Eine neue Umfrage ausländischer Medien ergab kürzlich, dass 49 % der Amerikaner sagten, sie würden niemals ein vollautonomes Auto kaufen. Das ist ein Anstieg gegenüber den 30 % im Jahr 2016. 84 % der Befragten würden ein selbstfahrendes Auto lieber selbst fahren, während nur 16 % es für in Ordnung hielten, eines zu besitzen. Die Umfrage ergab, dass die Zahl der Befragten, die glaubten, autonome Fahrzeuge seien sicherer als menschliche Fahrer, innerhalb von zwei Jahren um 18 % gesunken ist. Die häufigen Unfälle beim autonomen Fahren in den letzten Jahren könnten die Ursache sein. Im März dieses Jahres wurde in Tempe im US-Bundesstaat Arizona ein 49-jähriger Fußgänger von einem selbstfahrenden Uber-Auto erfasst und getötet. Im Mai enthüllte die Polizei die wahren Hintergründe des Unfalls: Die Sensoren des selbstfahrenden Uber-Autos hatten den Fußgänger erkannt, der die Straße überquerte, doch die Software des autonomen Fahrens hatte damals keine Ausweichmanöver eingeleitet. Eine 2016 vom MIT durchgeführte Umfrage ergab, dass fast die Hälfte der Befragten sagte, sie würden niemals ein vollständig selbstfahrendes Auto kaufen. Einige Analysten wiesen darauf hin, dass die USA selbst über eine starke Automobiltradition und -kultur verfügen, was ebenfalls Hindernisse für die Akzeptanz selbstfahrender Fahrzeuge mit sich bringt. Im Gegensatz dazu könnten andere Länder, insbesondere Entwicklungsländer, selbstfahrenden Autos gegenüber aufgeschlossener sein. Mittlerweile konzentrieren sich viele Technologiegiganten und Startups auf den Bereich des autonomen Fahrens. Allerdings ist es nicht einfach, autonomes Fahren zu realisieren. Verschiedene Hindernisse auf der Straße, unruhige Fußgänger und extreme Wetterbedingungen wie Nebel und Schnee stellen erhebliche Herausforderungen für das autonome Fahren dar. Wenn die derzeitige Technologie für autonomes Fahren die Sicherheit von Personen nicht gewährleisten kann, kann sie überhaupt nicht eingesetzt werden. Einer der Vorteile der Technologie für selbstfahrende Autos besteht darin, dass sie mit exponentieller Effizienz schnell aus früheren Fahrdatenbanken lernen können und ihre Fähigkeit, komplexe Situationen zu lösen, sich im Laufe des Prozesses weiter verbessert. Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
Vor einigen Tagen hielt Samsung in New York eine ...
Der Bericht geht davon aus, dass die Entwicklung ...
Es ist ein weit verbreitetes Phänomen, dass die k...
Apropos körperliche Untersuchung: Die Reaktion di...
Der Preissenkungstrend auf dem chinesischen Autom...
Wir haben alle gehört, dass Seilspringen uns größ...
Welche Vorteile bieten Outdoor-Fitnessgeräte? Unt...
Ich glaube, dass es für Angestellte, die den ganz...
Das Jahr 2021 wird mit seinen aufeinanderfolgende...
Aerobic-Übungen werden in Indoor-Übungen und Outd...
Der Maßstab für Schönheit war in der Tang-Dynasti...
Anmerkung des Herausgebers: Millionen von geistig...
Am 4. Juli veröffentlichte die Internationale Ato...
Am 12. Mai kam gegen 8:00 Uhr eine Maschine der T...