Geschrieben von: Nan An Deep Wolf: Bitte schließen Sie Ihre Augen, wenn es dunkel ist. Willkommen im Wolfsdorf. Werwolf ist ein soziales Denkspiel, das auf freier natürlicher Sprachkommunikation basiert. Bei Werwolf wird allen Spielern (normalerweise 5–10 Personen) zufällig eine Rolle zugewiesen (z. B. Zivilist, Werwolf, Hexe, Verräter, Prophet usw.) und sie versuchen, auf die Rollen der anderen Spieler zu schließen. Das „Lager der Guten “ umfasst Charaktere wie Zivilisten, Hexen und Propheten, die tagsüber über die Vertreibung der Werwölfe abstimmen. Im „Werwolflager“ versuchen die Werwölfe nachts Zivilisten zu töten, während die Verräter versuchen, die Zivilisten zu stören. Spieler müssen andere Spieler täuschen, um zu überleben, und Gespräche enthalten zwangsläufig viele falsche Informationen. Um das Spiel zu gewinnen, müssen sich die Spieler an Einzelheiten aus Gesprächen erinnern, Annahmen über die Charaktere anderer Spieler treffen und Ungereimtheiten erkennen. Viele Spieler sagten, sie seien „Werwolf-Schwarze Löcher“ und könnten die „Lügen“ anderer Leute nicht genau erkennen, oder sie wüssten nicht, wie sie über Worte und Logik nachdenken sollten und reagierten passiv: „Ich bin ein guter Mensch, ich weiß nicht, was letzte Nacht passiert ist. Wie auch immer, ich bin ein ‚guter Mensch‘.“ Selbst wenn sie funktionale Identitäten wie „Prophet“ und „Hexe“ erhalten, werden sie nicht in der Lage sein, zu denken und zu sprechen und können nur im Trüben fischen. Wie würde sich eine KI verhalten, wenn man sie auffordern würde, das Werwolf-Spiel zu spielen? Kürzlich wurde bewiesen, dass ein KI-Sprachmodell namens Deep Wolf in der Lage ist, natürliche Sprache zu verstehen und die Rolle eines Werwolfs zu übernehmen, der im Spiel zum Gaming-Assistenten oder Wettkampfgegner für Menschen wird. Deep Wolf verwendet Longformer, um Sprache zu verstehen, und trainiert es dann mithilfe von Methoden des bestärkenden Lernens und entscheidet letztendlich, wer abgewählt oder wer getötet wird. Das zugehörige Forschungspapier mit dem Titel „Das Werwolf-Spiel mit künstlicher Intelligenz zum Sprachverständnis spielen“ wurde auf der Preprint-Website arXiv veröffentlicht. Wie gut kann KI Werwolf spielen? Derzeit lernen die meisten KI-Systeme und geben Daten unter der Annahme aus, dass die großen Datenmengen, die sie verarbeiten, korrekt sind. Da die reale Gesellschaft jedoch von Falschinformationen geplagt ist, wäre es äußerst hilfreich, wenn KI Widersprüche und Falschinformationen erkennen könnte. Ein wichtiges Merkmal von Werwolf besteht darin, dass viele Dialoge auf Falschinformationen beruhen und das Verhalten der KI in diesem Zusammenhang nicht umfassend untersucht wurde. Obwohl es schwierig ist, eine künstliche Intelligenz zu entwickeln, die alle Arten von Lügen in der realen Welt erkennen kann, haben gleichzeitig der relativ begrenzte Wortschatz und die Art der von Werwölfen verarbeiteten Informationen die Aufmerksamkeit der Wissenschaftler auf sich gezogen. Dementsprechend zielt diese Studie darauf ab, einen KI-Agenten zu entwickeln, der durch eine Konversation in natürlicher Sprache die Rolle eines Werwolfs spielen kann . Durch das Sammeln von Spielprotokollen von 15 menschlichen Spielern haben die Wissenschaftler Hisaichi SHIBATA, Soichiro MIKI und Yuta NAKAMURA das auf Transformer basierende vortrainierte