Top 10 Meilensteine der künstlichen Intelligenz im Jahr 2016: Revolution oder Blase?
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Es ist wieder ein neues Jahr und 2016 endet im Chaos. Rückblickend müssen wir feststellen, dass es in der Technologiebranche in diesem Jahr ziemlich turbulent zuging: Was die wichtigsten Trends angeht, tauchten immer mehr KI-Assistenten auf, autonomes Fahren stand kurz bevor und wichtige Plattformen für maschinelles Lernen wurden nach und nach als Open Source freigegeben. in Bezug auf die Kommunikation wurde der 5G-Standard erstmals festgelegt, Bluetooth 5.0 wurde aktiviert und der Internetausfall in den Vereinigten Staaten machte Botnetze zu einer „Netzberühmtheit“. Zu den Starunternehmen zählten unter anderem iFlytek, SpaceX wollte Menschen die Migration zum Mars ermöglichen und Nvidia nutzte das Geld für die Marsmissionen für den Bau der neuen Titan. Die schlechte Nachricht aus der digitalen Welt war der Zusammenbruch des Android-Marktführers Samsung und das Ende des Erfinders der Smartwatches Pebble. Am auffälligsten ist jedoch die immer heftiger werdende KI-Welle im Jahr 2016. Es ist keine Übertreibung, die Ereignisse dieses Jahres als „Revolution der künstlichen Intelligenz“ zu bezeichnen. Heutzutage spricht jeder Internetgigant über künstliche Intelligenz und forscht daran. Es ist fast so weit gekommen, dass sie es nicht mehr wagen, sich als Internettechnologieunternehmen zu bezeichnen, wenn sie nicht auch etwas im Bereich KI betreiben. Zhou Hongyi erklärte sogar unverblümt, dass in der KI-Wirtschaft eine Blase entstanden sei. Wie kam es also 2016 zu einer schrittweisen Explosion der KI? Welche epochalen Entwicklungen haben stattgefunden? Ist es eine Blase oder eine Revolution? Bitte sehen Sie sich die „Top Ten AI Milestones of 2016“ an, die in der Kolumne „AI Technology Review“ von Leifeng.com zusammengestellt wurden: 1) Am 9. März besiegte AlphaGo Lee Sedol in Go In diesem Go-„Kampf des Jahrhunderts“ besiegte AlphaGo den Großmeister Lee Sedol in fünf Spielen mit vier Siegen und schockierte damit die Welt. Ersteres ist ein von Google DeepMind entwickeltes System künstlicher Intelligenz. Dies ist das erste Mal in der Geschichte, dass ein Computer einen menschlichen Spitzenspieler im Go besiegt hat. Dieser Moment kam zehn Jahre früher als von den Wissenschaftlern erwartet. Go, eine alte Erfindung der chinesischen Nation, ist der Höhepunkt der Spiele mit perfekter Information und wurde lange Zeit als die „letzte Bastion menschlicher Weisheit“ im Schach- und Kartenspiel angesehen. Mathematiker schätzen, dass es beim Go mehr mögliche Zugkombinationen gibt als Atome im Universum – selbst Computer können nicht alle Möglichkeiten vorhersagen. Daher verwendet AlphaGo Deep Learning und neuronale Netzwerktechnologie, um kontinuierlich Go-Fähigkeiten zu „erlernen“. Dies steht in krassem Gegensatz zu der Schachpartie von 1997, bei der IBMs Deep Blue-Computer den Weltmeister Garri Kasparow mithilfe einer umfassenden Methode besiegte. Dieses Duell weckte direkt die Begeisterung der Öffentlichkeit für Deep Learning und war zweifellos das KI-Ereignis des Jahres 2016. 2) Am 23. März lernte Microsofts Chatbot „Tay“ rassistische Bemerkungen Als Erforschung der Konversation zwischen Menschen und KI endete Microsofts Chatbot „Tay“ abrupt auf unerwartete, aber vernünftige Weise. Nur 16 Stunden nachdem Tay auf Twitter online gegangen war, wurde es von Microsoft dringend offline genommen – der Dienst lernte zu fluchen und postete aufrührerische Bemerkungen über Rassendiskriminierung, Sexismus und Nationalsozialismus. Dies löste große Kontroversen aus. Microsofts ursprüngliche Absicht bei der Veröffentlichung von Tay bestand darin, auf entspannte und humorvolle Weise mit Teenagern auf der ganzen Welt zu interagieren und Tay dabei zu trainieren, klüger zu werden. Die unartigen Kinder brachten ihm jedoch schnell schlimme Dinge bei: Tay lernte, Leute „Nigger“ zu nennen. Auch einige unartige Kinder nutzten diese Lücke aus und forderten Tay auf, „zu wiederholen, was ich gesagt habe“, woraufhin Tay twitterte: „Hitler hatte recht! Ich hasse Juden!