Bild aus großer Höhe! Die ersten 10 Bilder des Wissenschaftssatelliten 1 wurden in Peking offiziell veröffentlicht

Am 20. Dezember 2021 wurde in Peking die erste Serie von 10 Bildern des Sustainable Development Science Satellite 1 (SDGSAT-1) offiziell veröffentlicht. Darunter befinden sich Low-Light-, Multispektral- und Thermal-Infrarot-Bilder von vielen Regionen und Städten wie dem Jangtse-Delta, der Shandong-Halbinsel, Namtso in Tibet, Aksu in Xinjiang, Peking, Shanghai und Paris (Frankreich).

Der Satellit SDGSAT-1 wurde am 5. November 2021 erfolgreich vom Satellitenstartzentrum Taiyuan gestartet. Es handelt sich um den weltweit ersten Satellit zur Überwachung der Ziele für nachhaltige Entwicklung und einen wissenschaftlichen Satellit, der der Agenda 2030 für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen (nachfolgend „Agenda 2030“ genannt) dient. Er wurde im Rahmen des Pilotprojekts „Earth Big Data Science Project“ der Chinesischen Akademie der Wissenschaften entwickelt und ist der erste vom International Research Center for Big Data on Sustainable Development (CBAS) geplante Startsatellit.

Um den Überwachungs- und Evaluierungsanforderungen der Ziele für nachhaltige Entwicklung gerecht zu werden, ist SDGSAT-1 mit drei Nutzlasten ausgestattet: thermischen Infrarot-, Schwachlicht- und Multispektral-Bildgebern, um eine detaillierte Darstellung der Wechselwirkung zwischen menschlichen Aktivitäten und der natürlichen Umwelt zu erreichen. Die Wärmebildkamera verfügt über hochauflösende und weiträumige Beobachtungsfunktionen und kann Daten mit einer Breite von 300 Kilometern und einer Auflösung von 30 Metern erfassen. Es handelt sich um das erste Mal in China, dass ein optisches Systemdesign mit vollständigem optischen Pfad und niedriger Temperatur eingesetzt wird, das Temperaturunterschiede von 0,2 Grad Celsius über einen großen Dynamikbereich unterscheiden kann. Die Schwachlicht- und Multispektralbildgeber verfügen über ein innovatives Design mit einem gemeinsamen optischen Pfad, der die Konsistenz der Datenbeobachtung gewährleistet und gleichzeitig eine Datenerfassungsfähigkeit mit einer Auflösung von 10 Metern ermöglicht. Gleichzeitig ist der Satellit SDGSAT-1 mit mehreren Datenerfassungsmodi wie „thermisches Infrarot + Multispektral“, „thermisches Infrarot + Schwachlicht“ und Einzelnutzlastbeobachtung ausgestattet, wodurch eine ganztägige gemeinsame Beobachtung mit mehreren Nutzlasten möglich ist. Für die drei Nutzlasten wurden unterschiedliche Kalibrierungsmodi an Bord entwickelt, um die Anforderungen an die Effizienz der Datenerfassung und die quantitative Erkennung im Sinne einer globalen nachhaltigen Entwicklung zu erfüllen.

Derzeit befindet sich der Satellit SDGSAT-1 in der Testphase im Orbit, alle Funktionen sind normal und die Leistungsindikatoren erfüllen die Missionsanforderungen. Sobald der Satellit im Orbit normal funktioniert, wird er kontinuierliche und stabile globale Datenunterstützung für die Überwachung, Bewertung und wissenschaftliche Erforschung der Ziele für nachhaltige Entwicklung bieten. (Qi Fang, Guangming Daily Omnimedia-Reporter)

1. Bilder mit schwacher Beleuchtung

Schwachlicht-Bildgeber können den sozialen und wirtschaftlichen Entwicklungsstand sowie die Siedlungsmuster der Menschen widerspiegeln, indem sie die Intensität und Verteilung des Nachtlichts erfassen. Der SDGSAT-1-Bildgeber für schwache Lichtverhältnisse ist mit einem panchromatischen Band und drei Farbbändern ausgestattet. Die räumlichen Auflösungen der panchromatischen und farbigen Daten zu schwachen Lichtverhältnissen betragen 10 bzw. 40 Meter, wodurch ein Farberkennungsmodus für schwache Lichtverhältnisse entsteht. Durch die Verwendung seiner Beobachtungsdaten, kombiniert mit wirtschaftlichen, sozialen, kulturellen und anderen Daten, kann es Dienste für die Überwachung, Bewertung und wissenschaftliche Erforschung verwandter Indikatoren bereitstellen, wie etwa Wohnbedingungen, menschliche Siedlungen, Transport usw. in SDG 11 (Nachhaltige Städte und Gemeinden) sowie Lichtverschmutzung an der Küste, Meeresfischerei, Meeresöl- und -gasförderung in SDG 14 (Unterwasserleben).

