Webseiten erstellen, Texte schreiben, Muster entwerfen, Code entwickeln … Kann GPT-4 mich bei der Arbeit ersetzen?｜Basiskonstruktion

In der „Iron Man“-Filmreihe gibt es einen beeindruckend intelligenten Butler – Jarvis. Es hat seinen eigenen Kopf und kann mit fast allem umgehen, was viele Filmfans beeindruckt hat.

Standbilder aus dem Film „Avengers: Age of Ultron“, der Gelbe ist der smarte Butler „Jarvis“ (Programm)

Quelle: Film-Screenshots

Der Begriff „künstliche Intelligenz“ wurde erstmals 1956 von John McCarthy geprägt, mit der Annahme, dass jeder Aspekt des (menschlichen) Lernens oder jedes andere Merkmal der Intelligenz im Prinzip so präzise beschrieben werden kann, dass es von einer Maschine simuliert werden kann.

Im November 2022 brachte das amerikanische Forschungsunternehmen für künstliche Intelligenz Chat GPT auf den Markt. Nach der Veröffentlichung erreichte die Zahl der monatlich aktiven Benutzer innerhalb von drei Monaten 100 Millionen – ein beispielloses Ausmaß an Benutzerentwicklung. Am 15. März wurde die „aktualisierte Version“ von GPT-4 veröffentlicht und Benutzer, die damit in Berührung gekommen sind, haben das Gefühl, dass die künstliche Intelligenz aus den Filmen Realität geworden ist. Warum wird es so hoch bewertet?

Quelle: Internet

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Was ist GPT-4?

GTP-4 ist ein ultra-multimodales Modell auf Basis künstlicher Intelligenz, das Text oder Bilder eingeben und Text ausgeben kann. Es lernt und trainiert auf der Grundlage großer Datenmengen und erlangt die Fähigkeit, menschenähnliche Reaktionen oder Antworten auf Benutzerfragen zu generieren. Das stärkste Gefühl bei den Benutzern ist, dass es sich anfühlt, als würden sie mit einer „Person“ chatten.

Im Vergleich zu seinem Vorgänger kann GPT-4 visuelle Analysen von Bildern durchführen , der Datenbankinhalt wurde ebenfalls aktualisiert und erweitert und fehlerhaftes oder widersprüchliches Feedback wurde erheblich reduziert. Es kann auch größere, komplexere und abstraktere Inhalte analysieren und erstellen und ist auf ein breiteres Spektrum von Szenarien anwendbar.

GPT-4 kann Bilder analysieren

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GPT-3.5 und GPT-4 beantworten die gleiche Frage, und es kann davon ausgegangen werden, dass es denken kann

Quelle: Internet

Das Wissen von GPT-4 deckt nahezu alle bekannten Themen ab, unterstützt die Generierung und Verarbeitung von bis zu 32.768 Tags (ca. 25.000 Textwörter), kann lange Texte analysieren oder erstellen und erreicht sogar Spitzenplätze bei schwierigen Tests wie der juristischen Prüfung, olympischen Wettbewerben und SAT-Prüfungen. Es ist auf dem Niveau einer Zulassung in Harvard.

Quelle: openai.com

Viele Internetnutzer scherzten, dass sie ihren Job verlieren würden, weil GPT-4 zu leistungsfähig sei.

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Wir sind bereits mit intelligenten Lautsprechern mit KI-Sprachsteuerung wie Xiaodu, Tmall Genie, Siri usw. umgeben. Sie erfassen häufig Schlüsselwörter im Internet und geben Feedback basierend auf Benutzerfragen, was dazu führen kann, dass Antworten nicht identifiziert werden oder ungenau sind. und weitere Funktionen spiegeln sich in der intelligenten Steuerung von Möbeln und Geräten wider.

Intelligenter Sprachassistent für den Heimgebrauch

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GPT-4 führt zunächst Lern- und Trainingsvorgänge anhand riesiger Datenmengen durch (möglicherweise einschließlich des gesamten derzeit der Menschheit bekannten Wissens) und analysiert und integriert dann die Probleme und gibt Feedback dazu. es eignet sich sogar ständig neues Wissen an, verbessert und iteriert und erweitert seine „Gehirnkapazität“. Es kann daher komplexe Anweisungen in natürlicher Sprache befolgen und technische oder kreative Inhalte generieren. Dadurch kann GPT-4 Inhalte besser als andere Produkte identifizieren, Fehlinterpretationen und Fehleinschätzungen reduzieren und präzise Antworten liefern.