“ Laut Statistiken von Leifeng.com lassen sich die Reaktionen der Öffentlichkeit grob in drei Kategorien zusammenfassen: 1. Sorge über die Entwicklung der KI; 2. Sorge um die menschliche Natur und den Weltfrieden; 3. Überraschen Sie, wie schnell KI Neues lernen kann. 3) Am 7. Mai verursachte der Autopilot von Tesla einen tödlichen Autounfall (rechts). Das Model S war in den Unfall verwickelt. Der Pickup auf dem Bild ist nicht der beteiligte LKW. Der Unfall ereignete sich auf einer Autobahn in Florida, USA. An diesem Tag prallte ein Tesla Model S im „Autopilot“-Modus mit einer Geschwindigkeit von 74 Meilen pro Stunde (119 km/h) gegen einen weißen Sattelschlepper. Das Model S durchschlug den Boden des Lastwagens, wobei das Dach vollständig weggesprengt wurde. Dabei starb der 40-jährige Fahrer Joshua Brown. Nach der Untersuchung lautete die Unfallursache: - Die automatische Bremsung war nicht wirksam. Bei strahlendem Sonnenschein konnten die Sensoren des Fahrzeugs den weißen LKW vor dem hellen Himmel nicht erkennen. - Geschwindigkeitsüberschreitung. Die Geschwindigkeitsbegrenzung auf der Straße, auf der sich der Unfall ereignete, beträgt 65 Meilen pro Stunde (ca. 105 km/h). - Der Fahrer hat nicht rechtzeitig reagiert. Dies hat weltweite Aufmerksamkeit erregt. Anschließend verbesserte Tesla den Autopilot-Modus und betonte, dass dieser Modus kein vollständiges Autopilot-System sei und der Fahrer stets auf die Straßenverhältnisse achten und beide Hände am Lenkrad behalten müsse. Doch der erste tödliche Autounfall im Zusammenhang mit „autonomem Fahren“ ereignete sich Anfang dieses Jahres: CCTV berichtete im September, dass am 20. Januar ein Model S im „autonomen Fahrmodus“ auf der Schnellstraße Beijing-Hong Kong-Macao auf eine Kehrmaschine auffuhr und der 23-jährige Fahrer Gao Yaning noch an der Unfallstelle starb. 4) Am 28. September gründeten fünf große Technologiegiganten eine Super-KI-Allianz Google, Amazon, Facebook, IBM und Microsoft kündigten im September die Gründung einer KI-Allianz an und gaben ihr einen sehr langen Namen: „Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society“, was so viel bedeutet wie „eine KI-Kooperationsorganisation zum Wohle der Öffentlichkeit und der Gesellschaft“. Dies ist eine gemeinnützige Organisation, deren Ziel es ist, das öffentliche Verständnis für KI zu fördern und Industriestandards zu entwickeln. Laut der offiziellen Erklärung lautet die Mission der Allianz: „Forschung betreiben und der Branche Best Practices empfehlen; Forschungsarbeiten mit offenen Lizenzen in den Bereichen KI-Ethik, Fairness und Inklusivität veröffentlichen; Transparenz, Datenschutz und Interoperabilität fördern; die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Systemen fördern; die Glaubwürdigkeit, Zuverlässigkeit und Robustheit von KI verbessern.“ Die Allianz lädt gemeinnützige Organisationen, Wissenschaftler sowie Politik- und Ethikexperten aus der ganzen Welt ein, sich ihr anzuschließen. Auch Apple ist an den Gesprächen beteiligt, hat sich aber noch nicht zu einer Teilnahme entschieden. Angesichts der Tatsache, dass diese fünf Technologiegiganten die führenden Kräfte in der KI-Forschung und der Kommerzialisierung der entsprechenden Ergebnisse darstellen, glauben Branchenkenner, dass hier möglicherweise der Prototyp der ersten Selbstregulierungsorganisation in der KI-Branche geboren wurde. 