Chinesische Akademie der Wissenschaften: Weißbuch zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz im Jahr 2019

Chinesische Akademie der Wissenschaften: Weißbuch zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz im Jahr 2019

Das Schlüssellabor für Big Data Mining und Wissensmanagement der Chinesischen Akademie der Wissenschaften hat das „Weißbuch zur Entwicklung künstlicher Intelligenz 2019“ veröffentlicht, in dem der Schwerpunkt auf der Analyse der Schlüsseltechnologien und industriellen Anwendungen in verschiedenen Segmenten der künstlichen Intelligenz liegt. Das Whitepaper wies darauf hin, dass acht wichtige Technologien, darunter Computer-Vision-Technologie, Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache, Technologie zur medienübergreifenden Analyse und Argumentation sowie Technologie für intelligentes adaptives Lernen, derzeit Schlüsseltechnologien im Bereich der künstlichen Intelligenz sind. Typische Anwendungsszenarien künstlicher Intelligenz finden sich in Branchen wie Sicherheit, Finanzen, Einzelhandel, Transport und Bildung. Es bestätigte den wichtigen treibenden Wert der offenen Innovationsplattform für künstliche Intelligenz für die gesamte Branche und veröffentlichte die TOP20-Liste der globalen Unternehmen für künstliche Intelligenz.

Künstliche Intelligenz führt zu einer neuen Runde wissenschaftlicher und technologischer Revolution sowie industrieller Transformation und Modernisierung auf globaler Ebene. Seit der Deep-Learning-Algorithmus im Jahr 2006 vorgeschlagen wurde und das explosive Wachstum von Big Data im Jahr 2012 begann, haben sich verschiedene technische Zweige im Bereich der künstlichen Intelligenz kontinuierlich weiterentwickelt. Die Pläne zur Industrialisierung und Kommerzialisierungsmodelle im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz wurden allmählich deutlicher und repräsentative Unternehmen in den technischen Zweigen der unterteilten Felder der künstlichen Intelligenz und ihre Wettbewerbslandschaft nahmen allmählich Gestalt an. Die relevanten Daten in diesem Whitepaper werden auf Grundlage von Umfragedaten analysiert. Es handelt sich dabei nicht um ein kommerzielles Urteil und dient ausschließlich der wissenschaftlichen Diskussion und als Referenz.

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