Die Fiskalpolitik kann dazu beitragen, dass KI der Menschheit besser zugutekommt

Neue generative KI-Technologien verfügen über ein enormes Potenzial zur Steigerung der Produktivität und Verbesserung öffentlicher Dienstleistungen. Allerdings haben die Geschwindigkeit und das Ausmaß des Wandels auch Bedenken hinsichtlich Arbeitsplatzverlusten und größerer Ungleichheit geweckt. Angesichts der Unsicherheit über die Zukunft der KI sollten Regierungen einen flexiblen Ansatz verfolgen und sich auf höchst disruptive Szenarien vorbereiten.

Einer neuen Studie des IWF zufolge kommt der Finanzpolitik eine wichtige Rolle dabei zu, die Vorteile und Chancen der generativen künstlichen Intelligenz gerechter zu verteilen. Dies würde allerdings erhebliche Verbesserungen der Sozialversicherungs- und Steuersysteme auf der ganzen Welt erfordern.

Wie sollten Länder angesichts der disruptiven technologischen Veränderungen durch künstliche Intelligenz ihre Sozialversicherungspolitik reformieren? Zwar könnte KI letztlich die Gesamtbeschäftigung und die Löhne steigern, doch könnte sie auch einen schmerzhaften Übergang mit sich bringen, da große Teile der Arbeitnehmerschaft für lange Zeiträume arbeitslos bleiben.

Frühere Automatisierungswellen und Modelle des IWF legen nahe, dass eine großzügigere Arbeitslosenversicherung die negativen Auswirkungen der KI auf die Arbeitnehmer abmildern könnte, sodass entlassene Arbeitnehmer Arbeitsplätze finden könnten, die ihren Fähigkeiten besser entsprechen. In den meisten Ländern besteht noch großer Handlungsbedarf hinsichtlich der Ausweitung und großzügigeren Ausgestaltung der Arbeitslosenversicherung, der Verbesserung der Übertragbarkeit von Leistungen und der Ausgestaltung der Lohnversicherung.

Gleichzeitig können branchenbezogene Schulungsmaßnahmen, Ausbildungsregelungen sowie Weiterbildungs- und Umschulungsprogramme eine größere Rolle bei der Vorbereitung der Belegschaft auf das KI-Zeitalter spielen. Durch die Automatisierung oder das Verschwinden von Industriezweigen werden einige Arbeitnehmer mit Langzeitarbeitslosigkeit konfrontiert sein oder die Nachfrage nach Arbeitskräften vor Ort sinken. Diese Arbeitnehmer werden umfassende Sozialhilfeprogramme benötigen.

Natürlich werden die Auswirkungen der KI auf die Volkswirtschaften der Schwellen- und Entwicklungsländer sehr unterschiedlich sein. Aus diesem Grund sollten die politischen Entscheidungsträger in diesen Volkswirtschaften anders reagieren. Die Arbeitnehmer dieser Länder sind den Risiken der KI weniger ausgesetzt, doch angesichts der Größe des informellen Sektors in ihren Volkswirtschaften ist ihr formeller sozialer Schutz, beispielsweise eine Arbeitslosenversicherung, relativ schwach. Innovative Ansätze, die digitale Technologien nutzen, können diesen Ländern dabei helfen, die Reichweite sozialer Hilfsprogramme auszuweiten.

Sollte KI besteuert werden, um Störungen auf dem Arbeitsmarkt abzumildern und die betroffenen Arbeitnehmer zu bezahlen? Angesichts ähnlicher Bedenken haben einige vorgeschlagen, eine Robotersteuer einzuführen, um Unternehmen davon abzuhalten, Arbeitnehmer durch Roboter zu ersetzen.

