Ausblick auf Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) in Konsumgütern und im Einzelhandel: Zukünftige Innovationen

Wie wird künstliche Intelligenz die Zukunft bestimmen?

Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen … die Geschichte war Zeuge einer rasanten Entwicklung einer Reihe neuer Technologien im Bereich der Informatik. Seit Google 2017 das Transformer-Modell eingeführt hat, ist LLM (Large Language Model) allmählich in Alltagsszenarien eingedrungen. Ende 2022 kam ChatGPT aus dem Nichts. Aufgrund seiner starken Nutzungseffekte und seines großen Vorstellungsraums sorgte es unmittelbar nach seiner Markteinführung für einen explosionsartigen Marktdurchbruch und zog in nur zwei Monaten 100 Millionen Benutzer an.

Wie stärkt künstliche Intelligenz Konsumgüter und Einzelhandelsgeschäfte?

Nach einem vorläufigen Verständnis der Entwicklung und des konzeptionellen Rahmens von ChatGPT stellt sich die Frage, was es für CXOs und Führungskräfte von Konsumgüterunternehmen bedeutet. Um das herauszufinden, konzentrieren wir uns auf die Konsumgüter- und Einzelhandelsbranche. Roland Berger hat kürzlich eine detaillierte Analyse führender globaler und lokaler Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen durchgeführt, die diese Technologie ausprobiert und angenommen haben. Basierend auf dem Grad der internen Automatisierung in Forschung und Entwicklung sowie in Marketing- und Vertriebsprozessen und dem Automatisierungsgrad der kundenorientierten Schnittstellen hat das Unternehmen vier Betriebsmodelle ermittelt:

Vollautomatisiert: Der gesamte Prozess der Produktproduktion und des Vertriebs erfolgt datengesteuert, mit einem hohen Maß an Personalisierung von Produkten und Marketing

Benutzerorientiert: Das Unternehmen nutzt digitale Abläufe noch nicht in großem Umfang, legt aber Wert auf Multi-Channel- und personalisierte Kundeninteraktion

Effizienzgewinne: Die internen Geschäftsprozesse von Unternehmen sind hochgradig automatisiert, die Interaktion mit Kunden/Nutzern wird jedoch weniger betont.

· Traditionelle Abhängigkeit: Das Hauptgeschäft stützt sich mehr auf manuelle Prozesse, und sein Einfluss beruht hauptsächlich auf der intensiven Pflege und dem Betrieb traditioneller Einzelhandelskanäle

Wie stimuliert künstliche Intelligenz die Vitalität der Wertschöpfungskette?

Im Konsumgüter- und Einzelhandelssektor kann künstliche Intelligenz/ChatGPT in allen Aspekten des Lebenszyklus von Forschung und Entwicklung über Produktion und Management bis hin zu Marketing und Vertrieb eingesetzt werden. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die Anwendungsmöglichkeiten in Forschung und Entwicklung, Marketing und Vertrieb.

Unternehmen werden in Zukunft mit großen Trends in den Bereichen kreative Inhalte, Medienvielfalt, digitale Transformation und Änderungen der Kanalmodelle konfrontiert sein. Gleichzeitig benötigen sie eine End-to-End-Integration, um die allgemeine Betriebseffizienz des Unternehmens durch Automatisierung, hohe Personalisierung und dynamische Transparenz zu verbessern. Die durch den Trend ausgelösten Veränderungen bieten Marken zudem ungeahnte Verbesserungsmöglichkeiten. Marken müssen Chancen nutzen, im Vorfeld Stärke sammeln und Veränderungen annehmen, darunter:

• Evaluieren Sie KI-gesteuerte End-to-End-Automatisierungsmöglichkeiten, um die Gesamteffizienz der kundenorientierten Schnittstellen zu verbessern

• Klären Sie die mit KI verbundenen unterstützenden Szenarien und übergreifenden Geschäftsprozesse und streben Sie danach, die Komplexität der Gesamtabläufe zu reduzieren.

• Benchmarking und Verbesserung des Technologieeinsatzes (einschließlich Konzeptänderung, Personalreserve und organisatorischer Transformation), um Intelligenz und Automatisierung im größtmöglichen Umfang zu erreichen

Roland Berger unterstützt Marken dabei, die einflussreichsten Anliegen der Zukunft zu berücksichtigen und Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen zu inspirieren, die Nutzung des Potenzials künstlicher Intelligenz zu beschleunigen. Beginnen Sie mit der aktuellen Organisation, den Produkten und Technologien, um eine Auswirkungsanalyse und -diagnose durchzuführen, formulieren Sie Strategien und Implementierungspläne für künstliche Intelligenz weiter und erreichen Sie schließlich eine Sortierung und umfassende Stärkung der Konzepte für künstliche Intelligenz der Marke. Der Schlüssel zum Erfolg beim Erlernen, Anpassen, Annehmen und sogar Meistern dieses Trends liegt darin, dass die KI-Forschung für CXOs höchste Priorität haben wird, für Unternehmen eine neue Quelle innovativer Energie darstellt und für Führungskräfte in der Zukunft eine zentrale „freie Kunst“ darstellt (um das Konzept der „freien Kunst“ des Management-Gurus Peter Drucker zu zitieren).

Abschließend sind wir der Ansicht, dass die Forschung von Roland Berger im Bereich der künstlichen Intelligenz lediglich eine vorläufige Erkundung darstellt. In Zukunft muss das Unternehmen mit Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen zusammenarbeiten, um die zahlreichen Herausforderungen einer KI-gesteuerten Zukunft zu meistern, zu den Ursprüngen des Aufbaus von Geschäftsfähigkeiten und des Unternehmenswettbewerbs zurückzukehren und Chancen und Herausforderungen gemeinsam zu meistern.

Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen, um ihre Kernkompetenzen und Fähigkeiten zu integrieren, gemeinsam differenzierte Geschäftsstrategien zu entwickeln und ein stabiles Geschäftsfähigkeitsmodell zu bilden, um auf dynamische und sich ändernde Markt- und Verbraucheranforderungen zu reagieren. Im Vergleich zur traditionellen, „predigenden“ Beratung auf höchster Ebene werden wir uns intensiver an der internen gemeinsamen Entwicklung und Zusammenarbeit des Unternehmens beteiligen, gemeinsam Methoden entwickeln und Best-Practice-Fälle implementieren und so von Anfang an echte Synergieeffekte erzielen!

Von: Roland Berger Management Consulting