5) Am 12. Oktober veröffentlichte das Weiße Haus ein Weißbuch zur künstlichen Intelligenz Am selben Tag veröffentlichte das Weiße Haus einen Forschungsbericht mit dem Titel „Vorbereitung auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz“, der hauptsächlich auf die zukünftige Richtung der KI und ihre Überlegungen einging. Der Bericht behandelt den aktuellen Stand der KI, bestehende und potenzielle Anwendungsrichtungen sowie neue Probleme, die der KI-Fortschritt für Gesellschaft und Politik mit sich bringt. Gleichzeitig wurde der nationale strategische Plan für Forschung und Entwicklung im Bereich künstliche Intelligenz eingeführt. Wie der Name schon sagt, entwickelt es einen strategischen Plan für staatliche Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung. Nach der Wahl im Dezember veröffentlichte das Weiße Haus den dritten Bericht der Reihe: Künstliche Intelligenz, Automatisierung und die Wirtschaft, der sich auf die Auswirkungen der KI auf die Volkswirtschaft konzentrierte und drei politische Richtungen vorschlug: 1. Massiv in KI investieren; 2. Um eine durch KI verursachte Massenarbeitslosigkeit zu vermeiden, sollten Arbeitnehmer in der gesamten Gesellschaft Umschulungsmöglichkeiten erhalten. 3. Stärkung des sozialen Sicherheitsnetzes (soziale Sicherheit). Es ist klar, dass die Obama-Regierung die Entwicklung der KI auf die Ebene einer nationalen Strategie erhoben hat. ob Trump dies auch weiterhin tun wird, bleibt abzuwarten. Die zentralen Ideen dieser drei Berichte lassen sich in zwei Punkten zusammenfassen: 1. Die Vereinigten Staaten müssen sicherstellen, dass ihre KI-Technologie weltweit die Nummer eins ist. 2. Wie Sie besser auf die Herausforderungen der KI reagieren, um den Nutzen der Technologie zu maximieren. 6) Am 17. Oktober übertrafen die Fähigkeiten der KI zur Spracherkennung erstmals die des Menschen <br /> Microsoft Speech & Dialogue Research Team Am selben Tag verkündete Microsoft einen großen Durchbruch bei der Spracherkennung – die Fehlerrate bei der maschinellen Spracherkennung (WER) sank auf 5,9 %, vergleichbar mit professionellen Transkriptoren. Laut Microsoft handelt es sich dabei um die höchste in der Branche bekannte Stufe. Die Forschungsergebnisse wurden in einem von Microsoft herausgegebenen Artikel mit dem Titel „Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition“ veröffentlicht. Während des Tests stellte Microsoft zwei professionelle Transkriptoren ein, einen zum Transkribieren und einen zum Überprüfen, um mit dem Spracherkennungssystem zu konkurrieren. Die Transkriptionistenkombination erreichte im Abschnitt „Schaltertest“ und im Abschnitt „Festnetztelefon“ Fehlerraten von 5,9 % bzw. 11,3 %; während das Spracherkennungssystem Fehlerraten von 5,9 % und 11,1 % erreichte und damit die beiden menschlichen Experten knapp schlug. Dies ist das erste Mal, dass der Mensch im Bereich der Spracherkennung von der KI besiegt wurde. „Das ist eine historische Errungenschaft“, sagte Xuedong Huang, Microsofts Chef-Sprachwissenschaftler. Das der Technologie zugrunde liegende Deep-Learning-System wurde dem Open-Source-Toolkit CNTK hinzugefügt, damit es von Entwicklern auf der ganzen Welt verwendet werden kann. 7) 25. November: Künstliche Intelligenz verbessert Krebsdiagnose und -behandlung Am selben Tag gab IBM bekannt, dass sein Forschungsteam erfolgreich Deep Learning und neuronale Netzwerktechnologie zur Identifizierung der Mitose von Krebszellen eingesetzt habe. Derzeit beruht die Erkennung in diesem Bereich vollständig auf Handarbeit. Dies dürfte die bestehenden Methoden zur Krebsdiagnose revolutionieren und die