Li Dongmin, CEO von Juefei Technology: Intelligente Dateninnovation führt zur Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße

Li Dongmin, CEO von Juefei Technology: Intelligente Dateninnovation führt zur Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße

Vor Kurzem wurde die „Intelligent Connected Vehicle Technology Roadmap 2.0“ veröffentlicht. Die Branche bekräftigte den nationalen Entwicklungspfad der „Fahrzeug-Straße-Cloud-Zusammenarbeit“ aus ihrer eigenen technologischen Perspektive. Gleichzeitig sollten Fahrzeug-Schlüsseltechnologien, Schlüsseltechnologien für Informationsinteraktion und Schlüsseltechnologien für die grundlegende Unterstützung als Kern dienen, um die Entwicklung der intelligent vernetzten Industrie Chinas gemeinsam zu unterstützen.

Am 3. Dezember nahm Li Dongmin, CEO von Juefei Technology, an der World Intelligent Automobile Conference 2020 teil und hielt dort eine Rede.

Er glaubt, dass die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug, Straße und Cloud in den nächsten Jahren eine Phase rasanter Entwicklung sein wird. Durch die verstärkte Integration und Innovation der Daten aller Beteiligten wird ein enormes technologisches Potenzial für die Branche freigesetzt und es wird sich auch als die einzige Möglichkeit herausstellen, intelligente Transportmittel aufzubauen.

Bild: Li Dongmin, CEO von Juefei Technology

Auf dieser Konferenz wurde Juefei Technology auch mit dem Preis „Beste intelligente Plattform“ der Smart-Car-Branche 2020 ausgezeichnet. Li Dongmin sagte, dass Juefei Technology als „intelligenter Datenbetreiber“ in der Branche hoffe, mithilfe von Daten-Engine-Diensten zu einer besseren Kommerzialisierung des autonomen Fahrens und der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit beitragen zu können.

Abbildung: „Die beste Smart-Plattform“ in der Smart-Car-Branche im Jahr 2020

Juefei Technology verfügt über die integrierte Computertechnologie zur Verarbeitung riesiger Mengen intelligenter Reisedaten. Es kann verschiedene Daten wie Bordsensoren, Straßen, Verkehrsströme usw. zeitlich und räumlich synchronisieren und integrieren, klassifizieren und neu organisieren und sie mit plattformübergreifenden Argumentationsmodellen kombinieren, um einen neuen Daten-Engine-Dienst zu erstellen. Als Reaktion auf verschiedene Richtungen der Fahrzeug-Straßen-Cloud-Konstruktion können wir Lösungen wie eine hochpräzise L2-L4-Kartenplattform, V2X-Fusionscomputing und Cloud-Datenverteilung bereitstellen.

Als Pionier des chinesischen Fahrzeug-Straße-Cloud-Industriemodells hat Juefei Technology die Ausweitung des „China-Pfads“ in einer dreistufigen Strategie im Prozess der kontinuierlichen Technologieimplementierung zusammengefasst: von der Straßendigitalisierung bis zur Fahrzeug-Straße-Zusammenarbeit und über eine vollständige Fahrzeug-Straße-Zusammenarbeits-Service-Industriekette, um das ultimative Ziel des intelligenten Transports zu erreichen.

Li Dongmin wies darauf hin, dass das wichtigste Problem bei der Verwirklichung einer Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit darin bestehe, das Problem der Dateninformationsasymmetrie zwischen Fahrzeugen und Straßen sowie anderen Einrichtungen zu lösen, und dass die Datenfusion im Prozess der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit immer wichtiger werde.

Um dieses Problem zu lösen, schlug Juefei Technology eine kollaborative Fahrzeug-Straße-Cloud- und Software-Hardware-integrierte Architektur vor. Ziel ist es, die kontinuierliche Implementierung einer geschlossenen Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit in verschiedenen Geschäftsszenarien durch Deep-Learning-Datenfusionslösungen, eine Fusion-Computing-Daten-Engine-Plattform und auf der Grundlage einheitlicher räumlicher Big Data zu fördern.

Gleichzeitig entwickelte Juefei Technology eigenständig Edge-Computing-Terminals und -Lösungen. Die Lösung verfügt über einen leistungsstarken Datensatz intelligenter Fahrszenarien, kombiniert mit dem skalierbaren Deep-Learning-Algorithmus und dem neuronalen Netzwerkmodell von Juefei Technology, das Laserpunktwolken und visuelle Daten integriert, um genaue integrierte Hardware- und Softwarelösungen zur Wahrnehmung und Positionierung für die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße auf der Baustelle bereitzustellen.

Abbildung: Juefei Technology Edge Computing Terminal

Derzeit hat Juefei Technology „Edge-Computing-Terminals und -Lösungen“ auf verschiedene Geschäftsszenarien angewendet. Während seiner Rede demonstrierte Li Dongmin den Gästen die Implementierungsergebnisse der Fahrzeug-Straßen-Kollaborationstechnologie von Juefei Technology.

