Kommentar | Die allgemeine künstliche Intelligenz muss entmystifiziert werden, und wir sollten die Popularität von „ChatGPTs“ ruhig betrachten.

Wenn neue Werkzeuge, neue Modalitäten und neue Technologien auftauchen, müssen wir unter verzweifeltem Seufzen lernen, „wie man sie richtig einsetzt“. Das Wesentliche an der KI besteht darin, den traditionellen Branchen das Vertrauen zu geben, ihre eigene künstliche Intelligenz zu implementieren, andernfalls wird die künstliche Intelligenz verteufelt.

Geschrieben von Lei Tao, herausgegeben von Zhao Tianyu

Lei Tao (Vorsitzender von Tianyun Data, Unternehmensmentor für Postdoc-Workstations, hochkarätiges Talent von Zhongguancun, Gewinner des „Wu Wenjun Artificial Intelligence Science and Technology Award“, verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in der IT-Branche. Er begann 2010 mit der Entwicklung von Produkten für verteilte Daten und maschinelles Lernen und leitete und beteiligte sich an der Planung und Umsetzung vieler großer Informationsprojekte im Umfang von 100 Millionen Yuan, wie etwa China Mobile, China Unicom und der ICBC-Zentrale.)

„Zehn Monate Schwangerschaft und ein Tag Geburt.“ Am 16. März wurde Baidus „Wenxin Yiyan“, bekannt als die chinesische Version von ChatGPT, offiziell veröffentlicht. Der Vorführung vor Ort zufolge nähern sich Wen Xinyiyans Genauigkeit, Logik und Antwortgewandtheit allmählich dem menschlichen Niveau an. Nach der Pressekonferenz gab es in der Außenwelt gemischte Reaktionen und für eine Weile wurde die Veranstaltung zu einem heißen Thema gesellschaftlicher Besorgnis.

Seit Anfang dieses Jahres sind KI-bezogene Themen weiterhin viral gegangen und haben viel Aufmerksamkeit erregt: Zuerst löste ChatGPT einen landesweiten „Chat-Wahn“ aus, und dann wurde GPT-4 veröffentlicht, das als „fortschrittlichstes künstliches Intelligenzsystem“ bekannt ist. Große inländische Hersteller haben mit neuen Produkten nachgezogen und sind startklar. Unabhängig davon, ob Sie Technologienachrichten verfolgen oder „ChatGPTs“ verwendet haben, müssen Sie die folgenden Kommentare und Urteile zu allgemeinen KI-Produkten gehört haben.

▲Am 16. März wurde Baidus "Wenxin Yiyan", bekannt als die chinesische Version von ChatGPT, offiziell veröffentlicht

Extreme Mythentheorie: Allgemeine KI wird einen disruptiven Einfluss auf die Menschheit haben. Alle kognitiv basierten Jobs werden durch KI ersetzt. Im Film „Matrix“ wird die allgemeine KI zur Matrix, einem System, das von Robotern zur Versklavung von Menschen verwendet wird.

Es gibt eine ernsthafte Verharmlosungstheorie, eine typische „Sauer-Trauben“-Mentalität, die davon ausgeht, dass allgemeine KI derzeit noch nicht der Rede wert ist und ChatGPT lediglich eine verbesserte Version der Suchmaschine ist und dem Schicksal der „künstlichen Intelligenz“ nicht entgehen kann.

Übertrieben pessimistische Ansichten: Die europäische und amerikanische KI ist eine Elitekategorie und „zum König geboren“. In Verbindung mit dem GPU-Embargo im Inland, der Chipblockade, dem „Engpass bei Lithografiemaschinen“ und anderen objektiven Realitäten glauben die Menschen, dass die chinesische KI schon verloren hat, bevor sie überhaupt geboren ist.

Die Popularität von ChatGPT ist genauso groß wie die von AlphaGo vor sieben Jahren. AlphaGo bedeutet nicht, dass KI nur Go spielen kann, und ChatGPT bedeutet nicht, dass KI nur chatten kann. Ihre eigentlichen Ziele liegen beide im Ingenieurbereich. Der Grund für die Polarisierung des Marktes liegt darin, dass die Menschen kein eigenes kognitives System besitzen und ihnen ein tiefes Verständnis der Technologiebranche fehlt. Was sie sehen und hören, ist nur die Spitze des Eisbergs der Branche. Als erfahrener Branchenpraktiker ist es notwendig, die „ChatGPTs“ zu entmystifizieren, wenn sie ihre Renaissance erleben.

Der Erfolg von ChatGPT ist zunächst einmal dem Transformer-Framework zu verdanken, das Transformer-Framework wurde jedoch nicht von OpenAI erstellt. Der Rahmen entstand aus einer wissenschaftlichen Forschungsarbeit aus dem Jahr 2017 mit dem Titel „Attention is all your need“. Derzeit gibt es auf Hugging Face mehr als 130.000 Modelle des Open-Source-Frameworks Transformer, und die Zahl steigt weiter. Das GPT-3-Modell, auf dem ChatGPT basiert, wurde 2021 entdeckt. Google und Meta sind Open Source, daher ist die theoretische Grundlage dieselbe, egal welches Unternehmen ChatGPT entwickelt. GPT-4, Wenxin Yiyan oder andere wichtige inländische Produkte, die auf dem Weg sind, „existieren aus einem bestimmten Grund“.

