Seit der Antike streben die Menschen nach einem langen Leben. Die Menschen der Antike strebten nach einem langen Leben, indem sie nach Unsterblichkeit strebten, taoistische Tempel besuchten und ihren Geist und ihre Gesundheit pflegten. Mithilfe verschiedener wissenschaftlicher Forschungsmittel und statistischer Methoden haben moderne Menschen in einer endlosen Reihe einschlägiger Forschungen weitere wissenschaftliche Schlüssel zur Langlebigkeit gefunden. Wie das Sprichwort sagt: „Der Unsterbliche berührt meinen Kopf und meine These verleiht mir Unsterblichkeit.“ In früheren Studien haben zahllose Wissenschaftler den Zusammenhang zwischen verschiedenen Faktoren wie Krankheiten, Lebensstilen, körperlichen Merkmalen und Langlebigkeit untersucht. Darüber hinaus gibt es Studien, die sich eingehend mit den molekularen Mechanismen einiger Langlebigkeitsfaktoren befasst haben. Copyright-Bilder in der Galerie. Der Nachdruck und die Verwendung können zu Urheberrechtsstreitigkeiten führen. Doch ein kürzlich in der Zeitschrift Nature erschienener Artikel verfolgte einen anderen Ansatz und wies darauf hin, dass das Bildungsniveau der Kinder der Grund für die Langlebigkeit ihrer Eltern sein könnte. Mit jeder 4,2-jährigen Ausbildung, die ein Kind erhält, erhöht sich die Lebenserwartung der Eltern um 3,23 Jahre, und auch die Lebenserwartung der Kinder selbst steigt um 30 bis 59 Prozent, unabhängig von Einkommen oder Beruf. Mit anderen Worten: Eine Zunahme der Bildungserfahrung von Kindern ist ein unabhängiger Faktor für die Lebenserwartung ihrer Eltern [1]. Wie sollten wir diese Forschung verstehen und was ist daran so aussagekräftig? Die Bestimmung der Kausalität ist eine Herausforderung Der Zusammenhang zwischen Beruf, Einkommen, Bildungshintergrund und anderen Indikatoren, die den sozioökonomischen Status und die Lebenserwartung widerspiegeln, ist nichts Neues. Zahlreiche Studien haben bereits bewiesen, dass diese Indikatoren zu Unterschieden in der Lebenserwartung der Menschen führen. Im Allgemeinen leben Menschen mit höherem Einkommen, höheren Karriereerfolgen und höherem Bildungsniveau länger [2,3]. Bisherige Studien waren jedoch Beobachtungsstudien und konnten keinen kausalen Zusammenhang zwischen diesen Faktoren und der Lebenserwartung feststellen. Mit anderen Worten: Man stellt einfach fest, dass Menschen mit hohem sozioökonomischen Status auch länger leben. Doch was sind die Ursachen und Auswirkungen? Das lässt sich anhand dieser Studien nur schwer sagen. Es kann sein, dass Bildungserfahrungen das kognitive Verhalten beeinflussen und Bildungserfahrungen selbst zur Ursache für Langlebigkeit werden. Möglicherweise hat die Bildungserfahrung selbst keinen Einfluss auf die Lebenserwartung, doch die daraus resultierende Einkommenssteigerung und Verbesserung des sozialen Status sind die Gründe für die Langlebigkeit. Es kann auch sein, dass diese langlebigen Menschen eine bessere körperliche Fitness haben und diese körperliche Fitness zu besseren akademischen Leistungen, der Zulassung zu guten Schulen, guten Arbeitsplätzen und höheren Einkommen führt. Mit anderen Worten: Ein verbesserter sozioökonomischer Status ist lediglich das Ergebnis und eine höhere Lebenserwartung die Ursache . Obwohl also eine Korrelation zwischen bestimmten Faktoren und Ergebnissen besteht, kann der Einfluss anderer Faktoren nicht ausgeschlossen werden und eine Kausalität kann nicht festgestellt werden, was fast als ein inhärenter Fehler von Beobachtungsstudien bezeichnet werden kann. Wenn das logische Denken nicht streng genug ist, können leicht Attributionsfehler passieren, die zu Witzen führen, wie etwa, dass das Krähen eines Hahns den Morgengrauen einläutet und dass das Nichtanlegen eines Sicherheitsgurts die Krebsrate senkt. Copyright-Bilder in der Galerie. Der Nachdruck und die Verwendung können zu Urheberrechtsstreitigkeiten führen. Die in diesem Artikel vorgestellten Forschungsergebnisse haben nicht nur den Zusammenhang zwischen dem Bildungsniveau von Kindern und der Lebenserwartung ihrer Eltern aufgedeckt, sondern auch den kausalen Zusammenhang zwischen beiden ermittelt, was sehr beeindruckend ist. Aber wie macht es das? Ein analytischer Ansatz: Mendelsche Randomisierung Die in diesem Artikel verwendete Analysemethode, die Mendelsche Randomisierung, ist eine statistische Analysemethode, mit der der kausale Zusammenhang zwischen verwandten Faktoren erkannt und quantifiziert werden kann . Das Prinzip dieser Methode lässt sich nur schwer direkt erklären. Lassen Sie es uns daher in diesem Artikel