Die Fakultät für Fahrzeug- und Transporttechnik der Tsinghua-Universität kooperiert mit Juefei Technology, um den Aufbau einer Cloud-Plattform zur intelligenten Verkehrssteuerung in Städten voranzutreiben.

Vor Kurzem haben elf Ministerien und Kommissionen gemeinsam die „Strategie für Innovation und Entwicklung intelligenter Fahrzeuge“ herausgegeben, die die Richtung für die Entwicklung der autonomen Fahrindustrie vorgibt: Chinas Entwicklungsweg für intelligente Fahrzeuge hat sich offiziell für die kollaborative Lösung „Fahrzeug-Cloud-Weg“ entschieden.

Die gemeinsame Veröffentlichung von elf Ministerien ist selten. Dieser Schritt markiert in gewissem Maße, dass Chinas autonome Fahrindustrie offiziell in das Zeitalter „intensiver Daten und starker Integration“ eingetreten ist. Im historischen Wandel von einer „Transportmacht“ zu einem „Transportkraftwerk“ wird das „Auto-Cloud-Straße“-Modell unter der vernetzten intelligenten Route zur Kernstrategie. Gleichzeitig zeigt dieser Schritt den nationalen Willen und die Unterstützung des Landes für den Aufbau von „Smart Cities“ und die intelligente Fahrindustrie. Die Entwicklung intelligenter Autos ist zum Hauptkanal der wirtschaftlichen Entwicklung Chinas geworden.

Die Fakultät für Fahrzeugtechnik und Transportwesen der Universität Tsinghua, bekannt als die „Huangpu-Militärakademie“ des autonomen Fahrens in China, ist dabei, die Integration von Wahrnehmung und Entscheidungsfindung effektiv voranzutreiben und den Prozess der Realisierung des Modelldienstes „Auto-Cloud-Straße“ umzusetzen. Bereits am 10. Januar dieses Jahres wies Professor Li Keqiang, Professor an der Fakultät für Fahrzeugtechnik und Transport der Tsinghua-Universität und Direktor des Nationalen Schlüssellabors für Fahrzeugsicherheit und Energieeinsparung, auf dem „Sechsten Jahresforum der China Electric Vehicle 100“ darauf hin: „Bestehende autonome Fahr- und intelligente Transportsysteme unterliegen einer Reihe von Einschränkungen, sodass neue Ideen und neue Methoden erforderlich sind, um sie zu verbessern.“ Dabei liegt die zukünftige Entwicklung weder in der Intelligenz eines einzelnen Fahrrads noch in der vollständigen Abhängigkeit von der Cloud-Steuerung allein, sondern in der Integration beider, also einem System, das Fahrzeug, Straße und Cloud integriert. Dies ist die zukünftige Entwicklungsrichtung.

Unter der Leitung von Professor Li Keqiang hat sich die Fakultät für Fahrzeugtechnik und Verkehrsingenieurwesen der Universität Tsinghua nun mit Partnern zusammengeschlossen, um eine Cloud-Steuerungsplattform für autonomes Fahren aufzubauen, einen Cloud-Steuerungsmechanismus auf Basis des Fahrzeugmanagements zu implementieren und den Aufbau zukünftiger „Cloud-gesteuerter Smart Cities“ voranzutreiben. Um eine umfassende Koordination der cloudgesteuerten Plattformdienste zu erreichen, hat sich die Fakultät für Fahrzeug- und Verkehrstechnik der Universität Tsinghua nun mit Juefei Technology, Chinas führendem Anbieter von Technologien und Lösungen für autonomes Fahren, zusammengetan, um gemeinsam das cloudgesteuerte Fahrzeugmanagement zu verbessern und weiterzuentwickeln. Im Rahmen dieser Kooperation nutzt Juefei Technology seine umfassenden Daten- und technischen Möglichkeiten, um LBS-Datenstrategiemodule auf der Cloud-Steuerungsplattform bereitzustellen. Durch die Verbindung zwischen Fahrzeug und Cloud werden genaue Informationen wie Geschwindigkeitsbegrenzungen und Straßenänderungen an intelligente Fahrzeuge gesendet, was Fahrern und Flottenmanagern einen effizienteren Sicherheitsschutz bietet.

Berichten zufolge hat sich Juefei Technology dem Aufbau einer „Daten-Engine“ für intelligentes Fahren verschrieben und ist derzeit ein führendes Unternehmen auf dem Gebiet der „Auto-Cloud-Straße“-Technologie. Das von Juefei Technology befürwortete „Hybrid Computing“ ist einer der typischen Vertreter der dritten Generation der künstlichen Intelligenztechnologie (Ära nach dem Deep Learning). Basierend auf der Logik der gemeinsamen Nutzung von Fahrzeug und Straße schafft es durch die effiziente Integration fahrzeugseitiger Sensordaten, Erfahrungswissensdaten und Schlussfolgerungsalgorithmen ein sichereres und zuverlässigeres Wahrnehmungs- und Entscheidungssystem und baut die für intelligente Fahrzeuge erforderliche Daten-Engine auf. Es handelt sich um die „Standardkonfiguration“ der Smart-Driving-Branche.

Gleichzeitig betreibt die Fakultät für Fahrzeug- und Verkehrstechnik der Universität Tsinghua technologische Forschung und Entwicklung auf der Grundlage von Flottenmanagement, Motorenergieeinsparung und anderen Aspekten und verbessert kontinuierlich die Effizienz und Sicherheit des intelligenten Fahrzeugbetriebs durch Cloud-Steuerungsplattformen. Diese Plattform wird künftig als „Verkehrsgehirn“ in Chinas Smart Cities dienen und wichtige Unterstützung beim digitalen Städtebau bieten, unter anderem bei der Straßenverkehrsanalyse, der Flotteneinsatzverwaltung und in anderen Bereichen. Professor Li Keqiang sagte: „In Zukunft wollen wir dafür sorgen, dass intelligente Infrastrukturen, intelligente Betriebssysteme, Informationssicherheitssysteme und neue Automobil- und Fahrzeug-Hardwarestrukturen alle unter diesem System funktionieren.“ Unsere Entwicklungsziele für die Zukunft sind intelligente Städte und intelligenter Transport, die die Erfüllung einer Reihe komplexer Systemaufgaben erfordern, und die Cloud-Steuerungsplattform wird eine sehr wichtige Infrastruktur sein.

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