Zweitens müssen wir, um die allgemeine KI zu „entmystifizieren“, zum Wesen der technischen Entwicklung zurückkehren. Das große Modell ist nur ein Sprachmodell. Wenn wir das große Sprachmodell erhalten, können wir keine logischen Urteile fällen. In der Praxis der Industrie – sei es in der Industrie oder im Finanzwesen – ist ein tiefgreifendes logisches Urteilsvermögen erforderlich, und diese Logik liegt in unserer menschlichen Wissensstruktur. Möchte man diese Wissensstrukturen in einen Wissensgraphen einbauen, ist der Aufwand sehr hoch. Früher haben wir möglicherweise eine Reihe induktiver Methoden verwendet, um eine Reihe von Logiken darzulegen, aber jetzt können wir den Konnektionismus verwenden.

Sinopec muss beispielsweise über vier Millionen wissenschaftliche und technologische Dokumente organisieren, die zur Unterstützung der Holzernte- und Vermessungsgeschäfte des Unternehmens verwendet werden. Allerdings handelt es sich dabei um hochspezialisierte Inhalte und das Wissen ist abstrakt und lässt sich nicht in einem einfachen Chatformat ausdrücken. Hier kommt die Rolle der allgemeinen KI ins Spiel. Zunächst werden Tausende von Dokumenten zur semantischen Annotation an Fachleute weitergeleitet. Sie verwenden Beschriftungen und Anmerkungen, um anzugeben, was ihnen wichtig ist und welche Beziehungen sie haben. Anschließend werden sie zur Definition in ein großes Modell mit 480 Millionen Textdatenmengen migriert.

Wenn wir beispielsweise für Wertpapierfirmen an der Identifizierung von Elementen für PNN-Finanzierungsprospekte, Renditeprognosen für Staatsanleihen und Modellen zur finanziellen Verschönerung arbeiten, müssen wir den Inhalt kennzeichnen und extrahieren. Nach der Extraktion wird der Inhalt wieder in den strukturierten Wissensgraphen eingefügt, um den Wissensgraphen schnell aufzubauen.

▲ Heutzutage sind GPU-Karten nicht mehr die einzige Wahl für die Infrastruktur von Rechenzentren

Schließlich wurden die Algorithmen iteriert und die entstehende Logik der zugrunde liegenden Algorithmen hat Änderungen in der Computerumgebung der Hardware verursacht. In tatsächlichen Tests kann das DNN-Training mit kommerziellen CPUs 15-mal schneller sein als das Training mit GPUs der Spitzenklasse. Die GPU kann durch die CPU ersetzt werden, wenn die Trainingsmethode nicht auf die Matrizenmultiplikation beschränkt ist. Daher stellt das GPU-Embargo möglicherweise kein Problem dar. Durchbrüche auf Softwareebene und in der zugrunde liegenden Logik können tatsächlich viele Grenzen durchbrechen.

ChatGPT ist ein Produkt des Informationszeitalters. Sein Aufkommen wird zwangsläufig zu einer Verbesserung der Informationseffizienz führen, wir sollten es jedoch nicht überinterpretieren. Da Informationen selbst vielfältig sind, können sie, sobald sie von Ihren Bedürfnissen geleitet werden, nur dem Ziel dienen, wie die Welle-Teilchen-Dualität.

Sie werden feststellen, dass eine überwältigende Anzahl von Portal-Websites durch ein einfaches Suchfeld grausam ausgeblendet wird. Immer mehr Algorithmen, die auf Wahrscheinlichkeitsmethoden basieren, werden durch Methoden ersetzt, die das Apriori aus dem Aposteriori bestimmen, wie beispielsweise die Produktauswahl von Taobao. Dies bringt allerdings auch ein anderes Problem mit sich: die hohe Wahrscheinlichkeit von Ereignissen mit geringer Wahrscheinlichkeit, und letztlich verstricken wir uns in einen kulturellen Kokon.

Eines der Bücher, die Steve Jobs beeinflusst haben, heißt „Zen und die Kunst ein Motorrad zu warten“. Im Kern geht es in dem Buch um die Verbindung zwischen zwei Grenzen, daher ist es notwendig, rationales Denken und emotionales Streben in Einklang zu bringen. Wenn neue Werkzeuge, neue Modalitäten und neue Technologien auftauchen, müssen wir unter verzweifeltem Seufzen lernen, „wie man sie richtig einsetzt“. Das Wesentliche an der KI besteht darin, den traditionellen Branchen das Vertrauen zu geben, ihre eigene künstliche Intelligenz zu implementieren, andernfalls wird die künstliche Intelligenz verteufelt.

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Produziert von: Beijing Science and Technology News | Pekinger Wissenschafts- und Technologiemedien

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