Sprachmodell verfeinert und ein Wertenetzwerk erstellt, das die Posterior-Wahrscheinlichkeit des Gewinns des Spiels in jeder beliebigen Phase des Spiels vorhersagen und Kandidaten für die nächste Aktion bereitstellen kann. Darüber hinaus entwickelten die Forscher auf Grundlage der aus dem Wertnetzwerk gewonnenen Wahrscheinlichkeiten einen KI-Agenten namens Deep Wolf, der mit Menschen interagieren und die besten Wahlziele auswählen kann. Schließlich bewerteten sie die Leistung des KI-Agenten, indem sie Deep Wolf tatsächlich Werwolf gegen menschliche Spieler spielen ließen und seine Gewinnraten sammelten. Das Verhalten des Wertschöpfungsnetzwerks. In den frühen Phasen des Spiels, wenn das Wertnetzwerk die Rolle eines Werwolfs spielt, ist die Posterior-Wahrscheinlichkeit immer gering; und wenn man die Rolle eines Propheten spielt, ist die Posterior-Wahrscheinlichkeit immer hoch. Dies zeigt sich in dieser Fünf-Personen-Version von Werwolf. Das Wertenetzwerk verfügt über die Fähigkeit, die Gewinnwahrscheinlichkeit richtig einzuschätzen und hat einen Vorteil bei der Beurteilung der zivilen Seite . Abbildung |Gewinnrate von fünf menschlichen Spielern. N/A bedeutet definierte Gewinnrate, da kein Wettbewerb durchgeführt wird Deep Wolfs Auftritt. Die durchschnittliche Gewinnrate des Verräters und Zivilisten unterscheidet sich nicht wesentlich von der Gewinnrate von Deep Wolf, der als Verräter und Zivilist spielt. Dies zeigt, dass Deep Wolfs Fähigkeiten mit denen eines durchschnittlichen menschlichen Spielers vergleichbar sind, wenn er die Rolle eines Verräters oder Zivilisten spielt, er jedoch einem menschlichen Spieler unterlegen ist, wenn er die Rolle eines Werwolfs oder Propheten spielt . Abbildung | Gewinnrate von vier menschlichen Spielern und einem KI-Spieler KI-Spieler kommen hinzu und eröffnen ein neues Muster von Werwolf Im Rahmen dieser Forschung wird erstmals ein KI-Agent entwickelt, der die Charaktere in Werwolf spielen kann, indem er die natürliche Sprache menschlicher Spieler versteht. Dies bedeutet, dass aktuelle Sprachmodelle die Fähigkeit besitzen, Aussagen zu verstehen, Lügen zu erzählen oder Lügen in Gesprächen zu erkennen. In dieser Studie trainierten und bewerteten die drei Wissenschaftler Deep Wolf anhand von nur 32 Spielprotokollen. Wenn wir mehr Spielprotokolle erhalten und den KI-Agenten trainieren können, können wir möglicherweise seine Leistung verbessern, den KI-Spieler stärker machen und so die Wettbewerbsfähigkeit des Spiels steigern. In Spielen mit KI-Agenten besteht neben der Aufgabe, die Rolle des anderen Spielers zu erschließen, die zusätzliche Aufgabe, zu erschließen, ob jeder Spieler ein KI-Agent oder ein Mensch ist. Es wäre interessant, Änderungen in den Strategien zu bewerten, die menschliche Spieler in solchen Situationen verwenden. Darüber hinaus können KI-Spieler Werwolf mehr Möglichkeiten verleihen. Sind beispielsweise alle Charaktere KI-Agenten und die Menschen nur Zuschauer beim Spiel ? Sind Sie also bereit, Deep Wolf an Ihrem Werwolfspiel teilnehmen zu lassen? Anhang: Ein Protokoll eines Werwolf-Spiels, an dem KI teilnahm Abbildung | #1 ist der Prophet, #2 und #4 sind Zivilisten, #3 ist der Werwolf, gespielt von AI (Deep Wolf), und #5 ist der Verräter Link zum Artikel: https://arxiv.org/abs/2302.10646 |
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