anhand des Falls erläutern. Es ist bekannt, dass ein verbesserter sozioökonomischer Status mit einer längeren Lebensdauer zusammenhängt. Der sozioökonomische Status wird in drei Aspekte unterteilt: Bildung, Beruf und Einkommen. Was sollten Sie tun, wenn Sie den Einfluss der Bildung auf die Lebenserwartung überprüfen möchten? Einfach ausgedrückt müssen Forscher zunächst genetische Varianten aus der genetischen Datenbank herausfiltern, die das Bildungsniveau darstellen können. Diese Varianten dürfen weder mit dem Beruf noch mit dem Einkommen in Zusammenhang stehen und dürfen nicht direkt zur Langlebigkeit führen. Wenn die statistische Analyse als nächstes ergibt, dass diese genetischen Variationen, die das Bildungsniveau repräsentieren, auch mit der Langlebigkeit in Zusammenhang stehen, könnte man beweisen, dass das Bildungsniveau die Ursache für die Langlebigkeit ist und dass dieser kausale Zusammenhang nicht von Beruf oder Einkommen beeinflusst wird. Die mit dieser Methode gezogenen Schlussfolgerungen sind zuverlässig, da die untersuchten genetischen Variationen vor der Geburt bestimmt werden und nur Ursachen, nicht aber Folgen sein können . Da die von uns gesuchten Mutationen nicht direkt zu einer längeren Lebensdauer führen können, können diese Mutationen nur über eine Auswirkung auf das Bildungsniveau mit einer längeren Lebensdauer in Verbindung gebracht werden. Solange also feststeht, dass diese genetischen Mutationen mit der Langlebigkeit in Zusammenhang stehen, ist das Bildungsniveau die direkte Ursache für die Langlebigkeit und man muss sich keine Sorgen über eine Umkehrung der Kausalität oder einen Attributionsfehler machen. Copyright-Bilder in der Galerie. Der Nachdruck und die Verwendung können zu Urheberrechtsstreitigkeiten führen. Wie Bildung die Lebenserwartung beeinflusst Nachdem wir den wissenschaftlichen Charakter der Forschungsmethode aufgezeigt haben, können wir bei der Rückschau auf dieses Dokument erkennen, dass der Autor sehr detaillierte Arbeit geleistet und alle Möglichkeiten überprüft hat, die den meisten Menschen in den Sinn kommen. Die Schlussfolgerungen sind: 1. Bildung hat einen unabhängigen Einfluss auf die Lebenserwartung von Eltern und Einzelpersonen; 2. Der Hauptgrund, warum der sozioökonomische Status die Lebenserwartung beeinflusst, ist die Bildung und nicht das Einkommen oder der Beruf. 3. Bildungserfahrungen wirken sich auf die Lebenserwartung aus, indem sie Lebensstil, Ernährung und Krankheiten beeinflussen. Die Autoren analysierten 25 Lebensstilfaktoren und 34 Krankheiten, die sich auf die Lebenserwartung auswirken, und fanden heraus, dass Rauchen, Fettleibigkeit, Bluthochdruck, koronare Herzkrankheit, Herzinfarkt, Herzinsuffizienz und Schlaganfall die wichtigsten vermittelnden Faktoren zwischen Bildung und Lebenserwartung sind. Auch andere Krankheiten wie Alzheimer, Typ-2-Diabetes, Lungenkrebs, chronisch obstruktive Lungenerkrankung, Brustkrebs usw. werden in unterschiedlichem Maße durch die Bildungserfahrung beeinflusst und wirken sich auf die Lebenserwartung aus. Obwohl sich diese Studie auf Menschen europäischer Abstammung bezieht, gewährleisten die wissenschaftliche Argumentation und die enorme Stichprobengröße die Glaubwürdigkeit der Forschungsergebnisse. Es zeigt zumindest, dass wir, obwohl die sozialen Ressourcen und der wirtschaftliche Status jedes Einzelnen und jeder Familie sehr unterschiedlich sind, diese Unterschiede verringern oder sogar beseitigen und gut leben können, indem wir unsere eigenen Bildungserfahrungen und die unserer Nachkommen verbessern. Verweise [1] Ye CJ, Kong LJ, Wang YY et al. Mendelsche Randomisierungsbeweise für die kausalen Auswirkungen sozioökonomischer Ungleichheit auf die menschliche Lebenserwartung in Europa [online vor dem Druck veröffentlicht, 29. Juni 2023]. Nat Hum Verhalten. 2023;10.1038/s41562-023-01646-1.doi:10.1038/s41562-023-01646-1 [2] Chetty R, Stepner M,Abraham S, et al. Der Zusammenhang zwischen Einkommen und Lebenserwartung in den Vereinigten Staaten, 2001–2014 [veröffentlichte Korrektur erscheint in JAMA. 2017 Jan3;317(1):90]. JAMA. 2016;315(16):1750-1766. doi:10.1001/jama.2016.4226 [3] Marioni RE, Ritchie SJ,Joshi PK, et al. Mit der Bildung verbundene genetische Varianten sagen die Lebenserwartung voraus. ProcNatl Acad Sci US A. 2016;113(47):13366-13371. doi:10.1073/pnas.1605334113 Autor: Doktor Feidao Duanyu Rezension | Tao Ning, Assoziierter Forscher, Institut für Biophysik, Chinesische Akademie der Wissenschaften |
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