Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch und hochqualifizierte Talente sind sehr gefragt

Um am 3. Mai den Künstliche-Intelligenz-Experten Carlos Guestrin von der Carnegie Mellon University abzuwerben, musste die Fakultät für Informatik der University of Washington den E-Commerce-Riesen Amazon um finanzielle Unterstützung bitten.

Das in Seattle ansässige Unternehmen Amazon hat einen Scheck über 2 Millionen Dollar ausgestellt, um zwei KI-Experten zu sponsern: Guestlin und seine Frau, die ebenfalls in diesem Bereich arbeitet. Um den Deal abzuschließen, traf sich Amazon-Gründer und CEO Jeff Bezos bei einem Campus-Besuch mit dem Riesen für künstliche Intelligenz.

Guestlin ist jetzt Amazon-Professor für maschinelles Lernen an der University of Washington. Er erinnerte sich an das Treffen mit Bezos: „Bezos ist sehr schlau und lacht gerne laut. Wir kamen schnell in eine technische Diskussion. Die Fragen, die wir besprachen, waren: Welche Forschung betreibe ich im Bereich des maschinellen Lernens im großen Maßstab? Wie kann ich Amazon beeinflussen? Welche Auswirkungen hat diese Technologie auf Geschäftsdaten?“

Google, Facebook und andere Technologieunternehmen wie Amazon erweitern den Anwendungsbereich künstlicher Intelligenz ständig. Zu diesem Zweck haben sie eigene Forschungszentren gegründet und renommierte Wissenschaftler auf diesem Gebiet sowie potenzielle Doktoranden rekrutiert.

Darüber hinaus investieren große Technologieunternehmen eifrig in diesen Studiengang an Universitäten, da künstliche Intelligenz einst ein unbeliebtes Thema war. Die University of Washington befindet sich im selben Bundesstaat wie die Hauptsitze von Microsoft und Amazon. Die Universität genießt seit jeher einen hohen Ruf im Bereich der Informatik und auch ihr Studiengang Künstliche Intelligenz ist bekannt. Microsoft, Intel, Google und Amazon haben alle in einige Forschungsprojekte der University of Washington zur künstlichen Intelligenz investiert.

Die University of Washington ist zudem zu einem Schlachtfeld für Unternehmen aus dem Silicon Valley geworden, die um Talente konkurrieren. Bevor Guestlin eingestellt wurde, wurden sieben KI-Professoren der Universität von Google abgeworben.

„Es herrscht ein massiver Kampf um Talente“, sagte Oren Etzioni, der zuvor Professor an der University of Washington war und heute das gemeinnützige Allen Institute for Artificial Intelligence leitet, das von Microsoft-Mitbegründer Paul Allen gegründet wurde. „Buchstäblich jeder Professor der Informatikabteilung der University of Washington wurde mehrfach eingeladen, bei diesen Technologieunternehmen anzufangen“, sagte Etzioni. „Ehrlich gesagt ist es wirklich attraktiv.“

Diese Unternehmen zielen nicht nur auf renommierte Wissenschaftler in diesem Bereich ab, sondern konzentrieren sich auch auf die Anwerbung frisch promovierter Forscher. Amazon hat in Europa und den USA über 50 Stellen im Bereich künstliche Intelligenz zu besetzen und sucht Doktoranden in den Bereichen maschinelles Lernen, Informationstechnologie und Datenwissenschaft.

Letztes Jahr hat Google DeepMind übernommen, ein Startup, das von Absolventen der Universität Cambridge gegründet wurde. Nach einer Vereinbarung mit Google übernahm DeepMind zwei auf künstliche Intelligenz spezialisierte Spin-offs der Universität Oxford. Im Rahmen der Vereinbarung geht Google auch eine Forschungskooperation mit dem Informatikprogramm der Universität Oxford ein.

Google und Amazon lehnten es ab, ihre KI-Ambitionen zu kommentieren.

Künstliche Intelligenz ist ein weites akademisches Feld, das Technologien nutzt, die Computern die Fähigkeit verleihen, auf der Grundlage von Daten und Analysen menschenähnliche Urteile zu fällen. Die Forschung in diesem Bereich umfasst Robotik, Spracherkennung, Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Expertensysteme.

Der kommerzielle Einsatz künstlicher Intelligenz ist noch begrenzt. Prädiktive Text- und Spracherkennungsfunktionen wie Siri sind erste Beispiele für Anwendungen in diesem Bereich. Angesichts sinkender Computerkosten und der raschen Verbesserung der Möglichkeiten zur Datenerfassung und -verarbeitung verfügt die künstliche Intelligenz jedoch über ein großes Entwicklungspotenzial.

Akli Adjaoute, Gründer und CEO des Softwareunternehmens Brighterion, wies darauf hin, dass künstliche Intelligenz im Silicon Valley mittlerweile ein beliebtes Thema sei. Brighterion nutzt maschinelles Lernen, um Kreditkartennutzern bei der Erkennung von Finanzbetrug zu helfen.

Amerikas Technologiegiganten haben im Bereich der künstlichen Intelligenz bereits Pläne geschmiedet. Microsoft erhielt kürzlich ein Patent für ein tragbares Gerät, das die Emotionen von Einzelpersonen oder Gruppen erkennen kann und zudem mit einem Feedback-System ausgestattet ist.

Darüber hinaus erwähnte Google-Vorsitzender Eric Schmidt kürzlich maschinelles Lernen, als er über das aktuelle Kerngeschäft des Unternehmens sprach.

Die Beziehung zwischen Technologieunternehmen und der Wissenschaft ist immer schwer fassbar. Einige Wissenschaftler beklagen schon seit langem, dass die Technologieunternehmen bei aktuellen Forschungsarbeiten nicht im Gleichschritt arbeiten. Besonders auffällig ist ihre Zurückhaltung, die riesigen Datenmengen, die sie sammeln, preiszugeben.

Tom Mitchell, Leiter des Informatikprogramms der Carnegie Mellon University, sagte, der hohe Wert großer Datenmengen habe Unternehmen wie Google zu größerer Verschwiegenheit ermutigt.

Andere wiederum unterstützen diese Beziehung mit der Begründung, dass der Einstieg in die Unternehmenswelt die Wissenschaft durch reale Anreize voranbringen könne. Hank Levy, Leiter des Informatikprogramms an der University of Washington, hat keine Einwände dagegen, dass Google Talente von der Universität abwirbt.

„Die Leute kommen oft nach ein oder zwei Jahren Abwesenheit zurück und bringen neue Erfahrungen mit, die ihnen helfen, ihre Lehr- und Forschungsfähigkeiten zu verbessern“, sagte Levy.

Später im Jahr 2013 stellte Facebook Yann LeCun von der New York University ein, um das Forschungs- und Entwicklungsprogramm des Unternehmens für künstliche Intelligenz zu leiten. LeCun ist eines der herausragendsten Talente auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Er arbeitete mehr als 20 Jahre lang bei Bell Labs und entwickelte in den 1980er und 1990er Jahren ein System zur Erkennung handgeschriebener Ziffern.

Um LeCun für sich zu gewinnen, ermöglichte Facebook ihm, seine Position an der NYU zu behalten und von Zeit zu Zeit zur Arbeit an die Universität zurückzukehren.

Während der Rekrutierungsphase las Facebook-CEO Mark Zuckerberg vor dem Meeting einige von LeCuns Papieren. Le Kun sagte später, dass ihn das sehr überrascht habe.

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