1. Schwachlicht-Fernerkundungssatellitenbild von Peking

Beschreibung: Das Bild zeigt die Stadtstruktur von Peking im Detail. Der Verkehr und das städtische Straßennetz der wichtigsten Ringstraßen, der Platz des Himmlischen Friedens, der Hauptstadtflughafen und andere Wahrzeichen sind deutlich sichtbar. Die Beleuchtungsinformationen spiegeln die bemerkenswerten Entwicklungserfolge des Unterzentrums der Stadt, der Wirtschaftsentwicklungszone Yizhuang, von Daxing, Fangshan und anderen Orten wider. Die farbenfrohen Daten zu schwachem Licht zeigen deutlich, dass im wichtigsten Stadtgebiet von Peking warmes Gelblicht (Natriumdampflampen) vorherrscht, während in aufstrebenden Gebieten wie dem Unterzentrum der Stadt, der Wirtschaftsentwicklungszone Yizhuang, Daxing, Fangshan, Shijingshan und dem östlichen Teil von Changping mittelgrünes Licht (LED-Lichter) vorherrscht. Der Water Cube (blau), das National Grand Theater (blau + rot) und die Neonlichter der Stadt (rot, violett, orange usw.) sind deutlich zu erkennen. Sie zeigen ein farbenfrohes Nachtbild der Stadt und spiegeln die wirtschaftliche Entwicklung und das nächtliche Aktivitätsniveau der jeweiligen Region wider.

2. Fernerkundungssatellitenbilder von Shanghai bei schwachem Licht

Beschreibung: Das Bild zeigt die Stadtstruktur von Shanghai im Detail. Die hellsten Gebiete sind die Bund- und Lujiazui-Gebiete entlang des Huangpu-Flusses und die Straßennetzstruktur außerhalb der Stadt ist klar. Die Inseln Changxing und Chongming befinden sich oben rechts und der Flughafen Pudong befindet sich rechts. Die Beleuchtungsinformationen zeigen, dass die Entwicklung von Pudong groß angelegt ist und bemerkenswerte Ergebnisse erzielt hat. Die Bezirke Baoshan, Jiading, Qingpu, Songjiang und Fengxian liegen rund um Shanghai und weisen eine rege Wirtschaftstätigkeit auf.

3. Fernerkundungssatellitenbilder des Jangtse-Deltas bei schwachen Lichtverhältnissen

Beschreibung: Das Bild zeigt Großstädte im Jangtse-Delta wie Shanghai, Hangzhou, Suzhou, Ningbo und Yiwu sowie kleine und mittelgroße Städte und Einrichtungen wie die Zhoushan Green Petrochemical Base, den Hafen von Yangshan und die Ostchinesische Seebrücke. Zum ersten Mal werden hochauflösende Farbdaten bei schwachem Licht verwendet, um die Verteilung der Nachtlichter in der Region des Jangtse-Deltas detailliert darzustellen und so das Muster und den Grad der wirtschaftlichen Entwicklung in der Region widerzuspiegeln.

4. Satellitenbild der Fernerkundung bei schwachem Licht von Paris, Frankreich

Beschreibung: Paris, Frankreich ist eine typische internationale Metropole. Das Bild zeigt, dass die Stadt Paris eine radiale Struktur hat. Der Stadtkern rund um den Arc de Triomphe weist die höchste Beleuchtungsstärke auf und ist das Gebiet, in dem sich die wirtschaftlichen Aktivitäten konzentrieren.

2. Multispektrale Imager-Bilder

Der multispektrale Imager SDGSAT-1 ist mit 7 Bändern und einer räumlichen Auflösung von 10 Metern ausgestattet. Multispektrale Daten zeichnen sich durch eine große Bandbreite und ein hohes Signal-Rausch-Verhältnis aus. Seine Bandeinstellung eignet sich zur Überwachung des Wasserfarbindex, der Transparenz und der Schwebstoffe verschiedener trüber Gewässer. Es kann der Überwachung und Auswertung relevanter Indikatoren dienen, wie etwa der Überwachung der Wasserqualität, der ökologischen Umwelt vor der Küste, der Küstenaquakultur und der Verbreitung von Wasserpflanzen in SDG 6 (sauberes Trinkwasser und sanitäre Einrichtungen) und SDG 14 (Unterwasserleben). Darüber hinaus können multispektrale Daten auch verwendet werden, um Informationen wie Gletscherfläche und -veränderungen, den Status der Schneeschmelze und die Vegetationsbedeckung zu extrahieren und zu analysieren und Dienste für die Überwachung und Bewertung relevanter Indikatoren wie SDG 13 (Maßnahmen zum Klimaschutz) und SDG 15 (Leben auf der Erde) bereitzustellen.