1. Hochpräzise Fusionspositionierung durch Kombination von Straßenranddaten und RTK

Im Jahr 2020 brachten das China Mobile Shanghai Research Institute und Juefei Technology gemeinsam eine hochpräzise Fusionspositionierungslösung auf den Markt, die RTK und straßenseitige Positionierung kombiniert, und wendeten sie auf Szenarien wie Häfen, Tunnel und städtische Viadukte an.

Juefei Technology verwendet Straßenrandsensoren wie Lidar und Kameras, kombiniert mit Laserpunktwolken, Bildern und hochpräzisen Kartendaten, um eine Echtzeitwahrnehmung, Identifizierung und Verfolgung von Fahrzeugen zu erreichen und zentimetergenaue, semantische Positionierungsergebnisse auszugeben. Die Positionsergebnisse werden über China Mobile 5G in Echtzeit an autonom fahrende Fahrzeuge übertragen. Dieser Ansatz reduziert effektiv die Anzahl der verwendeten Sensoren und die Konfigurationsstandards autonom fahrender Fahrzeuge und verbessert das Investitions-Produktions-Verhältnis autonom fahrender Fahrzeuge und deren Management weiter.

Juefei Technology ist derzeit auch Partner der autonomen Fahrlösungen von China Mobile und eines der ersten Mitglieder der ökologischen Kooperation „Zongheng Plan“ von China Mobile im Bereich der hochpräzisen Positionierung.

2. Szenariobasierte Lösungen für intelligent vernetzte Stadtstraßen

Die Edge-Computing-Terminallösung und das „spurgenaue Verkehrsunfallerkennungssystem“ von Juefei Technology wurden jetzt in der neuen intelligent vernetzten Demonstrationszone implementiert.

Das System verwendet Daten von mehreren Sensoren wie Straßenrandkameras, Lidar und Millimeterwellen, kombiniert mit Echtzeitänderungen in Bildsequenzen im Millisekundenbereich, um Zielinformationen für die Berechnung und Verarbeitung auszuwählen. Basierend auf Deep-Learning-Modellen wie Bildalgorithmen und Fahrzeugverfolgung, kombiniert mit hochpräzisen Karten auf Fahrspurebene, gibt das System Straßenbedingungen, Verkehrsereignistypen und Positionsinformationen in strukturierter und semantischer Echtzeit aus und überträgt sie an die Geschäftsplattform in der Cloud.

Diese intelligente Netzwerklösung realisiert die digitale Modellierung des Stadtverkehrs und baut ein Parkstraßenbett-Wahrnehmungssystem auf. Mithilfe der führenden hochpräzisen räumlich-zeitlichen Datendienstfunktionen von Juefei werden eine intelligente Überwachung von Fahrzeugen, Sicherheitswarnungen und kollaborative Operationen mit anderen Fahrzeugen in derselben Domäne erreicht. Und was noch wichtiger ist: Es bietet den Verkehrsteilnehmern wichtigen Sicherheitsschutz.

3. Digitalisierung des Straßenbestands und intelligente Inspektionsmaschine

Im Bereich der neuen Infrastruktur und des intelligenten Verkehrsbaus hat Juefei Technology ein „System zur Digitalisierung und intelligenten Inspektion von Straßenanlagen“ in Kombination mit Edge-Computing-Terminals auf den Markt gebracht.

Gleichzeitig hat Juefei Technology die Anwendung dieses Systems auf Autobahnen ausgeweitet. Während ein hochpräzises digitales Modell der Straßeninfrastruktur erstellt wird, werden auch eine automatisierte Inspektion sowie ein integriertes Betriebs- und Wartungsmanagement von Straßenanlagen realisiert, wodurch eine effektive Unterstützung für intelligentes Management, Wartung und Überwachung des gesamten Lebenszyklus von Straßenanlagen geboten wird.

Dieses System wurde in wichtigen Autobahnabschnitten in Anhui, Zhejiang und anderen Orten implementiert. Die vom System generierten hochpräzisen Echtzeitdaten werden zudem einen wichtigen Durchbruch für die nachhaltige Entwicklung der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit darstellen.

Ein Blick auf die derzeitige Entwicklungsstufe der Fahrzeug-Straßen-Kooperation zeigt, dass die große Bandbreite der abgedeckten Bereiche, die Länge der beteiligten Industriekette und die starke staatliche Unterstützung zweifellos ein starkes Signal aussenden: Die großflächige Anwendung und Förderung der Fahrzeug-Straßen-Kooperation ist zu einer potenziellen Option für die künftige Verkehrsentwicklung Chinas geworden.

Die gesunde Entwicklung des „chinesischen Pfads“ der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit erfordert in Zukunft innovative Geschäftsmodelle und Modelle zur Datenoffenheit und insbesondere die Erforschung einer tiefen Datenintegration in Systemen, Management, Diensten und anderen Bereichen.

Li Dongmin sagte, dass Juefei Technology durch seine eigenen Integrations- und Innovationsfähigkeiten bei der Nutzung großer Mengen fahrzeug- und straßenseitiger Daten im Rahmen der Fahrzeug-Straßen-Zusammenarbeit einen breiteren Marktraum für die Branche erschließen möchte.

Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.

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