennungssystem im Auto ist mit dem Cloud-Server verbunden. Solange die Sprachbefehle richtig verstanden werden, kann es jeden Unternehmensstandort auf dem Cloud-Server finden.

Tatsächlich treten bei der tatsächlichen Verwendung durch die Benutzer eine Reihe von Problemen auf. Beispielsweise sind die ausländischen Namen mancher Restaurants sehr schwer zu verstehen, sodass das Spracherkennungssystem naturgemäß machtlos ist. Ein weiteres Problem besteht darin, dass die Funktion des Spracherkennungssystems beeinträchtigt wird, wenn es im Auto laut ist. Wenn sich beispielsweise andere Passagiere im Auto unterhalten, können die vom Besitzer selbst ausgegebenen Sprachbefehle vom System nicht genau erkannt werden.

Um die oben genannten Probleme zu lösen, begannen die Autohersteller, die Anzahl der Mikrofone im Auto von 1 auf 2 zu erhöhen, was den beiden Ohren des Menschen entspricht. Das Spracherkennungssystem verwendet zwei Mikrofone, um verschiedene Sprecher zu lokalisieren und so die Stimme des Fahrers genauer zu identifizieren. Arden-Vale sagte, das neue Spracherkennungssystem heiße „Beamforming“ und werde erstmals in Modellen von Audi, Mercedes- Benz und BMW eingesetzt . Einige bekannte Marken in der Automobilindustrie beginnen nun, dieses System zu verwenden.

Durch den Einsatz leistungsfähigerer Computerchips werden die Fähigkeiten von Spracherkennungssystemen weiter verbessert. Da die Funktionsfähigkeit der Cloud-Konnektivität nicht immer gewährleistet ist, haben die Automobilhersteller ein Backup-System mit Spracherkennung auf der Basis von Computerchips entwickelt und in den Autos installiert. Dieses System ist nicht so ausgereift wie das cloudbasierte Spracherkennungssystem, seine Fähigkeiten werden sich jedoch weiter verbessern.

Trotz ständiger Verbesserungsmaßnahmen ist es unwahrscheinlich, dass die Leistung von Spracherkennungssystemen in Fahrzeugen mit der eines 200-Dollar-Mobiltelefons (ca. 1.000 Yuan) vergleichbar ist, da im Auto unvermeidlich Lärm entsteht und der Fahrer zwangsläufig stärker auf die Verkehrsbedingungen achtet. Selbst mit den anhaltenden Bemühungen von Unternehmen wie Nuance wird es für JD Power ein langsamer Prozess sein, die Bewertungen seiner Fahrzeug-Sprachsysteme zu verbessern.

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