Diese Frage stellte sich der KI-Forscher Adjunct Professor Oren Etzioni, als er GPT-4 zum ersten Mal ausprobierte.

Quelle: Internet

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Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz verläuft nicht reibungslos.

Künstliche Intelligenz scheint großartige Ergebnisse erzielt zu haben, doch ihr Entwicklungsweg war holprig.

Mit der Vorstellung des Konzepts „künstliche Intelligenz“ begann die erste große Entwicklung. 1959 entwickelte Engelberger den ersten Roboter der Menschheitsgeschichte und nannte ihn „Unimate“. Im folgenden Jahr wurde die erste Programmiersprache für künstliche Intelligenz geboren. Danach wurden nacheinander intelligente Manipulatoren, der Roboter Shakey und der erste humanoide Roboter auf Basis intelligenter Software, wabot1, geboren.

Roboter wabot1

Quelle: Internet

Nach 1970 geriet die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in eine Tiefphase, da die Entwicklung von Hardware und Technologie nicht mit der Vision der Wissenschaftler Schritt halten konnte.

Zwischen 1980 und 1986 verbesserte sich die Rechenleistung der Hardware durch die Einführung des XCON-Expertensystems, des Hopfield-Netzwerks und des BP-Netzwerks erheblich, und die künstliche Intelligenzbranche erlebte erneut einen Entwicklungsboom. In dieser Zeit erschien ein intelligenter Roboter namens „Wabot2“, der mit Menschen kommunizieren kann . Da Hardware jedoch nur einen Teil der Entwicklungsprobleme lösen kann, ist die Entwicklung der künstlichen Intelligenz nach diesem kleinen Boom wieder in einen Tiefpunkt geraten.

Diese Flaute wurde 1997 mit der Veröffentlichung der verbesserten Version des Supercomputers „Deep Blue“ von IBM durchbrochen. Dieser besiegte Garri Kasparow, den damals weltbesten Schachspieler. Dieser Sieg hat der Welt das Potenzial künstlicher Intelligenz gezeigt.

Supercomputer „Deep Blue“

Quelle: Baidu Enzyklopädie

Bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz bis heute muss man unbedingt eine Person erwähnen: den Wissenschaftler Geoffrey Hinton, der als Pate der KI gilt. Er sagte einmal: „Neuronale Netzwerke können letztendlich alles, was Sie tun können. Alle Branchen werden davon betroffen sein.“ Er erforscht seit mehr als 30 Jahren Methoden zur Nutzung neuronaler Netzwerke für maschinelles Lernen, Gedächtnis, Wahrnehmung und Symbolverarbeitung und hat in diesen Bereichen mehr als 200 Artikel und Dutzende Patentanmeldungen veröffentlicht, wodurch er die Entwicklung der künstlichen Intelligenz auf ihr heutiges Niveau gebracht hat.

Geoffrey Hinton

Quelle: China Intellectual Property News

2016 erlebten wir, wie „AlphaGo“ den Go-Weltmeister Ke Jie besiegte.

Ke Jie spielt gegen AlphaGo

Quelle: Internet

Im Jahr 2017 war Sophia, ein von Hanson Robotics aus Hongkong entwickelter Roboter, der erste Roboter, der eine menschliche Identität erlangte. Es handelt sich um einen weiblichen humanoiden Roboter mit Gummihaut, der mehr als 60 Ausdrücke machen kann.

Sophia der Roboter

Quelle: Baidu Enzyklopädie

Die Veröffentlichung von GPT-4 im Jahr 2023 ist das Ergebnis der harten Arbeit und der konzertierten Anstrengungen der Wissenschaftler. Als derzeit leistungsstärkstes KI-System beruht sein Erfolg auf Billionen von Dateneingaben und Lernprozessen sowie der sprunghaften Entwicklung der natürlichen Sprachverarbeitung.