Eine Besteuerung der KI ist jedoch nicht ratsam. Ihr KI-Chatbot oder Copilot kann diese Steuer auf keinen Fall bezahlen – nur Menschen können Steuern zahlen. Die Einführung spezifischer Steuerpositionen für KI könnte Investitionen und Innovationen bremsen und dadurch Produktivitätsgewinne hemmen. Es ist auch schwierig, es in die Praxis umzusetzen. Darüber hinaus kann es bei falscher Positionierung mehr Schaden als Nutzen anrichten.

Was kann also getan werden, um die Steuerpolitik im Zeitalter der KI anzupassen? In den letzten Jahrzehnten haben einige Industrieländer die Unternehmenssteuererleichterungen für Software und Computerhardware ausgeweitet, um Innovationen zu fördern. Allerdings führen diese Anreize häufig auch dazu, dass Unternehmen ihre Prozesse automatisieren und Mitarbeiter entlassen. Ineffiziente Körperschaftssteuersysteme, die dazu neigen, menschliche Arbeitsplätze schnell zu vernichten, sollten überdacht werden, da sie den durch KI verursachten Arbeitsplatzverlust noch verstärken könnten.

In vielen Schwellen- und Entwicklungsländern schrecken die Körperschaftssteuersysteme häufig von der Automatisierung ab. Auf ihre Weise werden sie Verzerrungen schaffen, Investitionen behindern und diese Länder daran hindern, in der globalen KI-Wirtschaft aufzuholen.

Wie sollten Regierungen eine Umverteilungsbesteuerung gestalten, um der durch KI verursachten wachsenden Ungleichheit entgegenzuwirken? Wie andere Arten von Innovationen könnte auch die generative KI zu größerer Einkommensungleichheit und Vermögenskonzentration führen. Die Besteuerung von Kapitaleinkommen sollte daher verstärkt werden, um die Steuerbasis vor einem weiteren Rückgang des Anteils der Arbeitseinkommen zu schützen und gleichzeitig der wachsenden Vermögensungleichheit entgegenzuwirken. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da höhere öffentliche Einnahmen erforderlich sein werden, um die Investitionen in Bildung und Sozialausgaben zu erhöhen und die Vorteile der KI auszuweiten.

Seit den 1980er Jahren sind die Steuern auf Kapitaleinkommen in den hochentwickelten Volkswirtschaften stetig gesunken, während die Steuern auf Arbeitseinkommen gestiegen sind.

Um diesen Trend umzukehren, könnte eine Stärkung der Körperschaftssteuer hilfreich sein. Mehr als 140 Länder haben sich auf eine globale Mindeststeuer geeinigt und einen effektiven Mindeststeuersatz von 15 Prozent für multinationale Unternehmen festgelegt – ein Schritt in die richtige Richtung. Zu den weiteren möglichen Maßnahmen zählen die Einführung einer Zusatzsteuer auf Übergewinne, die Verschärfung der Kapitalertragssteuer und eine Verbesserung des Steuervollzugs.

Die jüngsten Durchbrüche im Bereich der künstlichen Intelligenz spiegeln jahrelange Investitionen in die Grundlagenforschung wider, darunter auch aus Projekten, die vom öffentlichen Sektor finanziert werden. Ebenso werden die Entscheidungen, die die politischen Entscheidungsträger heute treffen, die Entwicklung der KI in den kommenden Jahrzehnten prägen. Oberste Priorität für alle Parteien besteht darin, sicherzustellen, dass die Anwendung künstlicher Intelligenz der Gesellschaft im Großen und Ganzen zugutekommt und die Ergebnisse künstlicher Intelligenz in vollem Umfang genutzt werden, um Bildung, Gesundheit, staatliche Dienstleistungen und andere Bereiche zu verbessern. Angesichts der weltweiten Auswirkungen dieser leistungsstarken neuen Technologie wird die Zusammenarbeit zwischen den Ländern wichtiger denn je sein.

– Dieser Blog basiert auf einem Diskussionspapier der Mitarbeiter, zu dem Fernanda Brollo, Daniel Garcia-Macia, Tibor Hanappi, Li Liu und Anh Dinh Minh Nguyen beigetragen haben.

Quelle: IWF