Fehlerquote senken. Tatsächlich gab es im Bereich der Kombination von KI-Technologie mit der Krebsdiagnose und -behandlung im Jahr 2016 viele Durchbrüche, weit mehr als nur diesen einen. Im Folgenden sind weitere äußerst repräsentative Ereignisse aufgeführt, die von Leifeng.com zusammengestellt wurden: Am 12. Januar kündigte Obama den US-Plan „Cancer Moon Landing 2020“ an. Am 5. Mai gab IBM bekannt, dass Watson in 14 Krebsbehandlungszentren in den USA und Kanada installiert wird, um Ärzte bei der Auswahl von Behandlungsmöglichkeiten zu unterstützen. Am 14. November kündigte NVIDIA die Entwicklung der künstlichen Intelligenzplattform CANDLE zur Unterstützung der Krebsforschung an. Der vollständige Name lautet „Cancer Distributed Learning Environment“. Im Dezember starteten die Vereinigten Staaten das Projekt JDACS4C, dessen vollständiger Name „Joint Design of Advanced Computing Solutions for Cancer“ lautet, was so viel bedeutet wie „gemeinsame Entwicklung fortschrittlicher Computerlösungen für die Krebsbehandlung“. Ziel ist es, die Krebsforschung mithilfe von Deep-Learning-Technologie zu beschleunigen und Krebsdatenmodelle und -austauschsysteme zu etablieren. 8) Am 5. Dezember startete Amazon sein neues Einzelhandelsgeschäft Amazon Go. Amazon hat die Offline-Convenience-Store-Kette „Amazon Go“ mit automatischer Kasse auf den Markt gebracht. An diesem Tag wurde das erste Geschäft in Seattle eröffnet. Dies markiert die Ankunft des neuen „unbedienten“ Einzelhandels – der Kassiervorgang traditioneller Supermärkte wird vollständig aufgegeben. Kunden müssen nicht mehr mit einem Einkaufskorb an der Kasse warten, sondern brauchen nur die mobile App zu öffnen, sich das Gewünschte auszusuchen und dann den Laden zu verlassen. So einfach ist das. Dahinter steht das von Amazon entwickelte unbemannte Einzelhandelssystem „Just Walk Out“, das drei wichtige Technologien integriert: maschinelles Sehen, Deep-Learning-Algorithmen und Sensoren. Leiphone.com (offizieller Account: Leiphone.com) hat erfahren, dass dies nur die Spitze des Eisbergs von Amazons Offline-Einzelhandelsplan ist und weitere Projekte im Geheimen entwickelt werden. Amazons einzigartige Kombination aus Online- und Offline-Vorteilen hat die Fantasie der Branche beflügelt. Hat sich nun der Vorhang für den neuen Einzelhandel gelüftet? 9) Am 19. Dezember entwickelte Zuckerberg den KI-Assistenten Jarvis. An diesem Tag veröffentlichte Zuckerberg einen Blogbeitrag auf Facebook, in dem er den künstlichen Intelligenzassistenten Jarvis vorstellte, für dessen Entwicklung er mehr als 100 Stunden und ein Jahr aufgewendet hatte. Jarvis kann Sprach- und Textbefehle entgegennehmen, um IoT-Geräte in Zuckerbergs Haus zu steuern. Mit seiner Hilfe können Zuckerberg und seine Frau über ihre Mobiltelefone und Computer die Temperatur der Klimaanlage und die Helligkeit der Innenbeleuchtung regeln, Brot backen, im Internet nach Liedern suchen und diese automatisch abspielen sowie Besuchern die Tür öffnen. Facebook hat keine Pläne, Jarvis zu kommerzialisieren; dies ist lediglich Zuckerbergs persönlicher Versuch. Im Wesentlichen handelt es sich um eine selbstgebaute Amazon Alexa. Doch mithilfe der Erfahrungen aus der Entwicklung von Jarvis zeigte Zuckerberg der Welt, wie weit die KI-Technologie fortgeschritten ist. Dies sendet auch eine optimistische Botschaft an Entwickler und junge Menschen auf der ganzen Welt, die sich für die Erforschung künstlicher Intelligenz interessieren – jeder kann seinen eigenen persönlichen KI-Assistenten entwickeln, und dies ist nicht länger nur eine Handlung in Science-Fiction-Romanen. 