Ausländischen Medienberichten zufolge besteht das Problem der aktuellen autonomen Fahrtechnologie der Stufe 2 darin, dass der Fahrer jederzeit bereit sein muss, das Auto zu übernehmen. Im Notfall bemerkt der Fahrer einfach nicht, wenn das System an seine Grenzen stößt und kann die Kontrolle über das Fahrzeug nicht wiedererlangen. Forscher arbeiten an einem System von Bordsensoren, das es Fahrern ermöglichen würde, die Kontrolle über das Auto nur dann zu übernehmen, wenn das Auto sie daran erinnert. Sie können sich ein solches Szenario vorstellen. Sie fahren in einem eleganten, halbautonomen Auto die Autobahn entlang und können die Räder unter Ihren Füßen summen hören. Beim Einfahren in die Nebenstraße funktionierte das Autopilot-System jedoch nicht mehr. Das einzige Problem ist, dass Sie bereits schlafen. Forscher glauben, dass eines Tages völlig autonome Autos möglich sein könnten. Doch derzeit befinden sich die meisten sogenannten selbstfahrenden Autos erst auf Level 2, wo der Fahrer einige Schlüsselaspekte des Fahrvorgangs selbst übernehmen muss. Die Hauptaufgabe der Ingenieure besteht darin, herauszufinden, wie die Aufmerksamkeit des Fahrers aufrechterhalten werden kann. Forscher sagen jedoch, dass sie an sensorbasierten Systemen arbeiten, um die Aufmerksamkeit der Fahrer aufrechtzuerhalten und sich weiter in Richtung autonomer Fahrtechnologie der Stufe 3 zu bewegen, bei der der Fahrer einfach bereit ist, einzugreifen, wenn das Auto ihn dazu auffordert. Bei einer Reihe von Unfällen mit selbstfahrenden Autos in jüngster Zeit kam es bei selbstfahrenden Autos der Stufe 2 zu Unfällen, während sie sich im autonomen Fahrmodus befanden und der Fahrer nicht rechtzeitig die Kontrolle übernahm. „Mit einem autonomen Fahrsystem der Stufe 3 oder niedriger kann man nicht einschlafen, man muss jederzeit bereit sein, einzugreifen. Aber man muss nicht die ganze Zeit fahren. Man kann dort arbeiten oder sich entspannen. Darüber hinaus kann das System einem sagen: ‚Sie müssen in 10 Minuten übernehmen‘“, sagt Anna Anund, Forscherin am schwedischen Nationalen Straßen- und Transportforschungsinstitut, die sich mit autonomer Fahrtechnologie beschäftigt. Anund und seine Kollegen nutzen unser Wissen über Schlaf, Stress, menschliche Aufmerksamkeit und Angst sowie Wetter- und Straßenbedingungen, um an sensorbasierten Systemen zu arbeiten, die erkennen können, wenn ein Fahrer gefährdet ist, und sicherstellen, dass der Fahrer sicher übernehmen kann. Es scheint, dass dieses System sehr komplex sein wird. „Es wird Ihnen kein Wasser ins Gesicht spritzen“, sagte Anund, der auf die Entwicklung von Sensorsystemen für Autos spezialisiert ist. „Bei Lkw-Fahrern ist ihr Hauptproblem, dass sie zu lange auf der Autobahn fahren, was sehr langweilig ist. Die Gegenmaßnahme des Sensorsystems kann dann darin bestehen, mit dem Fahrer zu kommunizieren und ihn zu etwas aufzufordern. Wenn man mitten in der Nacht fährt, hilft einem nichts anderes, als anzuhalten.“ Die Idee eines solchen Sensorsystems ist alles andere als Science-Fiction: General Motors hat bereits angekündigt, dass die selbstfahrende Technologie seines Cadillac Super Cruise über Eye-Tracking verfügen wird. Anund sagte jedoch, dass diese Systeme wahrscheinlich mehrere Arten von Sensoren umfassen werden. „Es sind nicht nur Netzhautkameras“, sagte sie. Auf Motorrädern können wir Sensoren in Schutzausrüstung wie Handschuhen, Jacken und Helmen haben. Wir können Sensoren im Fahrersitz haben. Dies ist kein Sensorentwicklungsprojekt. Diese Sensoren existieren. Es geht darum, wie man sie nutzt. Anund fügte hinzu, dass das System auch die Richtung ändern und dem Fahrzeug die Kontrolle überlassen könne, wenn die Sensoren erkennen, dass der Fahrer schläfrig oder betrunken ist. „Dies ist ein kritischer Zustand für Sie und jeden, der damit in Berührung kommt“, sagte sie. Ian Reagan vom Insurance Institute for Highway Safety sagte, es sei wichtig, die technischen Probleme halbautonomer Autos zu lösen. Jede Technologie, die nicht bis zum vollautomatisierten Fahren reicht, stellt die Menschen an Bord vor neue Herausforderungen. Studien zeigen, dass Fahrer insbesondere in Notsituationen nicht erkennen, wann ein System an seine Grenzen stößt und die Kontrolle über das Fahrzeug nicht wiedererlangen können. Er wies darauf hin, dass autonomes Fahren der Stufe 3 mit inhärenten Problemen verbunden sei. „Fahrer haben das Recht, ihre Aufmerksamkeit auf andere Dinge zu richten, müssen aber jederzeit bereit sein, die Kontrolle zu übernehmen“, sagte er. „Automatisierte Systeme müssen so programmiert werden, dass sie selbstständig einen sicheren Zustand suchen, beispielsweise indem sie an den Straßenrand fahren und anhalten, anstatt sich darauf zu verlassen, dass ein menschlicher Fahrer die Kontrolle übernimmt.“ Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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