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Wie sieht die Zukunft aus, wenn es sich weiterentwickelt?

Nach der Veröffentlichung von GPT-4 gab Microsoft sofort bekannt, dass sein Microsoft Bing diese Technologie integriert hat und zukünftig auch in Office integriert wird. Sobald die Neuigkeit bekannt wurde, freute sich die Mehrheit der Benutzer auf den Komfort und die Änderungen, die das modernisierte Büro für die Büroarbeit mit sich bringen könnte.

Mit GPT-4 können Webseiten und PPTs erstellt, Texte geschrieben, Muster entworfen und Code entwickelt werden – alles in Sekundenschnelle. intelligente Roboterarme sind in der Fertigungsindustrie populär geworden und es werden nur zwei oder drei Personen benötigt, um die gesamte Produktionslinie zu steuern; Die Steuerung von Smart-Home-Geräten ist noch einfacher.

SAIC-GM Global3+ Roboter für Montagelinie

Quelle: Internet

Gemessen an der aktuellen Entwicklung verfügt GPT-4 bereits über mehrere bemerkenswerte Funktionen und könnte in Zukunft noch weiter ausgebaut werden, insbesondere in den Bereichen Bildung, medizinische Versorgung, Inhaltserstellung, Industriedienstleistungen usw.

> > > > GPT-4 verfügt über einen riesigen Datenbestand und ist eine riesige Ressourcenbibliothek. Es könnte sich zu einer neuen Suchmethode entwickeln, die in Zukunft Auswirkungen auf verschiedene aktuelle Suchmaschinen sowie die Bildungs- und Ausbildungsbranche haben könnte.

> > > >Da GPT-4 Informationen analysieren und beurteilen, Informationen besser integrieren und zurückmelden sowie die Problemlösungsfähigkeit und -effizienz verbessern kann, bietet es große Vorteile bei der Erstellung und Analyse von Inhalten.

Die Fähigkeit von GPT-4, Copywriting zu analysieren

Quelle: Internet

> > > > GPT-4 kann die Emotionen von Benutzern anhand von Gesprächen beurteilen und könnte in Zukunft möglicherweise Menschen emotionale Werte vermitteln, sogar psychologische Beratung leisten und die Entwicklung der medizinischen Industrie unterstützen .

> > > > Durch die Kombination mit verschiedenen anderen elektronischen Produkten bietet es neue Möglichkeiten für intelligente Dienste in der Fertigungs- und Dienstleistungsbranche.

Natürlich ist die Entwicklung künstlicher Intelligenz auch ein zweischneidiges Schwert. Weniger als einen Monat nach der Veröffentlichung von GPT-4 forderten mehr als tausend Wissenschaftler und Techniker öffentlich eine „Aussetzung des riesigen GPT-Trainings“. Sie sind gegenüber der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz misstrauisch geworden.

Musk-Tweets

Quelle: Siehe Wasserzeichen

Das berühmte Turing-Experiment sollte feststellen, ob ein Computer denken kann, und bisher hat nur eine Maschine dieses Experiment bestanden. Eine von einem russischen Team entwickelte Computersoftware namens „Eugene Guzman“. Im Jahr 2014 wurde es in Großbritannien dem „Turing-Test“ unterzogen. 33 % der Befragten glaubten, es handele sich um einen 13-jährigen Jungen.

Hawking glaubt, dass „der Mensch nicht in der Lage ist, mit Maschinen zu konkurrieren und aufgrund der Beschränkungen der langsamen biologischen Evolution ersetzt wird. Die Entwicklung einer vollständigen künstlichen Intelligenz könnte zum Ende der Menschheit führen.“ Schmidt, ehemaliger Vorsitzender von Google, glaubt jedoch, dass „Roboter unsere Freunde sind“. Die Entwicklung künstlicher Intelligenz bietet unbegrenzte Möglichkeiten. Ist höhere Intelligenz ein neuer Ausgangspunkt für den Fortschritt der menschlichen Zivilisation oder ein Dilemma für die Entwicklung der geistigen und körperlichen Stärke des Menschen? Vielleicht sehen wir es in naher Zukunft.