10) Der chinesische Beitrag zur KI-Forschung macht fast die Hälfte des weltweiten Anteils aus *Bild von Sinovation Ventures Die Anzahl der KI-Veröffentlichungen und -Zitate chinesischer Autoren hat die der Vereinigten Staaten übertroffen, was chinesische Autoren zur Nummer eins weltweit macht. Wang Yonggang, Vizepräsident der Sinovation Ventures Artificial Intelligence Engineering Academy, hat den Beitrag chinesischer Wissenschaftler zur wissenschaftlichen Forschung in wichtigen Fachzeitschriften zur künstlichen Intelligenz zusammengestellt. Er fand heraus, dass Chinesen, die ein Fünftel der weltweit führenden wissenschaftlichen Forscher im Bereich der künstlichen Intelligenz stellen, zwischen 2006 und 2016 fast 30 % der Top-Zeitschriftenartikel und 31,8 % der Zitierungshäufigkeiten beisteuerten. Sinovation Ventures sagte außerdem: „Was die Jahresergebnisse betrifft, ist der Anteil chinesischer KI-Wissenschaftler an den weltweiten Beiträgen von Jahr zu Jahr gestiegen. Im Jahr 2015 lag die Gesamtzahl der hochrangigen Zeitschriftenartikel bei 42,8 % und die Gesamtzahl der Zitierungen bei über der Hälfte, nämlich bei 55,8 %. In dieser Hinsicht haben Chinesen die Führung in der Forschung zur künstlichen Intelligenz übernommen und nehmen die Hälfte der Welt der Forschung zur künstlichen Intelligenz ein.“ Abschluss Oben sind die zehn wichtigsten Ereignisse zum Thema künstliche Intelligenz im Jahr 2016, die Leifeng.com für Sie zusammengestellt hat. Tatsächlich gibt es in diesem Jahr weitaus mehr Durchbrüche in der KI-Technologie und Fortschritte in der Branche. Auch die Einführung neuronaler Netzwerkalgorithmen durch Google Translate und der Aufstieg von Nvidia im Bereich der KI-basierten Computernutzung sind wichtige Ereignisse in der Branche. Was die Situation im Inland betrifft, so markierte die CCF-GAIR-Konferenz, die am 12. August von der China Computer Federation (CCF) in Shenzhen abgehalten wurde, eine neue Etappe in der Erforschung der künstlichen Intelligenz meines Landes. Es brachte die vier weltweit führenden KI-Labore, acht Akademiker und 13 IEEE/AAAI/ACM-Gäste zusammen, aktualisierte erneut die Spezifikationen der auf dem Festland abgehaltenen KI-Gipfel und spiegelte Chinas wachsende Stärke in der KI-Forschung und -Anwendung wider. Doch darum geht es nicht: Neben der Diskussion der Herausforderungen der KI-Technologie konzentrierte sich die Konferenz auch auf die Frage, wie eine Kommunikationsbrücke zwischen den inländischen akademischen und industriellen Kreisen der künstlichen Intelligenz aufgebaut werden kann. Und genau das ist es, was der KI-Bereich meines Landes dringend braucht – die Vereinigten Staaten verfügen bereits über einen klaren nationalen strategischen Fahrplan für KI. Auch die Internetgiganten, die die AI Alliance gegründet haben, kommen aus den USA. Die Frage, wie man sich in diesem technologischen Wettbewerb zwischen den Ländern einen Platz sichern kann, insbesondere um das Mitspracherecht bei der Festlegung von Standards, wird eine große Herausforderung sein, der sich Chinas KI-Industrie und die Wissenschaft gemeinsam stellen müssen. Als Gewinner des Qingyun-Plans von Toutiao und des Bai+-Plans von Baijiahao, des Baidu-Digitalautors des Jahres 2019, des beliebtesten Autors von Baijiahao im Technologiebereich, des Sogou-Autors für Technologie und Kultur 2019 und des einflussreichsten Schöpfers des Baijiahao-Vierteljahrs 2021 hat er viele Auszeichnungen gewonnen, darunter den Sohu Best Industry Media Person 2013, den dritten Platz beim China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, den Guangmang Experience Award 2015, den dritten Platz im Finale des China New Media Entrepreneurship Competition 2015 und den Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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