1. Multispektrales Fernerkundungssatellitenbild des Namtso-Sees in Tibet

Beschreibung: Das Namtso-Naturschutzgebiet auf dem Bild weist unterschiedliche Farbschichten des Seewassers auf und die verschiedenen Farben spiegeln die Wasserqualität, Tiefe und andere Eigenschaften des Sees wider. Die schneebedeckten Nyainqentanglha-Berge im Süden sind von Schluchten durchzogen, die die Höhenlage und die kalte Landschaftsform der Gegend widerspiegeln.

2. Multispektrales Fernerkundungssatellitenbild der Jiaozhou-Bucht, Shandong

Beschreibung: Die rechte Seite des Bildes zeigt das Stadtgebiet von Qingdao (teilweise), die linke Seite zeigt das neue Gebiet an der Westküste und die Meeresbrücke über die Jiaozhou-Bucht überspannt die Mitte. Der Mo Shui-Fluss auf der Nordostseite und der Dagu-Fluss auf der Nordwestseite münden in die Jiaozhou-Bucht und die Fließrichtung des Flusses ist deutlich sichtbar. Die Bucht ist ruhig, was der Ablagerung von Schwebstoffen im Wasser förderlich ist, und das Wasser ist relativ klar. Die Fließgeschwindigkeit des Meerwassers außerhalb der Bucht nimmt zu, der Schwebstoff setzt sich nicht so leicht ab und das Wasser erscheint trüb und hellgelb.

3. Multispektrales Fernerkundungssatellitenbild der Mündung des Gelben Flusses

Beschreibung: Die Mündung des Gelben Flusses ist farbenfroh und weist unterschiedliche Schichten auf. Das Bild zeigt den Prozess der allmählichen Vermischung des Wassers des Gelben Flusses und des Meerwassers, nachdem es ins Meer gelangt ist. Die ins Meer gelangenden Sedimente werden mit dem vermischten Wasser transportiert und allmählich abgebaut.

3. Wärmebildkamerabilder

Der Wärmebildgeber SDGSAT-1 ist ein neues Design mit drei Bändern, einer räumlichen Auflösung von 30 Metern und einer Schwadbreite von 300 Kilometern. Es kann Temperaturunterschiede von 0,2 Grad Celsius erkennen und die Temperaturen von Land- und Wasseroberflächen, dynamische Veränderungen von Wasser und Wärme in Ackerland, die Verteilung von Wärmeenergie in Städten usw. genau erfassen. Es kann grundlegende Daten zum Pflanzenwachstum, zur Umgebung hinsichtlich des Auftretens von Schädlingen und Krankheiten, zum Energieverbrauch und zu Veränderungen der Oberflächentemperatur liefern. Es kann der Überwachung und Bewertung relevanter Indikatoren wie SDG 2 (Kein Hunger), SDG 7 (Saubere Energie) und SDG 13 (Maßnahmen zum Klimaschutz) dienen.

1. Thermisches Infrarot-Fernerkundungssatellitenbild der Region Aksu in Xinjiang

Beschreibung: Thermische Infrarotkarte der Gegend von Aksu bei Nacht. In der Farbkarte steht leuchtendes Orange für höhere Temperaturen und Blau-Violett für niedrigere Temperaturen. Der obere Teil des Bildes zeigt die nördliche Bergregion, wo die Temperatur im Tal hoch und auf dem Bergrücken niedrig ist. Der untere Teil besteht aus dem Tarim-Fluss und den Seereservoirs, wo die Helligkeitstemperatur nachts höher ist als die der umgebenden Objekte. In den städtischen Wohngebieten (Aksu City und Aral City) sind höhere Temperaturen zu verzeichnen. Der Hell-Dunkel-Grad im teilweise schwarz-weißen Bild stellt die hohe und niedrige Helligkeitstemperatur dar. Das Zentrum ist die Construction Corps Farm. Bei den vielen sichtbaren hellen Streifen handelt es sich um Winterruheflächen, die nach der Bewässerung gefroren sind, bei den dunklen Bereichen handelt es sich um trockeneres Sandland.

2. Thermisches Infrarot-Fernerkundungssatellitenbild des Ulan-Ula-Seegebiets in Qinghai

Hinweis: Der Ulan-Ula-See und die sechs Seen in der südöstlichen Ecke sind dunkel, weil das Seewasser eine niedrigere Helligkeitstemperatur hat als das Land. Das dunkle Ziel in der Mitte des Bildes sind kalte Wolken in großer Höhe, und das dunkle Ziel im Südosten ist Schnee auf dem Berggipfel, und die Schneedecke hat eine niedrige Helligkeitstemperatur. der durch die Topographie bedingte Temperaturunterschied ist deutlich erkennbar.

Quelle: Guangming Daily Omnimedia-Reporter Qi Fang

Herausgeber: Wang Yuanfang

Herausgeber: Zhu Xiaofan Chang Ying